Articles de revues sur le sujet « Mining Source Code Repositories »
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Williams, C. C., et J. K. Hollingsworth. « Automatic mining of source code repositories to improve bug finding techniques ». IEEE Transactions on Software Engineering 31, no 6 (juin 2005) : 466–80. http://dx.doi.org/10.1109/tse.2005.63.
Texte intégralKagdi, Huzefa, Michael L. Collard et Jonathan I. Maletic. « Towards a taxonomy of approaches for mining of source code repositories ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 30, no 4 (juillet 2005) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1145/1082983.1083159.
Texte intégralM. Ishag, Musa Ibrahim, Hyun Woo Park, Dingkun Li et Keun Ho Ryu. « Highlighting Current Issues in API Usage Mining to Enhance Software Reusability ». WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTER RESEARCH 10 (22 mars 2022) : 29–34. http://dx.doi.org/10.37394/232018.2022.10.4.
Texte intégralSun, Xiaobing, Bin Li, Yucong Duan, Wei Shi et Xiangyue Liu. « Mining Software Repositories for Automatic Interface Recommendation ». Scientific Programming 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5475964.
Texte intégralPinzger, Martin, Emanuel Giger et Harald C. Gall. « Comparing fine-grained source code changes and code churn for bug prediction - A retrospective ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 46, no 3 (14 juillet 2021) : 21–23. http://dx.doi.org/10.1145/3468744.3468751.
Texte intégralNugroho, Yusuf Sulistyo, Hideaki Hata et Kenichi Matsumoto. « How different are different diff algorithms in Git ? » Empirical Software Engineering 25, no 1 (11 septembre 2019) : 790–823. http://dx.doi.org/10.1007/s10664-019-09772-z.
Texte intégralSCOTTO, MARCO, ALBERTO SILLITTI et GIANCARLO SUCCI. « AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE OPEN SOURCE DEVELOPMENT PROCESS BASED ON MINING OF SOURCE CODE REPOSITORIES ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 17, no 02 (avril 2007) : 231–47. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194007003215.
Texte intégralSaini, Munish, Sandeep Mehmi et Kuljit Kaur Chahal. « Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data ». Advances in Fuzzy Systems 2016 (2016) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1479692.
Texte intégralSchreiber, Roland Robert. « Organizational Influencers in Open-Source Software Projects ». International Journal of Open Source Software and Processes 14, no 1 (16 février 2023) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijossp.318400.
Texte intégralLu, Mingming, Yan Liu, Haifeng Li, Dingwu Tan, Xiaoxian He, Wenjie Bi et Wendbo Li. « Hyperbolic Function Embedding : Learning Hierarchical Representation for Functions of Source Code in Hyperbolic Space ». Symmetry 11, no 2 (18 février 2019) : 254. http://dx.doi.org/10.3390/sym11020254.
Texte intégralMitsyuk, Alexey Alexandrovich, et Nikolay Arsenovich Jamgaryan. « What Software Architecture Styles are Popular ? » Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 33, no 3 (2021) : 7–26. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2021-33(3)-1.
Texte intégralHerrmann, Frank, Robert Horkovics-Kovats M. Sc. et Eldar Dr. Sultanow. « Ein paralleler Algorithmus für API Mining von C# Code ». Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik, no 16 (24 décembre 2022) : 9. http://dx.doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3454.
Texte intégralSiegenthaler, Michael, et Hakim Weatherspoon. « Cloudifying source code repositories ». ACM SIGOPS Operating Systems Review 44, no 2 (14 avril 2010) : 24–28. http://dx.doi.org/10.1145/1773912.1773919.
Texte intégralAlomari, Firas, et Muhammed Harbi. « Scalable Source Code Similarity Detection in Large Code Repositories ». ICST Transactions on Scalable Information Systems 6, no 22 (29 juillet 2019) : 159353. http://dx.doi.org/10.4108/eai.13-7-2018.159353.
Texte intégralMuhammad Shumail Naveed. « Correlation Between GitHub Stars and Code Vulnerabilities ». Journal of Computing & ; Biomedical Informatics 4, no 01 (29 décembre 2022) : 141–51. http://dx.doi.org/10.56979/401/2022/111.
Texte intégralRaducu, Razvan, Gonzalo Esteban, Francisco J. Rodríguez Lera et Camino Fernández. « Collecting Vulnerable Source Code from Open-Source Repositories for Dataset Generation ». Applied Sciences 10, no 4 (13 février 2020) : 1270. http://dx.doi.org/10.3390/app10041270.
Texte intégralHu, Gang, Min Peng, Yihan Zhang, Qianqian Xie, Wang Gao et Mengting Yuan. « Unsupervised software repositories mining and its application to code search ». Software : Practice and Experience 50, no 3 (21 novembre 2019) : 299–322. http://dx.doi.org/10.1002/spe.2760.
