Littérature scientifique sur le sujet « Monte Carlo propagation »
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Articles de revues sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Yanping Chen, Yanping Chen, Xiong Ma Xiong Ma, Xiaoling Wang Xiaoling Wang et Shaojie Wang Shaojie Wang. « Near-infrared photon propagation in complex knee by Monte-Carlo modeling ». Chinese Optics Letters 12, s2 (2014) : S21701–321704. http://dx.doi.org/10.3788/col201412.s21701.
Texte intégralPark, Ho Jin, Hyung Jin Shim et Chang Hyo Kim. « Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Analysis ». Nuclear Science and Engineering 167, no 3 (mars 2011) : 196–208. http://dx.doi.org/10.13182/nse09-106.
Texte intégralRochman, D., W. Zwermann, S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand, P. Helgesson et B. Krzykacz-Hausmann. « Efficient Use of Monte Carlo : Uncertainty Propagation ». Nuclear Science and Engineering 177, no 3 (juillet 2014) : 337–49. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-32.
Texte intégralGelman, Andrew, et Aki Vehtari. « Comment : Consensus Monte Carlo using expectation propagation ». Brazilian Journal of Probability and Statistics 31, no 4 (novembre 2017) : 692–96. http://dx.doi.org/10.1214/17-bjps365a.
Texte intégralRochman, D., S. C. van der Marck, A. J. Koning, H. Sjöstrand et W. Zwermann. « Uncertainty Propagation with Fast Monte Carlo Techniques ». Nuclear Data Sheets 118 (avril 2014) : 367–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.nds.2014.04.082.
Texte intégralSkilling, John. « Galilean and Hamiltonian Monte Carlo ». Proceedings 33, no 1 (5 décembre 2019) : 19. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019033019.
Texte intégralNewell, Quentin, et Charlotta Sanders. « Stochastic Uncertainty Propagation in Monte Carlo Depletion Calculations ». Nuclear Science and Engineering 179, no 3 (mars 2015) : 253–63. http://dx.doi.org/10.13182/nse13-44.
Texte intégralRochman, D., A. J. Koning, S. C. van der Marck, A. Hogenbirk et C. M. Sciolla. « Nuclear data uncertainty propagation : Perturbation vs. Monte Carlo ». Annals of Nuclear Energy 38, no 5 (mai 2011) : 942–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2011.01.026.
Texte intégralGunzburger, M. D., R. E. Hiromoto et M. O. Mundt. « Analysis of a Monte Carlo boundary propagation method ». Computers & ; Mathematics with Applications 31, no 6 (mars 1996) : 61–70. http://dx.doi.org/10.1016/0898-1221(96)00006-5.
Texte intégralCabellos, Oscar, et Luca Fiorito. « Examples of Monte Carlo techniques applied for nuclear data uncertainty propagation ». EPJ Web of Conferences 211 (2019) : 07008. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921107008.
Texte intégralThèses sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Wyant, Timothy Joseph. « Numerical study of error propagation in Monte Carlo depletion simulations ». Thesis, Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/44809.
Texte intégralAl-Barwani, Hamdi. « Propagation of fronts with gradient and curvature dependent velocities ». Thesis, Loughborough University, 1996. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/10341.
Texte intégralTinet, Eric. « Mise au point de méthodes de Monte Carlo performantes pour la simulation de la propagation des faisceaux lasers dans les milieux diffusants homogènes ou inhomomgènes : application à des problèmes liés aux méthodes de diagnostic biomedical ». Paris 13, 1992. http://www.theses.fr/1992PA132032.
Texte intégralPrat, Jérome. « Mesure des propriétés optiques de milieux diffusants stratifiés par l'analyse de la rétrodiffusion d'impulsions infrarouges sub-picosecondes ». Paris 13, 2002. http://www.theses.fr/2002PA132012.
Texte intégralBruns, Morgan Chase. « Propagation of Imprecise Probabilities through Black Box Models ». Thesis, Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/10553.
Texte intégralBriton, Jean-Philippe. « Simulations numériques de la diffusion multiple de la lumière par une méthode de Monte-Carlo et applications ». Rouen, 1989. http://www.theses.fr/1989ROUES040.
Texte intégralRousseau, Marie. « Propagation d'incertitudes et analyse de sensibilité pour la modélisation de l'infiltration et de l'érosion ». Phd thesis, Université Paris-Est, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00788360.
Texte intégralNezvanov, Aleksandr. « Particularités de l'interaction et de la propagation de neutrons à basse énergie dans des milieux nano-dispersés (l'exemple de la nano-poudre de diamant) ». Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAY069/document.
