Articles de revues sur le sujet « ML prognostic model »
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Texte intégralShen, Ziyuan, Shuo Zhang, Yaxue Jiao, Yuye Shi, Hao Zhang, Fei Wang, Ling Wang et al. « LASSO Model Better Predicted the Prognosis of DLBCL than Random Forest Model : A Retrospective Multicenter Analysis of HHLWG ». Journal of Oncology 2022 (16 septembre 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1618272.
Texte intégralQin, Yuchao, Ahmed Alaa, Andres Floto et Mihaela van der Schaar. « External validity of machine learning-based prognostic scores for cystic fibrosis : A retrospective study using the UK and Canadian registries ». PLOS Digital Health 2, no 1 (12 janvier 2023) : e0000179. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000179.
Texte intégralFilipow, Nicole, Eleanor Main, Neil J. Sebire, John Booth, Andrew M. Taylor, Gwyneth Davies et Sanja Stanojevic. « Implementation of prognostic machine learning algorithms in paediatric chronic respiratory conditions : a scoping review ». BMJ Open Respiratory Research 9, no 1 (mars 2022) : e001165. http://dx.doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001165.
Texte intégralFerroni, Patrizia, Fabio Zanzotto, Silvia Riondino, Noemi Scarpato, Fiorella Guadagni et Mario Roselli. « Breast Cancer Prognosis Using a Machine Learning Approach ». Cancers 11, no 3 (7 mars 2019) : 328. http://dx.doi.org/10.3390/cancers11030328.
Texte intégralMuscas, Giovanni, Tommaso Matteuzzi, Eleonora Becattini, Simone Orlandini, Francesca Battista, Antonio Laiso, Sergio Nappini et al. « Development of machine learning models to prognosticate chronic shunt-dependent hydrocephalus after aneurysmal subarachnoid hemorrhage ». Acta Neurochirurgica 162, no 12 (8 juillet 2020) : 3093–105. http://dx.doi.org/10.1007/s00701-020-04484-6.
Texte intégralPark, Hyung Soon, Ji Soo Park, Yun Ho Roh, Jieun Moon, Dong Sup Yoon et Hei-Cheul Jeung. « Prognostic factors and scoring model for survival in advanced biliary tract cancer. » Journal of Clinical Oncology 35, no 4_suppl (1 février 2017) : 264. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2017.35.4_suppl.264.
Texte intégralHulsbergen, Alexander, Yu Tung Lo, Vasileios Kavouridis, John Phillips, Timothy Smith, Joost Verhoeff, Kun-Hsing Yu, Marike Broekman et Omar Arnaout. « SURG-02. SURVIVAL PREDICTION AFTER NEUROSURGICAL RESECTION OF BRAIN METASTASES : A MACHINE LEARNING APPROACH ». Neuro-Oncology 22, Supplement_2 (novembre 2020) : ii203. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noaa215.849.
Texte intégralXiao, Changhu, Yuan Guo, Kaixuan Zhao, Sha Liu, Nongyue He, Yi He, Shuhong Guo et Zhu Chen. « Prognostic Value of Machine Learning in Patients with Acute Myocardial Infarction ». Journal of Cardiovascular Development and Disease 9, no 2 (11 février 2022) : 56. http://dx.doi.org/10.3390/jcdd9020056.
Texte intégralDou, Guanhua, Dongkai Shan, Kai Wang, Xi Wang, Zinuan Liu, Wei Zhang, Dandan Li et al. « Integrating Coronary Plaque Information from CCTA by ML Predicts MACE in Patients with Suspected CAD ». Journal of Personalized Medicine 12, no 4 (7 avril 2022) : 596. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12040596.
Texte intégralBel’skaya, L. V., et V. K. Kosenok. « A new field of application of saliva tests for prognostic purpose : focus on lung cancer ». Biomedical Chemistry : Research and Methods 3, no 3 (2020) : e00133. http://dx.doi.org/10.18097/bmcrm00133.
