Articles de revues sur le sujet « Module clustering »
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Alshareef, Haya, et Mashael Maashi. « Application of Multi-Objective Hyper-Heuristics to Solve the Multi-Objective Software Module Clustering Problem ». Applied Sciences 12, no 11 (2 juin 2022) : 5649. http://dx.doi.org/10.3390/app12115649.
Texte intégralHou, Jie, Xiufen Ye, Chuanlong Li et Yixing Wang. « K-Module Algorithm : An Additional Step to Improve the Clustering Results of WGCNA Co-Expression Networks ». Genes 12, no 1 (12 janvier 2021) : 87. http://dx.doi.org/10.3390/genes12010087.
Texte intégralHu, Hai Yan, et You Qiao Zhang. « The Study and Realization of Energy-Aware Routing Algorithm of Wireless Sensor Networks ». Applied Mechanics and Materials 201-202 (octobre 2012) : 767–72. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.201-202.767.
Texte intégralKirve, Shraddha. « Clustering Techniques in Wireless Sensor Networks : A Practical Study ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (10 juin 2021) : 536–38. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.34990.
Texte intégralKarayiannis, Dimitrios, et Spyros Tragoudas. « Clustering Network Modules with Different Implementations for Delay Minimization ». VLSI Design 7, no 1 (1 janvier 1998) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/1998/69289.
Texte intégralMohammad Shahid, Sunil Gupta et MS. Sofia Pillai. « Machine Learning-Based False Positive Software Vulnerability Analysis ». Global Journal of Innovation and Emerging Technology 1, no 1 (15 juin 2022) : 29–35. http://dx.doi.org/10.58260/j.iet.2202.0105.
Texte intégralStrauch, Martin, Jochen Supper, Christian Spieth, Dierk Wanke, Joachim Kilian, Klaus Harter et Andreas Zell. « A Two-Step Clustering for 3-D Gene Expression Data Reveals the Main Features of the Arabidopsis Stress Response ». Journal of Integrative Bioinformatics 4, no 1 (1 mars 2007) : 81–93. http://dx.doi.org/10.1515/jib-2007-54.
Texte intégralYu, Limin, Xianjun Shen, Jincai Yang, Kaiping Wei, Duo Zhong et Ruilong Xiang. « Hypergraph Clustering Based on Game-Theory for Mining Microbial High-Order Interaction Module ». Evolutionary Bioinformatics 16 (janvier 2020) : 117693432097057. http://dx.doi.org/10.1177/1176934320970572.
Texte intégralAlam, M. K., Azrina Abd Aziz, S. A. Latif et Azlan Awang. « Error-Aware Data Clustering for In-Network Data Reduction in Wireless Sensor Networks ». Sensors 20, no 4 (13 février 2020) : 1011. http://dx.doi.org/10.3390/s20041011.
Texte intégralWu, Yong Liang, Bao Quan Mao, Li Xu, Dong Ming Dai et Yan Chao Liu. « The Evaluation of Module Division Programme Based on Information Entropy ». Advanced Materials Research 479-481 (février 2012) : 1592–95. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.479-481.1592.
Texte intégralLi, Lianwei, Cunjin Xue, Yangfeng Xu, Chengbin Wu et Chaoran Niu. « PoSDMS : A Mining System for Oceanic Dynamics with Time Series of Raster-Formatted Datasets ». Remote Sensing 14, no 13 (22 juin 2022) : 2991. http://dx.doi.org/10.3390/rs14132991.
Texte intégralLing, Yawen, Jianpeng Chen, Yazhou Ren, Xiaorong Pu, Jie Xu, Xiaofeng Zhu et Lifang He. « Dual Label-Guided Graph Refinement for Multi-View Graph Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 7 (26 juin 2023) : 8791–98. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26057.
Texte intégralJeet, Kawal, et Renu Dhir. « Software Module Clustering Using Hybrid SocioEvolutionary Algorithms ». International Journal of Information Engineering and Electronic Business 8, no 4 (8 juillet 2016) : 43–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijieeb.2016.04.06.
Texte intégralSun, Jiaze, et Beilei Ling. « Software Module Clustering Algorithm Using Probability Selection ». Wuhan University Journal of Natural Sciences 23, no 2 (19 mars 2018) : 93–102. http://dx.doi.org/10.1007/s11859-018-1299-9.
Texte intégralChen, F. Y., et G. W. Zhang. « The Module Partition Approach for the Personalized Products and Production ». Materials Science Forum 697-698 (septembre 2011) : 650–55. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.697-698.650.
Texte intégralSamrin, Rafath, et Devara Vasumathi. « Hybrid Weighted K-Means Clustering and Artificial Neural Network for an Anomaly-Based Network Intrusion Detection System ». Journal of Intelligent Systems 27, no 2 (28 mars 2018) : 135–47. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0105.
