Littérature scientifique sur le sujet « Mining Source Code Repositories »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Mining Source Code Repositories ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Mining Source Code Repositories"
Williams, C. C., et J. K. Hollingsworth. « Automatic mining of source code repositories to improve bug finding techniques ». IEEE Transactions on Software Engineering 31, no 6 (juin 2005) : 466–80. http://dx.doi.org/10.1109/tse.2005.63.
Texte intégralKagdi, Huzefa, Michael L. Collard et Jonathan I. Maletic. « Towards a taxonomy of approaches for mining of source code repositories ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 30, no 4 (juillet 2005) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1145/1082983.1083159.
Texte intégralM. Ishag, Musa Ibrahim, Hyun Woo Park, Dingkun Li et Keun Ho Ryu. « Highlighting Current Issues in API Usage Mining to Enhance Software Reusability ». WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTER RESEARCH 10 (22 mars 2022) : 29–34. http://dx.doi.org/10.37394/232018.2022.10.4.
Texte intégralSun, Xiaobing, Bin Li, Yucong Duan, Wei Shi et Xiangyue Liu. « Mining Software Repositories for Automatic Interface Recommendation ». Scientific Programming 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5475964.
Texte intégralPinzger, Martin, Emanuel Giger et Harald C. Gall. « Comparing fine-grained source code changes and code churn for bug prediction - A retrospective ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 46, no 3 (14 juillet 2021) : 21–23. http://dx.doi.org/10.1145/3468744.3468751.
Texte intégralNugroho, Yusuf Sulistyo, Hideaki Hata et Kenichi Matsumoto. « How different are different diff algorithms in Git ? » Empirical Software Engineering 25, no 1 (11 septembre 2019) : 790–823. http://dx.doi.org/10.1007/s10664-019-09772-z.
Texte intégralSCOTTO, MARCO, ALBERTO SILLITTI et GIANCARLO SUCCI. « AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE OPEN SOURCE DEVELOPMENT PROCESS BASED ON MINING OF SOURCE CODE REPOSITORIES ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 17, no 02 (avril 2007) : 231–47. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194007003215.
Texte intégralSaini, Munish, Sandeep Mehmi et Kuljit Kaur Chahal. « Understanding Open Source Software Evolution Using Fuzzy Data Mining Algorithm for Time Series Data ». Advances in Fuzzy Systems 2016 (2016) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1479692.
Texte intégralSchreiber, Roland Robert. « Organizational Influencers in Open-Source Software Projects ». International Journal of Open Source Software and Processes 14, no 1 (16 février 2023) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijossp.318400.
Texte intégralLu, Mingming, Yan Liu, Haifeng Li, Dingwu Tan, Xiaoxian He, Wenjie Bi et Wendbo Li. « Hyperbolic Function Embedding : Learning Hierarchical Representation for Functions of Source Code in Hyperbolic Space ». Symmetry 11, no 2 (18 février 2019) : 254. http://dx.doi.org/10.3390/sym11020254.
Texte intégralThèses sur le sujet "Mining Source Code Repositories"
Kagdi, Huzefa H. « Mining Software Repositories to Support Software Evolution ». Kent State University / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1216149768.
Texte intégralBengtsson, Jonathan, et Heidi Hokka. « Analysing Lambda Usage in the C++ Open Source Community ». Thesis, Mittuniversitetet, Institutionen för data- och systemvetenskap, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-39514.
Texte intégralObjektorienterade språk har gjort en förskjutning mot att integrera funktionella begrepp som lambdas. Lambdas är anonyma funktioner som kan användas inom ramen för andra funktioner. I C ++ anses lambdas vara svåra att använda för oerfarna utvecklare. Detta innebär att det kan vara problem med lambdas i C ++. Emellertid är studier på lambdas i C ++ repositorier mindre vanliga jämfört med andra objektorienterade språk som Java. Denna studie syftar till att ta itu med ett kunskapsgap beträffande hur lambdas används av utvecklare i C++ repositorier. Dessutom undersöks hur utvecklarvanor och sedvänjor i programvaruutveckling, till exempel enhetstestning och dokumentation, korrelerar med inkluderingen av lambdas. För att uppnå detta skapar vi en uppsättning verktyg som statiskt analyserar repositorier för att samla resultat. Denna studie fick inblick i antalet repositorier som använder lambdas, deras användningsområden och dokumentation men också hur dessa resultat jämför sig med liknande studieresultat i Java. Vidare har det visats att enhetstestning och utvecklaren erfarenhet korrelerar med användningen av lambdas.
