Littérature scientifique sur le sujet « Modèles numériques de surface (MNS) »
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Articles de revues sur le sujet "Modèles numériques de surface (MNS)"
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Lucie, Xavier, Sylvie Durrieu, Anne Jolly, Sylvain Labbé et Jean-Pierre Renaud. « Comparaison de Modèles Numériques de Surface photogrammétriques de différentes résolutions en forêt mixte. estimation d'une variable dendrométrique simple : la hauteur dominante ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 213 (26 avril 2017) : 143–51. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.197.
Texte intégralRésumé :
Le renouveau de la photogrammétrie et le développement de moyens aéroportés légers tels que les drones permettent de nouvelles applications dans le domaine de l'aménagement et la gestion forestière.L'estimation de variables forestières se fait dans le cadre de processus longs et fastidieux sur le terrain. Dans l'idée d'automatiser l'extraction de variables dendrométriques, nous mettons en place une méthodologie pour générer les modèles numériques de surfaces (MNS) par photogrammétrie multi-vues les plus précis possibles compte-tenu des limites imposées par les algorithmes de calcul. Nous utilisons pour ce faire la suite photogrammétrique libre de l'IGN MicMac.Notre zone d'étude se situe dans la forêt domaniale du Ventouret (région PACA) qui est une forêt mixte de moyenne montagne. Pour qualifier la précision de ces MNS, nous disposons de relevés dendrométriques sur des placettes d'analyse de 700 m² représentatives des peuplements les plus fréquents à l'échelle de la forêt. Ces zones ont été survolées par un drone multi-rotors équipé d'un appareil photo numérique à focale fixe. Les clichés ont une résolution spatiale de 2,5 cm contre 25 cm pour les prises de vues standardisées de l'IGN.Afin d'étudier l'impact de la résolution sur la qualité des MNS générés, nous dégradons la résolution des prises de vues du drone jusqu'à obtenir un pixel terrain d'une quarantaine de centimètres. Nous comparons ensuite les altitudes de chaque MNS avec des pointés stéréoscopiques de référence réalisés manuellement sur les prises de vues originales.En soustrayant à chaque MNS un modèle numérique de terrain (MNT) LiDAR, nous calculons ensuite un modèle de hauteur de couvert (MHC). L'étude de la distribution des hauteurs sur chaque placette et d'un modèle statistique de hauteur dominante (H0) nous permettent de conclure sur l'intérêt de l'approche photogrammétrique et de déterminer des résolutions spatiales optimales pour appuyer le travail des gestionnaires et aménagistes forestiers.
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Youssefi, David, Dimitri Lallement, Christian Hümmer, Emmanuelle Sarrazin, Emmanuel Dubois et Jean-Marc Delvit. « Pléiades à Pléiades Neo : Une analyse de l'amélioration de la restitution 3D ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 226, no 1 (15 mai 2024) : 1–9. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2024.672.
Texte intégralRésumé :
Fort de son expertise en géométrie et en 3D, le Centre National d’Études Spatiales (CNES) développe de nouveaux outilsopen-source capitalisant une partie de son savoir-faire. Ils sont destinés à être au coeur du segment sol de la missionCO3D et à servir tout l’écosystème aval. Le traitement de ces données impose de concevoir des chaînes robustes, capablesde passer à l’échelle. De ce fait, les outils 3D du CNES sont massivement parallélisables, utilisant des technologiesmultiprocesseurs voire multi-noeuds tout en restant agnostique au matériel utilisé. Ces logiciels proposent des interfacessimples afin de permettre également leur utilisation en dehors des chaînes de traitement opérationnelles. Ces outils sontcapables de produire un Modèle Numérique de Surface (MNS) à partir de couples stéréoscopiques d’images (CARS) dontl’étape majeure repose sur la mise en correspondance (Pandora). Par la suite, ils permettent d’extraire un Modèle Numériquede Terrain (MNT) à partir du MNS produit (Bulldozer) et d’en dériver un Modèle Numérique de Hauteur (MNH). Suiteà cela, des comparaisons entre tous ces modèles numériques d’élévation peuvent également être effectuées (Demcompare).Dans l’attente de l’arrivée des données CO3D, le CNES éprouve d’ores et déjà ces outils sur d’autres capteurs,dont Pléiades et plus récemment Pléiades Neo. Cet article qualifie l’amélioration de cette restitution 3D apportée par cettenouvelle génération de satellite. Les outils 3D du CNES sont sous licence libre et non contaminante (Licence Apache v2)afin de notamment permettre l’exploitation et la valorisation des données Pléiades et maintenant Pléiades Neo. Ils offrentenfin la possibilité de reproduire les résultats présentés dans cet article.
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Puig, Céline. « Réalisation du RGE Alti en zone de montagnes à partir d'images Pléiades ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 208 (5 septembre 2014) : 149–54. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.98.
Texte intégralRésumé :
La référence altimétrique nationale, nommée RGE Alti, est actuellement composée de données issues de traitements Radar sur les zones de montagne qui ne satisfont pas pleinement les spécifications. Dans le même temps, les caractéristiques d'acquisitions des satellites imageurs se sont considérablement améliorées permettant aux satellites comme Pléiades de devenir une alternative intéressante à l'aérien dans les zones où les prises de vues sont coûteuses et complexes à organiser tels que les massifs montagneux.Quatre acquisitions Pléiades réparties sur deux zones d'études, le col de Bavella en Corse et le massif du Mont-Blanc, ont servi à réaliser des Modèles Numériques de Surface (MNS) par corrélation. Des Modèles Numériques de Terrain (MNT) ont ensuite été calculés à l'aide d'une méthode développée à l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) qui se base sur une interpolation de points sols extraits des MNS. Ces MNT obtenus avec les acquisitions Pléiades possèdent une précision altimétrique de 3m à 4m et des résultats homogènes quel que soit le type de terrain ce qui est indispensable pour la réalisation d'une référence nationale. L'étude montre aussi une forte corrélation entre la qualité du MNT final et les caractéristiques de prise de vue, ce qui entraîne des contraintes d'acquisition particulières et la mise en place d'étapes supplémentaires dans le calcul du MNT. Moyennant ces adaptations, l'utilisation d'images Pléiades pour compléter le RGE Alti dans les zones de montagne est envisageable et les utilisateurs du RGE Alti ont d'ores et déjà montré leur intérêt pour ces MNT Pléiades.
