Articles de revues sur le sujet « Mobile fog computing »
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Soo, Sander, Chii Chang, Seng W. Loke et Satish Narayana Srirama. « Proactive Mobile Fog Computing using Work Stealing ». International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications 8, no 4 (octobre 2017) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijmcmc.2017100101.
Texte intégralArtem, Volkov, Kovalenko Vadim, Ibrahim A. Elgendy, Ammar Muthanna et Andrey Koucheryavy. « DD-FoG : Intelligent Distributed Dynamic FoG Computing Framework ». Future Internet 14, no 1 (27 décembre 2021) : 13. http://dx.doi.org/10.3390/fi14010013.
Texte intégralDaraseliya, Anastasia V., et Eduard S. Sopin. « Optimization of mobile device energy consumption in a fog-based mobile computing offloading mechanism ». Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science 29, no 1 (15 décembre 2021) : 53–62. http://dx.doi.org/10.22363/2658-4670-2021-29-1-53-62.
Texte intégralXu, Qiaozhi, Junxing Zhang et Bulganmaa Togookhuu. « Support Mobile Fog Computing Test in piFogBedII ». Sensors 20, no 7 (29 mars 2020) : 1900. http://dx.doi.org/10.3390/s20071900.
Texte intégralParlakkılıç, Alaattin. « Responsive Mobile Learning (M-Learning) Application Design And Architecture In Fog Computing ». International Journal of Modern Education Studies 3, no 2 (19 décembre 2019) : 82. http://dx.doi.org/10.51383/ijonmes.2019.40.
Texte intégralFrancis, T. « A Comparison of Cloud Execution Mechanisms Fog, Edge, and Clone Cloud Computing ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 6 (1 décembre 2018) : 4646. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp4646-4653.
Texte intégralLin, Fuhong, Lei Yang, Ke Xiong et Xiaowen Gong. « Recent Advances in Cloud-Aware Mobile Fog Computing ». Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (23 janvier 2019) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1155/2019/8204394.
Texte intégralAhmed, Ejaz, Periklis Chatzimisios, Brij B. Gupta, Yaser Jararweh et Houbing Song. « Recent advances in fog and mobile edge computing ». Transactions on Emerging Telecommunications Technologies 29, no 4 (avril 2018) : e3307. http://dx.doi.org/10.1002/ett.3307.
Texte intégralShuminoski, Tomislav, Stojan Kitanov et Toni Janevski. « Advanced QoS Provisioning and Mobile Fog Computing for 5G ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (7 juin 2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/5109394.
Texte intégralLiu, Zhou-zhou, et Shi-ning Li. « Sensor-cloud data acquisition based on fog computation and adaptive block compressed sensing ». International Journal of Distributed Sensor Networks 14, no 9 (septembre 2018) : 155014771880225. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718802259.
Texte intégralBiswash, Sanjay Kumar, et Dushantha Nalin K. Jayakody. « A Fog Computing-Based Device-Driven Mobility Management Scheme for 5G Networks ». Sensors 20, no 21 (23 octobre 2020) : 6017. http://dx.doi.org/10.3390/s20216017.
Texte intégralAlzaghir, A. « Flying Fog Mobile Edge Computing Based on UAV-Assisted for IoT Nodes in Smart Agriculture ». Proceedings of Telecommunication Universities 8, no 4 (10 janvier 2023) : 82–88. http://dx.doi.org/10.31854/1813-324x-2022-8-4-82-88.
Texte intégralFarooqi, Abdul Majid, M. Afshar Alam, Syed Imtiyaz Hassan et Sheikh Mohammad Idrees. « A Fog Computing Model for VANET to Reduce Latency and Delay Using 5G Network in Smart City Transportation ». Applied Sciences 12, no 4 (17 février 2022) : 2083. http://dx.doi.org/10.3390/app12042083.
Texte intégralZheng, Hongyun, Yongxiang Zhao, Xi Lu et Rongzhen Cao. « A Mobile Fog Computing-Assisted DASH QoE Prediction Scheme ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (28 août 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6283957.
Texte intégralSheltami, Tarek R., Essa Q. Shahra et Elhadi M. Shakshuki. « Fog Computing : Data Streaming Services for Mobile End-Users ». Procedia Computer Science 134 (2018) : 289–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.07.173.
Texte intégralLi, He, Kaoru Ota et Mianxiong Dong. « Deep Reinforcement Scheduling for Mobile Crowdsensing in Fog Computing ». ACM Transactions on Internet Technology 19, no 2 (24 avril 2019) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1145/3234463.
Texte intégralPham-Nguyen, Hoang-Nam, et Quang Tran-Minh. « Dynamic Resource Provisioning on Fog Landscapes ». Security and Communication Networks 2019 (2 mai 2019) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1798391.