Texte intégralHwa, Jimin, Shin Yoo, Yeong-Seok Seo et Doo-Hwan Bae. « Search-Based Approaches for Software Module Clustering Based on Multiple Relationship Factors ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 27, no 07 (septembre 2017) : 1033–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194017500395.
Texte intégralYou, Ying, Zhiqiang Liu, Youqian Liu, Ning Peng, Jian Wang, Yizhe Huang et Qibai Huang. « K-Means Module Division Method of FDM3D Printer-Based Function–Behavior–Structure Mapping ». Applied Sciences 13, no 13 (23 juin 2023) : 7453. http://dx.doi.org/10.3390/app13137453.
Texte intégralArasteh, Bahman, Peri Gunes, Asgarali Bouyer, Farhad Soleimanian Gharehchopogh, Hamed Alipour Banaei et Reza Ghanbarzadeh. « A Modified Horse Herd Optimization Algorithm and Its Application in the Program Source Code Clustering ». Complexity 2023 (27 décembre 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3988288.
Texte intégralHu, Jinyu, et Zhiwei Gao. « Modules Identification in Gene Positive Networks of Hepatocellular Carcinoma Using Pearson Agglomerative Method and Pearson Cohesion Coupling Modularity ». Journal of Applied Mathematics 2012 (2012) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2012/248658.
Texte intégralPan, Chao, Qide Tan et Benshuang Qin. « A new method of wind speed prediction based on weighted optimal fuzzy c-means and modular extreme learning machine ». Wind Engineering 42, no 5 (1 juin 2018) : 447–57. http://dx.doi.org/10.1177/0309524x18779337.
Texte intégralWang, Li Jing, Tao Xi, Yin Feng Zhou et Run Hua Tan. « Product Module Partition Method for Product Lifecycle Based on LSSVC ». Advanced Materials Research 139-141 (octobre 2010) : 1540–44. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.139-141.1540.
Texte intégralLange, Danillo, Marc Ribalta, Lluís Echeverria et Joshua Pocock. « Profiling urban water consumption using autoencoders and time-series clustering techniques ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 1136, no 1 (1 janvier 2023) : 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1136/1/012005.
Texte intégralChen, Jianguo, Kenli Li, Keqin Li, Philip S. Yu et Zeng Zeng. « Dynamic Planning of Bicycle Stations in Dockless Public Bicycle-sharing System Using Gated Graph Neural Network ». ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, no 2 (mars 2021) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3446342.
Texte intégralSrivastava, Vivek, Bipin K. Tripathi et Vinay K. Pathak. « Hybrid Computation Model for Intelligent System Design by Synergism of Modified EFC with Neural Network ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 14, no 01 (janvier 2015) : 17–41. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622014500813.
Texte intégralSikka, Geeta, et Harleen Kaur. « Enriching Module Dependency Graphs for Improved Software Clustering ». International Journal of System of Systems Engineering 12, no 1 (2022) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijsse.2022.10038005.
Texte intégralLi, Xiao Ling, Huai Min Wang, Chang Guo Guo, Bo Ding et Xiao Yong Li. « A Resource Finding Mechanism for Network Virtualization Environment ». Advanced Materials Research 433-440 (janvier 2012) : 5078–86. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.5078.
Texte intégralPuspitasari, Yenni, Imas Sukaesih Sitanggang et Rina Trisminingsih. « VISUALIZATION MODULE OF DENSITY-BASED CLUSTERING FOR HOTSPOT DISTRIBUTION IN INDONESIA USING MAPSERVER ». Journal of Tropical Silviculture 7, no 3 (28 décembre 2016) : S58—S60. http://dx.doi.org/10.29244/j-siltrop.7.3.s58-s60.
Texte intégralArasteh, Bahman, Amir Seyyedabbasi, Jawad Rasheed et Adnan M. Abu-Mahfouz. « Program Source-Code Re-Modularization Using a Discretized and Modified Sand Cat Swarm Optimization Algorithm ». Symmetry 15, no 2 (2 février 2023) : 401. http://dx.doi.org/10.3390/sym15020401.
Texte intégralZhang, Meng, Guo Xi Li, Wei Li et Jing Zhong Gong. « Uneven Granular Module Clustering and Intelligent Optimization for Customizable Products ». Applied Mechanics and Materials 215-216 (novembre 2012) : 426–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.215-216.426.
Texte intégralAltameem, Arwa A., et Alaaeldin M. Hafez. « Behavior Analysis Using Enhanced Fuzzy Clustering and Deep Learning ». Electronics 11, no 19 (2 octobre 2022) : 3172. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11193172.