Schulte, Lukas. « Investigating topic modeling techniques for historical feature location ». Thesis, Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-85379.
Texte intégralVu, Duc Ly. « Towards Understanding and Securing the OSS Supply Chain ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/333508.
Texte intégralCarlsson, Emil. « Mining Git Repositories : An introduction to repository mining ». Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV), 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-27742.
Texte intégralSinha, Vinayak. « Sentiment Analysis On Java Source Code In Large Software Repositories ». Youngstown State University / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ysu1464880227.
Texte intégralRibeiro, Athos Coimbra. « Ranking source code static analysis warnings for continuous monitoring of free/libre/open source software repositories ». Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082018-170140/.
Texte intégralEmbora exista grande variedade de analisadores estáticos de código-fonte disponíveis no mercado, tanto com licenças proprietárias, quanto com licenças livres, cada uma dessas ferramentas mostra melhor desempenho em um pequeno conjunto de problemas distinto, dificultando a escolha de uma única ferramenta de análise estática para analisar um programa. A combinação das análises de diferentes ferramentas pode reduzir o número de falsos negativos, mas gera um aumento no número de falsos positivos (que já é alto para muitas dessas ferramentas). Uma solução interessante é filtrar esses resultados para identificar os problemas com menores probabilidades de serem falsos positivos. Este trabalho apresenta kiskadee, um sistema para promover o uso da análise estática de código fonte durante o ciclo de desenvolvimento de software provendo relatórios de análise estática ranqueados. Primeiramente, kiskadee roda diversos analisadores estáticos no código-fonte. Em seguida, utilizando um modelo de classificação, os potenciais bugs detectados pelos analisadores estáticos são ranqueados conforme sua importância, onde defeitos críticos são colocados no topo de uma lista, e potenciais falsos positivos, ao fim da mesma lista. Para treinar o modelo de classificação do kiskadee, realizamos uma pós-análise nos relatórios gerados por três analisadores estáticos ao analisarem casos de teste sintéticos disponibilizados pelo National Institute of Standards and Technology (NIST) dos Estados Unidos. Para tornar a técnica apresentada o mais genérica possível, limitamos nossos dados às informações contidas nos relatórios de análise estática das três ferramentas, não utilizando outras informações, como históricos de mudança ou métricas extraídas do código-fonte dos programas inspecionados. As características extraídas desses relatórios foram utilizadas para treinar um conjunto de árvores de decisão utilizando o algoritmo AdaBoost para gerar um classificador mais forte, atingindo uma acurácia de classificação de 0,8 (a taxa de falsos positivos das ferramentas utilizadas foi de 0,61, quando combinadas). Finalmente, utilizamos esse classificador para ranquear os alarmes dos analisadores estáticos nos baseando na probabilidade de um dado alarme ser de fato um bug no código-fonte. Resultados experimentais mostram que, em média, quando inspecionando alarmes ranqueados pelo kiskadee, encontram-se 5,2 vezes menos falsos positivos antes de se encontrar cada bug quando a mesma inspeção é realizada para uma lista ordenada de forma aleatória.
Hassan, Ahmed. « Mining Software Repositories to Assist Developers and Support Managers ». Thesis, University of Waterloo, 2004. http://hdl.handle.net/10012/1017.
Texte intégralThummalapenta, Suresh. « Improving Software Productivity and Quality via Mining Source Code ». NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY, 2011. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3442531.
Texte intégralDelorey, Daniel Pierce. « Observational Studies of Software Engineering Using Data from Software Repositories ». Diss., CLICK HERE for online access, 2007. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd1716.pdf.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Mining Source Code Repositories"
Scheidgen, Markus, et Joachim Fischer. « Model-Based Mining of Source Code Repositories ». Dans System Analysis and Modeling : Models and Reusability, 239–54. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11743-0_17.
