Littérature scientifique sur le sujet « Mixed precision »
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Articles de revues sur le sujet "Mixed precision"
Higham, Nicholas J., et Theo Mary. « Mixed precision algorithms in numerical linear algebra ». Acta Numerica 31 (mai 2022) : 347–414. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492922000022.
Texte intégralRalha, Rui. « Mixed Precision Bisection ». Mathematics in Computer Science 12, no 2 (13 mars 2018) : 173–81. http://dx.doi.org/10.1007/s11786-018-0336-6.
Texte intégralLiu, Xingchao, Mao Ye, Dengyong Zhou et Qiang Liu. « Post-training Quantization with Multiple Points : Mixed Precision without Mixed Precision ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 10 (18 mai 2021) : 8697–705. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17054.
Texte intégralVan Zee, Field G., Devangi N. Parikh et Robert A. Van De Geijn. « Supporting Mixed-domain Mixed-precision Matrix Multiplication within the BLIS Framework ». ACM Transactions on Mathematical Software 47, no 2 (avril 2021) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3402225.
Texte intégralKim, Han-Byul, Joo Hyung Lee, Sungjoo Yoo et Hong-Seok Kim. « MetaMix : Meta-State Precision Searcher for Mixed-Precision Activation Quantization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 12 (24 mars 2024) : 13132–41. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29212.
Texte intégralKelley, C. T. « Newton's Method in Mixed Precision ». SIAM Review 64, no 1 (février 2022) : 191–211. http://dx.doi.org/10.1137/20m1342902.
Texte intégralLe Gallo, Manuel, Abu Sebastian, Roland Mathis, Matteo Manica, Heiner Giefers, Tomas Tuma, Costas Bekas, Alessandro Curioni et Evangelos Eleftheriou. « Mixed-precision in-memory computing ». Nature Electronics 1, no 4 (avril 2018) : 246–53. http://dx.doi.org/10.1038/s41928-018-0054-8.
Texte intégralMa, Yuexiao, Taisong Jin, Xiawu Zheng, Yan Wang, Huixia Li, Yongjian Wu, Guannan Jiang, Wei Zhang et Rongrong Ji. « OMPQ : Orthogonal Mixed Precision Quantization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 7 (26 juin 2023) : 9029–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26084.
Texte intégralLee, Jong-Eun, Kyung-Bin Jang et Seung-Ho Lim. « Implementation and Performance Analysis of Mixed Precision-based CNN Inference ». Journal of Korean Institute of Information Technology 21, no 12 (31 décembre 2023) : 77–85. http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.12.77.
Texte intégralAl-Marakeby, A. « PRECISION ON DEMAND : A NOVEL LOSSLES MIXED-PRECISION COMPUTATION TECHNIQUE ». Journal of Al-Azhar University Engineering Sector 15, no 57 (1 octobre 2020) : 1046–56. http://dx.doi.org/10.21608/auej.2020.120378.
Texte intégralThèses sur le sujet "Mixed precision"
Omland, Steffen [Verfasser]. « Mixed Precision Multilevel Monte Carlo Algorithms for Reconfigurable Computing Systems / Steffen Omland ». München : Verlag Dr. Hut, 2016. http://d-nb.info/1113336447/34.
Texte intégralMcEntee, Peter John. « The integration and validation of precision management tools in mixed farming systems ». Thesis, Curtin University, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11937/54060.
Texte intégralSteffy, Daniel E. « Topics in exact precision mathematical programming ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/39639.
Texte intégralGerest, Matthieu. « Using Block Low-Rank compression in mixed precision for sparse direct linear solvers ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS447.
Texte intégralIn order to solve large sparse linear systems, one may want to use a direct method, numerically robust but rather costly, both in terms of memory consumption and computation time. The multifrontal method belong to this class algorithms, and one of its high-performance parallel implementation is the solver MUMPS. One of the functionalities of MUMPS is the use of Block Low-Rank (BLR) matrix compression, that improves its performance. In this thesis, we present several new techniques aiming at further improving the performance of dense and sparse direct solvers, on top of using a BLR compression. In particular, we propose a new variant of BLR compression in which several floating-point formats are used simultaneously (mixed precision). Our approach is based on an error analysis, and it first allows to reduce the estimated cost of a LU factorization of a dense matrix, without having a significant impact on the error. Second, we adapt these algorithms to the multifrontal method. A first implementation uses our mixed-precision BLR compression as a storage format only, thus allowing to reduce the memory footprint of MUMPS. A second implementation allows to combine these memory gains with time reductions in the triangular solution phase, by switching computations to low precision. However, we notice performance issues related to BLR for this phase, in case the system has many right-hand sides. Therefore, we propose new BLR variants of triangular solution that improve the data locality and reduce data movements, as highlighted by a communication volume analysis. We implement our algorithms within a simplified prototype and within solver MUMPS. In both cases, we obtain time gains
Wolfram, Heiko. « Model Building, Control Design and Practical Implementation of a High Precision, High Dynamical MEMS Acceleration Sensor ». Universitätsbibliothek Chemnitz, 2005. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200501921.
