Littérature scientifique sur le sujet « Mobile fog computing »
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Articles de revues sur le sujet "Mobile fog computing"
Soo, Sander, Chii Chang, Seng W. Loke et Satish Narayana Srirama. « Proactive Mobile Fog Computing using Work Stealing ». International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications 8, no 4 (octobre 2017) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijmcmc.2017100101.
Texte intégralArtem, Volkov, Kovalenko Vadim, Ibrahim A. Elgendy, Ammar Muthanna et Andrey Koucheryavy. « DD-FoG : Intelligent Distributed Dynamic FoG Computing Framework ». Future Internet 14, no 1 (27 décembre 2021) : 13. http://dx.doi.org/10.3390/fi14010013.
Texte intégralDaraseliya, Anastasia V., et Eduard S. Sopin. « Optimization of mobile device energy consumption in a fog-based mobile computing offloading mechanism ». Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science 29, no 1 (15 décembre 2021) : 53–62. http://dx.doi.org/10.22363/2658-4670-2021-29-1-53-62.
Texte intégralXu, Qiaozhi, Junxing Zhang et Bulganmaa Togookhuu. « Support Mobile Fog Computing Test in piFogBedII ». Sensors 20, no 7 (29 mars 2020) : 1900. http://dx.doi.org/10.3390/s20071900.
Texte intégralParlakkılıç, Alaattin. « Responsive Mobile Learning (M-Learning) Application Design And Architecture In Fog Computing ». International Journal of Modern Education Studies 3, no 2 (19 décembre 2019) : 82. http://dx.doi.org/10.51383/ijonmes.2019.40.
Texte intégralFrancis, T. « A Comparison of Cloud Execution Mechanisms Fog, Edge, and Clone Cloud Computing ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 6 (1 décembre 2018) : 4646. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp4646-4653.
Texte intégralLin, Fuhong, Lei Yang, Ke Xiong et Xiaowen Gong. « Recent Advances in Cloud-Aware Mobile Fog Computing ». Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (23 janvier 2019) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1155/2019/8204394.
Texte intégralAhmed, Ejaz, Periklis Chatzimisios, Brij B. Gupta, Yaser Jararweh et Houbing Song. « Recent advances in fog and mobile edge computing ». Transactions on Emerging Telecommunications Technologies 29, no 4 (avril 2018) : e3307. http://dx.doi.org/10.1002/ett.3307.
Texte intégralShuminoski, Tomislav, Stojan Kitanov et Toni Janevski. « Advanced QoS Provisioning and Mobile Fog Computing for 5G ». Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (7 juin 2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/5109394.
Texte intégralLiu, Zhou-zhou, et Shi-ning Li. « Sensor-cloud data acquisition based on fog computation and adaptive block compressed sensing ». International Journal of Distributed Sensor Networks 14, no 9 (septembre 2018) : 155014771880225. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718802259.
Texte intégralThèses sur le sujet "Mobile fog computing"
Mebrek, Adila. « Fog Computing pour l’Internet des objets ». Thesis, Troyes, 2020. http://www.theses.fr/2020TROY0028.
Texte intégralFog computing is a promising approach in the context of the Internet of Things (IoT) as it provides functionality and resources at the edge of the network, closer to end users. This thesis studies the performance of fog computing in the context of latency sensitive IoT applications. The first issue addressed is the mathematical modeling of an IoT-fogcloud system, and the performance metrics of the system in terms of energy consumed and latency. This modeling will then allow us to propose various effective strategies for content distribution and resource allocation in the fog and the cloud. The second issue addressed in this thesis concerns the distribution of content and object data in fog / cloud systems. In order to simultaneously optimize offloading and system resource allocation decisions, we distinguish between two types of IoT applications: (1) IoT applications with static content or with infrequent updates; and (2) IoT applications with dynamic content. For each type of application, we study the problem of offloading IoT requests in the fog. We focus on load balancing issues to minimize latency and the total power consumed by the system
Peraccini, Simone. « Named Data Networking for Computing in the Mobile Edge ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/17059/.
