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Articles de revues sur le sujet « Modélisation des systemes physique »

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Auteur : Grafiati
Publié le 8 juin 2024

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1

Hélie, Thomas, et X. Rodet. « Modélisation physique d'instruments de musique en systèmes dynamiques et inversion ». Journal Européen des Systèmes Automatisés 37, no 10 (30 décembre 2003) : 1305–10. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.37.1305-1310.

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2

Garnier, J. « Modélisation physique en géotechnique ». Revue Française de Géotechnique, no 98 (2002) : 5–28. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2002098005.

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3

Tréguier, Anne-Marie. « Modélisation numérique pour l’océanographie physique ». Annales mathématiques Blaise Pascal 9, no 2 (2002) : 345–61. http://dx.doi.org/10.5802/ambp.165.

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4

Jenck, Orianne, et Luc Thorel. « Modélisation physique en géotechnique, 2e partie ». Revue Française de Géotechnique, no 168 (2021) : E1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2021010.

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5

Thorel, Luc, et Orianne Jenck. « Modélisation physique en géotechnique, 1re partie ». Revue Française de Géotechnique, no 166 (2021) : 1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2021002.

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6

Caude, Geoffroy. « La modélisation physique au XXIème siècle ». La Houille Blanche, no 3 (mai 2004) : 17–24. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:200403001.

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7

Renaudin, M. H., H. Deriaz, A. Monnot et A. Lienhart. « Modélisation physique de l'anesthésie par inhalation ». Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 11, no 3 (janvier 1992) : 363–69. http://dx.doi.org/10.1016/s0750-7658(05)80377-6.

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8

Laborde, Robert, et René Perret. « La modélisation physique des stations de pompage ». La Houille Blanche, no 6 (décembre 2010) : 54–59. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2010067.

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9

Rault, Gérard, Luc Thorel et Jacques Garnier. « Modélisation physique de fondations et d'ouvrages maritimes ». Mécanique & ; Industries 7, no 3 (mai 2006) : 223–30. http://dx.doi.org/10.1051/meca:2006036.

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10

Al Heib, Marwan, Mouhamad Hassoun, Huu-Luyen Nghiem, Fabrice Emeriault et Pascal Villard. « Modélisation physique à 1 × g pour l’étude des conséquences de mouvements de terrain et des moyens de mitigation ». Revue Française de Géotechnique, no 166 (2021) : 2. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2021003.

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Résumé :
Un modèle physique réduit à 1 × g de 6 m3 a été développé pour étudier les conséquences de mouvements de terrains, les mécanismes d’interactions entre les mouvements du sol et les ouvrages et les moyens de mitigation. Les mouvements de terrains sont reproduits à l’aide de vérins. Deux sols analogues (granulaire et cohésif) sont utilisés au-dessus de cavités ainsi reproduites. Cet article présente deux applications montrant la contribution de la modélisation physique. La première application concerne l’évaluation des dommages induits dans une structure en maçonnerie à l’aide de la corrélation d’images. La deuxième application concerne le dimensionnement d’un géosynthétique de renforcement au-dessus de cavités souterraines. Les deux applications montrent la capacité de la modélisation physique à combler le manque de données nécessaires à la validation des approches analytiques et empiriques.
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11

Drouen, L., J. F. Charpentier, F. Hauville, JA Astolfi, E. Semail et S. Clenet. « Modélisation couplée multi physique d'une hydrolienne RIM-DRIVEN ». La Houille Blanche, no 1 (février 2015) : 14–21. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2015002.

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12

-Le Chevalier, François. « Modélisation : de la physique au traitement du signal ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 06 (2003) : 62. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2003.067.

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13

Beven, K., A. Musy et C. Higy. « Tribune Libre : L'unicité de lieu, d'action et de temps ». Revue des sciences de l'eau 14, no 4 (12 avril 2005) : 525–33. http://dx.doi.org/10.7202/705431ar.