Texte intégralXu, Aiqiao. « Software Engineering Code Workshop Based on B-RRT ∗ FND Algorithm for Deep Program Understanding Perspective ». Journal of Sensors 2022 (26 septembre 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1564178.
Texte intégralHaber, Casey, et Robert Gove. « A Visualization Tool for Analyzing the Suitability of Software Libraries via Their Code Repositories ». Electronic Imaging 2020, no 1 (26 janvier 2020) : 387–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.1.vda-387.
Texte intégralKhatoon, Shaheen, Guohui Li et Rana Muhammad Ashfaq. « A Framework for Automatically Mining Source Code ». Journal of Software Engineering 5, no 2 (15 mars 2011) : 64–77. http://dx.doi.org/10.3923/jse.2011.64.77.
Texte intégralGonzalez-Barahona, Jesus M., Daniel Izquierdo-Cortazar et Megan Squire. « Repositories with Public Data about Software Development ». International Journal of Open Source Software and Processes 2, no 2 (avril 2010) : 1–13. http://dx.doi.org/10.4018/jossp.2010040101.
Texte intégralXu, Rongze, Zhanyong Tang, Guixin Ye, Huanting Wang, Xin Ke, Dingyi Fang et Zheng Wang. « Detecting code vulnerabilities by learning from large-scale open source repositories ». Journal of Information Security and Applications 69 (septembre 2022) : 103293. http://dx.doi.org/10.1016/j.jisa.2022.103293.
Texte intégralZhang, Feng, Lulu Li, Cong Liu et Qingtian Zeng. « Flow Chart Generation-Based Source Code Similarity Detection Using Process Mining ». Scientific Programming 2020 (7 juillet 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8865413.
Texte intégralYU, Xiu-mei, Bin LIANG et Hong CHEN. « Survey on applications of software source code mining ». Journal of Computer Applications 29, no 9 (30 octobre 2009) : 2494–98. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.02494.
Texte intégralYing, A. T. T., G. C. Murphy, R. Ng et M. C. Chu-Carroll. « Predicting source code changes by mining change history ». IEEE Transactions on Software Engineering 30, no 9 (septembre 2004) : 574–86. http://dx.doi.org/10.1109/tse.2004.52.
Texte intégralRasekh, Amir Hossein, Seyed Mostafa Fakhrahmad et Mohammad Hadi Sadreddini. « Mining traces between source code and textual documents ». International Journal of Computer Applications in Technology 59, no 1 (2019) : 43. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2019.097116.
Texte intégralSadreddini, Mohammad Hadi, Seyed Mostafa Fakhrahmad et Amir Hossein Rasekh. « Mining traces between source code and textual documents ». International Journal of Computer Applications in Technology 59, no 1 (2019) : 43. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2019.10018167.
Texte intégralKacmajor, Magdalena, et John Kelleher. « Automatic Acquisition of Annotated Training Corpora for Test-Code Generation ». Information 10, no 2 (17 février 2019) : 66. http://dx.doi.org/10.3390/info10020066.
Texte intégralHammad, Muhammad, Önder Babur, Hamid Abdul Basit et Mark van den Brand. « Clone-advisor : recommending code tokens and clone methods with deep learning and information retrieval ». PeerJ Computer Science 7 (9 novembre 2021) : e737. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.737.
Texte intégralCanaparo, Marco, et Elisabetta Ronchieri. « Data Mining Techniques for Software Quality Prediction in Open Source Software ». EPJ Web of Conferences 214 (2019) : 05007. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921405007.
Texte intégralHamdy, Abeer, et Abdelrahman E. Arabi. « Locating Faulty Source Code Files to Fix Bug Reports ». International Journal of Open Source Software and Processes 13, no 1 (1 janvier 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijossp.308791.
Texte intégralThomson, Patrick, Rob Rix, Nicolas Wu et Tom Schrijvers. « Fusing industry and academia at GitHub (experience report) ». Proceedings of the ACM on Programming Languages 6, ICFP (29 août 2022) : 496–511. http://dx.doi.org/10.1145/3547639.
Texte intégralDomenichelli, Daniele E., Silvio Traversaro, Luca Muratore, Alessio Rocchi, Francesco Nori et Lorenzo Natale. « A Build System for Software Development in Robotic Academic Collaborative Environments ». International Journal of Semantic Computing 13, no 02 (juin 2019) : 185–205. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x19400087.
Texte intégralPritikin, Joshua N., et Carl F. Falk. « OpenMx : A Modular Research Environment for Item Response Theory Method Development ». Applied Psychological Measurement 44, no 7-8 (13 juin 2020) : 561–62. http://dx.doi.org/10.1177/0146621620929431.
