Articles de revues sur le sujet « MLPANN »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « MLPANN ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Mirbagheri, Sayed Ahmad, Majid Bagheri, Majid Ehteshami, Zahra Bagheri et Masoud Pourasghar. « MODELING OF MIXED LIQUOR VOLATILE SUSPENDED SOLIDS AND PERFORMANCE EVALUATION FOR A SEQUENCING BATCH REACTOR ». Journal of Urban and Environmental Engineering 9, no 1 (27 décembre 2015) : 54–65. http://dx.doi.org/10.4090/juee.2015.v9n1.054065.
Texte intégralMirbagheri, Sayed Ahmad, Majid Bagheri, Majid Ehteshami, Zahra Bagheri et Masoud Pourasghar. « MODELING OF MIXED LIQUOR VOLATILE SUSPENDED SOLIDS AND PERFORMANCE EVALUATION FOR A SEQUENCING BATCH REACTOR ». Journal of Urban and Environmental Engineering 9, no 1 (27 décembre 2015) : 54–65. http://dx.doi.org/10.4090/juee.2015.v9n1.54-65.
Texte intégralAlizamir, Meysam, Zahra Kazemi, Zohre Kazemi, Majid Kermani, Sungwon Kim, Salim Heddam, Ozgur Kisi et Il-Moon Chung. « Investigating Landfill Leachate and Groundwater Quality Prediction Using a Robust Integrated Artificial Intelligence Model : Grey Wolf Metaheuristic Optimization Algorithm and Extreme Learning Machine ». Water 15, no 13 (4 juillet 2023) : 2453. http://dx.doi.org/10.3390/w15132453.
Texte intégralMobasser, Farid, et Keyvan Hashtrudi-Zaad. « A Comparative Approach to Hand Force Estimation using Artificial Neural Networks ». Biomedical Engineering and Computational Biology 4 (janvier 2012) : BECB.S9335. http://dx.doi.org/10.4137/becb.s9335.
Texte intégralAlizamir, Meysam, Kaywan Othman Ahmed, Sungwon Kim, Salim Heddam, AliReza Docheshmeh Gorgij et Sun Woo Chang. « Development of a robust daily soil temperature estimation in semi-arid continental climate using meteorological predictors based on computational intelligent paradigms ». PLOS ONE 18, no 12 (27 décembre 2023) : e0293751. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0293751.
Texte intégralHussain, Bydaa Ali, et Mohammed Sadoon Hathal. « Developing Arabic License Plate Recognition System Using Artificial Neural Network and Canny Edge Detection ». Baghdad Science Journal 17, no 3 (1 septembre 2020) : 0909. http://dx.doi.org/10.21123/bsj.2020.17.3.0909.
Texte intégralHussain, Bydaa Ali, et Mohammed Sadoon Hathal. « Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method ». Journal of Engineering 26, no 7 (1 juillet 2020) : 115–26. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2020.07.08.
Texte intégralPrashanth, M., D. Madhu, K. Ramanarasimh et R. Suresh. « Effect of Heat Input and Filling Ratio on Raise in Temperature of the Oscillating Heat Pipe with Different Working Fluids Using ANN Model ». International Journal of Heat and Technology 40, no 2 (30 avril 2022) : 535–42. http://dx.doi.org/10.18280/ijht.400221.
Texte intégralGebremariam, Gebrekiros Gebreyesus, J. Panda et S. Indu. « Localization and Detection of Multiple Attacks in Wireless Sensor Networks Using Artificial Neural Network ». Wireless Communications and Mobile Computing 2023 (10 janvier 2023) : 1–29. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2744706.
Texte intégralSAHIN, CENK, SEYFETTIN NOYAN OGULATA, KEZBAN ASLAN, HACER BOZDEMIR et RIZVAN EROL. « A NEURAL NETWORK-BASED CLASSIFICATION MODEL FOR PARTIAL EPILEPSY BY EEG SIGNALS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 22, no 05 (août 2008) : 973–85. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001408006594.
Texte intégralBensaoucha, Saddam, Youcef Brik, Sandrine Moreau, Sid Ahmed Bessedik et Aissa Ameur. « Induction machine stator short-circuit fault detection using support vector machine ». COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 40, no 3 (21 mai 2021) : 373–89. http://dx.doi.org/10.1108/compel-06-2020-0208.
Texte intégralLIN, Mei-Mei, et Fu-Hsiang KUO. « Applying the Multi-Layer Perceptron Neural Network Model to Predicting School Closures : An Example of Taipei City ». MANAGEMENT AND ECONOMICS REVIEW 8, no 3 (31 octobre 2023) : 276–87. http://dx.doi.org/10.24818/mer/2023.10-02.
