Articles de revues sur le sujet « Mixed categorical variables »
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McCane, Brendan, et Michael Albert. « Distance functions for categorical and mixed variables ». Pattern Recognition Letters 29, no 7 (mai 2008) : 986–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2008.01.021.
Texte intégralHorníček, Jaroslav, et Hana Řezanková. « Missing Data Imputation for Categorical Variables ». Statistika : Statistics and Economy Journal 102, no 3 (septembre 2022) : 249–60. http://dx.doi.org/10.54694/stat.2022.3.
Texte intégralZuo, Yan, Vu Nguyen, Amir Dezfouli, David Alexander, Benjamin Ward Muir et Iadine Chades. « Mixed-Variable Black-Box Optimisation Using Value Proposal Trees ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 9 (26 juin 2023) : 11506–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26360.
Texte intégralLee, Sik-Yum, Xin-Yuan Song et Bin Lu. « Discriminant Analysis Using Mixed Continuous, Dichotomous, and Ordered Categorical Variables ». Multivariate Behavioral Research 42, no 4 (28 décembre 2007) : 631–45. http://dx.doi.org/10.1080/00273170701710114.
Texte intégralDi Nuzzo, Cinzia. « Advancing Spectral Clustering for Categorical and Mixed-Type Data : Insights and Applications ». Mathematics 12, no 4 (6 février 2024) : 508. http://dx.doi.org/10.3390/math12040508.
Texte intégralMorales, D., L. Pardo et K. Zografos. « Informational distances and related statistics in mixed continuous and categorical variables ». Journal of Statistical Planning and Inference 75, no 1 (novembre 1998) : 47–63. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-3758(98)00120-7.
Texte intégralNg, Michael K., Elaine Y. Chan, Meko M. C. So et Wai-Ki Ching. « A semi-supervised regression model for mixed numerical and categorical variables ». Pattern Recognition 40, no 6 (juin 2007) : 1745–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2006.06.018.
Texte intégralLeung, Chi-Ying. « Regularized classification for mixed continuous and categorical variables under across-location heteroscedasticity ». Journal of Multivariate Analysis 93, no 2 (avril 2005) : 358–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2004.03.001.
Texte intégralMunoz Zuniga, Miguel, et Delphine Sinoquet. « Global optimization for mixed categorical-continuous variables based on Gaussian process models with a randomized categorical space exploration step ». INFOR : Information Systems and Operational Research 58, no 2 (19 mars 2020) : 310–41. http://dx.doi.org/10.1080/03155986.2020.1730677.
Texte intégralHan, Jisoo, et HyungJun Cho. « A Study on Cluster Analysis of Mixed Data with Continuous and Categorical Variables ». Korean Data Analysis Society 20, no 4 (31 août 2018) : 1769–80. http://dx.doi.org/10.37727/jkdas.2018.20.4.1769.
Texte intégralHamid, Hashibah, Nor Idayu Mahat et Safwati Ibrahim. « ADAPTIVE VARIABLE EXTRACTIONS WITH LDA FOR CLASSIFICATION OF MIXED VARIABLES, AND APPLICATIONS TO MEDICAL DATA ». Journal of Information and Communication Technology 20, Number 3 (11 juin 2021) : 305–27. http://dx.doi.org/10.32890/jict2021.20.3.2.
Texte intégralGómez-Guerrero, Santiago, Inocencio Ortiz, Gustavo Sosa-Cabrera, Miguel García-Torres et Christian E. Schaerer. « Measuring Interactions in Categorical Datasets Using Multivariate Symmetrical Uncertainty ». Entropy 24, no 1 (30 décembre 2021) : 64. http://dx.doi.org/10.3390/e24010064.
Texte intégralSong, Xin-Yuan, Ye-Mao Xia et Sik-Yum Lee. « Bayesian semiparametric analysis of structural equation models with mixed continuous and unordered categorical variables ». Statistics in Medicine 28, no 17 (26 mai 2009) : 2253–76. http://dx.doi.org/10.1002/sim.3612.
