Articles de revues sur le sujet « Monte Carlo propagation »
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Yanping Chen, Yanping Chen, Xiong Ma Xiong Ma, Xiaoling Wang Xiaoling Wang et Shaojie Wang Shaojie Wang. « Near-infrared photon propagation in complex knee by Monte-Carlo modeling ». Chinese Optics Letters 12, s2 (2014) : S21701–321704. http://dx.doi.org/10.3788/col201412.s21701.
Texte intégralPark, Ho Jin, Hyung Jin Shim et Chang Hyo Kim. « Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Analysis ». Nuclear Science and Engineering 167, no 3 (mars 2011) : 196–208. http://dx.doi.org/10.13182/nse09-106.
Texte intégralRochman, D., W. Zwermann, S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand, P. Helgesson et B. Krzykacz-Hausmann. « Efficient Use of Monte Carlo : Uncertainty Propagation ». Nuclear Science and Engineering 177, no 3 (juillet 2014) : 337–49. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-32.
Texte intégralGelman, Andrew, et Aki Vehtari. « Comment : Consensus Monte Carlo using expectation propagation ». Brazilian Journal of Probability and Statistics 31, no 4 (novembre 2017) : 692–96. http://dx.doi.org/10.1214/17-bjps365a.
Texte intégralRochman, D., S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand et W. Zwermann. « Uncertainty Propagation with Fast Monte Carlo Techniques ». Nuclear Data Sheets 118 (avril 2014) : 367–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.nds.2014.04.082.
Texte intégralSkilling, John. « Galilean and Hamiltonian Monte Carlo ». Proceedings 33, no 1 (5 décembre 2019) : 19. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019033019.
Texte intégralNewell, Quentin, et Charlotta Sanders. « Stochastic Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Calculations ». Nuclear Science and Engineering 179, no 3 (mars 2015) : 253–63. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-44.
Texte intégralRochman, D., A. J. Koning, S. C. van der Marck, A. Hogenbirk et C. M. Sciolla. « Nuclear data uncertainty propagation : Perturbation vs. Monte Carlo ». Annals of Nuclear Energy 38, no 5 (mai 2011) : 942–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2011.01.026.
Texte intégralGunzburger, M. D., R. E. Hiromoto et M. O. Mundt. « Analysis of a Monte Carlo boundary propagation method ». Computers & ; Mathematics with Applications 31, no 6 (mars 1996) : 61–70. http://dx.doi.org/10.1016/0898-1221(96)00006-5.
Texte intégralCabellos, Oscar, et Luca Fiorito. « Examples of Monte Carlo techniques applied for nuclear data uncertainty propagation ». EPJ Web of Conferences 211 (2019) : 07008. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921107008.
Texte intégralPakyuz-Charrier, Evren, Mark Jessell, Jérémie Giraud, Mark Lindsay et Vitaliy Ogarko. « Topological analysis in Monte Carlo simulation for uncertainty propagation ». Solid Earth 10, no 5 (10 octobre 2019) : 1663–84. http://dx.doi.org/10.5194/se-10-1663-2019.
Texte intégralWang, Lin, Shenghan Ren et Xueli Chen. « Comparative evaluations of the Monte Carlo-based light propagation simulation packages for optical imaging ». Journal of Innovative Optical Health Sciences 11, no 01 (20 novembre 2017) : 1750017. http://dx.doi.org/10.1142/s1793545817500171.
Texte intégralRochman, D., A. J. Koning, S. C. van der Marck, A. Hogenbirk et D. van Veen. « Nuclear Data Uncertainty Propagation : Total Monte Carlo vs. Covariances ». Journal of the Korean Physical Society 59, no 2(3) (12 août 2011) : 1236–41. http://dx.doi.org/10.3938/jkps.59.1236.
Texte intégralKey, H., E. R. Davies, P. C. Jackson et P. N. T. Wells. « Monte Carlo modelling of light propagation in breast tissue ». Physics in Medicine and Biology 36, no 5 (1 mai 1991) : 591–602. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/36/5/003.
Texte intégralAloisio, Roberto, Denise Boncioli, Armando di Matteo, Aurelio F. Grillo, Sergio Petrera et Francesco Salamida. « SimProp v2r4 : Monte Carlo simulation code for UHECR propagation ». Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2017, no 11 (8 novembre 2017) : 009. http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2017/11/009.
Texte intégralDanforth, Amanda L., et Lyle N. Long. « Acoustic propagation using the direct simulation Monte Carlo method ». Journal of the Acoustical Society of America 114, no 4 (octobre 2003) : 2356–57. http://dx.doi.org/10.1121/1.4776795.