Texte intégralSegura, Danilo Costa Marim. « Integrando grades móveis em uma arquitetura orientada a serviços ». Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-095843/.
Texte intégralThe increasing number of mobile devices, such as smartphones, tablets and laptops, as well as advances in their computing power have enabled us to consider them as resources, exploring the proximity. The use of near computing resources is growing year by year, being called as Fog computing, where the elements on the edge of the Internet are exploited, once the computer services providers could be unavailable or overloaded. Thus, this Masters project focuses on using mobile devices to provide computing services among them through a heuristic called Adapted Maximum Regret, which tries to minimize energy consumption and avoid untrustable devices. There is also top-level metaheuristic which interconnects different clusters of devices on the edge of the Internet with global information to guarantee Quality of Services (QoS). We conducted a set of experiments that showed us to avoid devices with a high degree of failures to save more energy when allocating tasks among them, as well as decreasing the applications response time and communication through adjusts in the selection algorithm of external agglomerates.
Abdul, Rehman Bin Omer. « Mobile Edge Computing Clustering Algorithms for Pedestrian Mobility Scenarios ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.
Trouver le texte intégralGuardo, Ermanno Lorenzo. « Edge Computing : challenges, solutions and architectures arising from the integration of Cloud Computing with Internet of Things ». Doctoral thesis, Università di Catania, 2018. http://hdl.handle.net/10761/3908.
Texte intégralSingh, Navjot. « Planning of Mobile Edge Computing Resources in 5G Based on Uplink Energy Efficiency ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2018. http://hdl.handle.net/10393/38444.
Texte intégralSolimando, Michele. « Infrastrutture basate su Edge Computing per Supporto a Servizi Mobili in Ambienti Ostili ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/11331/.
Texte intégralBadokhon, Alaa. « An Adaptable, Fog-Computing Machine-to-Machine Internet of Things Communication Framework ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1492450137643915.
Texte intégralCONCONE, Federico. « EFFICIENT AND SECURE ALGORITHMS FOR MOBILE CROWDSENSING THROUGH PERSONAL SMART DEVICES ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Palermo, 2021. http://hdl.handle.net/10447/481969.
Texte intégralHouacine, Fatiha. « Service-Oriented Architecture for the Mobile Cloud Computing ». Thesis, Paris, CNAM, 2016. http://www.theses.fr/2016CNAM1110/document.
Texte intégralThe growth of connected devices, mostly due to the large number of internet of things IoT deployments and the emergence of mobile cloud services, introduces new challenges for the design of service architectures in mobile cloud computing MCC. An MCC framework should provide elasticity and scalability in a distributed and dynamic way while dealing with limited environment resources and variable mobile contexts web applications, real-time, enterprise services, mobile to mobile, hostile environment, etc. that may include additional constraints impacting the design foundation of cloud services. We show in this thesis how service-oriented architecture SOA can be a key solution to provide distributed mobile cloud services and how OSGi platform can be an adaptive and efficient framework to provide such implementation. We adapt the proposed MCC framework to different architecture contexts. The first one is a traditional centric model, where mobile devices are reduced to consuming services. The second one is a distributed model where the power of mobile-to-mobile interaction offers unlimited value-services opportunities, and finally, three-tier architecture is considered with the introduction of the cloudlet notion. For each context, we explore the performance of our service-oriented framework, and contrast it with alternative existing solutions
Livres sur le sujet "Mobile fog computing"
Context-aware mobile computing : Affordances of space, social awareness, and social influence. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA) : Morgan & Claypool Publishers, 2009.
Trouver le texte intégralBurton, Jane, et Nancy Proctor. Mobile apps for museums : The AAM guide to planning and strategy. Washington, DC : AAM Press, 2011.
Trouver le texte intégralTürkiye'de SMS haberciliği. Cağaloğlu, İstanbul : Anahtar Kitaplar, 2010.
Trouver le texte intégralMulvenna, Maurice D., et C. D. Nugent. Supporting people with dementia using pervasive health technologies. London : Springer, 2010.