Texte intégralMami, Ahmed M., et Ayman Ali Elberjo. « ON USING NONPARAMETRIC REGRESSION METHODS TO ESTIMATE CATEGORICAL OUTCOMES MODELS WITH MIXED DATA TYPES ». EPH - International Journal of Applied Science 1, no 3 (27 septembre 2015) : 15–22. http://dx.doi.org/10.53555/eijas.v1i3.15.
Texte intégralBotana, Iñigo López-Riobóo, Carlos Eiras-Franco et Amparo Alonso-Betanzos. « Regression Tree Based Explanation for Anomaly Detection Algorithm ». Proceedings 54, no 1 (18 août 2020) : 7. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2020054007.
Texte intégralMbuga, Felix, et Cristina Tortora. « Spectral Clustering of Mixed-Type Data ». Stats 5, no 1 (23 décembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.3390/stats5010001.
Texte intégralBishnoi, Sudha, Nadhir Al-Ansari, Mujahid Khan, Salim Heddam et Anurag Malik. « Classification of Cotton Genotypes with Mixed Continuous and Categorical Variables : Application of Machine Learning Models ». Sustainability 14, no 20 (21 octobre 2022) : 13685. http://dx.doi.org/10.3390/su142013685.
Texte intégralBrevault, Loïc, et Mathieu Balesdent. « Bayesian Quality-Diversity approaches for constrained optimization problems with mixed continuous, discrete and categorical variables ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 133 (juillet 2024) : 108118. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108118.
Texte intégralAbhishek, Kumar, Sven Leyffer et Jeffrey T. Linderoth. « Modeling without categorical variables : a mixed-integer nonlinear program for the optimization of thermal insulation systems ». Optimization and Engineering 11, no 2 (23 mars 2010) : 185–212. http://dx.doi.org/10.1007/s11081-010-9109-z.
Texte intégralIrsyifa Mayzela Afnan, Siti Hasanah, Anwar Fitrianto, Erfiani et Alfa Nugraha. « Klasterisasi Desa di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indeks Pembangunan Desa (IPD) Tahun 2021 Menggunakan Algoritma K-Prototypes ». Jurnal Statistika dan Aplikasinya 7, no 2 (8 janvier 2024) : 174–83. http://dx.doi.org/10.21009/jsa.07206.
Texte intégralŞahin, Melek Gülşah, et Yıldız Yıldırım. « The general attitudes towards artificial intelligence (GAAIS) : A meta-analytic reliability generalization study ». International Journal of Assessment Tools in Education 11, no 2 (22 mars 2024) : 303–19. http://dx.doi.org/10.21449/ijate.1369023.
Texte intégralTarsitano, Agostino, et Marianna Falcone. « Missing-Values Adjustment for Mixed-Type Data ». Journal of Probability and Statistics 2011 (2011) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2011/290380.
Texte intégralIzzati, Hanifa, Indahwati Indahwati et Anik Djuraidah. « BCBimax Biclustering Algorithm with Mixed-Type Data ». JUITA : Jurnal Informatika 12, no 1 (20 mai 2024) : 131. http://dx.doi.org/10.30595/juita.v12i1.21519.
Texte intégralChrisinta, Debora, I. Made Sumertajaya et Indahwati Indahwati. « EVALUASI KINERJA METODE CLUSTER ENSEMBLE DAN LATENT CLASS CLUSTERING PADA PEUBAH CAMPURAN ». Indonesian Journal of Statistics and Its Applications 4, no 3 (30 novembre 2020) : 448–61. http://dx.doi.org/10.29244/ijsa.v4i3.630.
Texte intégralGukasyan, M., J. Moses et K. Greenman. « A-44 Categorical Errors on the Benton Visual Retention Test are Systemically Related to Specific Factorial Components of Intelligence ». Archives of Clinical Neuropsychology 34, no 6 (25 juillet 2019) : 903. http://dx.doi.org/10.1093/arclin/acz034.44.
Texte intégralWang, Li Min, Xiong Fei Li et Xue Cheng Wang. « Towards Efficient Dimensionality Reduction for Evolving Bayesian Network Classifier ». Advanced Materials Research 108-111 (mai 2010) : 240–43. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.108-111.240.