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Résumé :
C'est avec plaisir que nous avons récemment relu les "Tribunes Libres" de Ghislain de MARSILY (1994) et Jacques GANOULIS (1996), plus particulièrement leur discussion relative à une nouvelle typologie des modèles hydrologiques ainsi que leurs réflexions concernant l'analyse des incertitudes. Il nous apparaît toutefois, à la lecture de ces deux articles, qu'il subsiste encore quelques confusions ou interprétations alternatives concernant la modélisation hydrologique. Il est donc important et ceci malgré le fait que nous adhérons à beaucoup de points examinés par ces deux auteurs, de discuter encore quelques éléments de la modélisation hydrologique afin de lever certaines ambiguïtés. La distinction effectuée par de MARSILY entre les modèles conditionnés par les phénomènes observables et les modèles à base physique utilisés lorsque aucun phénomène n'a été constaté, invite à la critique eu égard aux pratiques réalisées. Par ailleurs, l'argument de GANOULIS affirmant que les modèles à base physique peuvent fournir une description valable des processus si l'on utilise des coefficients empiriques à différentes échelles spatiales et temporelles, ne résiste pas non plus à une analyse détaillée des effets d'échelle. En d'autres termes, la question soulevée par ces auteurs réside dans l'impossibilité d'utiliser une modélisation à base purement physique pour des applications pratiques, en raison de la difficulté de prendre en compte et de transcrire les caractéristiques et le comportement unique de chaque unité du paysage ou chaque sous-bassin versant. Face à cette attitude, nous pouvons affirmer aujourd'hui qu'il existe d'autres voies de réflexion en ce qui concerne l'usage de modèles dits à base physique. Affirmer que tous les lieux concernés par une modélisation distribuée ont des caractéristiques uniques est une évidence géographique. Il n'en reste pas moins que les limitations de la modélisation, exprimées par de MARSILY (1994) dans le contexte des trois principes d'unité de lieu, d'action et de temps, peuvent être mieux définies en procédant à une analyse plus fine dans le contexte de l'unicité. Les unicités expliquent en partie le développement très répandu de la modélisation par rapport à la théorie et des outils propres à des applications particulières. Force est de constater que les attentes face aux prévisions quantitatives en hydrologie ont augmenté parallèlement à l'évolution de la disponibilité et la puissance des ordinateurs. Cette évolution est toutefois due essentiellement aux avancées technologiques plutôt qu'à de réels progrès scientifiques. Pourquoi? En raison principalement des caractéristiques uniques des bassins versants. Celles-ci transcendent, à notre point de vue, toutes les théories disponibles en matière de modélisation hydrologique. De surcroît, cet aspect ne change pas si on émet de meilleures hypothèses physiques ou si on réalise des prévisions pour les variables ou "phénomènes non-observables" discutés par de MARSILY. Dans cette communication, nous tenterons une évaluation de ces questions et nous suggérerons une approche pertinente de la modélisation hydrologique pour prendre en compte le caractère unique des bassins versants.
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Tang, Anh Minh, Neda Yavari, Van Tri Nguyen, Jean-Michel Pereira et Ghazi Hassen. « Modélisation physique du comportement thermo-mécanique d’un pieu géothermique ». Revue Française de Géotechnique, no 166 (2021) : 3. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2021004.

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Résumé :
Les pieux géothermiques sont les pieux de fondation équipés d’un système échangeur de chaleur entre les locaux qui ont besoin d’être chauffés et/ou rafraîchis et le terrain environnant. Pendant sa durée de vie, un pieu géothermique subit des cycles annuels de température avec une variation de l’ordre d’une vingtaine de degré. Il est donc nécessaire de comprendre l’effet de ces cycles de température sur le comportement mécanique de tels pieux de fondation. Cet article présente une synthèse du programme d’expérimentation mené à l’École des Ponts ParisTech depuis 2010 sur un modèle physique 1 × g. Le pieu modèle considéré dans cette étude est un tube creux en aluminium, de 20 mm de diamètre extérieur et de 600 mm de longueur, équipé d’un système de contrôle de température. Ce dernier est d’abord soumis à une charge axiale constante appliquée en tête puis à des cycles de variation de température. Le comportement du pieu dans un sable sec et dans une argile saturée a été étudié. Ces expérimentations en modèle réduit ont permis d’identifier les principaux effets des cycles de température sur le comportement d’un pieu géothermique à long terme. Les résultats de cette étude sur modèle réduit sont présentés, les avantages et les inconvénients du modèle physique utilisé sont discutés.
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Dias, D., et A. Abdelouhab. « Modélisation numérique tridimensionnelle de murs en Terre Armée. Confrontation à une modélisation physique en vraie grandeur ». Revue Française de Géotechnique, no 129 (2009) : 45–51. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2009129045.