Texte intégralNadali, Gianpaolo, Luisa Tavecchia, Elisabetta Zanolin, Valeria Bonfante, Simonetta Viviani, Edgarda Camerini, Pellegrino Musto et al. « Serum Level of the Soluble Form of the CD30 Molecule Identifies Patients With Hodgkin's Disease at High Risk of Unfavorable Outcome ». Blood 91, no 8 (15 avril 1998) : 3011–16. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v91.8.3011.3011_3011_3016.
Texte intégralAndaur Navarro, Constanza L., Johanna A. A. G. Damen, Toshihiko Takada, Steven W. J. Nijman, Paula Dhiman, Jie Ma, Gary S. Collins et al. « Protocol for a systematic review on the methodological and reporting quality of prediction model studies using machine learning techniques ». BMJ Open 10, no 11 (novembre 2020) : e038832. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038832.
Texte intégralNuñez-Garcia, Jean C., Antonio Sánchez-Puente, Jesús Sampedro-Gómez, Victor Vicente-Palacios, Manuel Jiménez-Navarro, Armando Oterino-Manzanas, Javier Jiménez-Candil, P. Ignacio Dorado-Diaz et Pedro L. Sánchez. « Outcome Analysis in Elective Electrical Cardioversion of Atrial Fibrillation Patients : Development and Validation of a Machine Learning Prognostic Model ». Journal of Clinical Medicine 11, no 9 (7 mai 2022) : 2636. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11092636.
Texte intégralWang, Xin, Yilun Han, Wei Xue, Guangwen Yang et Guang J. Zhang. « Stable climate simulations using a realistic general circulation model with neural network parameterizations for atmospheric moist physics and radiation processes ». Geoscientific Model Development 15, no 9 (16 mai 2022) : 3923–40. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-15-3923-2022.
Texte intégralDzis, Ivan, Oleksandra Tomashevska, Yevhen Dzis et Zoryana Korytko. « Prediction of survival in non-Hodgkin lymphoma based on markers of systemic inflammation, anemia, hypercoagulability, dyslipidemia, and Eastern Cooperative Oncology Group performance status ». Acta Haematologica Polonica 51, no 1 (13 mars 2020) : 34–41. http://dx.doi.org/10.2478/ahp-2020-0008.
Texte intégralBruschetta, Roberta, Gennaro Tartarisco, Lucia Francesca Lucca, Elio Leto, Maria Ursino, Paolo Tonin, Giovanni Pioggia et Antonio Cerasa. « Predicting Outcome of Traumatic Brain Injury : Is Machine Learning the Best Way ? » Biomedicines 10, no 3 (16 mars 2022) : 686. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10030686.
Texte intégralSetiawan, Rinaldy T., Eko Prasetyo, Maximillian Ch Oley et Fredrik G. Langi. « Relationship between Serum Fibronectin and Level of Consciousness according to FOUR Score in Traumatic Brain Injury Patients ». e-CliniC 10, no 2 (18 avril 2022) : 160. http://dx.doi.org/10.35790/ecl.v10i2.39165.
Texte intégralLin, Weiyuan, Lifeng Que, Guisen Lin, Rui Chen, Qiyang Lu, M. D. Zhicheng Du, M. D. Hui Liu, Zhuliang Yu et Meiping Huang. « Using Machine Learning to Predict Five-Year Reintervention Risk in Type B Aortic Dissection Patients After Thoracic Endovascular Aortic Repair ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 11, no 6 (1 juin 2021) : 1560–67. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2021.3813.
Texte intégralKumar, Shaji, Angela Dispenzieri, Martha Q. Lacy, Suzanne R. Hayman, Francis K. Buadi, Colin Colby, Kristina Laumann et al. « Revised Prognostic Staging System for Light Chain Amyloidosis Incorporating Cardiac Biomarkers and Serum Free Light Chain Measurements ». Journal of Clinical Oncology 30, no 9 (20 mars 2012) : 989–95. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2011.38.5724.