Texte intégralMuşat, Elena Camelia, et Stelian Alexandru Borz. « Learning from Acceleration Data to Differentiate the Posture, Dynamic and Static Work of the Back : An Experimental Setup ». Healthcare 10, no 5 (15 mai 2022) : 916. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10050916.
Texte intégralVelliangiri, S., et R. Selvam. « Investigation Distributed Denial of Service Attack Classification Using MLPNN-BP and MLPNN-LM ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 15, no 9 (1 septembre 2018) : 2764–68. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2018.7536.
Texte intégralWang, Guoqing, Changquan Wang et Lihong Shi. « CO2 Corrosion Rate Prediction for Submarine Multiphase Flow Pipelines Based on Multi-Layer Perceptron ». Atmosphere 13, no 11 (3 novembre 2022) : 1833. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13111833.
Texte intégralHamadneh, Nawaf N. « Dead Sea Water Levels Analysis Using Artificial Neural Networks and Firefly Algorithm ». International Journal of Swarm Intelligence Research 11, no 3 (juillet 2020) : 19–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.2020070102.
Texte intégralRezaie-Balf, Mohammad, et Ozgur Kisi. « New formulation for forecasting streamflow : evolutionary polynomial regression vs. extreme learning machine ». Hydrology Research 49, no 3 (27 mars 2017) : 939–53. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2017.283.
Texte intégralAl-Hashem, Mohammed Najeeb, Muhammad Nasir Amin, Waqas Ahmad, Kaffayatullah Khan, Ayaz Ahmad, Saqib Ehsan, Qasem M. S. Al-Ahmad et Muhammad Ghulam Qadir. « Data-Driven Techniques for Evaluating the Mechanical Strength and Raw Material Effects of Steel Fiber-Reinforced Concrete ». Materials 15, no 19 (6 octobre 2022) : 6928. http://dx.doi.org/10.3390/ma15196928.
Texte intégralAli, Zulifqar, Ijaz Hussain, Muhammad Faisal, Hafiza Mamona Nazir, Tajammal Hussain, Muhammad Yousaf Shad, Alaa Mohamd Shoukry et Showkat Hussain Gani. « Forecasting Drought Using Multilayer Perceptron Artificial Neural Network Model ». Advances in Meteorology 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5681308.
Texte intégralEl Aoumari, Abdelaziz, Hamid Ouadi, Jamal El-Bakkouri et Fouad Giri. « Adaptive neural network observer for proton-exchange membrane fuel cell system ». Clean Energy 7, no 5 (1 octobre 2023) : 1078–90. http://dx.doi.org/10.1093/ce/zkad048.
Texte intégralZhu, Senlin, et Salim Heddam. « Prediction of dissolved oxygen in urban rivers at the Three Gorges Reservoir, China : extreme learning machines (ELM) versus artificial neural network (ANN) ». Water Quality Research Journal 55, no 1 (29 juillet 2019) : 106–18. http://dx.doi.org/10.2166/wqrj.2019.053.
Texte intégralNarayanan, Alagusundari, et Dr Sivakumari Subramania Pillai. « A Novel Optimized Neural Network Model for Ink Selection in Printed Electronics ». International Journal of Electrical and Electronics Research 11, no 4 (2 décembre 2023) : 1103–9. http://dx.doi.org/10.37391/ijeer.110430.
Texte intégralThan, Nguyen Hien. « WATER QUALITY CLASSIFICATION BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK - A CASE STUDY OF DONG NAI RIVER, VIETNAM ». Vietnam Journal of Science and Technology 55, no 4C (24 mars 2018) : 297. http://dx.doi.org/10.15625/2525-2518/55/4c/12167.
Texte intégralMÜGE, DURSUN, ŞENOL YAVUZ, BULGUN ENDER YAZGAN et AKKAN TANER. « Neural network based thermal protective performance prediction of three-layered fabrics for firefighter clothing ». Industria Textila 70, no 01 (1 mars 2019) : 57–64. http://dx.doi.org/10.35530/it.070.01.1527.
Texte intégralJadidi, Aydin, Raimundo Menezes, Nilmar de Souza et Antonio Cezar de Castro Lima. « Short-Term Electric Power Demand Forecasting Using NSGA II-ANFIS Model ». Energies 12, no 10 (17 mai 2019) : 1891. http://dx.doi.org/10.3390/en12101891.