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Barthelemy, Marc. « La modélisation des systèmes urbains : une approche par la physique statistique ». Regards croisés sur l'économie 28, no 1 (13 janvier 2022) : 55–63. http://dx.doi.org/10.3917/rce.028.0055.

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Barthelemy, Marianne. « La modélisation des systèmes urbains : une approche par la physique statistique ». Revue économique 70, no 3 (2019) : 327. http://dx.doi.org/10.3917/reco.703.0327.

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De Hollanda, C., Cavalcanti Tsuha, N. Aoki, G. Rault, L. Thorel et J. Garnier. « Modélisation physique de pieux hélicoïdaux mis en place dans du sable ». Revue Française de Géotechnique, no 130 (2010) : 15–23. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2010130015.

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Roumieu, Pierre, Emmanuel Mazet et Patrice Guilhem. « La modélisation physique d’ouvrages d’assainissement. Source intéressante de gains technico-économiques ». La Houille Blanche, no 4 (juillet 2004) : 29–33. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:200404002.

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Abdelouhab, Abdelkader, Daniel Dias et Nicolas Freitag. « Modélisation physique et analytique de renforcements extensibles –Développement d’une nouvelle armature ». European Journal of Environmental and Civil Engineering 16, no 10 (novembre 2012) : 1115–42. http://dx.doi.org/10.1080/19648189.2012.666904.

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PERNOD, P., B. PIWAKOWSKI, J. C. TRICOT, B. DELANNOY et J. M. PIERRE. « DÉTECTION D'OBJETS DIFFRACTANTS À FAIBLE PROFONDEUR PAR MÉTHODES SISMIQUES : MODÉLISATION PHYSIQUE ». Le Journal de Physique Colloques 51, no C2 (février 1990) : C2–749—C2–752. http://dx.doi.org/10.1051/jphyscol:19902174.

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Bouyssel, François, Marta Janisková, Éric Bazile, Yves Bouteloup et Jean-Marcel Piriou. « L'évolution opérationnelle du modèle Arpège et de ses paramétrisations physiques ». La Météorologie, no 112 (2021) : 047. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2021-0019.

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Résumé :
Au cours de ses années à la direction du Groupe de modélisation et d'assimilation pour la prévision (Gmap), Jean-François Geleyn dirigea avec enthousiasme, dynamisme, efficacité et une grande expertise la préparation de toutes les évolutions des systèmes opérationnels de prévision numérique du temps Arpège et Aladin. Plusieurs évolutions majeures furent implémentées en opérationnel au cours de cette période. La contribution de Jean-François Geleyn fut notamment remarquable sur le noyau dynamique, le post-traitement des prévisions, leur évaluation et tout particulièrement les paramétrisations physiques des modèles de prévision. Il coordonna en effet tous les travaux de recherche et développement sur les paramétrisations physiques des modèles Arpège et Aladin et sur les paramétrisations physiques linéarisées développées pour l'analyse 4D-Var dans son groupe et chez les partenaires Aladin. Over the years when Jean-François Geleyn was the head of GMAP he led with great enthusiasm, dynamism, efficiency and expertise the preparation of all the evolutions of operational numerical weather prediction (NWP) systems of Arpège and Aladin. Several major changes were implemented operationally during this period. Jean-François Geleyn's contribution was remarkable in several topics such as the dynamical core, the post-processing of weather predictions, their validation, and especially the physical parameterizations of the numerical weather predictions models. In principle, he coordinated all the research and development activities on physical parameterizations for Arpège and Aladin NWP models and on the linearized physical parameterizations developed for the 4D-Var analysis in his group and among the Aladin partners.
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Jaber, Jana, Marianne Conin, Olivier Deck, Olivier Godard et Samuel Kenzari. « Essai préliminaire de l’application de l’impression 3D à la modélisation physique des massifs rocheux ». Revue Française de Géotechnique, no 168 (2021) : 1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2021011.