Texte intégralMoysiadis, Vasileios, Panagiotis Sarigiannidis et Ioannis Moscholios. « Towards Distributed Data Management in Fog Computing ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (2 septembre 2018) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7597686.
Texte intégralPimenov, Andrey, Ivan Fedorov et Sergey Bezzateev. « Fog computing architecture using blockchain technology ». Information and Control Systems, no 5 (28 octobre 2022) : 40–48. http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2022-5-40-48.
Texte intégralElhadad, Ahmed, Fulayjan Alanazi, Ahmed I. Taloba et Amr Abozeid. « Fog Computing Service in the Healthcare Monitoring System for Managing the Real-Time Notification ». Journal of Healthcare Engineering 2022 (15 mars 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5337733.
Texte intégralShruthi, G., Monica R. Mundada, B. J. Sowmya et S. Supreeth. « Mayfly Taylor Optimisation-Based Scheduling Algorithm with Deep Reinforcement Learning for Dynamic Scheduling in Fog-Cloud Computing ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2022 (28 août 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2131699.
Texte intégralZhou, Yiqing, Lin Tian, Ling Liu et Yanli Qi. « Fog Computing Enabled Future Mobile Communication Networks : A Convergence of Communication and Computing ». IEEE Communications Magazine 57, no 5 (mai 2019) : 20–27. http://dx.doi.org/10.1109/mcom.2019.1800235.
Texte intégralSon, Yunsik, et Yangsun Lee. « Offloading Method for Efficient Use of Local Computational Resources in Mobile Location-Based Services Using Clouds ». Mobile Information Systems 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1856329.
Texte intégralLiutkevičius, Agnius, Nerijus Morkevičius, Algimantas Venčkauskas et Jevgenijus Toldinas. « Distributed Agent-Based Orchestrator Model for Fog Computing ». Sensors 22, no 15 (7 août 2022) : 5894. http://dx.doi.org/10.3390/s22155894.
Texte intégralLim, Jongbeom. « Scalable Fog Computing Orchestration for Reliable Cloud Task Scheduling ». Applied Sciences 11, no 22 (19 novembre 2021) : 10996. http://dx.doi.org/10.3390/app112210996.
Texte intégral侯, 严严. « Research on Task Offloading of Fog Computing in Mobile Terminals ». Computer Science and Application 12, no 02 (2022) : 315–22. http://dx.doi.org/10.12677/csa.2022.122031.
Texte intégralBai, Wenle, Zhongjun Yang, Jianhong Zhang et Rajiv Kumar. « Randomization-Based Dynamic Programming Offloading Algorithm for Mobile Fog Computing ». Security and Communication Networks 2021 (30 août 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4348511.
Texte intégralMohammed Jameel, Shymaa, et Muayad Sadik Croock. « Mobile learning architecture using fog computing and adaptive data streaming ». TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 18, no 5 (1 octobre 2020) : 2454. http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v18i5.16712.
Texte intégralLi, Keqin. « Heuristic Computation Offloading Algorithms for Mobile Users in Fog Computing ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, no 2 (4 janvier 2021) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3426852.
Texte intégralZhao, Dongcheng, Gang Sun, Dan Liao, Shizhong Xu et Victor Chang. « Mobile-aware service function chain migration in cloud–fog computing ». Future Generation Computer Systems 96 (juillet 2019) : 591–604. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.02.031.
Texte intégralKhujamatov, Halimjon, Khaleel Ahmad, Nargiza Usmanova, Jamshid Khoshimov, Mai Alduailij et Mona Alduailij. « Fog Computing Capabilities for Big Data Provisioning : Visualization Scenario ». Sustainability 14, no 13 (1 juillet 2022) : 8070. http://dx.doi.org/10.3390/su14138070.
Texte intégralHu, Jianqiang, Keshou Wu et Wei Liang. « An IPv6-based framework for fog-assisted healthcare monitoring ». Advances in Mechanical Engineering 11, no 1 (janvier 2019) : 168781401881951. http://dx.doi.org/10.1177/1687814018819515.
Texte intégralMarkus, Andras, Mate Biro, Karolj Skala, Zorislav Šojat et Attila Kertesz. « Modeling Dew Computing in DISSECT-CF-Fog ». Applied Sciences 12, no 17 (1 septembre 2022) : 8809. http://dx.doi.org/10.3390/app12178809.
Texte intégralRoig, Pedro Juan, Salvador Alcaraz, Katja Gilly et Carlos Juiz. « Modelling VM Migration in a Fog Computing Environment ». Elektronika ir Elektrotechnika 25, no 5 (6 octobre 2019) : 75–81. http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.25.5.24360.