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Puech, Christian, Sylvie Durrieu et Jean-Stéphane Bailly. « Airborne lidar for natural environments : research and applications in France ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 200 (19 avril 2014) : 54–68. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.62.
Texte intégralRésumé :
Cet article décrit les différentes recherches menées en France sur l'analyse de données LiDAR aéroportées pour le suivi des milieux naturels. Tout d'abord, il présente les applications fondées sur l'utilisation de modèles numériques de surface à très haute résolution, obtenus à partir des données LiDAR. L'utilisation de tels modèles s'est rapidement développé dans tous les domaines d'applications environnementaux. Cet article discute également plus spécifiquement des recherches menées sur le traitement des signaux lidar et des précisions qui en découlent. Il regroupe ainsi des articles publiées dans cette revue à la suite de deux colloques nationaux organisés à Montpellier (2006) et au Mans (2009) avec l'objectif de favoriser le regroupement et les échanges entre chercheurs de différents champs d'applications. Nous terminons par fournir un aperçu des recherches en cours et des développements de capteurs en France.
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Le Moigne, Patrick, et Marie Minvielle. « Surfex : une plateforme pour simuler les flux des surfaces océaniques et continentales ». La Météorologie, no 108 (2020) : 082. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2020-0020.
Texte intégralRésumé :
Dans les modèles atmosphériques de prévision numérique du temps et de climat, la surface constitue la condition à la limite inférieure. La grande variété des paysages présents sur l'ensemble du globe et les spécificités de chacun des types de surface rendent complexe sa description dans les modèles. Par ailleurs, l'augmentation constante de la résolution horizontale des modèles nécessite une description fine des surfaces ainsi que des processus mis en jeu lorsqu'atmosphère et surface interagissent. Cet article décrit la plateforme de modélisation Surfex, en particulier comment la grande variété des types de surface est prise en compte, quelles sont les principales paramétrisations physiques et enfin comment est réalisé le couplage à un modèle atmosphérique. Surface is the lower boundary condition of numerical weather prediction and climate atmospheric models. Its representation in models is complicated by the large diversity in landscapes over the Earth, and the specificities of each surface type. In addition, the continuous increase in model horizontal resolution requires an accurate description of surfaces as well as the processes involved when surface and atmosphere are coupled. This article describes the Surfex modelling platform, particularly how the large amount of surface types are accounted for, which are the main physical processes represented and how the coupling to an atmospheric model can be achieved.
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Belouard, Thierry, Nicolas Py, Grégoire Maillet, Dominique Guyon, Céline Mérédieu, Michel Pausader et Nicolas Champion. « Pinastéréo - Estimation de la hauteur dominante et de la biomasse forestière dans le massif des Landes de Gascogne à partir d'images stéréoscopiques Pléiades ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 209 (18 novembre 2014) : 133–39. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.134.
Texte intégralRésumé :
La futaie de pin maritime du Massif des Landes de Gascogne fait l'objet d'une sylviculture dynamique ; les dommages occasionnés par les tempêtes Martin (1999) et Klaus (2009) puis par des ravageurs (scolytes) ont entrainé une forte diminution de la ressource en bois. Cela a accentué la demande de la filière forêt-bois aquitaine pour un suivi permanent, précis et spatialisé de celle-ci. L'étude Pinastéréo ouvre des perspectives nouvelles en la matière grâce au modèle numérique de surface (MNS) obtenu par corrélation d'images stéréoscopiques Pléiades. Sa combinaison avec le modèle numérique de terrain BD Alti® fournit le modèle de hauteur de canopée (MNHC). La précision des MNS et MNHC a été évaluée avec des mesures de référence (LiDAR aérien, placettes de levers dendrométriques) ; elle s'est avérée satisfaisante. Il est montré que la hauteur dominante des peuplements de pin maritime, leur volume aérien total et leur biomasse peuvent être modélisés à partir du MNHC. Une carte de la hauteur dominante a alors été produite sur un site de référence ; celle de la biomasse reste à faire. Les faibles incertitudes observées sur les estimations de hauteur et de volume sont très prometteurs pour une généralisation de la méthode au Massif landais ou même à d'autres futaies régulières résineuses.
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Durand, Arnaud, Julien Michel, Mathilde Caspard, Claire Huber, Jérôme Maxant et Henri Giraud. « Génération, qualification et exploitation de Modèles Numériques de Surface dérivés d'acquisitions tri-stéréoscopiques Pléiades-HR ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 208 (5 septembre 2014) : 143–48. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.108.
Texte intégralRésumé :
La configuration d'acquisition tri-stéréoscopique des satellites Pléiades-HR permet de fournir trois images acquises avec des points de vue différents, autorisant la reconstruction de la scène observée par des techniques classiques de stéréophotogrammétrie. Une comparaison d'un Modèle Numérique de Surface Pléiades-HR avec un relevé LiDAR est présentée. Puis les potentialités applicatives des modèles numériques de surface sont investiguées à travers l'analyse de produits destinés à alimenter des études en cours sur diverses thématiques.
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Guenneau, Sébastien, Stefan Enoch, Andrea Colombi, Philippe Roux et Stéphane Brule. « Métamatériaux pour la protection sismique ». Photoniques, no 90 (janvier 2018) : 37–40. http://dx.doi.org/10.1051/photon/20189037.
Texte intégralRésumé :
Les physiciens des ondes élaborent des modèles théoriques et numériques pour un contrôle accru de la lumière dans des matériaux structurés à l’échelle nanométrique et s’en inspirent pour contrôler les ondes mécaniques de Rayleigh dans des sols structurés à l’échelle métrique, avec des trous dans un sol ou des arbres en surface savamment agencés. Un transfert de paradigme s’opère entre les métamatériaux électromagnétiques pour la photonique et les métamatériaux sismiques pour le génie civil.