Texte intégralTamura, Shin-ichiro. « Quasidiffusive propagation of phonons in silicon : Monte Carlo calculations ». Physical Review B 48, no 18 (1 novembre 1993) : 13502–7. http://dx.doi.org/10.1103/physrevb.48.13502.
Texte intégralVinckenbosch, Laura, Céline Lacaux, Samy Tindel, Magalie Thomassin et Tiphaine Obara. « Monte Carlo methods for light propagation in biological tissues ». Mathematical Biosciences 269 (novembre 2015) : 48–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2015.08.017.
Texte intégralGanchenkova, Maria G., et Vladimir A. Borodin. « Monte-Carlo simulation of crack propagation in polycrystalline materials ». Materials Science and Engineering : A 387-389 (décembre 2004) : 372–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.msea.2003.12.088.
Texte intégralAlbert, Daniel R. « Monte Carlo Uncertainty Propagation with the NIST Uncertainty Machine ». Journal of Chemical Education 97, no 5 (15 avril 2020) : 1491–94. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c00096.
Texte intégralTAKEDA, Toshikazu, Naoki HIROKAWA et Tomohiro NODA. « Estimation of Error Propagation in Monte-Carlo Burnup Calculations ». Journal of Nuclear Science and Technology 36, no 9 (septembre 1999) : 738–45. http://dx.doi.org/10.1080/18811248.1999.9726262.
Texte intégralQin, Jun. « Computational analysis and Monte Carlo simulation of wave propagation ». International Journal of Computational Biology and Drug Design 8, no 2 (2015) : 159. http://dx.doi.org/10.1504/ijcbdd.2015.071122.
Texte intégralDöpking, Sandra, et Sebastian Matera. « Error propagation in first-principles kinetic Monte Carlo simulation ». Chemical Physics Letters 674 (avril 2017) : 28–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.cplett.2017.02.043.
Texte intégralM, Lajili. « Improvement of Calculations for Turbulent Premixed Flame Characteristics Determination using PDF Monte Carlo Simulation ». Petroleum & ; Petrochemical Engineering Journal 5, no 1 (2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.23880/ppej-16000256.
Texte intégralKachelrieß, M., et J. Tjemsland. « On the origin and the detection of characteristic axion wiggles in photon spectra ». Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2022, no 01 (1 janvier 2022) : 025. http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2022/01/025.
Texte intégralLaureau, Axel, Vincent Lamirand, Dimitri Rochman et Andreas Pautz. « Uncertainty propagation based on correlated sampling technique for nuclear data applications ». EPJ Nuclear Sciences & ; Technologies 6 (2020) : 8. http://dx.doi.org/10.1051/epjn/2020003.
Texte intégralCramer, S. N. « Forward-Adjoint Monte Carlo Coupling with No Statistical Error Propagation ». Nuclear Science and Engineering 124, no 3 (novembre 1996) : 398–416. http://dx.doi.org/10.13182/nse96-a17919.
Texte intégralJean, Cyrille De Saint, Gilles Noguere, Benoit Habert et Bertrand Iooss. « A Monte Carlo Approach to Nuclear Model Parameter Uncertainties Propagation ». Nuclear Science and Engineering 161, no 3 (mars 2009) : 363–70. http://dx.doi.org/10.13182/nse161-363.
Texte intégralPeriyasamy, Vijitha, et Manojit Pramanik. « Advances in Monte Carlo Simulation for Light Propagation in Tissue ». IEEE Reviews in Biomedical Engineering 10 (2017) : 122–35. http://dx.doi.org/10.1109/rbme.2017.2739801.
Texte intégralBilenca, A., A. Desjardins, B. E. Bouma et G. J. Tearney. « Multicanonical Monte-Carlo simulations of light propagation in biological media ». Optics Express 13, no 24 (2005) : 9822. http://dx.doi.org/10.1364/opex.13.009822.
Texte intégralTautz, R. C., J. Bolte et A. Shalchi. « Monte Carlo simulations of intensity profiles for energetic particle propagation ». Astronomy & ; Astrophysics 586 (février 2016) : A118. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201527255.
Texte intégralDíez, C. J., O. Cabellos, D. Rochman, A. J. Koning et J. S. Martínez. « Monte Carlo uncertainty propagation approaches in ADS burn-up calculations ». Annals of Nuclear Energy 54 (avril 2013) : 27–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2012.10.033.
Texte intégralKAWAI, Masayoshi, et Yoshihisa HAYASHIDA. « Energy-Space Dependent Error Propagation in Monte Carlo Coupling Calculation ». Journal of Nuclear Science and Technology 23, no 8 (août 1986) : 673–80. http://dx.doi.org/10.1080/18811248.1986.9735040.
Texte intégralHamada, Michael. « Coupling Bayesian Inference and Monte Carlo Methods in Error Propagation ». Quality Engineering 14, no 2 (2 février 2002) : 293–99. http://dx.doi.org/10.1081/qen-100108686.