Texte intégralDong, Jingya, Bin Song, Fei He, Yingying Xu, Qiang Wang, Wanjun Li et Peng Zhang. « Research on a Hybrid Intelligent Method for Natural Gas Energy Metering ». Sensors 23, no 14 (19 juillet 2023) : 6528. http://dx.doi.org/10.3390/s23146528.
Texte intégralKhan, Mehran, Jiancong Lao et Jian-Guo Dai. « Comparative study of advanced computational techniques for estimating the compressive strength of UHPC ». Journal of Asian Concrete Federation 8, no 1 (30 juin 2022) : 51–68. http://dx.doi.org/10.18702/acf.2022.6.8.1.51.
Texte intégralNuanmeesri, S., et W. Sriurai. « Multi-Layer Perceptron Neural Network Model Development for Chili Pepper Disease Diagnosis Using Filter and Wrapper Feature Selection Methods ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 11, no 5 (12 octobre 2021) : 7714–19. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.4383.
Texte intégralDjahafi, Fatiha, et Abdelkader Gafour. « Neuro-Immune Model Based on Bio-Inspired Methods for Medical Diagnosis ». International Journal of Ambient Computing and Intelligence 13, no 1 (janvier 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.293176.
Texte intégralRohman, Budiman Putra Asmaur, et Dayat Kurniawan. « Classification of Radar Environment Using Ensemble Neural Network with Variation of Hidden Neuron Number ». Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi 17, no 1 (31 août 2017) : 19. http://dx.doi.org/10.14203/jet.v17.19-24.
Texte intégralKatipoglu, Okan Mert, Muhammet Ali Pekin et Sercan Akil. « The Impact of Preprocessing Approaches on Neural Network Performance : A Case Study on Evaporation in Adana, a Mediterranean Climate ». Indonesian Journal of Earth Sciences 3, no 2 (29 décembre 2023) : A821. http://dx.doi.org/10.52562/injoes.2023.821.
Texte intégralLepore, Marco, Claudia de Lalla, S. Ramanjaneyulu Gundimeda, Heiko Gsellinger, Michela Consonni, Claudio Garavaglia, Sebastiano Sansano et al. « A novel self-lipid antigen targets human T cells against CD1c+ leukemias ». Journal of Experimental Medicine 211, no 7 (16 juin 2014) : 1363–77. http://dx.doi.org/10.1084/jem.20140410.
Texte intégralMa, Yue, Xinyu Wu, Can Wang, Zhengkun Yi et Guoyuan Liang. « Gait Phase Classification and Assist Torque Prediction for a Lower Limb Exoskeleton System Using Kernel Recursive Least-Squares Method ». Sensors 19, no 24 (10 décembre 2019) : 5449. http://dx.doi.org/10.3390/s19245449.
Texte intégralXie, Nai-ming, Song-Ming Yin et Chuan-Zhen Hu. « Estimating a civil aircraft’s development cost with a GM(1, N) model and an MLP neural network ». Grey Systems : Theory and Application 7, no 1 (6 février 2017) : 2–18. http://dx.doi.org/10.1108/gs-11-2016-0049.
Texte intégralTur, Rifat, et Serbay Yontem. « A Comparison of Soft Computing Methods for the Prediction of Wave Height Parameters ». Knowledge-Based Engineering and Sciences 2, no 1 (2 mai 2021) : 31–46. http://dx.doi.org/10.51526/kbes.2021.2.1.31-46.
Texte intégralAlsaffar, May Ali, Mohamed Abdel Rahman Abdel Ghany, Alyaa K. Mageed, Adnan A. AbdulRazak, Jamal Manee Ali, Khalid A. Sukkar et Bamidele Victor Ayodele. « Effect of Textural Properties on the Degradation of Bisphenol from Industrial Wastewater Effluent in a Photocatalytic Reactor : A Modeling Approach ». Applied Sciences 13, no 15 (4 août 2023) : 8966. http://dx.doi.org/10.3390/app13158966.
Texte intégralWaili, T., Md Gapar Md Johar, K. A. Sidek, N. S. H. Mohd Nor, H. Yaacob et M. Othman. « EEG Based Biometric Identification Using Correlation and MLPNN Models ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 15, no 10 (27 juin 2019) : 77. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v15i10.10880.
Texte intégralAchili, B., B. Daachi, Y. Amirat, A. Ali-Cherif et M. E. Daâchi. « A stable adaptive force/position controller for a C5 parallel robot : a neural network approach ». Robotica 30, no 7 (17 janvier 2012) : 1177–87. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574711001354.