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Boussidi, Brahim, Ronan Fablet, Emmanuelle Autret et Bertrand Chapron. « Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 202 (16 avril 2014) : 66–78. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.52.
Texte intégralRésumé :
Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1kmx1km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25kmx25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'a priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en oeuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles.
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Bushell, Sally, James O. Butler, Duncan Hay et Rebecca Hutcheon. « Digital Literary Mapping : I. Visualizing and Reading Graph Topologies as Maps for Literature ». Cartographica : The International Journal for Geographic Information and Geovisualization 57, no 1 (1 mars 2022) : 11–36. http://dx.doi.org/10.3138/cart-2021-0008.
Texte intégralRésumé :
Cet article est le premier de deux textes interdépendants issus d’un projet fondé par l’AHRC (R.-U.), Chronotopic Cartographies, dont le but est de cartographier les lieux et l’espace de la littérature. Il cherche à établir la valeur d’une approche topologique pour la cartographie de textes littéraires. Centré sur le concept bakhtinien de chronotope, ou relation espace-temps, qui sert de fondement à la cartographie numérique de la signification spatiale dans les œuvres littéraires, il s’ouvre sur la contextualisation de notre travail en relation au domaine de la géographie et de la cartographie littéraires. Puis il trace une distinction claire entre la cartographie du monde réel au moyen des SIG (comme cela se fait couramment en histoire ou en géographie, par exemple) et la cartographie relative au moyen de topologies, qui est essentielle selon nous à la cartographie des lieux et de l’espace fictionnels. Les modèles numériques actuels qui se rapprochent le plus de ce projet concernent l’analyse des réseaux sociaux et son adaptation à la cartographie des réseaux des personnages dans les textes littéraires. Après la contextualisation de notre travail en relation à ce projet de recherche, nous argumentons en faveur de l’utilisation des modèles topologiques en cartographie littéraire. Une variété de formes topologiques et leur signification pour la littérature sont ensuite examinées dans leurs rapports avec des exemples particuliers tirés du projet Chronotopic Cartographies.
Thèses sur le sujet "Modèles numériques de surface (MNS)"
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Guérin, Cyrielle. « Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution ». Phd thesis, Université René Descartes - Paris V, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00953485.
Texte intégralRésumé :
L'imagerie satellite permet aujourd'hui l'acquisition d'un nombre croissant de données dont l'augmentation des résolutions spatiale et temporelle permet de caractériser de plus en plus finement une scène et son évolution. Dans ce contexte, les méthodes de détection des changements apparus entre deux scènes sont particulièrement étudiées. Elles sont généralement basées sur les différences radiométriques entre les images. Cependant, ces méthodes s'avèrent souvent peu robustes à des changements radiométriques non pertinents tels que ceux induits par la variation des conditions d'acquisition des images. L'objectif de cette thèse est ainsi de développer une méthode alternative, basée sur la recherche des changements d'élévation de la scène. L'élévation représente en effet une information pertinente et adaptée, notamment dans un contexte de détection des changements de type urbain (construction, destruction ou modification d'infrastructures). Pour répondre à des besoins en analyse d'image qui nécessitent des résultats rapides et fiables, la méthode que nous proposons est une chaîne de traitements complète et automatique basée sur l'exploitation de couples d'image satellites stéréoscopiques très haute résolution permettant la génération et la comparaison de Modèles Numériques de Surface (MNS). Afin de limiter les fausses alarmes de changements dues aux erreurs liées à la génération des MNS, une étape clé de cette thèse a consisté à augmenter la précision des MNS, notamment à travers la prise en compte des zones d'occlusions et de mauvaise corrélation. La méthode de génération des MNS à ainsi été améliorée et une technique innovante de fusion des deux MNS provenant du même couple d'images a été développée. La comparaison des MNS générés avec un MNS LiDAR montre que notre approche permet une nette augmentation de la qualité des MNS, les erreurs de corrélation sont réduites tandis que les zones d'occlusion sont précisément localisées.La méthode de détection des changements d'élévation est, quant à elle, basée sur une labellisation par optimisation des pixels du MNS différentiel calculé à partir des MNS produits à chaque date. Cette étape permet de mettre en évidence les vrais changements de la scène parmi le bruit résiduel des MNS. Les résultats obtenus sur différents sites testés montrent que plus de 80% des changements de taille supérieure à 15 pixels x 15 pixels (ou 100 m² avec des images très haute résolution) sont détectés par notre méthode, avec moins de 20% d'erreurs. Nous montrons cependant que ces résultats dépendent principalement du paramètre de régularisation de la détection des changements, qui contrôle le taux de fausses alarmes par rapport au taux de bonnes détections du résultat.
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Guérin, Cyrielle. « Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution ». Electronic Thesis or Diss., Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S003.