Texte intégralKhwaldeh, Ali, Amani Tahat, Jordi Marti et Mofleh Tahat. « Atomic Data Mining Numerical Methods, Source Code SQlite with Python ». Procedia - Social and Behavioral Sciences 73 (février 2013) : 232–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.02.046.
Texte intégralAlMarzouq, Mohammad, Abdullatif AlZaidan et Jehad AlDallal. « Mining GitHub for research and education : challenges and opportunities ». International Journal of Web Information Systems 16, no 4 (29 juin 2020) : 451–73. http://dx.doi.org/10.1108/ijwis-03-2020-0016.
Texte intégralBusby, Ben, Matthew Lesko et Lisa Federer. « Closing gaps between open software and public data in a hackathon setting : User-centered software prototyping ». F1000Research 5 (13 avril 2016) : 672. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.8382.1.
Texte intégralBusby, Ben, Matthew Lesko et Lisa Federer. « Closing gaps between open software and public data in a hackathon setting : User-centered software prototyping ». F1000Research 5 (9 mai 2016) : 672. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.8382.2.
Texte intégralRhmann, Wasiur, et Gufran Ahmad Ansari. « Ensemble Techniques-Based Software Fault Prediction in an Open-Source Project ». International Journal of Open Source Software and Processes 11, no 2 (avril 2020) : 33–48. http://dx.doi.org/10.4018/ijossp.2020040103.
Texte intégralBibi, Nazia, Tauseef Rana, Ayesha Maqbool, Farkhanda Afzal, Ali Akgül et Manuel De la Sen. « An Intelligent Platform for Software Component Mining and Retrieval ». Sensors 23, no 1 (3 janvier 2023) : 525. http://dx.doi.org/10.3390/s23010525.
Texte intégralEiroa-Lledo, Elia, Rao Hamza Ali, Gabriela Pinto, Jillian Anderson et Erik Linstead. « Large-Scale Identification and Analysis of Factors Impacting Simple Bug Resolution Times in Open Source Software Repositories ». Applied Sciences 13, no 5 (28 février 2023) : 3150. http://dx.doi.org/10.3390/app13053150.
Texte intégralAlarcon, Gene M., Anthony M. Gibson, Charles Walter, Rose F. Gamble, Tyler J. Ryan, Sarah A. Jessup, Brian E. Boyd et August Capiola. « Trust Perceptions of Metadata in Open-Source Software : The Role of Performance and Reputation ». Systems 8, no 3 (12 août 2020) : 28. http://dx.doi.org/10.3390/systems8030028.
Texte intégralEscalada, Javier, Francisco Ortin et Ted Scully. « An Efficient Platform for the Automatic Extraction of Patterns in Native Code ». Scientific Programming 2017 (2017) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3273891.
Texte intégralMishra, Ashutosh, et Vinayak Srivastava. « Extracting a knowledge from source code comprehesion using data mining methods ». International Journal of Knowledge Engineering and Data Mining 2, no 2/3 (2012) : 174. http://dx.doi.org/10.1504/ijkedm.2012.051240.
Texte intégralKanellopoulos, Y., C. Makris et C. Tjortjis. « An improved methodology on information distillation by mining program source code ». Data & ; Knowledge Engineering 61, no 2 (mai 2007) : 359–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2006.06.002.
Texte intégralMoulla, Donatien Koulla, Alain Abran et Kolyang. « Duration Estimation Models for Open Source Software Projects ». International Journal of Information Technology and Computer Science 13, no 1 (8 février 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.5815/ijitcs.2021.01.01.
Texte intégralHaim, Mario, et Rodrigo Zamith. « Open-Source Trading Zones and Boundary Objects : Examining GitHub as a Space for Collaborating on “News” ». Media and Communication 7, no 4 (17 décembre 2019) : 80–91. http://dx.doi.org/10.17645/mac.v7i4.2249.
Texte intégralSpinellis, Diomidis, Panos Louridas et Maria Kechagia. « Software evolution : the lifetime of fine-grained elements ». PeerJ Computer Science 7 (9 février 2021) : e372. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.372.
Texte intégralCsordás, Anita, Amin Shahrokhi, Gergely Tóth et Tibor Kovács. « Radiological Atmospheric Risk Modelling of NORM Repositories in Hungary ». Atmosphere 13, no 8 (17 août 2022) : 1305. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13081305.
Texte intégralDONG, JING, YAJING ZHAO et TU PENG. « A REVIEW OF DESIGN PATTERN MINING TECHNIQUES ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 19, no 06 (septembre 2009) : 823–55. http://dx.doi.org/10.1142/s021819400900443x.
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