Texte intégralBustamante, Danilo. « High-Precision, Mixed-Signal Mismatch Measurement of Metal-Oxide-Metal Capacitors and a 13-GHz 5-bit 360-Degree Phase Shifter ». BYU ScholarsArchive, 2020. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/9240.
Texte intégralGeifman, Nophar, Richard E. Kennedy, Lon S. Schneider, Iain Buchan et Roberta Diaz Brinton. « Data-driven identification of endophenotypes of Alzheimer’s disease progression : implications for clinical trials and therapeutic interventions ». BIOMED CENTRAL LTD, 2018. http://hdl.handle.net/10150/627086.
Texte intégralDi, Pace Brian S. « Site- and Location-Adjusted Approaches to Adaptive Allocation Clinical Trial Designs ». VCU Scholars Compass, 2019. https://scholarscompass.vcu.edu/etd/5706.
Texte intégralZulian, Marine. « Méthodes de sélection et de validation de modèles à effets mixtes pour la médecine génomique ». Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX003.
Texte intégralThe study of complex biological phenomena such as human pathophysiology, pharmacokinetics of a drug or its pharmacodynamics can be enriched by modelling and simulation approaches. Technological advances in genetics allow the establishment of data sets from larger and more heterogeneous populations. The challenge is then to develop tools that integrate genomic and phenotypic data to explain inter-individual variability. In this thesis, we develop methods that take into account the complexity of biological data and the complexity of underlying processes. Curation steps of genomic covariates allow us to limit the number of potential covariates and limit correlations between covariates. We propose an algorithm for selecting covariates in a mixed effects model whose structure is constrained by the physiological process. In particular, we illustrate the developed methods on two medical applications: actual high blood pressure data and simulated tramadol (opioid) metabolism data
Cardoso, Adilson Silva. « Design and characterization of BiCMOS mixed-signal circuits and devices for extreme environment applications ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1853/53099.
Texte intégralLivres sur le sujet "Mixed precision"
Li, Wei, Leilei Ji, Ramesh Agarwal, Weidong Shi et Ling Zhou. Mixed-flow Pumps : Modeling, Simulation, and Measurements. ASME-Wiley, 2024. http://dx.doi.org/10.1115/1.862mfp.
Texte intégralChampion, Erik Malcolm, dir. Virtual Heritage : A Concise Guide. Ubiquity Press, 2021. http://dx.doi.org/10.5334/bck.
Texte intégralArbustini, Eloisa, Valentina Favalli, Alessandro Di Toro, Alessandra Serio et Jagat Narula. Classification of cardiomyopathies. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780198784906.003.0348.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Mixed precision"
Kaminsky, W. « Pyrolysis of Mixed Plastics ». Dans Precision Process Technology, 65–74. Dordrecht : Springer Netherlands, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1759-3_6.
Texte intégralStroup, Walter W., Marina Ptukhina et Julie Garai. « Precision, Power, Sample Size, and Planning ». Dans Generalized Linear Mixed Models, 599–631. 2e éd. New York : Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9780429092060-24.
Texte intégralFevre, Ralph. « Interdisciplinary and Mixed Methods Approaches to Study Workplace Bullying, Emotional Abuse and Harassment ». Dans Precision Manufacturing, 1–28. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5334-4_20-1.
Texte intégralJ. Molendijk, Maarten, Floran A. M. de Putter et Henk Corporaal. « Low- and Mixed-Precision Inference Accelerators ». Dans Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing, 63–88. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-19568-6_3.
Texte intégralTsai, Yu-Hsiang Mike, Natalie Beams et Hartwig Anzt. « Mixed Precision Algebraic Multigrid on GPUs ». Dans Parallel Processing and Applied Mathematics, 113–25. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30442-2_9.
Texte intégralFuengfusin, Ninnart, et Hakaru Tamukoh. « Mixed Precision Weight Networks : Training Neural Networks with Varied Precision Weights ». Dans Neural Information Processing, 614–23. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04179-3_54.
Texte intégralMartel, Matthieu. « Floating-Point Format Inference in Mixed-Precision ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 230–46. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57288-8_16.
Texte intégralHeimlich, A., A. C. A. Alvim, F. C. Silva et A. S. Martinez. « GPU Based Mixed Precision PWR Depletion Calculation ». Dans Integral Methods in Science and Engineering, Volume 2, 127–36. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59387-6_13.
Texte intégralGeorgescu, Serban, et Hiroshi Okuda. « Automatically Tuned Mixed-Precision Conjugate Gradient Solver ». Dans Software Automatic Tuning, 103–19. New York, NY : Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6935-4_7.