Texte intégralRésumé :
L'imagerie satellite permet aujourd'hui l'acquisition d'un nombre croissant de données dont l'augmentation des résolutions spatiale et temporelle permet de caractériser de plus en plus finement une scène et son évolution. Dans ce contexte, les méthodes de détection des changements apparus entre deux scènes sont particulièrement étudiées. Elles sont généralement basées sur les différences radiométriques entre les images. Cependant, ces méthodes s'avèrent souvent peu robustes à des changements radiométriques non pertinents tels que ceux induits par la variation des conditions d'acquisition des images. L'objectif de cette thèse est ainsi de développer une méthode alternative, basée sur la recherche des changements d'élévation de la scène. L'élévation représente en effet une information pertinente et adaptée, notamment dans un contexte de détection des changements de type urbain (construction, destruction ou modification d'infrastructures). Pour répondre à des besoins en analyse d'image qui nécessitent des résultats rapides et fiables, la méthode que nous proposons est une chaîne de traitements complète et automatique basée sur l'exploitation de couples d'image satellites stéréoscopiques très haute résolution permettant la génération et la comparaison de Modèles Numériques de Surface (MNS). Afin de limiter les fausses alarmes de changements dues aux erreurs liées à la génération des MNS, une étape clé de cette thèse a consisté à augmenter la précision des MNS, notamment à travers la prise en compte des zones d'occlusions et de mauvaise corrélation. La méthode de génération des MNS à ainsi été améliorée et une technique innovante de fusion des deux MNS provenant du même couple d'images a été développée. La comparaison des MNS générés avec un MNS LiDAR montre que notre approche permet une nette augmentation de la qualité des MNS, les erreurs de corrélation sont réduites tandis que les zones d'occlusion sont précisément localisées.La méthode de détection des changements d'élévation est, quant à elle, basée sur une labellisation par optimisation des pixels du MNS différentiel calculé à partir des MNS produits à chaque date. Cette étape permet de mettre en évidence les vrais changements de la scène parmi le bruit résiduel des MNS. Les résultats obtenus sur différents sites testés montrent que plus de 80% des changements de taille supérieure à 15 pixels x 15 pixels (ou 100 m² avec des images très haute résolution) sont détectés par notre méthode, avec moins de 20% d'erreurs. Nous montrons cependant que ces résultats dépendent principalement du paramètre de régularisation de la détection des changements, qui contrôle le taux de fausses alarmes par rapport au taux de bonnes détections du résultatThe growing amount of satellite data, increasingly resolved spatially and temporally, represents a high potential of information allowing the accurate characterization of the evolution of an area of interest. For this reason, automatic analysis techniques such as change detection methods are widely investigated. Most of them are based on radiometric changes between remote sensed optical images. These methods are however very sensitive to a significant number of irrelevant changes such as those due to the variation of the geometrical conditions between two different acquisitionsThe objective of this work is then to develop an alternative method based on the elevation change detection. The advantage of using the elevation is that this information is particularly relevant and well adapted in a context of urban monitoring where the elements of interest correspond to buildings that can be constructed, modified or destroyed between two dates.In order to satisfy new needs in image analysis which require quick and reliable results, our method is a complete and automatic processing flow based on the analysis of high resolution satellite stereoscopic couples and the generation of Digital Surface Models (DSM). Stereoscopic DSMs, however, generally suffer from a high number of correlation errors leading to false alarms in the final change detection map. One of the main contribution of this work consisted in increasing the DSM accuracy, especially through a better handling of the occlusion and miss-correlation areas. For this purpose, the image matching technique has been improved and all DSMs computed from the same stereoscopic couple are then fusioned through a new approach, based on an optimization method.The comparison between our DSM with a LiDAR-based DSM indicates that our method largely improves the DSM quality, the amount of correlation errors is decreased while the occlusion areas are accurately localized. The change detection method itself is based on the labelization of the pixels of the differential DSM computed from the DSMs generated at each date of interest. This step, performed through another optimization process, enables to bring forward the relevant changes among the residual noise of the DSMs. The results, obtained for several experimental areas, show that more than 80% of the changes larger than 15 pixels x 15 pixels (100 m² with high resolution images) are detected with our method, with less than 20% of false alarms. We also show that these results mainly depend on the regularization parameter which controls the balance between the amount of false alarms towards the amount of true detections in the final results
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Ennafii, Oussama. « Qualification géométrique de modèles 3D de bâtiments ». Thesis, Paris Est, 2020. http://www.theses.fr/2020PESC2001.
Texte intégralRésumé :
La génération automatique de modèles de construction 3D à partir de données géospatiales est maintenant une procédure standard. Une littérature abondante couvre les deux dernières décennies et plusieurs solutions logicielles sont maintenant disponibles. Cependant, les zones urbaines sont des environnements très complexes. Inévitablement, les producteurs de données doivent encore évaluer visuellement, à l'échelle de villes, l'exactitude de ces modèles et détecter les erreurs fréquentes de reconstruction. Un tel processus fait appel à des experts et prend beaucoup de temps, soit environ deux heures/km² par expert. Cette thèse propose une approche d'évaluation automatique de la qualité des modèles de bâtiments 3D. Les erreurs potentielles sont compilées dans une nouvelle taxonomie hiérarchique et modulaire. Cela permet, pour la première fois, de séparer erreurs de fidélité et de modélisation, quelque soit le niveau de détail des bâtiments modélisés. La qualité des modèles est estimée à l'aide des propriétés géométriques des bâtiments et, lorsqu'elles sont disponibles, d'images géospatiales à très haute résolution et des modèles numériques de surface. Une base de référence de caractéristiques ad hoc génériques est utilisée en entrée d'un classificateur par Random Forest ou par Séparateurs à Vaste Marge. Des attributs plus riches, s'appuyant sur des noyaux de graphes ainsi que sur des réseaux de type Scattering ont été proposées pour mieux prendre en compte la structure dans la donnée 3D. Les cas multi-classes et multi-étiquettes sont étudiés séparément: de par l'interdépendance entre les classes d'erreurs, il est possible de détecter toutes les erreurs en même temps tout en prédisant au niveau sémantique le plus simple des bâtiments corrects et erronés. Le cadre proposé dans cette thèse a été testé sur trois zones urbaines distinctes en France avec plus de 3 000 bâtiments étiquetés manuellement. Des valeurs de F-score élevées sont atteintes pour les erreurs les plus fréquentes (80%-99%). Pour une problématique de passage à l’échelle, l'impact de la composition de la zone urbaine sur la prédiction des erreurs a également été étudié, en termes de (i) transférabilité, de (ii) généralisation et de (iii) représentativité des classificateurs. Cette étude montre la nécessité de disposer de données de télédétection multimodale et de mélanger des échantillons d'entraînement provenant de différentes villes pour assurer une stabilité des taux de détection, même avec des tailles d'ensembles d'entraînement très limitéesThe automatic generation of 3D building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundant literature covers the last two decades and several softwares are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts, and is highly time-consuming with approximately two hours/km² per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and modular taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest or Support Vector Machine classifiers. Richer features, relying on graph kernels as well as Scattering Networks, were proposed to better take into consideration structure. Both multi-class and multi-label cases are studied: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3,000 buildings. 80%-99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It shows the necessity of multi-modal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes
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Malinowski, Roman. « Uncertainty characterisation in stereophotogrammetry using satellite images ». Electronic Thesis or Diss., Compiègne, 2024. http://www.theses.fr/2024COMP2842.