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Résumé :
Cet article présente une étude de l’applicabilité de l’impression 3D (3DP) en modélisation physique des massifs rocheux. Le comportement mécanique des massifs rocheux est contrôlé par les propriétés de la roche intacte, et par la présence des discontinuités rocheuses à différentes échelles. Afin de comprendre l’influence de ces discontinuités sur le comportement mécanique des ouvrages exploités dans un massif rocheux, la 3DP est utilisée pour introduire explicitement les discontinuités dans la modélisation physique. Des joints rocheux artificiels sont fabriqués en polyamide 12 par 3DP (technique de frittage laser SLS). Ils sont caractérisés géométriquement (rugosité, ouverture du joint, présence de ponts rocheux) et mécaniquement (raideur normale et tangentielle, cohésion, angle de frottement) pour reproduire le comportement d’un joint rocheux réel. Les résultats des joints rocheux sont représentés à l’échelle du prototype (échelle 1) en appliquant des lois de similitudes et comparés à des propriétés des joints réels. Finalement, une comparaison entre le comportement mécanique d’un massif rocheux discontinu numérique à l’échelle du prototype et celui d’un modèle réduit ayant les propriétés du PA12 obtenues par 3DP permet de valider la capacité de cette technique à reproduire le comportement d’un massif discontinu à une échelle réduite.
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Barthélémy, Marc. « La croissance des villes vue par la physique statistique ». Reflets de la physique, no 67 (novembre 2020) : 16–20. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/202067016.

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Résumé :
Le développement spectaculaire de l’urbanisation dans le monde s’accompagne d’un grand nombre de problèmes environnementaux et sociaux. Il est devenu essentiel de modéliser les villes, car les décideurs ont besoin de théories solides pour atténuer ces problèmes. Heureusement, la disponibilité croissante de données rend possible la construction d’une « science des villes » quantitative et la modélisation des phénomènes. La physique statistique joue un rôle majeur dans cet effort, en apportant des outils et des concepts capables de rapprocher la théorie et les résultats empiriques. Nous illustrons ici cette approche par deux exemples : la transition vers une organisation polycentrique de l’activité d’une ville, et le CO2 émis par les transports.
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Hébrard, L., F. Antoni, F. Schwartz, F. Stock, D. Constantin, S. Litaudon et B. Gonzalez. « Introduction à la modélisation compacte de transistor MOS pour concepteurs de circuits intégrés : mise en pratique de la théorie ». J3eA 21 (2022) : 1014. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20221014.

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Résumé :
Les étudiants en conception de circuits intégrés analogiques doivent maîtriser le fonctionnement du transistor MOS. Ceci passe par une compréhension approfondie des modèles compacts des transistors utilisés pour dimensionner et simuler les circuits, et demande un fort investissement en physique du semi-conducteur. Afin de motiver les étudiants du Master Systèmes Microélectroniques de l’Université de Strasbourg, leur cours de modélisation des composants est relié à leur stage de fabrication de transistors NMOS au Centre Interuniversitaire de Micro-Electronique et Nanotechnologies de Grenoble en leur proposant de modéliser et simuler par éléments finis les transistors qu’ils ont fabriqués. Le cours théorique établit le modèle compact et les travaux pratiques permettent de simuler les caractéristiques I-V des transistors à partir desquelles les étudiants extraient les paramètres électriques du modèle. En parallèle, les étudiants caractérisent les transistors qu’ils ont fabriqués et en déduisent par mesure les paramètres électriques qui sont comparés aux paramètres extraits des simulations. Dans cet article, nous décrivons le déroulé des enseignements que nous avons mis en place, depuis la fabrication jusqu’à l’extraction des paramètres afin de montrer la cohérence d’ensemble qui est un vrai atout pour motiver les étudiants à s’investir en physique du semi-conducteur et modélisation des composants électroniques intégrés.
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Malonga Moungabio, Fernand, et Daniel Beaufils. « Modélisation et registres sémiotiques : exemple d’étude de manuels de physique de terminale ». RDST, no 1 (15 septembre 2010) : 293–316. http://dx.doi.org/10.4000/rdst.243.

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Naaim-Bouvet, Florence, Mohamed Naaim, Laurent Heiligenstein et Michael Bacher. « Modélisation physique de l'interaction entre avalanches aérosols et les structures de protection ». La Houille Blanche, no 6-7 (octobre 2002) : 72–78. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2002087.

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Oukid, Yanis, Vincent Libaud et Christophe Daux. « Apports et enjeux de la modélisation hydraulique 3D pour la conception et la réhabilitation des ouvrages hydrauliques ». La Houille Blanche, no 3 (juin 2020) : 55–65. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2020029.