Texte intégralPrzybył, Krzysztof, Krzysztof Koszela, Franciszek Adamski, Katarzyna Samborska, Katarzyna Walkowiak et Mariusz Polarczyk. « Deep and Machine Learning Using SEM, FTIR, and Texture Analysis to Detect Polysaccharide in Raspberry Powders ». Sensors 21, no 17 (30 août 2021) : 5823. http://dx.doi.org/10.3390/s21175823.
Texte intégralMalik, Anurag, Anil Kumar, Priya Rai et Alban Kuriqi. « Prediction of Multi-Scalar Standardized Precipitation Index by Using Artificial Intelligence and Regression Models ». Climate 9, no 2 (1 février 2021) : 28. http://dx.doi.org/10.3390/cli9020028.
Texte intégralEscobar-Avalos, Emmanuel, Martín A. Rodríguez-Licea, Horacio Rostro-González, Allan G. Soriano-Sánchez et Francisco J. Pérez-Pinal. « A Comparison of Integrated Filtering and Prediction Methods for Smart Grids ». Energies 14, no 7 (2 avril 2021) : 1980. http://dx.doi.org/10.3390/en14071980.
Texte intégralOstrowski, Jennifer Lynn, et Cheree M. Iadevaia. « Characteristics and Program Decisions of Master's-Level Professional Athletic Training Students ». Athletic Training Education Journal 9, no 1 (1 mai 2014) : 36–42. http://dx.doi.org/10.4085/090136.
Texte intégralKamrud, Alexander, Brett Borghetti, Christine Schubert Kabban et Michael Miller. « Generalized Deep Learning EEG Models for Cross-Participant and Cross-Task Detection of the Vigilance Decrement in Sustained Attention Tasks ». Sensors 21, no 16 (20 août 2021) : 5617. http://dx.doi.org/10.3390/s21165617.
Texte intégralJadidi, Aydin, Raimundo Menezes, Nilmar de Souza et Antonio de Castro Lima. « A Hybrid GA–MLPNN Model for One-Hour-Ahead Forecasting of the Global Horizontal Irradiance in Elizabeth City, North Carolina ». Energies 11, no 10 (2 octobre 2018) : 2641. http://dx.doi.org/10.3390/en11102641.
Texte intégralKamel, Nayra M., Maged W. Helmy, Magda W. Samaha, Doaa Ragab et Ahmed O. Elzoghby. « Multicompartmental lipid–protein nanohybrids for combined tretinoin/herbal lung cancer therapy ». Nanomedicine 14, no 18 (septembre 2019) : 2461–79. http://dx.doi.org/10.2217/nnm-2019-0090.
Texte intégralNafees, Afnan, Muhammad Faisal Javed, Sherbaz Khan, Kashif Nazir, Furqan Farooq, Fahid Aslam, Muhammad Ali Musarat et Nikolai Ivanovich Vatin. « Predictive Modeling of Mechanical Properties of Silica Fume-Based Green Concrete Using Artificial Intelligence Approaches : MLPNN, ANFIS, and GEP ». Materials 14, no 24 (8 décembre 2021) : 7531. http://dx.doi.org/10.3390/ma14247531.
Texte intégralAmaro, V., S. Cavuoti, M. Brescia, C. Vellucci, C. Tortora et G. Longo. « METAPHOR : Probability density estimation for machine learning based photometric redshifts ». Proceedings of the International Astronomical Union 12, S325 (octobre 2016) : 197–200. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921317002186.
Texte intégralRahman, Md Mizanur, Chalie Charoenlarpnopparut, Prapun Suksompong et Pisanu Toochinda. « Sensor Array Optimization for Complexity Reduction in Electronic Nose System ». ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications 15, no 1 (28 septembre 2016) : 49–59. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-eec.2017151.171295.
Texte intégralHouichi, Larbi, Noureddine Dechemi, Salim Heddam et Bachir Achour. « An evaluation of ANN methods for estimating the lengths of hydraulic jumps in U-shaped channel ». Journal of Hydroinformatics 15, no 1 (21 septembre 2012) : 147–54. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2012.138.
Texte intégralZhang, Zhe, Tuija Laakso, Zeyu Wang, Seppo Pulkkinen, Suvi Ahopelto, Kirsi Virrantaus, Yu Li et al. « Comparative Study of AI-Based Methods—Application of Analyzing Inflow and Infiltration in Sanitary Sewer Subcatchments ». Sustainability 12, no 15 (3 août 2020) : 6254. http://dx.doi.org/10.3390/su12156254.
Texte intégral