Texte intégralIsebor, Obiajulu J., David Echeverría Ciaurri et Louis J. Durlofsky. « Generalized Field-Development Optimization With Derivative-Free Procedures ». SPE Journal 19, no 05 (10 mars 2014) : 891–908. http://dx.doi.org/10.2118/163631-pa.
Texte intégralLopez-Arevalo, Ivan, Edwin Aldana-Bobadilla, Alejandro Molina-Villegas, Hiram Galeana-Zapién, Victor Muñiz-Sanchez et Saul Gausin-Valle. « A Memory-Efficient Encoding Method for Processing Mixed-Type Data on Machine Learning ». Entropy 22, no 12 (9 décembre 2020) : 1391. http://dx.doi.org/10.3390/e22121391.
Texte intégralHaikal, Husnul Aris, Aji Hamim Wigena, Kusman Sadik et Efriwati Efriwati. « Comparison of Discriminant Analysis and Support Vector Machine on Mixed Categorical and Continuous Independent Variables for COVID-19 Patients Data ». Scientific Journal of Informatics 11, no 1 (29 février 2024) : 165–76. http://dx.doi.org/10.15294/sji.v11i1.48565.
Texte intégralSambasivan, Rajiv, et Sourish Das. « Clustering Mixed Datasets Using Homogeneity Analysis with Applications to Big Data ». Calcutta Statistical Association Bulletin 70, no 2 (novembre 2018) : 155–80. http://dx.doi.org/10.1177/0008068318814630.
Texte intégralMoch. Abdillah Nafis et Dedy Dwi Prastyo. « Analysis of Freight Mode Characteristics on The Northern Coastline Route using Mixed Data based Cluster Analysis ». Proceedings of International Conference on Economics Business and Government Challenges 1, no 1 (14 septembre 2022) : 141–51. http://dx.doi.org/10.33005/ic-ebgc.v1i1.39.
Texte intégralNielsen, Kuniko. « Categories in speech perception and production : How closely are they related ? » Journal of the Acoustical Society of America 151, no 4 (avril 2022) : A265. http://dx.doi.org/10.1121/10.0011286.
Texte intégralGrané, Aurea, et Rosario Romera. « On Visualizing Mixed-Type Data ». Sociological Methods & ; Research 47, no 2 (5 janvier 2016) : 207–39. http://dx.doi.org/10.1177/0049124115621334.
Texte intégralCosta, Emanuel Arnoni, André Felipe Hess, César Augusto Guimarães Finger, Cristine Tagliapietra Schons, Danieli Regina Klein, Lorena Oliveira Barbosa, Geedre Adriano Borsoi, Veraldo Liesenberg et Polyanna da Conceição Bispo. « Enhancing Height Predictions of Brazilian Pine for Mixed, Uneven-Aged Forests Using Artificial Neural Networks ». Forests 13, no 8 (13 août 2022) : 1284. http://dx.doi.org/10.3390/f13081284.
Texte intégralZhang, Zhenyu, Akihiko Nishimura, Nídia S. Trovão, Joshua L. Cherry, Andrew J. Holbrook, Xiang Ji, Philippe Lemey et Marc A. Suchard. « Accelerating Bayesian inference of dependency between mixed-type biological traits ». PLOS Computational Biology 19, no 8 (28 août 2023) : e1011419. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011419.
Texte intégralGironell, Alexandre, Berta Pascual-Sedano, Ignacio Aracil, Juan Marín-Lahoz, Javier Pagonabarraga et Jaime Kulisevsky. « Tremor Types in Parkinson Disease : A Descriptive Study Using a New Classification ». Parkinson's Disease 2018 (30 septembre 2018) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4327597.
Texte intégralDuarte, Belmiro P. M. « Exact Optimal Designs of Experiments for Factorial Models via Mixed-Integer Semidefinite Programming ». Mathematics 11, no 4 (7 février 2023) : 854. http://dx.doi.org/10.3390/math11040854.