Texte intégralScarpiniti, Michele, Enzo Baccarelli et Alireza Momenzadeh. « VirtFogSim : A Parallel Toolbox for Dynamic Energy-Delay Performance Testing and Optimization of 5G Mobile-Fog-Cloud Virtualized Platforms ». Applied Sciences 9, no 6 (19 mars 2019) : 1160. http://dx.doi.org/10.3390/app9061160.
Texte intégralSharma, Shivi, et Hemraj Saini. « Efficient Solution for Load Balancing in Fog Computing Utilizing Artificial Bee Colony ». International Journal of Ambient Computing and Intelligence 10, no 4 (octobre 2019) : 60–77. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.2019100104.
Texte intégralVergis, Spiridon, Vasileios Komianos, Georgios Tsoumanis, Athanasios Tsipis et Konstantinos Oikonomou. « A Low-Cost Vehicular Traffic Monitoring System Using Fog Computing ». Smart Cities 3, no 1 (19 mars 2020) : 138–56. http://dx.doi.org/10.3390/smartcities3010008.
Texte intégralBrooks, Tyson. « Authenticating Devices in Fog-mobile Edge Computing Environments through a Wireless Grid Resource Sharing Protocol ». International Journal of UbiComp 13, no 2 (30 avril 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.5121/iju.2022.13201.
Texte intégralMohiuddin, Khalid, Mohamed Nadhmi Miladi, Mohiuddin Ali Khan, Mohammad Abdul Khaleel, Sajid Ali Khan, Samreen Shahwar, A. Nasr et Mohammad Aminul Islam. « Mobile Learning New Trends in Emerging Computing Paradigms : An Analytical Approach Seeking Performance Efficiency ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (5 septembre 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6151168.
Texte intégralPeng, Kai, Victor C. M. Leung, Lixin Zheng, Shangguang Wang, Chao Huang et Tao Lin. « Intrusion Detection System Based on Decision Tree over Big Data in Fog Environment ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4680867.
Texte intégralZhou, Yutong, Wei Shi et Fei Song. « A Smart Collaborative Policy for Mobile Fog Computing in Rural Vitalization ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (5 novembre 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2643653.
Texte intégralDi, Xiaofei, Yu Zhang, Tong Liu, Shaoli Kang et Yue Zhao. « Mobile Fog Computing-Assisted Resource Allocation for Two-Hop SWIPT OFDM Networks ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (27 septembre 2018) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7606513.
Texte intégralYang, Ke. « Application of Basketball Training System Based on Dynamic Intelligent Fog Computing Network ». Mobile Information Systems 2021 (12 août 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3221639.
Texte intégralAli, Abid, Muhammad Munawar Iqbal, Harun Jamil, Faiza Qayyum, Sohail Jabbar, Omar Cheikhrouhou, Mohammed Baz et Faisal Jamil. « An Efficient Dynamic-Decision Based Task Scheduler for Task Offloading Optimization and Energy Management in Mobile Cloud Computing ». Sensors 21, no 13 (1 juillet 2021) : 4527. http://dx.doi.org/10.3390/s21134527.
Texte intégralShi, Gang, et Yuechen Yang. « Analysis of an Automatic Early Warning System Based on Fog Architecture ». Journal of Physics : Conference Series 2095, no 1 (1 novembre 2021) : 012046. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2095/1/012046.
Texte intégralFeng, Zhenqiang. « Protocol for reliable energy data collection based on mobile fog computing ». Sustainable Energy Technologies and Assessments 44 (avril 2021) : 101086. http://dx.doi.org/10.1016/j.seta.2021.101086.
Texte intégralGuo, Yimin, et Yajun Guo. « FogHA : An efficient handover authentication for mobile devices in fog computing ». Computers & ; Security 108 (septembre 2021) : 102358. http://dx.doi.org/10.1016/j.cose.2021.102358.
Texte intégralR. Sreekanth, G., S. Ahmed Najat Ahmed, Marko Sarac, Ivana Strumberger, Nebojsa Bacanin et Miodrag Zivkovic. « Mobile Fog Computing by Using SDN/NFV on 5G Edge Nodes ». Computer Systems Science and Engineering 41, no 2 (2022) : 751–65. http://dx.doi.org/10.32604/csse.2022.020534.
Texte intégralLi, Jirui, Xiaoyong Li, Jie Yuan, Rui Zhang et Binxing Fang. « Fog Computing-Assisted Trustworthy Forwarding Scheme in Mobile Internet of Things ». IEEE Internet of Things Journal 6, no 2 (avril 2019) : 2778–96. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2018.2874808.
Texte intégralRahbari, Dadmehr, et Mohsen Nickray. « Task offloading in mobile fog computing by classification and regression tree ». Peer-to-Peer Networking and Applications 13, no 1 (1 février 2019) : 104–22. http://dx.doi.org/10.1007/s12083-019-00721-7.
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