Articles de revues sur le sujet « Monte Carlo sampling and estimation »
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Liao, Meihao, Rong-Hua Li, Qiangqiang Dai, Hongyang Chen, Hongchao Qin et Guoren Wang. « Efficient Personalized PageRank Computation : The Power of Variance-Reduced Monte Carlo Approaches ». Proceedings of the ACM on Management of Data 1, no 2 (13 juin 2023) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3589305.
Texte intégralWolf, A. T., T. E. Burk et J. G. Isebrands. « Estimation of daily and seasonal whole-tree photosynthesis using Monte Carlo integration techniques ». Canadian Journal of Forest Research 25, no 2 (1 février 1995) : 253–60. http://dx.doi.org/10.1139/x95-030.
Texte intégralMorio, Jérôme, Baptiste Levasseur et Sylvain Bertrand. « Drone Ground Impact Footprints with Importance Sampling : Estimation and Sensitivity Analysis ». Applied Sciences 11, no 9 (25 avril 2021) : 3871. http://dx.doi.org/10.3390/app11093871.
Texte intégralNawajah, Inad, Hassan Kanj, Yehia Kotb, Julian Hoxha, Mouhammad Alakkoumi et Kamel Jebreen. « Bayesian Regression Analysis using Median Rank Set Sampling ». European Journal of Pure and Applied Mathematics 17, no 1 (31 janvier 2024) : 180–200. http://dx.doi.org/10.29020/nybg.ejpam.v17i1.5015.
Texte intégralBaker, Matthew J. « Adaptive Markov Chain Monte Carlo Sampling and Estimation in Mata ». Stata Journal : Promoting communications on statistics and Stata 14, no 3 (septembre 2014) : 623–61. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x1401400309.
Texte intégralThom, H., W. Fang, Z. Wang, NJ Welton, T. Goda et M. Giles. « Advanced Monte-Carlo Sampling Schemes for Value of Information Estimation ». Value in Health 20, no 9 (octobre 2017) : A772. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2017.08.2219.
Texte intégralTaverniers, Søren, et Daniel M. Tartakovsky. « Estimation of distributions via multilevel Monte Carlo with stratified sampling ». Journal of Computational Physics 419 (octobre 2020) : 109572. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109572.
Texte intégralLang, Lixin, Wen-shiang Chen, Bhavik R. Bakshi, Prem K. Goel et Sridhar Ungarala. « Bayesian estimation via sequential Monte Carlo sampling—Constrained dynamic systems ». Automatica 43, no 9 (septembre 2007) : 1615–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2007.02.012.
Texte intégralMagnussen, S., R. E. McRoberts et E. O. Tomppo. « A resampling variance estimator for the k nearest neighbours technique ». Canadian Journal of Forest Research 40, no 4 (avril 2010) : 648–58. http://dx.doi.org/10.1139/x10-020.
Texte intégralRulaningtyas, Riries, Yusrinourdi Muhammad Zuchruf, Akif Rahmatillah, Khusnul Ain, Alfian Pramudita Putra, Osmalina Nur Rahma, Limpat Salamat et Rifai Chai. « ELBOW ANGLE ESTIMATION FROM EMG SIGNALS BASED ON MONTE CARLO SIMULATION ». Jurnal Teknologi 84, no 4 (30 mai 2022) : 79–90. http://dx.doi.org/10.11113/jurnalteknologi.v84.17683.
Texte intégralObeidat, Mohammed, Amjad Al-Nasser et Amer I. Al-Omari. « Estimation of Generalized Gompertz Distribution Parameters under Ranked-Set Sampling ». Journal of Probability and Statistics 2020 (7 septembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7362657.
Texte intégralMcDowell, Allen, et Jeff Pitblado. « From the Help Desk : It's all about the Sampling ». Stata Journal : Promoting communications on statistics and Stata 2, no 2 (juin 2002) : 190–201. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x0200200207.
Texte intégralChen, Wen-shiang, Bhavik R. Bakshi, Prem K. Goel et Sridhar Ungarala. « Bayesian Estimation via Sequential Monte Carlo Sampling : Unconstrained Nonlinear Dynamic Systems ». Industrial & ; Engineering Chemistry Research 43, no 14 (juillet 2004) : 4012–25. http://dx.doi.org/10.1021/ie034010v.
Texte intégralGreselin, Francesca, Fabio Piacenza et Ričardas Zitikis. « Practice Oriented and Monte Carlo Based Estimation of the Value-at-Risk for Operational Risk Measurement ». Risks 7, no 2 (1 mai 2019) : 50. http://dx.doi.org/10.3390/risks7020050.
Texte intégralPatel, Jigna, et P. A. Patel. « On non-negative and improved variance estimation for the ratio estimator under the Midzuno-Sen sampling scheme ». Statistics in Transition new series 10, no 3 (1 décembre 2009) : 371–85. http://dx.doi.org/10.59170/stattrans-2009-028.
Texte intégralMorio, J., et R. Pastel. « Plug-in estimation of d-dimensional density minimum volume set of a rare event in a complex system ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 226, no 3 (21 novembre 2011) : 337–45. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x11426973.