Texte intégralHo, Shu-Yein, Po-Hong Liu, Chia-Yang Hsu, Yi-Hsiang Huang, Jia-I. Liao, Chien-Wei Su, Ming-Chih Hou et Teh-Ia Huo. « A New Tumor Burden Score and Albumin–Bilirubin Grade-Based Prognostic Model for Hepatocellular Carcinoma ». Cancers 14, no 3 (27 janvier 2022) : 649. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14030649.
Texte intégralKantauskaitė, Marta, Agnė Laučytė-Cibulskienė et Marius Miglinas. « Histopathological Classification—A Prognostic Tool for Rapidly Progressive Glomerulonephritis ». Medicina 54, no 2 (17 avril 2018) : 17. http://dx.doi.org/10.3390/medicina54020017.
Texte intégralLorenzi, M., B. Lorenzi et R. Vernillo. « Serum Ferritin in Colorectal Cancer Patients and its Prognostic Evaluation ». International Journal of Biological Markers 21, no 4 (octobre 2006) : 235–41. http://dx.doi.org/10.1177/172460080602100407.
Texte intégralKoller, Charles Asa, B. Nebiyou Bekele, Xian Zhou, Charles Park, Zeef Estrove, Susan O’Brien, Michael Keating et al. « Thrombopoietin as an Independent Prognostic Marker in Chronic Lymphocytic Leukemia. » Blood 104, no 11 (16 novembre 2004) : 1905. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v104.11.1905.1905.
Texte intégralKneev, A. Y., M. I. Shkol’nik, O. A. Bogomolov et G. M. Zharinov. « Prostate specif c antigen density as a prognostic factor in patients with prostate cancer treated with combined hormonal radiation therapy ». Siberian journal of oncology 21, no 3 (28 juin 2022) : 12–23. http://dx.doi.org/10.21294/1814-4861-2022-21-3-12-23.
Texte intégralShin, Kabsoo, Joori Kim, Juyeon Park, Ok Ran Kim, Nahyeon Kang et In-Ho Kim. « Prognostic significance of exosomal programmed death-ligand 1 in advanced gastric cancer patients treated with first-line chemotherapy. » Journal of Clinical Oncology 40, no 4_suppl (1 février 2022) : 665. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.665.
Texte intégralJia, Jing, MinZhe Li, Wenhao Teng, Lin Wang, Weidong Zang, Jun Xiao et Ying Chen. « Prognostic Significance of Preoperative Serum Carcinoembryonic Antigen Varies with Lymph Node Metastasis Status in Colorectal Cancer ». Journal of Oncology 2021 (27 décembre 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4487988.
Texte intégralShi, Na, Lan Lan, Jiawei Luo, Ping Zhu, Thomas R. W. Ward, Peter Szatmary, Robert Sutton et al. « Predicting the Need for Therapeutic Intervention and Mortality in Acute Pancreatitis : A Two-Center International Study Using Machine Learning ». Journal of Personalized Medicine 12, no 4 (11 avril 2022) : 616. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12040616.
Texte intégralTschepe, Merle, Valerie Seeber, Isabella Zwiener, Katherina Kuhnert, Katrin Schäfer, Gerd Hasenfuß, Stavros Konstantinides, Mareike Lankeit et Claudia Dellas. « A novel H-FABP assay and a fast prognostic score for risk assessment of normotensive pulmonary embolism ». Thrombosis and Haemostasis 111, no 05 (2014) : 996–1003. http://dx.doi.org/10.1160/th13-08-0663.
Texte intégralNishimura, Noriko, Masahiro Yokoyama, Kengo Takeuchi, Naoko Tsuyama, Eriko Nara, Kazuhito Suzuki, Kenji Nakano et al. « Soluble Interleukin-2 Receptors (sIL-2R) Is An Independent Prognostic Factor for Patients with Diffuse Large B Cell Lymphoma Treated with R-CHOP ». Blood 118, no 21 (18 novembre 2011) : 2678. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v118.21.2678.2678.