Texte intégralAl- Barwani, H. H., et A. Purnama. « Simple Monte Carlo Cellular Models for Surface Evolution ». Sultan Qaboos University Journal for Science [SQUJS] 5 (1 décembre 2000) : 77. http://dx.doi.org/10.24200/squjs.vol5iss0pp77-84.
Texte intégralAloisio, Roberto. « COMPUTATIONAL SCHEMES FOR THE PROPAGATION OF ULTRA HIGH ENERGY COSMIC RAYS ». Acta Polytechnica 53, A (18 décembre 2013) : 703–6. http://dx.doi.org/10.14311/ap.2013.53.0703.
Texte intégralKoch, K. R. « Bayesian statistics and Monte Carlo methods ». Journal of Geodetic Science 8, no 1 (1 février 2018) : 18–29. http://dx.doi.org/10.1515/jogs-2018-0003.
Texte intégralBeskos, Alexandros, Dan O. Crisan, Ajay Jasra et Nick Whiteley. « Error Bounds and Normalising Constants for Sequential Monte Carlo Samplers in High Dimensions ». Advances in Applied Probability 46, no 01 (mars 2014) : 279–306. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800007047.
Texte intégralLaureau, Axel, Vincent Lamirand, Dimitri Rochman et Andreas Pautz. « Total Monte Carlo acceleration for the PETALE experimental programme in the CROCUS reactor ». EPJ Web of Conferences 211 (2019) : 03002. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921103002.
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Texte intégralLi, Jin Hai, Ru Song Tong et Suo Sheng Cao. « Analysis of Uncertainty in Standard Metal Tank Volume Verification with Monte Carlo Method ». Advanced Materials Research 712-715 (juin 2013) : 1974–78. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.712-715.1974.
Texte intégralTang, Yi Nan, Xiao Ping Xie et Wei Zhao. « Performances of Non-Line-of-Sight Ultraviolet Multi-Scatter Propagation for Noncoplanar Geometries ». Advanced Materials Research 571 (septembre 2012) : 214–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.571.214.
Texte intégralZhang, Qiao Fu, Xiao Qing Hu, Yan Jie Zhu et Ye Li. « Statistical Analysis of the Magnetic Resonance Transmit Radiofrequency Field by the Saturated Turbo FLASH Method ». Applied Mechanics and Materials 734 (février 2015) : 572–76. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.734.572.
Texte intégralBeskos, Alexandros, Dan O. Crisan, Ajay Jasra et Nick Whiteley. « Error Bounds and Normalising Constants for Sequential Monte Carlo Samplers in High Dimensions ». Advances in Applied Probability 46, no 1 (mars 2014) : 279–306. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1396360114.
Texte intégralKurdyaeva, Tamara, et Andreas Milias-Argeitis. « Uncertainty propagation for deterministic models of biochemical networks using moment equations and the extended Kalman filter ». Journal of The Royal Society Interface 18, no 181 (août 2021) : 20210331. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2021.0331.
Texte intégralPoëtte, Gaël. « Efficient uncertainty propagation for photonics : Combining Implicit Semi-analog Monte Carlo (ISMC) and Monte Carlo generalised Polynomial Chaos (MC-gPC) ». Journal of Computational Physics 450 (février 2022) : 110807. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110807.
Texte intégralOunjutturaporn, Pornpawit, Ramil Kesvarakul, Pipitanon Poonsawat et Khompee Limpadapun. « Comparison of GUM and Monte Carlo Methods for the Measurement Uncertainty Circular Runout Error of Shafts ». International Journal of Engineering and Technology 14, no 3 (août 2022) : 38–42. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2022.v14.1199.
Texte intégralViganò, Davide, Adriano Annovazzi et Filippo Maggi. « Monte Carlo Uncertainty Quantification Using Quasi-1D SRM Ballistic Model ». International Journal of Aerospace Engineering 2016 (2016) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3765796.
Texte intégralYUN, TIANLIANG, WEI LI, XIAOYU JIANG et HUI MA. « MONTE CARLO SIMULATION OF POLARIZED LIGHT SCATTERING IN TISSUES ». Journal of Innovative Optical Health Sciences 02, no 02 (avril 2009) : 131–35. http://dx.doi.org/10.1142/s1793545809000504.
Texte intégralWang Xiaofang, 王晓芳, 张. 新. Zhang Xin, 张继真 Zhang Jizhen et 王灵杰 Wang Lingjie. « Ultraviolet Light Atmospheric Scattering Propagation Model Based on Monte Carlo Method ». Laser & ; Optoelectronics Progress 54, no 11 (2017) : 110102. http://dx.doi.org/10.3788/lop54.110102.
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