Texte intégralRésumé :
Actuellement, les Modèles Numériques de Surface (MNS) sont nécessaires pour de nombreuses applications, telles que la gestion des ressources en eau, le suivi de la biomasse, l’évaluation des dommages causés par les catastrophes naturelles ou la planification urbaine. Les MNS peuvent principalement être produits par interférométrie Radar, photogrammétrie ou en utilisant des instruments LiDAR. Dans ce contexte, le CNES et Airbus préparent le lancement de la constellation de satellites CO3D afin d’assurer la production massive de MNS à haute résolution par photogrammétrie. Fournie avec le MNS, une carte de performance permettra de caractériser les erreurs liées aux incertitudes dans les données d’entrée ainsi qu’aux incertitudes des méthodes utilisées. L’objectif de cette thèse et de caractériser l’incertitude associée à la production de MNS par photogrammétrie. Nous utilisons des modèles d’incertitude spécifiques, à savoir des probabilités imprécises, et plus particulièrement des distributions de possibilité, afin de caractériser l’incertitude résultant du traitement des images stéréo. Ces modèles définissent des “ensembles crédaux”, qui sont des ensembles convexes de distributions de probabilité. L’intérêt de ces ensembles crédaux est d’être mieux adaptés pour représenter l’incertitude résultant de connaissances incomplètes ou imparfaites, par rapport aux simples distributions de probabilité. En présence de plusieurs sources d’incertitudes, il est également nécessaire de considérer leurs relations de dépendance. Pour cela, il est courant d’utiliser des copules, qui sont des modèles représentant la dépendance entre plusieurs variables aléatoires. Dans cette thèse, trois méthodes distinctes sont introduites afin de joindre des ensembles crédaux marginaux en des ensembles crédaux multivariés à l’aide de copules. Les relations entre ces méthodes sont ensuite étudiées pour des copules spécifiques ainsi que pour différents modèles de probabilités imprécises. Une application de ces ensembles crédaux multivariés est ensuite proposée, afin de propager l’incertitude d’images stéréo dans un problème d’appariement. Différentes optimisations et façons de faciliter la propagation de l’incertitude sont présentées. La propagation correcte de l’incertitude est enfin validée à l’aide de méthodes de Monte-Carlo. Une seconde contribution de cette thèse concerne la modélisation de l’incertitude intrinsèque de l’algorithme d’appariement en utilisant des distributions de possibilité. Une méthode est proposée pour générer des intervalles de confiance associés aux résultats de l’étape d’appariement, et ces intervalles sont propagés jusqu’à la fin du pipeline stéréo, produisant ainsi des intervalles de confiance d’élévation pour les MNS. La taille et la précision de ces intervalles est évaluée en utilisant des images satellites réelles et des MNS pour lesquels une vérité terrain est disponible. Les intervalles ainsi créés contiennent correctement la vérité terrain au moins 90 % du tempsCurrently, Digital Surface Models (DSMs) are required in many applications, such as for managing water resources, monitoring biomass, evaluating damages caused by natural catastrophes, or for urban planning. DSMs can mainly be produced by Radar interferometry, photogrammetry or LiDAR scanning. In this context, CNES and Airbus are planning the launch of the CO3D constellation of satellites to massively provide highly accurate DSMs using photogrammetry. A performance map will also be provided alongside the DSM to characterize potential errors resulting from the uncertainty on input data or on its processing. The objective of this thesis is to characterize the uncertainty associated with the production of DSMs using photogrammetry. To do so, special uncertainty models, namelyimprecise probabilities, and more specifically possibility distributions, are employed to characterize the uncertainty arising from stereo images processing. Those models define credal sets, which are convex sets of probability distributions. Credal sets are well-suited to represent uncertainty resulting from incomplete or imperfect knowledge, which can be a limitation for a single probability distribution. In the presence of multiple sources of uncertainty, their dependency must also be considered. For this purpose, it is possible to consider copulas, which are models used to represent the dependency between multiple random variables. In this thesis, three different methods are introduced to join marginal credal sets into multivariate credal sets using copulas. The relationships between those methods are then investigated, for specific copulas and different models of imprecise probabilities. An application of those multivariate credal sets is then proposed, for propagating the uncertainty of stereo images in a dense stereo-matching problem. Different optimizations and ways to facilitate the uncertainty propagation are presented. The correct uncertainty propagation is validated using Monte Carlo sampling. A second contribution of this thesis concerns the uncertainty modeling of the dense matching algorithm itself using possibility distributions. A method is presented for generating confidence intervals associated with the results of the dense-matching step. Those intervals are then propagated to the end of the stereo pipeline, therefore producing elevation confidence intervals for the DSMs. The size and accuracy of intervals are then evaluated, using real satellites images and DSMs for which a ground truth is available. Elevation intervals correctly contain the ground truth at least 90% of the time
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Tison, Céline. « Interférométrie RSO à haute résolution en milieu urbain : application au calcul de MNS urbain ». Phd thesis, Télécom ParisTech, 2004. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00000999.