Texte intégralChen, Fangyue, Piyawat Kantagowit, Tanawin Nopsopon, Arisa Chuklin et Krit Pongpirul. « Prediction and diagnosis of chronic kidney disease development and progression using machine-learning : Protocol for a systematic review and meta-analysis of reporting standards and model performance ». PLOS ONE 18, no 2 (23 février 2023) : e0278729. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0278729.
Texte intégralKastritis, Efstathios, Ioannis Papassotiriou, Evangelos Terpos, Athanassios Akalestos, Erasmia Psimenou, Filia Apostolakou, Maria Roussou et al. « Growth Differentiation Factor-15 in Patients with Light Chain (AL) Amyloidosis Has Independent Prognostic Significance and Adds Prognostic Information Related to Risk of Early Death and Renal Outcomes ». Blood 124, no 21 (6 décembre 2014) : 306. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v124.21.306.306.
Texte intégralTanabe, H., N. Katsumata, K. Matsumoto, S. Nishio, Y. Kato, K. Yonemori, T. Kouno, C. Shimizu, M. Ando et Y. Fujiwara. « CA125 nadir as a prognostic factor in advanced ovarian carcinoma : A retrospective study of 84 patients achieving clinical CR ». Journal of Clinical Oncology 24, no 18_suppl (20 juin 2006) : 5060. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2006.24.18_suppl.5060.
Texte intégralFaderl, Stefan, Kim-Anh Do, Marcella M. Johnson, Michael Keating, Susan O'Brien, Iman Jilani, Alessandra Ferrajoli et al. « Angiogenic factors may have a different prognostic role in adult acute lymphoblastic leukemia ». Blood 106, no 13 (15 décembre 2005) : 4303–7. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2005-03-1010.
Texte intégralChufal, Kundan S., Irfan Ahmad, Anjali K. Pahuja, Alexis A. Miller, Rajpal Singh et Rahul L. Chowdhary. « Application of Artificial Neural Networks for Prognostic Modeling in Lung Cancer after Combining Radiomic and Clinical Features ». Asian Journal of Oncology 05, no 02 (juillet 2019) : 050–55. http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-3401438.
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Texte intégralAgibetov, Asan, Benjamin Seirer, Theresa-Marie Dachs, Matthias Koschutnik, Daniel Dalos, René Rettl, Franz Duca et al. « Machine Learning Enables Prediction of Cardiac Amyloidosis by Routine Laboratory Parameters : A Proof-of-Concept Study ». Journal of Clinical Medicine 9, no 5 (3 mai 2020) : 1334. http://dx.doi.org/10.3390/jcm9051334.
Texte intégralLlovet, Josep M., Amit G. Singal, Augusto Villanueva, Richard S. Finn, Masatoshi Kudo, Peter R. Galle, Chunxiao Wang, Ryan C. Widau, Elena Gonzalez Gugel et Andrew X. Zhu. « Prognostic and predictive factors in patients treated with ramucirumab (RAM) with advanced hepatocellular carcinoma (aHCC) and elevated alpha-fetoprotein (AFP) : Results from two phase III trials. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 4146. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4146.
Texte intégralWiegel, Thomas, Detlef Bartkowiak, Dirk Bottke, Alessandra Siegmann, Volker Budach et Wolfgang Hinkelbein. « Prognostic significance of the PSA nadir after salvage radiotherapy following radical prostatectomy in prostate cancer. » Journal of Clinical Oncology 33, no 7_suppl (1 mars 2015) : 207. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2015.33.7_suppl.207.
Texte intégralSeidel, Carina, Anders Sundan, Martin Hjorth, Ingemar Turesson, Inger Marie S. Dahl, Niels Abildgaard, Anders Waage et Magne Børset. « Serum syndecan-1 : a new independent prognostic marker in multiple myeloma ». Blood 95, no 2 (15 janvier 2000) : 388–92. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v95.2.388.