Texte intégralWang, Mingkai, Taisong Jin, Miaohui Zhang et Zhengtao Yu. « CSMPQ : Class Separability Based Mixed-Precision Quantization ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 544–55. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-4755-3_47.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Mixed precision"
Santos, Fernando Fernandes dos, Marcelo Brandalero, Pedro Martins Basso, Michael Hubner, Luigi Carro et Paolo Rech. « Reduced-Precision DWC for Mixed-Precision GPUs ». Dans 2020 IEEE 26th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iolts50870.2020.9159748.
Texte intégralGeng, Xue, Jie Lin et Shaohua Li. « Cascaded Mixed-Precision Networks ». Dans 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icip40778.2020.9190760.
Texte intégralLoe, Jennifer, et Sivasankaran Rajamanickam. « Mixed Precision in Trilinos. » Dans Proposed for presentation at the Trilinos User Group Meeting held November 30-December 2, 2021 in ,. US DOE, 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1900352.
Texte intégralDamouche, Nasrine, et Matthieu Martel. « Mixed Precision Tuning with Salsa ». Dans International Conference on Pervasive and Embedded Computing. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2018. http://dx.doi.org/10.5220/0006915500470056.
Texte intégralDamouche, Nasrine, et Matthieu Martel. « Mixed Precision Tuning with Salsa ». Dans International Conference on Pervasive and Embedded Computing. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2018. http://dx.doi.org/10.5220/0006915501850194.
Texte intégralLoe, Jennifer, Christian Glusa, Ichitaro Yamazaki, Erik Boman et Sivasankaran Rajamanickam. « Mixed Precision Strategies for GMRES. » Dans Proposed for presentation at the SIAM Parallel Processing 2022 held February 23-26, 2022 in Virtual,. US DOE, 2022. http://dx.doi.org/10.2172/2001827.
Texte intégralLoe, Jennifer, Christian Glusa, Ichitaro Yamazaki, Erik Boman et Sivasankaran Rajamanickam. « Mixed-Precision GMRES in Trilinos. » Dans Proposed for presentation at the Sandia Postdoctoral Technical Showcase held December 9-10, 2020 in Albuquerque, NM. US DOE, 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1833786.
Texte intégralBulat, Adrian, et Georgios Tzimiropoulos. « Bit-Mixer : Mixed-precision networks with runtime bit-width selection ». Dans 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00514.
Texte intégralFang, Bo, Siva Kumar Sastry Hari, Timothy Tsai, Xinyi Li, Ganesh Gopalakrishnan, Ignacio Laguna, Kevin Barker et Ang Li. « Towards Precision-Aware Fault Tolerance Approaches for Mixed-Precision Applications ». Dans 2022 IEEE/ACM 12th Workshop on Fault Tolerance for HPC at eXtreme Scale (FTXS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ftxs56515.2022.00010.
Texte intégralDarulova, Eva, Einar Horn et Saksham Sharma. « Sound Mixed-Precision Optimization with Rewriting ». Dans 2018 ACM/IEEE 9th International Conference on Cyber-Physical Systems (ICCPS). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iccps.2018.00028.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Mixed precision"
Higham, N., et S. Pranesh. Mixed Precision xsdk Project Final Report. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), avril 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1777343.
Texte intégralCarson, E. Final Report : Mixed Precision Numerical Linear Algebra. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1798446.
Texte intégralAbdelfattah, A., H. Anzt, A. Ayala, E. Boman, E. Carson, S. Cayrols, T. Cojean et al. Advances in Mixed Precision Algorithms : 2021 Edition. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1814677.
Texte intégralAbdelfattah, Ahmad, Hartwig Anzt, Alan Ayala, Erik Boman, Erin Carson, Sebastien Cayrols, Terry Cojean et al. Advances in Mixed Precision Algorithms : 2021 Edition. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1814447.
Texte intégralCarson, E. Final Report : Mixed Precision Numerical Linear Algebra. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1872699.
Texte intégralCarson, E. Final Report : Mixed Precision Numerical Linear Algebra. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2023. http://dx.doi.org/10.2172/2204467.
Texte intégralCarson, E. Final Report : Mixed Precision Numerical Linear Algebra. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 2023. http://dx.doi.org/10.2172/2280470.
Texte intégralAnzt, H., E. Boman, M. Gates, S. Kruger, X. Li, J. Loe, D. Osei-Kuffuor, S. Tomov, Y. Tsai et U. Yang. Towards Use of Mixed Precision in ECP Math Libraries. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), novembre 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1762902.
Texte intégralAntz, Hartwig, Erik Boman, Mark Gates, Scott Kruger, Sherry Li, Jennifer Loe, Daniel Osei-Kuffuor, Stan Tomov, Yaohung Tsai et Ulrike Meier Yang. Towards Use of Mixed Precision in ECP Math Libraries. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1735694.
Texte intégralHigham, N. Mixed Precision xsdk Project : Final Report for Subcontract B650966. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2023. http://dx.doi.org/10.2172/2204465.
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