Texte intégralRésumé :
Les villes regroupent la moitié de la population mondiale. Le suivi de leur croissance est devenu un enjeu majeur en aménagement du territoire, en écologie ou pour la défense. Ce suivi nécessite une connaissance fine de l'occupation du sol et de la géométrie tridimensionnelle du bâti. L'interférométrie par radar à synthèse d'ouverture (RSO) a fait ses preuves pour mesurer l'élévation du milieu naturel à basse résolution, mais il n'est pas certain que les progrès récents en imagerie RSO à haute résolution offrent des capacités suffisantes pour rendre compte de la complexité du milieu urbain. L'objectif de cette thèse était de répondre à cette question. En raison des réflexions multiples, des discontinuités et de la grande diversité des matériaux du milieu urbain, les images RSO et, a fortiori les interférogrammes, sont difficiles à interpréter. Une inversion classique de l'interférogramme ne fournit pas un Modèle Numérique de Surface exploitable. Nous avons donc proposé un ensemble de traitements de plus haut niveau qui prend en compte toute l'information disponible, aussi bien dans les images que dans leur interférogramme. Notre travail comporte une étape d'analyse du signal RSO et une chaîne de reconstruction 3D. L'analyse est faite à trois échelles: au niveau de la cellule de résolution par simulation électromagnétique, au niveau de l'objet par un découpage en sous-bandes et au niveau de la texture par modélisation statistique. Elle aboutit à l'identification de plusieurs caractéristiques de la scène et au calcul joint de l'élévation en chaque pixel et d'une classification.
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Fochesato, Christophe. « Modèles numériques pour les vagues et les ondes internes ». Phd thesis, École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00132969.
Texte intégralRésumé :
La première partie de la thèse concerne le calcul numérique des ondes de gravité en 3D. Le modèle résout les équations d'Euler incompressibles avec surface libre pour un écoulement potentiel. L'association de l'Algorithme des Multipôles Rapides avec la Méthode des Eléments aux Frontières permet d'améliorer significativement l'efficacité du modèle. Deux applications sont alors considérées : le déferlement d'une onde solitaire sur un fond tridimensionnel et la focalisation spatiale générée par un batteur à houle. Dans la seconde partie, une étude plus en amont est effectuée dans le contexte des ondes internes en deux dimensions. A l'aide d'un système de type Korteweg de Vries, des ondes solitaires généralisées sont discutées dans le cas où la vitesse approche la valeur critique correspondant à l'apparition des fronts. Ces solutions résultent de la résonance entre une onde solitaire large ayant une amplitude limite et une onde courte, qui se propagent à la même vitesse de phase.
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Sainte-Marie, Jacques. « Modèles et méthodes numériques pour l'hydraulique à surface libre. Au delà du système de Saint-Venant ». Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00551488.
Texte intégralRésumé :
Ce document est une synthèse des travaux de recherche menés par l'auteur dans le domaine des écoulements géophysiques et de la biomécanique. Pour des raisons associées aux dimensions caractéristiques des problèmes étudiés, les écoulements géophysiques sont généralement représentés par des modèles plus simples que les équations de Navier-Stokes. Ainsi le système de Saint-Venant rend bien compte de phénomènes complexes telles les ruptures de barrage, les inondations, les avalanches. Dans ce document on propose plusieurs modèles de complexité réduite mais permettant de s'affranchir des limitations du système de Saint-Venant. Outre la dérivation, on propose pour chaque modèle, un schéma numérique ainsi qu'une confrontation avec des solutions analytiques et/ou des mesures expérimentales dans le cas d'écoulements complexes. Les discrétisations sont basées sur une interprétation cinétique des modèles, cette description permettant d'assurer les principales propriétés de stabilité des schémas. Certains des modèles proposés ont été implémentés dans des codes industriels. Dans la seconde partie du document, d'autres travaux concernant la modélisation en biomécanique et plus particulièrement l'activité électro-mécanique du muscle cardiaque sont également présentés.
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Tang, Hao, et Jean Devillers. « Modélisation des interactions pointe-surface en microscopie à force atomique : calcul et interprétation d'images ». Toulouse 3, 1995. http://www.theses.fr/1995TOU30194.
Texte intégralRésumé :
Les experiences de microscopie a force atomique (afm) sont encore mal comprises, aussi bien pour l'origine des rugosites et l'ordre de grandeur des forces mesurees que pour l'interpretation structurale des images. Pour mieux comprendre les phenomenes lors d'une imagerie, nous avons commence par une classification des differentes methodes de modelisation existantes, avant de porter notre choix sur la mecanique moleculaire qui permet une description par des potentiels chimiques de la jonction pointe-surface en la considerant comme une supermolecule. La prise en compte des deformations a permis de reproduire les images de trois substrats de nature tres differente: le graphite, le mica (muscovite) et le chlorure de sodium. Cependant, cette methode reste insuffisante pour une evaluation correcte de la rugosite et des forces mesurees malgre ses possibilites tant pour l'etude des surfaces planes que pour l'etude des defauts comme les marches ou les lacunes. Un nouveau modele est donc propose, base sur le concept dit de jellium deformable dans lequel les interactions pointe-surface de la jonction sont decrites par les lois du milieu continu pour les parties loin de la zone de contact et par la mecanique moleculaire pour les parties dans la zone de contact. Une premiere application de ce modele montre un bon accord de la rugosite et l'ordre de grandeur des forces calculees avec les valeurs experimentales. Par quelques exemples il est montre que l'on peut envisager desormais d'utiliser cette approche pour des etudes plus avancees comme la manipulation d'atomes, l'imagerie de molecules adsorbees, la reconnaissance d'un site actif d'une proteine ou le calcul simultane d'une image afm et stm
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Zelasco, José Francisco. « Gestion des données : contrôle de qualité des modèles numériques des bases de données géographiques ». Thesis, Montpellier 2, 2010. http://www.theses.fr/2010MON20232.