Texte intégralGershtein, Elena Sergeyevna, E. A. Korotkova, A. P. Petrosyan, E. A. Suleymanov, I. S. Stilidi et N. E. Kushlinskii. « Prognostic significance of VEGF signaling system components and matrix metalloproteinases in blood serum of gastric cancer patients ». Russian Clinical Laboratory Diagnostics 66, no 11 (29 novembre 2021) : 650–54. http://dx.doi.org/10.51620/0869-2084-2021-66-11-650-654.
Texte intégralAlfraihat, Ausilah, Amer F. Samdani et Sriram Balasubramanian. « Predicting curve progression for adolescent idiopathic scoliosis using random forest model ». PLOS ONE 17, no 8 (11 août 2022) : e0273002. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0273002.
Texte intégralSoof, Camilia M., Sameer Ashok Parikh, Susan L. Slager, Kari G. Rabe, Matthew Ghermezi, Tanya M. Spektor, Neil E. Kay et James R. Berenson. « Serum B-cell maturation antigen as a prognostic marker for untreated chronic lymphocytic leukemia. » Journal of Clinical Oncology 37, no 15_suppl (20 mai 2019) : 7525. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2019.37.15_suppl.7525.
Texte intégralTefferi, Ayalew, Ruben A. Mesa, Jocelin Huang, Animesh D. Pardanani, Kebede Hussein, Susan Schwager, Curtis A. Hanson et David P. Steensma. « Red Blood Cell Transfusion Requirement at Diagnosis Adversely Affects Both Overall and Leukemia-Free Survival in Primary Myelofibrosis - Increased Serum Ferritin or Total Transfusion Burden Does Not ». Blood 112, no 11 (16 novembre 2008) : 5232. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v112.11.5232.5232.
Texte intégralRaoof, Mustafa, Zeljka Jutric, Laleh Golkar Melstrom, Susanne Warner, Yanghee Woo, Yuman Fong et Gagandeep Singh. « Prognostic significance of chromogranin A in small pancreatic neuroendocrine tumors. » Journal of Clinical Oncology 35, no 4_suppl (1 février 2017) : 375. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2017.35.4_suppl.375.
Texte intégralHarrison, Rebecca A., Rongjie Liu, Vikram Rao, Melissa Petersen, Hannah Dyson, Shiao-Pei S. Weathers, Kristin Alfaro-Munoz, John Frederick De Groot et Shelli Kesler. « Evaluating the capacity of connectome analysis to predict survival in high-grade astrocytoma. » Journal of Clinical Oncology 37, no 15_suppl (20 mai 2019) : 2049. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2019.37.15_suppl.2049.
Texte intégralHan, Liz Y., Charles N. Landen, Aparna A. Kamat, Adriana Lopez, David P. Bender, Peter Mueller, Rosemarie Schmandt, David M. Gershenson et Anil K. Sood. « Preoperative Serum Tissue Factor Levels Are an Independent Prognostic Factor in Patients With Ovarian Carcinoma ». Journal of Clinical Oncology 24, no 5 (10 février 2006) : 755–61. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2005.02.9181.
Texte intégralCéruse, Philippe, Muriel Rabilloud, Anne Charrié, Christian Dubreuil et François Disant. « Study of Cyfra 21–1, a Tumor Marker, in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma ». Annals of Otology, Rhinology & ; Laryngology 114, no 10 (octobre 2005) : 768–76. http://dx.doi.org/10.1177/000348940511401006.
Texte intégralRujirojindakul, Pairaya, et Arnuparp Lekhakula. « Prognostic Significance of Serum Proangiogenic Molecules in Patients withDe NovoNon-Hodgkin Lymphomas ». Scientific World Journal 2012 (2012) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1100/2012/215231.
Texte intégralSarfati, M., S. Chevret, C. Chastang, G. Biron, P. Stryckmans, G. Delespesse, JL Binet, H. Merle-Beral et D. Bron. « Prognostic importance of serum soluble CD23 level in chronic lymphocytic leukemia ». Blood 88, no 11 (1 décembre 1996) : 4259–64. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v88.11.4259.4259.
Texte intégral