Littérature scientifique sur le sujet « MiRNA-mRNA interaction prediction »
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Articles de revues sur le sujet "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Stempor, Przemyslaw A., Michael Cauchi et Paul Wilson. « MMpred : functional miRNA – mRNA interaction analyses by miRNA expression prediction ». BMC Genomics 13, no 1 (2012) : 620. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2164-13-620.
Texte intégralPlotnikova, O. M., et M. Y. Skoblov. « Efficiency of the miRNA–mRNA Interaction Prediction Programs ». Molecular Biology 52, no 3 (mai 2018) : 467–77. http://dx.doi.org/10.1134/s0026893318020103.
Texte intégralWang, Zixing, Wenlong Xu, Haifeng Zhu et Yin Liu. « A Bayesian Framework to Improve MicroRNA Target Prediction by Incorporating External Information ». Cancer Informatics 13s7 (janvier 2014) : CIN.S16348. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s16348.
Texte intégralFang, Yi, Xiaoyong Pan et Hong-Bin Shen. « Recent Deep Learning Methodology Development for RNA–RNA Interaction Prediction ». Symmetry 14, no 7 (23 juin 2022) : 1302. http://dx.doi.org/10.3390/sym14071302.
Texte intégralRagan, Chikako, Michael Zuker et Mark A. Ragan. « Quantitative Prediction of miRNA-mRNA Interaction Based on Equilibrium Concentrations ». PLoS Computational Biology 7, no 2 (24 février 2011) : e1001090. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1001090.
Texte intégralKondybayeva, Аida, Aigul Akimniyazova, Saltanat Kamenova, Gulsum Duchshanova, Dana Aisina, Alla Goncharova et Аnatoliy Ivashchenko. « Prediction of miRNA interaction with mRNA of stroke candidate genes ». Neurological Sciences 41, no 4 (30 novembre 2019) : 799–808. http://dx.doi.org/10.1007/s10072-019-04158-x.
Texte intégralLi, Yameng, Yukun Xu, Yawei Hou et Rui Li. « Construction and Bioinformatics Analysis of the miRNA-mRNA Regulatory Network in Diabetic Nephropathy ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (18 novembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8161701.
Texte intégralSweef, Osama, Chengfeng Yang et Zhishan Wang. « The Oncogenic and Tumor Suppressive Long Non-Coding RNA–microRNA–Messenger RNA Regulatory Axes Identified by Analyzing Multiple Platform Omics Data from Cr(VI)-Transformed Cells and Their Implications in Lung Cancer ». Biomedicines 10, no 10 (20 septembre 2022) : 2334. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10102334.
Texte intégralWei, Jiabo, Haihong Zhu, Qijun Zhang et Qin Zhang. « Prediction of Functional Genes in Primary Varicose Great Saphenous Veins Using the lncRNA-miRNA-mRNA Network ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (8 septembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4722483.
Texte intégralChen, Jiajia, et Liangzhi Li. « Multiple Regression Analysis Reveals MicroRNA Regulatory Networks in Oryza sativa under Drought Stress ». International Journal of Genomics 2018 (4 octobre 2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9395261.
Texte intégralThèses sur le sujet "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Homberg, Nicolas. « New models and algorithms for the identification of sncRNA-(snc)RNA interactions intra and across-species/kingdom ». Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2023. http://www.theses.fr/2023LYO10090.
Texte intégralMicroRNAs (miRNAs) are non-coding RNAs present in eukaryotes that regulate the expression of messenger RNAs (mRNAs) up or down. These miRNAs have significant potential in future treatment of cancer and other diseases. The miRNA-mRNA interactions are intricate and involve various mechanisms, such as sequence complementarity, accessibility, and conservation. This thesis focuses on two such mechanisms, namely accessibility and intra-species conservation of the site of interaction, using experimental data from Cross-linking, Ligation And Sequencing of Hybrids (CLASH). Although the accessibility of interaction sites on mRNAs is generally observed, it is not consistent for all interactions. Intra-species conservation is a rare feature, which we explore by inferring conserved motifs from mRNA interaction sites. Although the results are noisy, in some specific cases, we manage to retrieve some mRNA interaction sites from the inferred motifs
Chapitres de livres sur le sujet "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Andrés-León, Eduardo, Gonzalo Gómez-López et David G. Pisano. « Prediction of miRNA–mRNA Interactions Using miRGate ». Dans Methods in Molecular Biology, 225–37. New York, NY : Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6866-4_15.
Texte intégralThi Ngoc Nguyen, Thanh, Thu Huynh Ngoc Nguyen, Luan Huu Huynh, Hoang Ngo Phan et Hue Thi Nguyen. « Predicting SNPs in Mature MicroRNAs Dysregulated in Breast Cancer ». Dans Recent Advances in Non-Coding RNAs [Working Title]. IntechOpen, 2022. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.105514.
Texte intégral