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Résumé :
Jusqu'à ces dernières années, les études détaillées des ouvrages hydrauliques étaient réalisées quasiment systématiquement par le biais de modèles physiques. Si l'utilisation de modèles physiques permet de bien appréhender le comportement hydraulique des ouvrages, ils sont en général coûteux, requièrent un temps de mise en œuvre important et ne peuvent représenter que les phénomènes hydrauliques pour lesquels ils ont été définis par similitude. De nos jours, grâce à la puissance de calcul toujours plus grande des ordinateurs et au développement des logiciels spécialisés, la modélisation numérique 3D est devenu un outil flexible et puissant pour accompagner et compléter la modélisation physique, voire même la remplacer dans certains cas. Cet article décrit les apports et enjeux de la modélisation hydraulique 3D pour la conception et la réhabilitation des ouvrages hydrauliques. Il présente, dans un premier temps, comment la modélisation numérique 3D a d'abord été validée sur une large gamme de phénomènes hydrauliques, puis comment elle est exploitée par Tractebel sur plusieurs grands projets, pour analyser et optimiser la conception ou l'exploitation des structures hydrauliques en appui des méthodes analytiques et modèles physiques. Des exemples d'applications complémentaires sont présentés tels que la modélisation de grands évacuateurs de crues, un canal d'amenée, une prise d'eau usinière, ou encore les phénomènes d'entraînement d'air et de dissipation d'énergie dans un ressaut hydraulique ou dans une fosse d'érosion. Les possibilités et les limites de la modélisation 3D sur ces divers sujets sont discutées. Des méthodes de modélisation simplifiées ont été développées pour répondre à des questions spécifiques de manière optimisée. Les procédures élaborées pour chaque cas particulier sont décrites de manière à fournir des processus indicatifs pour le déploiement de la modélisation hydraulique 3D dans des projets d'ingénierie, et ainsi y apporter une valeur ajoutée. En se basant sur l'expérience de Tractebel, les limites et défis qui restent à surmonter sont discutés, avec un accent mis sur la modélisation de l'entraînement d'air.
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De Vries, Erica. « Hypermédias et apprentissage de la physique : une familiarisation avec les termes d’une modélisation ? » Sciences et techniques éducatives 7, no 2 (2000) : 313–32. http://dx.doi.org/10.3406/stice.2000.1469.

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JENCK, Orianne. « Renforcement des massifs de fondations par inclusions rigides verticales. Modélisation physique et numérique ». Revue Française de Génie Civil 8, no 1 (janvier 2004) : 120. http://dx.doi.org/10.1080/12795119.2004.9692581.

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Mathieu, Benoît, Olivier Lebaigue et Lounès Tadrist. « Modélisation physique et numérique d'une ligne de contact dynamique avec changement de phase ». La Houille Blanche, no 5 (octobre 2003) : 84–91. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2003094.

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Bouchard, Jean-Pierre. « La modélisation physique en hydrobiologie : conception des ouvrages de franchissement pour poissons migrateurs ». La Houille Blanche, no 3 (mai 2004) : 57–64. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:200403007.

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Côté, Sylvana, Richard E. Tremblay et Frank Vitaro. « Le développement de l’agression physique au cours de l’enfance : différences entre les sexes et facteurs de risque familiaux1 ». Sociologie et sociétés 35, no 1 (15 juin 2004) : 203–20. http://dx.doi.org/10.7202/008517ar.

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Résumé :
Résumé Plusieurs théories concernant le développement des comportements violents et antisociaux se centrent sur l’idée qu’il existe des groupes d’individus qui suivent des trajectoires distinctes et que des facteurs de risque spécifiques sont associés aux trajectoires qui débutent au cours de l’enfance. Ces théories sont pour la plupart formulées et testées auprès des hommes. Cette étude a pour objectif de modéliser le développement de comportements antisociaux chez les deux sexes et plus spécifiquement 1) de reconnaître les trajectoires développementales d’agression physique des garçons et des filles au cours de l’enfance et 2) d’examiner les variables familiales reliées à ces trajectoires. La modélisation permet d’établir quatre groupes d’enfants suivant des trajectoires développementales distinctes d’agression physique au cours de l’école primaire. Il y a presque trois fois plus de garçons que de filles sur les trajectoires les plus élevées. L’interaction entre le statut familial et la pauvreté est associée aux trajectoires qui dénotent un niveau élevé d’agression, et ce, en contrôlant le sexe. Les résultats suggèrent que les garçons et les filles qui proviennent d’une famille à la fois non intacte et pauvre sont particulièrement à risque de suivre des trajectoires élevées d’agression physique.
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SAUVANT, D., et O. MARTIN. « Robustesse, rusticité, flexibilité, plasticité... les nouveaux critères de qualité des animaux et des systèmes d’élevage : définitions systémique et biologique des différents concepts ». INRAE Productions Animales 23, no 1 (8 février 2010) : 5–10. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2010.23.1.3280.