Texte intégralLiu, Jiacheng, Haiyun Liu, Cong Zhang, Jiyin Cao, Aibo Xu et Jiwei Hu. « Derivative-Variance Hybrid Global Sensitivity Measure with Optimal Sampling Method Selection ». Mathematics 12, no 3 (26 janvier 2024) : 396. http://dx.doi.org/10.3390/math12030396.
Texte intégralHasibuan, Lilis Harianti, et Rani Kurnia Putri. « Ekspektasi Maksimum Percentage Drawdown pada data Saham PT. Mayora Tbk dengan simulasi Monte Carlo ». JOSTECH : Journal of Science and Technology 1, no 1 (31 mars 2021) : 91–104. http://dx.doi.org/10.15548/jostech.v1i1.2440.
Texte intégralBucklew, James A., Peter Ney et John S. Sadowsky. « Monte Carlo simulation and large deviations theory for uniformly recurrent Markov chains ». Journal of Applied Probability 27, no 1 (mars 1990) : 44–59. http://dx.doi.org/10.2307/3214594.
Texte intégralBucklew, James A., Peter Ney et John S. Sadowsky. « Monte Carlo simulation and large deviations theory for uniformly recurrent Markov chains ». Journal of Applied Probability 27, no 01 (mars 1990) : 44–59. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200038419.
Texte intégralLi, Shaowei, et Wenhao Gui. « Bayesian Survival Analysis for Generalized Pareto Distribution Under Progressively Type II Censored Data ». International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 27, no 01 (8 août 2019) : 2050001. http://dx.doi.org/10.1142/s0218539320500011.
Texte intégralZakrad, Az-eddine, et Abdelaziz Nasroallah. « Estimation of steady-state quantities of an HMM with some rarely generated emissions ». Monte Carlo Methods and Applications 28, no 1 (15 février 2022) : 27–44. http://dx.doi.org/10.1515/mcma-2022-2103.
Texte intégralBen Zaabza, H., E. A. Mäntysaari et I. Strandén. « Estimation of individual animal SNP-BLUP reliability using full Monte Carlo sampling ». JDS Communications 2, no 3 (mai 2021) : 137–41. http://dx.doi.org/10.3168/jdsc.2020-0058.
Texte intégralSaha, S., et S. M. Kay. « Maximum likelihood parameter estimation of superimposed chirps using Monte Carlo importance sampling ». IEEE Transactions on Signal Processing 50, no 2 (2002) : 224–30. http://dx.doi.org/10.1109/78.978378.
Texte intégralGuha, Subharup, et Steven N. MacEachern. « Generalized Poststratification and Importance Sampling for Subsampled Markov Chain Monte Carlo Estimation ». Journal of the American Statistical Association 101, no 475 (septembre 2006) : 1175–84. http://dx.doi.org/10.1198/016214506000000474.
Texte intégralMüller, Christoph, T. Rütting, J. Kattge, R. J. Laughlin et R. J. Stevens. « Estimation of parameters in complex 15N tracing models by Monte Carlo sampling ». Soil Biology and Biochemistry 39, no 3 (mars 2007) : 715–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.soilbio.2006.09.021.
Texte intégralXu, Yuanwei, et P. Mark Rodger. « Improved Estimation of Density of States for Monte Carlo Sampling via MBAR ». Journal of Chemical Theory and Computation 11, no 10 (septembre 2015) : 4565–72. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.5b00189.
Texte intégralBlasone, Roberta-Serena, Jasper A. Vrugt, Henrik Madsen, Dan Rosbjerg, Bruce A. Robinson et George A. Zyvoloski. « Generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling ». Advances in Water Resources 31, no 4 (avril 2008) : 630–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.advwatres.2007.12.003.
Texte intégralSwain, J. J., et B. W. Schmeiser. « Monte carlo estimation of the sampling distribution of nonlinear model parameter estimators ». Annals of Operations Research 8, no 1 (décembre 1987) : 243–56. http://dx.doi.org/10.1007/bf02187095.
Texte intégralHuang, S. R. « Effectiveness of optimum stratified sampling and estimation in Monte Carlo production simulation ». IEEE Transactions on Power Systems 12, no 2 (mai 1997) : 566–72. http://dx.doi.org/10.1109/59.589605.
Texte intégralTalbot, J., P. Bereolos et K. C. Chao. « Estimation of free energy via single particle sampling in Monte Carlo simulations ». Journal of Chemical Physics 98, no 2 (15 janvier 1993) : 1531–33. http://dx.doi.org/10.1063/1.464268.
Texte intégralGu, Minghao, Shiliang Sun et Yan Liu. « Dynamical Sampling with Langevin Normalization Flows ». Entropy 21, no 11 (10 novembre 2019) : 1096. http://dx.doi.org/10.3390/e21111096.
Texte intégralRoss, Keith W., et Jie Wang. « Monte Carlo Summation Applied to Product-Form Loss Networks ». Probability in the Engineering and Informational Sciences 6, no 3 (juillet 1992) : 323–48. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964800002576.