Texte intégralThe aim of the present study is to develop a quantitative model for the interaction and propagation of low-energy neutrons in nanodispersed media (using the diamond nanopowder as an example), which takes into account the influence of the nanodispersed medium density on the processes of propagation and scattering of low-energy neutrons, and the information about the structure of a diamond nanopowder.The urgency of the problem being solved is due to the lack of information about the completeness of the concepts of the systems under study, about the mechanisms of interaction of low energy neutrons with nanostructured materials, about the features of the properties of the structure of nanodispersed media, about the evolution of nanodispersed systems under the influence of radiation. The development of the proposed quantitative model is necessary for qualitative evaluation and interpretation of various experimental data. The development of a quantitative model and methods for the quantitative calculation of the interaction and propagation of low-energy neutrons in nanodispersed media will allow to interpret independent experimental data within the frames of unified concepts, and will significantly reduce the amount of empirical parameters in the quantitative interpretation of experimental results.The author recommends using the proposed quantitative model and the designed set of computer programs for qualitative and quantitative estimates and interpretation of various experimental results, and for preliminary quantitative calculations at the stage of experiment planning.The thesis consists of an introduction, four chapters, a bibliography and conclusions.The first chapter presents the results of the research into the level of current global technical development of nuclear nanotechnologies. It is noted that at present, the nuclear nanotechnologies are at the stage of fundamental and exploratory academic research, predominantly focused on the extraction and accumulation of new knowledge.The second chapter suggests a model for the propagation of low-energy neutrons in a nanodispersed medium. An expression is obtained for the neutron transfer equation in the diffusion form, i.e. Boltzmann type equation. The boundary conditions are analyzed and established for the neutron transfer equation in the diffusion approximation, accounting for coherent and incoherent processes of neutron interaction with the material. The variational method enables an analytical solution of the transfer equation for the neutron distribution function in the approximation of small angle neutron scattering by nanoparticles in the powder. The experimental data allows to develop a model of diamond nanopowder, which is to be used in calculations.The third chapter describes the design of an algorithm for numerical simulation of neutron transfer in a diamond nanopowder. Model calculations of the cross section for elastic coherent scattering of neutrons by spherical nanoparticles are carried out: 1) precise quantum-mechanical calculations by the phase-function method; 2) calculations in the Born approximation. For reference, we briefly describe standard methods for simulating random values of scattering angles and transformations of coordinate systems in computer Monte Carlo method simulation of neutron propagation in nanopowder.The fourth chapter presents the results of numerical calculations carried out after the suggested quantitative model. The results of numerical calculations are analyzed and compared with experimental data. The comparison shows a satisfactory agreement of calculations with the data of independent experiments
ARBEY, RAZATOVO MARIE-EMMA. « Filiere cmos 0,1 m sur substrat soi : etude du temps de propagation de l'inverseur par simulation particulaire monte carlo ». Paris 11, 1998. http://www.theses.fr/1998PA112341.
Texte intégralLavigne, Claire. « Étude théorique et expérimentale de la propagation du rayonnement UV dans la basse atmosphère ». Rouen, 2001. http://www.theses.fr/2001ROUES042.
Texte intégralLivres sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Shimokawa, Toshiyuki. Analysis of fatigue fractographic data of a rod end housing using Monte Carlo simulation. Chofu, Tokyo : National Aerospace Laboratory, 1995.
Trouver le texte intégralProbabilistic mesomechanical fatigue model. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1997.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Tuchin, Valery V., Lihong V. Wang et Dmitry A. Zimnyakov. « Monte Carlo Modeling of Polarization Propagation ». Dans Optical Polarization in Biomedical Applications, 149–59. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45321-5_9.
Texte intégralCrowder, Stephen, Collin Delker, Eric Forrest et Nevin Martin. « Monte Carlo Methods for the Propagation of Uncertainties ». Dans Introduction to Statistics in Metrology, 153–80. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53329-8_8.
Texte intégralHernández-Muñoz, Gonzalo, Carlos Villacampa-Calvo et Daniel Hernández-Lobato. « Deep Gaussian Processes Using Expectation Propagation and Monte Carlo Methods ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 479–94. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67664-3_29.
Texte intégralBelov, Vladimir, Julia Burkatovskaya, Nikolay Krasnenko et Luidmila Shamanaeva. « Monte Carlo Calculations of Acoustic Wave Propagation in the Turbulent Atmosphere ». Dans Communications in Computer and Information Science, 34–43. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13671-4_5.
Texte intégralMesicek, Jakub, Ondrej Krejcar, Ali Selamat et Kamil Kuca. « A Recent Study on Hardware Accelerated Monte Carlo Modeling of Light Propagation in Biological Tissues ». Dans Trends in Applied Knowledge-Based Systems and Data Science, 493–502. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42007-3_43.
Texte intégralCarmona, Juan Carlos, Raúl Atienza, Raúl Redondo et José R. Iribarren. « Grounding Risk Estimation in Inland Navigation with Monte Carlo Simulations and Squat Estimation ». Dans Lecture Notes in Civil Engineering, 427–39. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-6138-0_38.