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Résumé :
La problématique globale de ce texte introductif concerne l’adaptation des systèmes aux perturbations. L’étude des modalités de cette adaptation engendre différents termes, notions et définitions. Ainsi, ces notions de rigidité, d’élasticité, de flexibilité et de plasticité… se retrouvent dans de nombreuses disciplines scientifiques, qu’il s’agisse de la physique, de la sociologie, de l’économie, de la biologie animale et des systèmes d’élevage. L’approche systémique permet de situer les facettes de l’adaptation des systèmes dans un cadre générique largement partagé et la modélisation de cette adaptation constitue un vrai défi aux chercheurs.
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Cormerais, Hervé, Claire Valentin, Marius Zainea, Miguel Magos-Rivera et Jean Buisson. « Modélisation des systèmes physiques à commutations par approche énergétique. Application à un convertisseur DC-DC ». Journal Européen des Systèmes Automatisés 41, no 7-8 (30 décembre 2007) : 775–818. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.41.775-818.

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Turcotte, Sylvain, Louise Gaudreau et Joanne Otis. « Démarche de modélisation de l'intervention en éducation à la santé incluse en éducation physique ». Staps 77, no 3 (2007) : 63. http://dx.doi.org/10.3917/sta.077.0063.

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Naaim-Bouvet, Florence, et Mohamed Naaim. « Modélisation physique en soufflerie et à l'extérieur du transport de neige par le vent ». La Houille Blanche, no 7 (octobre 1995) : 68–75. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1995069.

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Gay, O., L. Boutonnier, Y. Guerpillon, P. Foray et E. Flavigny. « Modélisation physique et numérique de l’action d’un glissement lent sur des fondations d’ouvrages d’art ». Revue Française de Géotechnique, no 95-96 (2001) : 75–86. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2001095075.

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Chenaf, N., et J. L. Chazelas. « Modélisation physique et numérique des interactions sismiques sol-pieu : simulateur de séisme du LCPC ». Revue Française de Géotechnique, no 125 (2008) : 5–17. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2008125005.

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Patras, Fréderic, et François Lassagne. « « La théorie quantique renouvelle la question du rapport entre réel physique et modélisation mathématique » ». Pour la Science N° 551 – septembre, no 9 (1 septembre 2023) : 30–33. http://dx.doi.org/10.3917/pls.551.0030.

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Gaudin, C., J. Garnier et L. Delattre. « Modélisation physique d’un écran de soutènement autostable : contribution à la validation des méthodes de dimensionnement ». Revue Française de Géotechnique, no 109 (2004) : 39–53. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2004109039.

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CADOZ, C., et O. GROSJEAN. « Modélisation physique du couplage des structures vibrantes dans les instruments de musique à structure complexe ». Le Journal de Physique IV 04, no C5 (mai 1994) : C5–601—C5–604. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:19945128.

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Laglaine, V., D. Berod, D. Devred et A. Musy. « Modélisation déterministe de la crue extrême d'un bassin versant de montagne avec application de la description géomorphologique du réseau hydrographique ». Revue des sciences de l'eau 7, no 3 (12 avril 2005) : 285–308. http://dx.doi.org/10.7202/705202ar.