Texte intégralBastin, Fabian, Cinzia Cirillo et Stephane Hess. « Evaluation of Optimization Methods for Estimating Mixed Logit Models ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 1921, no 1 (janvier 2005) : 35–43. http://dx.doi.org/10.1177/0361198105192100105.
Texte intégralLaureau, Axel, Vincent Lamirand, Dimitri Rochman et Andreas Pautz. « Total Monte Carlo acceleration for the PETALE experimental programme in the CROCUS reactor ». EPJ Web of Conferences 211 (2019) : 03002. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921103002.
Texte intégralMahdizadeh, M., et Ehsan Zamanzade. « Dynamic reliability estimation in a rank-based design ». Probability and Mathematical Statistics 39, no 1 (10 juin 2019) : 1–18. http://dx.doi.org/10.19195/0208-4147.39.1.1.
Texte intégralJin, Nai Gao, Fei Mo Li et Zhao Xing Li. « Quasi-Monte Carlo Gaussian Particle Filtering Acceleration Using CUDA ». Applied Mechanics and Materials 130-134 (octobre 2011) : 3311–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.130-134.3311.
Texte intégralAsmussen, Søren, et Dirk P. Kroese. « Improved algorithms for rare event simulation with heavy tails ». Advances in Applied Probability 38, no 2 (juin 2006) : 545–58. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1151337084.
Texte intégralKrauße, T., et J. Cullmann. « Identification of hydrological model parameters for flood forecasting using data depth measures ». Hydrology and Earth System Sciences Discussions 8, no 2 (7 mars 2011) : 2423–76. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-8-2423-2011.
Texte intégralCronin, Beau, Ian H. Stevenson, Mriganka Sur et Konrad P. Körding. « Hierarchical Bayesian Modeling and Markov Chain Monte Carlo Sampling for Tuning-Curve Analysis ». Journal of Neurophysiology 103, no 1 (janvier 2010) : 591–602. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00379.2009.
Texte intégralZhao, Lei, Bing Li et Peng Xiang Diwu. « Reservoir Volume Estimation in Exploration Phase by Monte Carlo Simulation ». Advanced Materials Research 859 (décembre 2013) : 248–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.859.248.
Texte intégralGraf, Peter, Katherine Dykes, Rick Damiani, Jason Jonkman et Paul Veers. « Adaptive stratified importance sampling : hybridization of extrapolation and importance sampling Monte Carlo methods for estimation of wind turbine extreme loads ». Wind Energy Science 3, no 2 (11 juillet 2018) : 475–87. http://dx.doi.org/10.5194/wes-3-475-2018.
Texte intégralMartinásková, Magdalena, et Miroslav Vořechovský. « Failure Probability Estimation Using Asymptotic Sampling and Its Dependence upon the Selected Sampling Scheme ». Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series. 17, no 2 (1 décembre 2017) : 65–72. http://dx.doi.org/10.1515/tvsb-2017-0029.
Texte intégralLi, Cheng, Sanvesh Srivastava et David B. Dunson. « Simple, scalable and accurate posterior interval estimation ». Biometrika 104, no 3 (25 juin 2017) : 665–80. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asx033.
Texte intégralHassan, Marwa K. H., et Abdisalam Hassan Muse. « Fuzzy Stress-Strength Model and Mean Remaining Strength for Lindley Distribution : Estimation and Application in Cancer of Benign Endocrine ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2023 (2 novembre 2023) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8952946.
Texte intégralSabry, Mohamed Abd Elhamed, Hiba Zeyada Muhammed, Mostafa Shaaban et Abd El Hady Nabih. « Parameter Estimation Based on Double Ranked Set Samples with Applications to Weibull Distribution ». Journal of Modern Applied Statistical Methods 19, no 1 (6 janvier 2022) : 2–24. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1619482260.
Texte intégralXU, QING, WEI WANG et SHIQIANG BAO. « A NEW COMPUTATIONAL WAY TO MONTE CARLO GLOBAL ILLUMINATION ». International Journal of Image and Graphics 06, no 01 (janvier 2006) : 23–34. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467806002057.
Texte intégralBin, Li, Rashana Abbas, Muhammad Shahzad et Nouman Safdar. « Probabilistic Load Flow Analysis Using Nonparametric Distribution ». Sustainability 16, no 1 (27 décembre 2023) : 240. http://dx.doi.org/10.3390/su16010240.
Texte intégralGent, David H., William W. Turechek et Walter F. Mahaffee. « Sequential Sampling for Estimation and Classification of the Incidence of Hop Powdery Mildew I : Leaf Sampling ». Plant Disease 91, no 8 (août 2007) : 1002–12. http://dx.doi.org/10.1094/pdis-91-8-1002.
Texte intégralFishman, George S. « A Monte Carlo Sampling Plan for Estimating Network Reliability ». Operations Research 34, no 4 (août 1986) : 581–94. http://dx.doi.org/10.1287/opre.34.4.581.
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