Texte intégralMiura, Shinichi. « Molecular Dynamics and Hybrid Monte Carlo Algorithms for the Variational Path Integral with a Fourth-Order Propagator ». Dans ACS Symposium Series, 177–86. Washington, DC : American Chemical Society, 2012. http://dx.doi.org/10.1021/bk-2012-1094.ch014.
Texte intégralMartelli, Fabrizio, Tiziano Binzoni, André Liemert, Samuele Del Bianco et Alwin Kienle. « Reference Monte Carlo Results ». Dans Light Propagation through Biological Tissue and Other Diffusive Media : Theory, Solutions, and Validations, Second Edition. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/3.2624517.ch16.
Texte intégralAnju, Girija Moona, Abhishek Singh, Mukesh Jewariya, Poonam Arora et Rina Sharma. « Measurement Uncertainty Evaluation of a Gauge Block Using Monte Carlo Simulation ». Dans Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/atde220781.
Texte intégralDelgado, J. A., S. L. Jacques et S. Vazquez y Montiel. « Monte Carlo Modeling of Light Propagation in Neonatal Skin ». Dans Applications of Monte Carlo Methods in Biology, Medicine and Other Fields of Science. InTech, 2011. http://dx.doi.org/10.5772/15853.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Prahl, Scott A., Donald D. Duncan et David G. Fischer. « Monte Carlo propagation of spatial coherence ». Dans SPIE BiOS : Biomedical Optics, sous la direction de Adam Wax et Vadim Backman. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.809603.
Texte intégralRavaux, Simon. « Nouvelle méthode d'étude en propagation Monte-Carlo ». Dans Outils de calcul scientifique : applications industrielles et perspectives. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018out03.
Texte intégralChapoutier, Nicolas, et Davide Mancusi. « Les codes Monte-Carlo : focus TRIPOLI ». Dans Radioprotection : méthodes et outils de calcul en propagation des rayonnements. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2019. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2019rad02.
Texte intégralBuss, O., C. De Saint Jean, E. Ivanov, C. Jouanne et D. Lecarpentier. « Propagation d’incertitudes en déterministe et en Monte Carlo ». Dans Données nucléaires : avancées et défis à relever. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2014. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2014don04.
Texte intégralJianwei Qin et Renfu Lu. « Monte Carlo Simulation of Light Propagation in Apples ». Dans 2007 Minneapolis, Minnesota, June 17-20, 2007. St. Joseph, MI : American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2007. http://dx.doi.org/10.13031/2013.23178.
Texte intégralShen, Zhean, Sergey Sukhov et Aristide Dogariu. « Monte Carlo Simulation of Coherence Propagation through Scattering Media ». Dans Frontiers in Optics. Washington, D.C. : OSA, 2017. http://dx.doi.org/10.1364/fio.2017.fm3c.7.
Texte intégralPrahl, S. A. « A Monte Carlo model of light propagation in tissue ». Dans Institutes for Advanced Optical Technologies, sous la direction de Gerhard J. Mueller, David H. Sliney et Roy F. Potter. SPIE, 1989. http://dx.doi.org/10.1117/12.2283590.
Texte intégralAggarwal, Ashwani. « Light Propagation in Biological tissue using Monte Carlo Simulation ». Dans Proceedings of the International Conference on Scientific and Engineering Computation (IC-SEC) 2002. PUBLISHED BY IMPERIAL COLLEGE PRESS AND DISTRIBUTED BY WORLD SCIENTIFIC PUBLISHING CO., 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9781860949524_0004.
Texte intégralHu, Xiu-han, Tian-hua Zhou, Yan He, Xiao-lei Zhu et Weibiao Chen. « Monte Carlo simulation of laser pulse after underwater propagation ». Dans ISPDI 2013 - Fifth International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging, sous la direction de Keith E. Wilson, Jing Ma, Liren Liu, Huilin Jiang et Xizheng Ke. SPIE, 2013. http://dx.doi.org/10.1117/12.2033208.
Texte intégralYang, Chao, et Mrinal Kumar. « Beyond Monte Carlo for the initial uncertainty propagation problem ». Dans 2014 IEEE 53rd Annual Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2014.7040199.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Monte Carlo propagation"
Knopp, Jeremy S., et Fumio Kojima. Inverse Problem for Electromagnetic Propagation in a Dielectric Medium using Markov Chain Monte Carlo Method (Preprint). Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada565876.
Texte intégralPhillips, William J., David H. Plemmons et Nickolas A. Galyen. HITRAN/HITEMP Spectral Databases and Uncertainty Propagation by Means of Monte Carlo Simulation with Application to Tunable Diode Laser Absorption Diagnostics. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada538244.
Texte intégralBain, Rachel, Richard Styles et Jared Lopes. Ship-induced waves at Tybee Island, Georgia. Engineer Research and Development Center (U.S.), décembre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46140.
Texte intégral