Littérature scientifique sur le sujet « Mixtures of g-prior »
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Articles de revues sur le sujet "Mixtures of g-prior"
Bovey, Rodney W., et Steven G. Whisenant. « Honey Mesquite (Prosopis glandulosa) Control by Synergistic Action of Clopyralid : Triclopyr Mixtures ». Weed Science 40, no 4 (décembre 1992) : 563–67. http://dx.doi.org/10.1017/s0043174500058148.
Texte intégralWaggoner, Brock S., Thomas C. Mueller, Jason A. Bond et Lawrence E. Steckel. « Control of Glyphosate-Resistant Horseweed (Conyza canadensis) with Saflufenacil Tank Mixtures in No-Till Cotton ». Weed Technology 25, no 3 (septembre 2011) : 310–15. http://dx.doi.org/10.1614/wt-d-10-00161.1.
Texte intégralLošák, Tomáš, Jaroslav Hlušek, Jiří Jandák, Radek Filipčík, Marie Straková, Ľubica Janků, Helena Hutyrová, Daniela Knotová, Martin Lošák et Magdalena Ševčíková. « The effect of soil applications of zeolite, agrisorb and lignite on the chemical composition of clover-grass mixtures grown in arid conditions of South Moravia ». Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis 58, no 5 (2010) : 247–54. http://dx.doi.org/10.11118/actaun201058050247.
Texte intégralBurke, Ian C., Shawn D. Askew, Jerry L. Corbett et John W. Wilcut. « Glufosinate Antagonizes Clethodim Control of Goosegrass (Eleusine indica) ». Weed Technology 19, no 3 (septembre 2005) : 664–68. http://dx.doi.org/10.1614/wt-04-214r1.1.
Texte intégralZouaoui, Younes, Ferhat Benmahiddine, Ammar Yahia et Rafik Belarbi. « Hygrothermal and Mechanical Behaviors of Fiber Mortar : Comparative Study between Palm and Hemp Fibers ». Energies 14, no 21 (1 novembre 2021) : 7110. http://dx.doi.org/10.3390/en14217110.
Texte intégralWall, David A. « Fluazifop-P Tank-Mixtures with Clethodim for Annual Grass Control in Flax (Linum usitatissimum) ». Weed Technology 8, no 4 (décembre 1994) : 673–78. http://dx.doi.org/10.1017/s0890037x00028505.
Texte intégralHarre, Nick T., Julie M. Young et Bryan G. Young. « Glyphosate-Induced Antagonism in Rapid Response Giant Ragweed (Ambrosia trifida) ». Weed Technology 32, no 1 (17 novembre 2017) : 52–59. http://dx.doi.org/10.1017/wet.2017.92.
Texte intégralHarris, D. M. « Pre-incubation of microbes for use in the Pressure Transducer Technique (PTT) of feed evaluation - effect of basal feed composition ». Proceedings of the British Society of Animal Science 1996 (mars 1996) : 220. http://dx.doi.org/10.1017/s1752756200594125.
Texte intégralHarris, D. M. « Pre-incubation of microbes for use in the Pressure Transducer Technique (PTT) of feed evaluation - effect of basal feed composition ». Proceedings of the British Society of Animal Science 1996 (mars 1996) : 220. http://dx.doi.org/10.1017/s0308229600031834.
Texte intégralOrr, R. J., et T. T. Treacher. « Effects of ratio of white clover to grass in silage and concentrate supplementation on intake and performance of ewes in late pregnancy ». Proceedings of the British Society of Animal Production (1972) 1987 (mars 1987) : 76. http://dx.doi.org/10.1017/s030822960003511x.
Texte intégralThèses sur le sujet "Mixtures of g-prior"
POLYMEROPOULOS, ALESSIO. « Objective Variable Selection in Multinomial Logistic Regression : a Conditional Latent Approach ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2020. http://hdl.handle.net/10281/271146.
Texte intégralMixtures of g-priors are well established in linear regression models by \cite{Liang2008} and generalized linear models by \cite{Bove2011} and \cite{Li2013} for variable selection. This approach enables us to overcome the problem of specifying the dispersion parameter by imposing a hyper-prior on it. By this way we allow for our model to "learn" about the shrinkage from the data. In this work, we implement Bayesian variable selection methods based on g-priors and their mixtures in multinomial logistic regression models. More precisely, we follow two approaches: (a) the traditional implementation by extending the approach of \cite{Bove2011} for multinomial models, and (b) an augmented implementation of \cite{Polson2013} based on latent structure. We will study and compare the two approaches. Furthermore, we will focus on handling class imbalance and sparsity issues appearing when the number of covariates is large and the need of specifying different covariate selection across different pairwise logit structures. All proposed methods will be presented in simulation and real datasets.
Som, Agniva. « Paradoxes and Priors in Bayesian Regression ». The Ohio State University, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1406197897.
Texte intégralLivres sur le sujet "Mixtures of g-prior"
Ley, Eduardo, et Mark F. J. Steel. Mixtures of g-Priors for Bayesian Model Averaging with Economic Application. The World Bank, 2011. http://dx.doi.org/10.1596/1813-9450-5732.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Mixtures of g-prior"
Liu, Liping, et Jing He. « Prediction of Radiative Transport in Nonhomogeneous Combustion Gas Mixtures With a Wide Band G(K) Model ». Dans ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-63987.
Texte intégralXu, Chao, Muhsin Ameen, Pinaki Pal et Sibendu Som. « Direct Numerical Simulation of Partial Fuel Stratification Assisted Lean Premixed Combustion for Assessment of Hybrid G-Equation/Well-Stirred Reactor Model ». Dans ASME 2021 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/icef2021-67835.
Texte intégralHata, Haruhi, Kaoru Yokoyama et Noritake Sugitsue. « Systematic Chemical Decontamination Using IF7 Gas ». Dans ASME 2011 14th International Conference on Environmental Remediation and Radioactive Waste Management. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/icem2011-59036.
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