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Résumé :
Les méthodes de calcul des crues de projet pour des grands barrages sont de type statistique ou de type déterministe (PMP/PMF). Ce dernier type de méthodes est principalement utilisé dans le monde anglo-saxon (États-Unis, Australie), mais peut offrir une alternative intéressante aux méthodes statistiques, qui présentent des lacunes pouvant être importantes. Une application des méthodes PMP/PMF sur des bassins suisses a mis en évidence l'intérêt de ces méthodes, mais aussi leurs faiblesses. Une adaptation des outils déterministes est nécessaire pour prendre en compte les particularités des bassins de montagne. Il s'agit principalement de mieux tenir compte des propriétés physiques des bassins versants et des phénomènes de non linéarité. Dans ce but, un concept de modélisation utilisant la description géomorphologique du bassin versant a été utilisé et amélioré. Le premier modèle utilisé est l'hydrogramme unitaire géomorphologique, qui existe depuis 1979. Le deuxième modèle utilise le concept de cascade de réservoirs hydrologiques à vidange non linéaire, dont les éléments sont issus de la description géomorphologique du bassin. C'est là une modélisation nouvelle qui est particulièrement adaptée au contexte des crues extrêmes dans les Alpes. Un travail de calibration et validation du modèle a montré que ce modèle a un bon potentiel d'utilisation. La principale difficulté revient à identifier la signification physique des paramètres du modèle, qui pourrait s'appuyer sur les résultats d'un autre type de modélisation couplant la géomorphologie du bassin aux equations de l'onde cinématique. Ce modèle est en cours de test à l'IATE.
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Badinier, Thibault, Iheb Ghandri, Théophile Grappe, Badr Ouzzine et Jean de Sauvage. « Géostructures thermiques : verrous scientifiques et moyens d’étude ». Revue Française de Géotechnique, no 172 (2022) : 1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2022007.

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Résumé :
Alors que nous consommons toujours plus d’énergie pour le chauffage et la climatisation de nos lieux de vie, les impératifs de lutte contre le changement climatique et la croissance de la population urbaine mondiale rendent crucial le recours à des sources d’énergies renouvelables. Parmi elles, les géostructures thermiques associent au rôle mécanique pour lequel elles sont conçues un rôle énergétique en captant l’énergie du sol de faible profondeur à l’aide de tubes échangeurs de chaleur connectés à une pompe à chaleur. Elles apparaissent donc comme une solution décarbonée, non intermittente, locale, à faible risque pour l’homme, aisément intégrable dans le mix énergétique et au taux de retour sur investissement raisonnable. Pourtant, certaines questions quant à leur dimensionnement thermomécanique, notamment en présence d’un écoulement souterrain en freinent toujours le développement à large échelle. Après avoir dressé un état de l’art détaillé pour rappeler les points d’achoppement subsistant, un groupe de pieux géothermique au sein d’un écoulement est étudié sous l’angle de la modélisation numérique et de la modélisation physique centrifugée. Les différents outils à disposition de la communauté scientifique pour lever les verrous restant sont présentés.
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Robert, André, et André G. Roy. « La modélisation fractale et la variabilité spatiale des phénomènes naturels ». Géographie physique et Quaternaire 47, no 1 (23 novembre 2007) : 3–19. http://dx.doi.org/10.7202/032928ar.

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Résumé :
RÉSUMÉLe modèle fractal a suscité beaucoup d'intérêt récemment en sciences naturelles. Cette théorie de Benoit Mandelbrot s'avère particulièrement pertinente en géographie, puisque le modèle fractal traite de la variabilité spatiale des phénomènes naturels, de l'échelle d'observation de ces phénomènes et des propriétés géométriques résultantes. La première partie de cette revue consiste en une description du modèle fractal et des méthodes qui peuvent être utilisées pour estimer la dimension de Hausdorff et de l'intérêt immédiat des fractales en sciences naturelles. La deuxième partie traite, de façon générale, de l'application des fractales à la variabilité spatiale de divers phénomènes (pédologie, réseaux hydrographiques, turbulence, etc.). Une imbrication de différents niveaux de variation est généralement observée et un des intérêts du modèle provient de la variation de la dimension fractionnaire avec l'étendue d'échelles considérée. La troisième partie est consacrée à l'analyse des surfaces topographiques, de la microéchelle (quelques millimètres) à l'échelle des bassins-versants. Différents types d'utilisation du modèle fractal pour l'analyse des surfaces topographiques sont présentés. Plus particulièrement, il s'agit de l'utilisation des surfaces fractales comme surface initiale pour l'étude des processus géomorphologiques, de même que l'utilisation de la dimension fractionnaire pour caractériser la rugosité des surfaces topographiques (pour des études hydrauliques ou hydrologiques). Cette revue se termine en considérant brièvement les conséquences en géographie physique et en géomorphologie des découvertes récentes de la théorie du chaos. L'outil fractal est privilégié dans l'étude du comportement des systèmes dynamiques.
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Raël, Stéphane. « Capacités structurelles des transistors à grille isolée. Limites du modèle à trois capacités et modélisation physique ». Revue internationale de génie électrique 10, no 5 (1 octobre 2007) : 567–82. http://dx.doi.org/10.3166/rige.10.567-582.