Texte intégralRachwał, Alicja, Emilia Popławska, Izolda Gorgol, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Łukasz Skowron et Tomasz Rymarczyk. « Determining the Quality of a Dataset in Clustering Terms ». Applied Sciences 13, no 5 (24 février 2023) : 2942. http://dx.doi.org/10.3390/app13052942.
Texte intégralApostolou, Konstantinos, Alexandra Staikou, Smaragda Sotiraki et Marianthi Hatziioannou. « An Assessment of Snail-Farm Systems Based on Land Use and Farm Components ». Animals 11, no 2 (21 janvier 2021) : 272. http://dx.doi.org/10.3390/ani11020272.
Texte intégralOsterrieder, Anne, Giulia Cuman, Wirichada Pan-Ngum, Phaik Kin Cheah, Phee-Kheng Cheah, Pimnara Peerawaranun, Margherita Silan et al. « Economic and social impacts of COVID-19 and public health measures : results from an anonymous online survey in Thailand, Malaysia, the UK, Italy and Slovenia ». BMJ Open 11, no 7 (juillet 2021) : e046863. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2020-046863.
Texte intégralNix, John-Michael L. « Cluster and Time-Series Analyses of Computer-Assisted Pronunciation Training Users ». International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching 4, no 1 (janvier 2014) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijcallt.2014010101.
Texte intégralManeiro, Rubén, José Luís Losada, Mariona Portell et Antonio Ardá. « Observational Analysis of Corner Kicks in High-Level Football : A Mixed Methods Study ». Sustainability 13, no 14 (6 juillet 2021) : 7562. http://dx.doi.org/10.3390/su13147562.
Texte intégralClark, Lisa B., Eduardo González, Annie L. Henry et Anna A. Sher. « A Solution to Treat Mixed-Type Human Datasets from Socio-Ecological Systems ». Journal of Environmental Geography 13, no 3-4 (1 novembre 2020) : 51–60. http://dx.doi.org/10.2478/jengeo-2020-0012.
Texte intégralLateef, Manal A., et M. I. Lone. « Histomorphology of germ cell tumors at various anatomic sites : a 5 years study at a tertiary care centre ». International Journal of Research in Medical Sciences 9, no 10 (28 septembre 2021) : 3079. http://dx.doi.org/10.18203/2320-6012.ijrms20213936.
Texte intégralNguyen, Tho, Ladda Thiamwong, Qian Lou et Rui Xie. « Unveiling Fall Triggers in Older Adults : A Machine Learning Graphical Model Analysis ». Mathematics 12, no 9 (23 avril 2024) : 1271. http://dx.doi.org/10.3390/math12091271.
Texte intégralLuo, Han. « Foreign Language Anxiety : Past and Future ». Chinese Journal of Applied Linguistics 36, no 4 (22 octobre 2013) : 442–64. http://dx.doi.org/10.1515/cjal-2013-0030.
Texte intégralZheng, Xiaohui, et Sophia Rabe-Hesketh. « Estimating Parameters of Dichotomous and Ordinal Item Response Models with Gllamm ». Stata Journal : Promoting communications on statistics and Stata 7, no 3 (septembre 2007) : 313–33. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x0700700302.
Texte intégralFinch, W. Holmes. « Using Fit Statistic Differences to Determine the Optimal Number of Factors to Retain in an Exploratory Factor Analysis ». Educational and Psychological Measurement 80, no 2 (31 juillet 2019) : 217–41. http://dx.doi.org/10.1177/0013164419865769.
Texte intégralCrayen, Claudia, Michael Eid, Tanja Lischetzke et Jeroen K. Vermunt. « A Continuous-Time Mixture Latent-State-Trait Markov Model for Experience Sampling Data ». European Journal of Psychological Assessment 33, no 4 (juillet 2017) : 296–311. http://dx.doi.org/10.1027/1015-5759/a000418.
Texte intégralAlbuquerque, Pedro, Gisela Demo, Solange Alfinito et Kesia Rozzett. « Bayesian factor analysis for mixed data on management studies ». RAUSP Management Journal 54, no 4 (14 octobre 2019) : 430–45. http://dx.doi.org/10.1108/rausp-05-2019-0108.
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