Trouver le texte intégralMavromoustakis, Constandinos X., George Mastorakis, Evangelos Pallis et Evangelos Markakis. Cloud and Fog Computing in 5G Mobile Networks : Emerging Advances and Applications. Institution of Engineering & Technology, 2017.
Trouver le texte intégralMarkakis, Evangelos Markakis, George Mastorakis Mastorakis, Constandinos X. Mavromoustakis Mavromoustakis et Evangelos Pallis Pallis, dir. Cloud and Fog Computing in 5G Mobile Networks : Emerging advances and applications. Institution of Engineering and Technology, 2017. http://dx.doi.org/10.1049/pbte070e.
Texte intégralMavromoustakis, Constandinos X., George Mastorakis, Evangelos Pallis et Evangelos Markakis. Cloud and Fog Computing in 5G Mobile Networks : Emerging Advances and Applications. Institution of Engineering & Technology, 2017.
Trouver le texte intégralS, Kevin Andrews, et Josephine M. S. Mobile Computing. Jupiter Publications Consortium, 2021. http://dx.doi.org/10.47715/jpc.b.59.2021.9788194706922.
Texte intégralS, Kevin Andrews, et Josephine M. S. Mobile Computing. Jupiter Publications Consortium, 2021. http://dx.doi.org/10.47715/jpc.b.59.2021.9788194706922.
Texte intégralUMTS and Mobile Computing. Artech House Publishers, 2002.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Mobile fog computing"
Chen, Nanxi. « Microservices Deployment in Edge/Fog Computing Environments ». Dans Mobile Microservices, 51–84. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003272960-3.
Texte intégralAwaisi, Kamran Sattar, Assad Abbas, Samee U. Khan, Redowan Mahmud et Rajkumar Buyya. « Simulating Fog Computing Applications Using iFogSim Toolkit ». Dans Mobile Edge Computing, 565–90. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69893-5_22.
Texte intégralGao, Longxiang, Tom H. Luan, Bo Liu, Wanlei Zhou et Shui Yu. « Fog Computing and Its Applications in 5G ». Dans 5G Mobile Communications, 571–93. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-34208-5_21.
Texte intégralGhosh, Shreya, et Soumya K. Ghosh. « Mobility Driven Cloud-Fog-Edge Framework for Location-Aware Services : A Comprehensive Review ». Dans Mobile Edge Computing, 229–49. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69893-5_10.
Texte intégralDas, Jaydeep, Soumya K. Ghosh et Rajkumar Buyya. « Geospatial Edge-Fog Computing : A Systematic Review, Taxonomy, and Future Directions ». Dans Mobile Edge Computing, 47–69. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69893-5_3.
Texte intégralLehman, Sarah M., et Chiu C. Tan. « Leveraging Edge Computing for Mobile Augmented Reality ». Dans Fog/Edge Computing For Security, Privacy, and Applications, 327–53. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57328-7_13.
Texte intégralHarnal, Shilpi, Gaurav Sharma et Ravi Dutt Mishra. « QoS-Based Load Balancing in Fog Computing ». Dans Mobile Radio Communications and 5G Networks, 331–44. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7018-3_25.
Texte intégralBattula, Sudheer Kumar, Ranesh Kumar Naha, Ujjwal KC, Khizar Hameed, Saurabh Garg et Muhammad Bilal Amin. « Mobility-Based Resource Allocation and Provisioning in Fog and Edge Computing Paradigms : Review, Challenges, and Future Directions ». Dans Mobile Edge Computing, 251–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69893-5_11.
Texte intégralBindu Madavi, K. P., et P. Vijayakarthick. « Decoy Technique for Preserving the Privacy in Fog Computing ». Dans Evolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks, 89–94. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5258-8_10.
Texte intégralShih, Yuan-Yao, Hung-Yu Wei et Ai-Chun Pang. « Fog Computing for Intelligent Mobile and IoT Networks ». Dans Encyclopedia of Wireless Networks, 489–95. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78262-1_75.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Mobile fog computing"
Shi, Heng, Nan Chen et Ralph Deters. « Combining Mobile and Fog Computing : Using CoAP to Link Mobile Device Clouds with Fog Computing ». Dans 2015 IEEE International Conference on Data Science and Data Intensive Systems (DSDIS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/dsdis.2015.115.