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Le Hir, Pierre. « Physique du sédiment et des eaux interstitielles : stratégies de modélisation pour les besoins en environnement côtier ». La Houille Blanche, no 4 (août 2007) : 28–34. http://dx.doi.org/10.1051/lhb:2007056.

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Arfib, Bruno, et Jacques Ganoulis. « Modélisation physique de l'intrusion d'eau de mer dans un aquifère karstique : cas de l'Almyros d'Héraklion (Crète) ». Comptes Rendus Geoscience 336, no 11 (août 2004) : 999–1006. http://dx.doi.org/10.1016/j.crte.2004.03.014.

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Meunier, Jean-guy. « La rencontre du sémiotique et du « numérique » : Le rôle d’une modélisation conceptuelle ». Semiotica 2020, no 234 (25 octobre 2020) : 177–98. http://dx.doi.org/10.1515/sem-2018-0134.

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Résumé :
RésuméDans cet article, nous discuterons de l’intégration du numérique à la sémiotique et proposerons qu’une modélisation conceptuelle puisse offrir un pont de dialogue entre ces deux domaines classiquement cloisonnés. Plus précisément, nous avancerons l’hypothèse que tout projet de recherche qui en appellera à l’informatique soit une démarche scientifique que s’il construit une théorie qui contient, en plus des modèles classiques que sont les modèles formel, computationnel et physique, un modèle conceptuel. Ce lieu, où les chercheur-es conceptualisent les multiples dimensions de leur objet de recherche, sera alors défini en tant que socle d’une relation solide entre la sémiotique et l’informatique. Nous verrons que les différentes définitions du modèle conceptuel convergent vers la thèse soutenant que la connaissance scientifique met en œuvre une instance de conceptualisation qui doit identifier les diverses dimensions du problème en plus de devoir s’exprimer de manière à ce qu’elle soit communicable entre les membres des communautés épistémiques. Nous verrons, enfin, qu’un projet de recherché sémiotique exige la construction d’un tel modèle afin de décrire, généraliser et sélectionner des problèmes et que ce même modèle, conceptuel, sera aussi nécessaire si le ou la sémioticien-ne utilise l’informatique dans le cadre de sa recherche.fr
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Buyer, M., J. Vazquez et B. Bremond. « Modélisation du comportement hydraulique des déversoirs d’orage latéraux en régime transcritique ». Revue des sciences de l'eau 18, no 1 (12 avril 2005) : 25–46. http://dx.doi.org/10.7202/705548ar.

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Résumé :
Le comportement hydraulique des déversoirs d’orage latéraux est le plus souvent marqué par une évolution discontinue de la ligne d’eau caractérisée par le ressaut hydraulique (Torrentiel/fluvial) et, dans certains cas, par une évolution rapidement variée causée par un écoulement également transcritique mais dans le sens fluvial/Torrentiel. Concernant les modèles actuels, ils ne permettent pas de simuler le comportement en transitoire de ce type d’ouvrage. Compte tenu de cela, nous avons modélisé l’ouvrage par les équations de Barré de Saint Venant écrite sous forme conservative en régime transitoire et couplée au modèle de déversoir de Hager. Le caractère conservatif de ces équations permet de transcrire dans un seul système d’équations les écoulements graduellement et rapidement variés. Afin de résoudre ces équations, nous avons utilisé le schéma numérique UPWIND à « capture de choc » du second ordre du type TVD (Total Variation Diminishing) utilisant le solveur de Roe. Dans l’objectif de valider notre démarche, nous avons créé un pilote de déversoir d’orage sur le site d’Obernai (laboratoire d'hydraulique du lycée agricole). Nous avons fait varier : le diamètre de la conduite aval par rapport au diamètre de la conduite amont, la longueur du déversoir, les pentes des conduites amont et aval ainsi que la hauteur de crête. La comparaison des débits déversés entre les modèles physique et numérique a montré que l’erreur observée rapportée au débit amont n’excédait jamais 13 % avec une majorité des cas entre ±5%.
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