Texte intégralRésumé :
Les modèles numériques de terrain, cas particulier de modèles numériques de surfaces, n'ont pas la même erreur quadratique moyenne en planimétrie qu'en altimétrie. Différentes solutions ont été envisagées pour déterminer séparément l'erreur en altimétrie et l'erreur planimétrique, disposant, bien entendu, d'un modèle numérique plus précis comme référence. La démarche envisagée consiste à déterminer les paramètres des ellipsoïdes d'erreur, centrées dans la surface de référence. Dans un premier temps, l'étude a été limitée aux profils de référence avec l'ellipse d'erreur correspondante. Les paramètres de cette ellipse sont déterminés à partir des distances qui séparent les tangentes à l'ellipse du centre de cette même ellipse. Remarquons que cette distance est la moyenne quadratique des distances qui séparent le profil de référence des points du modèle numérique à évaluer, c'est à dire la racine de la variance marginale dans la direction normale à la tangente. Nous généralisons à l'ellipsoïde de révolution. C'est le cas ou l'erreur planimétrique est la même dans toutes les directions du plan horizontal (ce n'est pas le cas des MNT obtenus, par exemple, par interférométrie radar). Dans ce cas nous montrons que le problème de simulation se réduit à l'ellipse génératrice et la pente du profil correspondant à la droite de pente maximale du plan appartenant à la surface de référence. Finalement, pour évaluer les trois paramètres d'un ellipsoïde, cas où les erreurs dans les directions des trois axes sont différentes (MNT obtenus par Interférométrie SAR), la quantité des points nécessaires pour la simulation doit être importante et la surface tr ès accidentée. Le cas échéant, il est difficile d'estimer les erreurs en x et en y. Néanmoins, nous avons remarqué, qu'il s'agisse de l'ellipsoïde de révolution ou non, que dans tous les cas, l'estimation de l'erreur en z (altimétrie) donne des résultats tout à fait satisfaisantsA Digital Surface Model (DSM) is a numerical surface model which is formed by a set of points, arranged as a grid, to study some physical surface, Digital Elevation Models (DEM), or other possible applications, such as a face, or some anatomical organ, etc. The study of the precision of these models, which is of particular interest for DEMs, has been the object of several studies in the last decades. The measurement of the precision of a DSM model, in relation to another model of the same physical surface, consists in estimating the expectancy of the squares of differences between pairs of points, called homologous points, one in each model which corresponds to the same feature of the physical surface. But these pairs are not easily discernable, the grids may not be coincident, and the differences between the homologous points, corresponding to benchmarks in the physical surface, might be subject to special conditions such as more careful measurements than on ordinary points, which imply a different precision. The generally used procedure to avoid these inconveniences has been to use the squares of vertical distances between the models, which only address the vertical component of the error, thus giving a biased estimate when the surface is not horizontal. The Perpendicular Distance Evaluation Method (PDEM) which avoids this bias, provides estimates for vertical and horizontal components of errors, and is thus a useful tool for detection of discrepancies in Digital Surface Models (DSM) like DEMs. The solution includes a special reference to the simplification which arises when the error does not vary in all horizontal directions. The PDEM is also assessed with DEM's obtained by means of the Interferometry SAR Technique
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Pan, Yi. « Modélisation couplée des écoulements de surface et de sub-surface dans un bassin versant par approches numériques à dimensions euclidiennes réduites ». Thesis, Strasbourg, 2015. http://www.theses.fr/2015STRAH012/document.
Texte intégralRésumé :
Les interactions entre les processus de surface et de sub-surface sont des composantes clés du cycle hydrologique que les modèles hydrologiques doivent représenter pour obtenir des prédictions cohérentes et précises dans un contexte de gestion durable de la ressource en eau. Les modèles hydrologiques intégrés qui décrivent de façon physique les processus et leurs interactions sont de conception récente. La plupart de ces modèles s‘appuient sur l’équation de Richards 3D pour décrire les processus d’écoulement souterrain. Cette approche peut être problématique compte tenu de contraintes importantes sur le maillage et sur la résolution numérique. Ce travail de thèse propose un modèle hydrologique intégré qui s’appuie sur approche innovante à dimension réduite pour simplifier les écoulements de surface et souterrains d'un bassin versant. Les différents compartiments du modèle sont d’abord testés indépendamment puis couplés. Les résultats montrent que l’approche proposée décrit précisément les processus hydrologiques considérés tout en améliorant de façon significative l’efficacité générale du modèleInteractions between surface and subsurface flow processes are key components of the hydrological water cycle. Accounting for these interactions in hydrological modelsis mandatory to provide relevant and accurate predictions for water quality and water resources management. Fully-integrated hydrological models that describe with aphysical meaning the hydrological processes and their interactions are recent. Most of these models rely upon the resolution of a 3D Richards equation to describe subsurface flow processes. This approach may become intractable because of the heavy constrains on both meshing and numerical resolution. This PhD proposes a new integrated hydrological model on the idea of dealing with dimensionally reduced flow in both the surface and sub-surface compartments of a watershed. The different compartments of the model are first tested independently and then coupled. The results show that the proposed approach allows for a proper and precise depiction ofthe hydrological processes enclosed in the model while providing significant gain incomputational efficiency
Chapitres de livres sur le sujet "Modèles numériques de surface (MNS)"
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DE MICHELE, Marcello, et Daniel RAUCOULES. « Nouvelles applications en corrélation croisée d’images spatiales optiques : modèles numériques d’élévation de nuages volcaniques et de bathymétrie depuis l’espace ». Dans Mesure du déplacement de surface à partir d’images de télédétection, 419–39. ISTE Group, 2024. https://doi.org/10.51926/iste.9083.ch12.
Texte intégralRésumé :
Ce chapitre décrit de nouvelles techniques de corrélation d’images optiques afin de produire des cartes de déplacements d’objets à la surface terrestre. Une première application est le calcul systématique de la hauteur et de la vitesse des nuages volcaniques nécessaire pour estimer la masse éjectée au cours de l’éruption. Une deuxième application est la mesure de la célérité des vagues océaniques pour retrouver la bathymétrie côtière. Le chapitre présente ainsi quelques exemples de la littérature utilisant des capteurs de la mission Landsat 8 et de la mission Pléiades. Il examine ensuite comment il est possible d’exploiter une caractéristique particulière du plan focal d’un instrument pushbroom à haute résolution pour calculer une carte détaillée de l’altitude et de la vitesse d’un nuage de cendres volcaniques ou de la bathymétrie côtière.