Texte intégralPinjari, Hameed, Anand Paul, Gwanggil Jeon et Seungmin Rho. « Context-Driven Mobile Learning Using Fog Computing ». Dans 2018 International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/platcon.2018.8472763.
Texte intégralHassan, Mohammed A., Mengbai Xiao, Qi Wei et Songqing Chen. « Help your mobile applications with fog computing ». Dans 2015 12th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking - Workshops (SECON Workshops). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/seconw.2015.7328146.
Texte intégralLi, Yuanjie, Nguyen Tung Anh, Azhar Saeed Nooh, Kuwon Ra et Minho Jo. « Dynamic mobile cloudlet clustering for fog computing ». Dans 2018 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/elinfocom.2018.8330676.
Texte intégralAlonso-Monsalve, Saul, Felix Garcia-Carballeira et Alejandro Calderon. « Fog computing through public-resource computing and storage ». Dans 2017 Second International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/fmec.2017.7946412.
Texte intégralYi, Shanhe, Cheng Li et Qun Li. « A Survey of Fog Computing ». Dans MobiHoc'15 : The Sixteenth ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing. New York, NY, USA : ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2757384.2757397.
Texte intégralBrogi, Antonio, Stefano Forti, Ahmad Ibrahim et Luca Rinaldi. « Bonsai in the Fog : An active learning lab with Fog computing ». Dans 2018 Third International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/fmec.2018.8364048.
Texte intégralTuvakov, Jemshit, et KeeHyun Park. « On the Fog Node Model for Multi-purpose Fog Computing Systems ». Dans 2018 IEEE 9th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iemcon.2018.8614845.
Texte intégralSayed, Muhammad Magdy, Mona S. Kashkoush et Mohamed Azab. « Towards Resilient Adaptive Vehicular Fog Computing ». Dans 2020 11th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iemcon51383.2020.9284836.
Texte intégralEnnya, Zainab, Moulay Youssef Hadi et Amine Abouaomar. « Computing Tasks Distribution in Fog Computing : Coalition Game Model ». Dans 2018 6th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/wincom.2018.8629587.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Mobile fog computing"
Satyanarayanan, M., Brian Noble, Puneet Kumar et Morgan Price. Application-Aware Adaptation for Mobile Computing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada288366.
Texte intégralPasquale, Joseph. System Software Support for Mobile-Agent Computing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada409193.
Texte intégralRoy, Sumit. Telecommunication Networks for Mobile & ; Distributed Communications/Computing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada418978.
Texte intégralGupta, Rajiv, Santosh Pande et Soner Onder. Power-Adaptive Microarchitecture and Compiler Design for Mobile Computing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada416016.
Texte intégralHorak, Karl Emanuel, Sharon Marie DeLand et Dianna Sue Blair. The feasibility of mobile computing for on-site inspection. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1162192.
Texte intégralChen, Guanling, et David Kotz. Solar : A Pervasive-Computing Infrastructure for Context-Aware Mobile Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada440303.
Texte intégralFletcher, James H., Philip Cox, William J. Harrington et Joseph L. Campbell. Recovery Act : Advanced Direct Methanol Fuel Cell for Mobile Computing. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1091798.
Texte intégralNoble, Brian D., Morgan Price et M. Satyanarayanan. A Programming Interface for Application-Aware Adaptation in Mobile Computing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada293107.
Texte intégralBrian Wells. Direct Methanol Fuel Cell Power Supply For All-Day True Wireless Mobile Computing. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), novembre 2008. http://dx.doi.org/10.2172/970458.
Texte intégralKwiat, Paul, Eric Chitambar, Andrew Conrad et Samantha Isaac. Autonomous Vehicle-Based Quantum Communication Network. Illinois Center for Transportation, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/22-020.
Texte intégral