Texte intégralGao, Shu Ying, et Li Li. « Research of Generalized Structure Module Modeling Based on Similar Feature Clustering ». Applied Mechanics and Materials 151 (janvier 2012) : 61–65. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.151.61.
Texte intégralJha, Monica, et Swarup Roy. « Extracting Functional Modules from RNASeq Counts Using Ensemble of Clustering Based Module Detection Methods ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 15, no 6 (1 juin 2018) : 2359–63. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2018.7469.
Texte intégralXu, Yi Qiao. « Massive Data Analysis Based MapReduce Structure on Hadoop System ». Advanced Materials Research 981 (juillet 2014) : 262–66. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.981.262.
Texte intégralZ. Zamli, Kamal, Abdulrahman Alsewari et Bestoun S. Ahmed. « Multi-Start Jaya Algorithm for Software Module Clustering Problem ». Azerbaijan Journal of High Performance Computing 1, no 1 (10 août 2018) : 87–112. http://dx.doi.org/10.32010/26166127.2018.1.1.87.112.
Texte intégralMurtazin, D. G., et A. S. Belyaeva. « Development of the amplitude spectrum clustering module in Python ». Automation, Telemechanization and Communication in Oil Industry, no 2 (2021) : 6–11. http://dx.doi.org/10.33285/0132-2222-2021-2(571)-6-11.
Texte intégralYoo, Jaewook. « Module Communization for Product Platform Design Using Clustering Analysis ». Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering 37, no 3 (30 septembre 2014) : 89–98. http://dx.doi.org/10.11627/jkise.2014.37.3.89.
Texte intégralPraditwong, Kata, Mark Harman et Xin Yao. « Software Module Clustering as a Multi-Objective Search Problem ». IEEE Transactions on Software Engineering 37, no 2 (mars 2011) : 264–82. http://dx.doi.org/10.1109/tse.2010.26.
Texte intégralKumari, A. Charan, et K. Srinivas. « Hyper-heuristic approach for multi-objective software module clustering ». Journal of Systems and Software 117 (juillet 2016) : 384–401. http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2016.04.007.
Texte intégralPutri, D., et I. S. Sitanggang. « Clustering Module in OLAP for Horticultural Crops using SpagoBI ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 58 (mars 2017) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/58/1/012001.
Texte intégralChen, Yan Hui, et De Jian Zhou. « Min-Max Partition Method of Product Modularization Based on Fuzzy Clustering ». Advanced Materials Research 308-310 (août 2011) : 273–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.308-310.273.
Texte intégralGao, Zhenghao, et Dan Li. « Blockchain-Based Neural Network Model for Agricultural Product Cold Chain Coordination ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (31 mai 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1760937.
Texte intégralModi, M., N. G. Jadeja et K. Zala. « FMFinder : A Functional Module Detector for PPI Networks ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 7, no 5 (19 octobre 2017) : 2022–25. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.1347.
Texte intégralS., Gopinath. « Cluster based Optimal Energy Efficient Routing Protocol for Wireless Sensor Networks ». Revista Gestão Inovação e Tecnologias 11, no 2 (5 juin 2021) : 1921–32. http://dx.doi.org/10.47059/revistageintec.v11i2.1808.
Texte intégralLin, Guoting, Zexun Zheng, Lin Chen, Tianyi Qin et Jiahui Song. « Multi-Modal 3D Shape Clustering with Dual Contrastive Learning ». Applied Sciences 12, no 15 (22 juillet 2022) : 7384. http://dx.doi.org/10.3390/app12157384.
Texte intégralBoubekki, Ahcène, Michael Kampffmeyer, Ulf Brefeld et Robert Jenssen. « Joint optimization of an autoencoder for clustering and embedding ». Machine Learning 110, no 7 (21 juin 2021) : 1901–37. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-021-06015-5.
Texte intégralRoberts, Wade R., et Eric H. Roalson. « Co-expression clustering across flower development identifies modules for diverse floral forms in Achimenes (Gesneriaceae) ». PeerJ 8 (11 mars 2020) : e8778. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8778.
Texte intégralSong, Zhiwei, Brittany Baur et Sushmita Roy. « Benchmarking graph representation learning algorithms for detecting modules in molecular networks ». F1000Research 12 (7 août 2023) : 941. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.134526.1.
Texte intégralLiu, Chenghua, Zhuolin Liao, Yixuan Ma et Kun Zhan. « Stationary Diffusion State Neural Estimation for Multiview Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 7542–49. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20719.
Texte intégralHeinkel, Florian, Libin Abraham, Mary Ko, Joseph Chao, Horacio Bach, Lok Tin Hui, Haoran Li et al. « Phase separation and clustering of an ABC transporter in Mycobacterium tuberculosis ». Proceedings of the National Academy of Sciences 116, no 33 (31 juillet 2019) : 16326–31. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1820683116.
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