Actes de conférences sur le sujet "Modèles numériques de surface (MNS)"
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Baranes, M., et T. Fortin. « Planification et chirurgie guidée - Avis d’experts : Apports des nouvelles technologies en implantologie : de la planification à la réalisation de la prothèse provisoire immédiate ». Dans 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206601011.
Texte intégralRésumé :
Les dernières technologies informatiques ainsi que le développement des imprimantes 3D ouvrent des perspectives intéressantes en terme de diagnostic et de thérapeutique en implantologie (1). Le plan de traitement prothétique doit guider le choix du nombre et du positionnement des implants. Les logiciels de planification implantaire permettent de superposer les fichiers DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) de limagerie tridimensionnelle issue du CBCT et les données numériques de surface issues d’empreintes optiques ou de la numérisation de modèles conventionnels (2). Les modélisations occlusales peuvent être elles aussi réalisées virtuellement en statique et dynamique via l’utilisation darticulateurs virtuels (3,4). Un guide chirurgical est alors imprimé permettant de positionner les implants selon la planification virtuelle. Dans certains cas, la restauration provisoire peut être prévue à l’avance et mise en place à lissue de lintervention (5,6). Bien quil soit établit que la chirurgie guidée soit plus précise que la chirurgie à main levée (7), son utilisation en pratique quotidienne a été ralentie en grande partie à cause du coût de fabrication élevé. Le développement récent dimprimantes 3D de bureau de haute précision (8,9) et la multiplicité des logiciels de planification implantaire ont permis le développement de la chirurgie guidée. Cependant, à chaque étape du flux numérique, des imprécisions peuvent se cumuler pouvant aboutir à des erreurs de positionnement ayant des conséquences potentiellement graves : proximité avec les racines adjacentes, perforation des racines, lésion nerveuse. La précision des guides chirurgicaux sté- réolithographiques dépend de nombreux paramètres : lempreinte, l’impression du guide, le matériau utilisé, la nature du support, lexpérience du praticien. Les empreintes optiques réalisées avec des scanners intra-oraux de plus en plus puissants présentent de nombreux avantages par rapport aux techniques conventionnelles en terme de rapidité, de précision et de reproductibilité. (10-14). Les guides peuvent être à appui osseux, muqueux, dentaire ou mixte. Une revue systématique de la littérature de Gallardo et coll. en 2017 (15) compare la précision des guides chirurgicaux en fonction du type de support. Cette revue conclut que les guides à appui osseux présentent le plus de déviation au niveau de langle, du point dentrée et de la localisation de lapex de l’implant par rapport aux guides à appuis dentaires. Les guides à appuis muqueux montrent moins de déviation par rapport aux guides à appuis osseux. Les auteurs nont pas trouvé de différence statistiquement significative entre les guides à appuis dentaires et muqueux. Selon L’étude de Cassetta publiée en 2017 (16), lexpérience du praticien influence la précision du positionnement des implants en chirurgie guidée. Un praticien novice en implantologie présente plus de déviation sur le positionnement des implants avec lutili- sation d’un guide chirurgical stéréolithographique quun praticien expérimentée. La chirurgie implantaire guidée reste un outil et nécessite une expérience chirurgicale. Le flux numérique en implantologie peut aujourdhui se réaliser de la prise d’empreintes d’étude à la fabrication de la restauration prothétique implantaire en passant par la conception et l’impression d’un guide chirurgi- cal. Ce flux est une aide précieuse en terme de communication avec le patient mais aussi avec le prothésiste, il permet daugmenter la reproductibilité des résultats et daboutir à une restauration prothétique esthétique et fonctionnelle.
Rapports d'organisations sur le sujet "Modèles numériques de surface (MNS)"
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Logan, C. E., H. A. J. Russell, A. K. Burt, A. Burt, R. P. M. Mulligan, D. R. Sharpe et A. F. Bajc. A three-dimensional surficial geology model of southern Ontario. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/pudw24j7tx.
Texte intégralRésumé :
Afin d'améliorer les connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines dans le sud de l'Ontario, un modèle régional tridimensionnel de la géologie des formations superficielles du sud de l'Ontario a été élaboré dans le cadre d'une collaboration entre la Commission Géologique de l'Ontario et la Commission Géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 kilomètres carrés, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie de la géologie de surface et des données de subsurface. Le modèle est une reclassification simplifiée en 9 couches de nombreuses formations sédimentaires superficielles locales cartographiées, dont l'épaisseur dépasse par endroits 200 m et dont le volume total est d'environ 2 455 kilomètres cubes. Le modèle intègre la cartographie de la géologie de surface à l'échelle 1:50 000 avec un modèle numérique d'élévation (MNE) topographique corrigé bathymétriquement de 90 m et 8 modèles 3D locaux existants. Les données archivées sur le sous-sol comprennent 10 237 forages géotechniques et stratigraphiques, 3 312 pics de levés géophysiques, 15 902 sites et sections de cartographie de terrain, 537 puits de surveillance et d'approvisionnement en eau et 282 995 enregistrements de puits d'eau. Correspondant approximativement aux couches aquifères et aquitards régionaux, les couches primaires du modèle sont (de la plus ancienne à la plus jeune) : Le substratum rocheux, l'aquifère de base, les sédiments inférieurs, le till régional, le remplissage de chenaux après le till régional, les sédiments fluvioglaciaires, les boues après le till régional, les sables glaciolacustres et les sédiments récents/organiques. La modélisation a été réalisée à l'aide d'une application de modélisation implicite (LeapFrog®) complétée par une approche de la classification des données basée sur les connaissances d'experts et une procédure de système expert basée sur des règles pour l'interprétation et la validation des données. Un cycle itératif de codage automatisé des données, de construction de modèles intermédiaires et de corrections manuelles des données, d'évaluations d'experts et de révisions a conduit au modèle 3D final. Ce modèle de géologie de surface complète le développement d'une série de modèles géologiques et hydrogéologiques régionaux en 3D pour le sud de l'Ontario.