Texte intégralMoser, Raimund, Witold Pedrycz, Alberto Sillitti et Giancarlo Succi. « A Model to Identify Refactoring Effort during Maintenance by Mining Source Code Repositories ». Dans Product-Focused Software Process Improvement, 360–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69566-0_29.
Texte intégralSillitti, Alberto, et Giancarlo Succi. « Source Code Repositories and Agile Methods ». Dans Extreme Programming and Agile Processes in Software Engineering, 243–46. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11499053_37.
Texte intégralMukherjee, Sudipta. « Code Mining ». Dans Source Code Analytics With Roslyn and JavaScript Data Visualization, 91–130. Berkeley, CA : Apress, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-1925-6_5.
Texte intégralDiamantopoulos, Themistoklis, et Andreas L. Symeonidis. « Mining Source Code for Component Reuse ». Dans Advanced Information and Knowledge Processing, 133–74. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30106-4_6.
Texte intégralDiamantopoulos, Themistoklis, et Andreas L. Symeonidis. « Mining Source Code for Snippet Reuse ». Dans Advanced Information and Knowledge Processing, 175–92. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30106-4_7.
Texte intégralKato, Koki, Tsuyoshi Kanai et Sanya Uehara. « Source Code Partitioning Using Process Mining ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 38–49. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23059-2_6.
Texte intégralSavarimuthu, Bastin Tony Roy, et Hoa Khanh Dam. « Towards Mining Norms in Open Source Software Repositories ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 26–39. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55192-5_3.
Texte intégralPham, Hoang Son, Siegfried Nijssen, Kim Mens, Dario Di Nucci, Tim Molderez, Coen De Roover, Johan Fabry et Vadim Zaytsev. « Mining Patterns in Source Code Using Tree Mining Algorithms ». Dans Discovery Science, 471–80. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_35.
Texte intégralNoll, John, Dominik Seichter et Sarah Beecham. « A Qualitative Method for Mining Open Source Software Repositories ». Dans IFIP Advances in Information and Communication Technology, 256–61. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33442-9_18.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Mining Source Code Repositories"
Dyer, Robert, Hoan Anh Nguyen, Hridesh Rajan et Tien N. Nguyen. « Mining source code repositories with boa ». Dans the 2013 companion publication for conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2508075.2514570.
Texte intégralGerlec, Crt, Andrej Krajnc, Marjan Hericko et Jan Boznik. « Mining source code changes from software repositories ». Dans 2011 7th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia (CEE-SECR 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cee-secr.2011.6188468.
Texte intégralSokol, Francisco Zigmund, Mauricio Finavaro Aniche et Marco Aurelio Gerosa. « MetricMiner : Supporting researchers in mining software repositories ». Dans 2013 IEEE 13th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/scam.2013.6648195.
Texte intégralCanfora, Gerardo, Luigi Cerulo et Massimiliano Di Penta. « Identifying Changed Source Code Lines from Version Repositories ». Dans Fourth International Workshop on Mining Software Repositories (MSR 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2007.14.
Texte intégralKagdi, Huzefa, Michael L. Collard et Jonathan I. Maletic. « Comparing Approaches to Mining Source Code for Call-Usage Patterns ». Dans Fourth International Workshop on Mining Software Repositories. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2007.3.
Texte intégralAllamanis, Miltiadis, et Charles Sutton. « Mining source code repositories at massive scale using language modeling ». Dans 2013 10th IEEE Working Conference on Mining Software Repositories (MSR 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2013.6624029.
Texte intégralEfstathiou, Vasiliki, et Diomidis Spinellis. « Semantic Source Code Models Using Identifier Embeddings ». Dans 2019 IEEE/ACM 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2019.00015.
Texte intégralYusof, Y. « Template mining in source-code digital libraries ». Dans "International Workshop on Mining Software Repositories (MSR 2004)" W17S Workshop - 26th International Conference on Software Engineering. IEE, 2004. http://dx.doi.org/10.1049/ic:20040489.
Texte intégralSinha, Vibha Singhal, Diptikalyan Saha, Pankaj Dhoolia, Rohan Padhye et Senthil Mani. « Detecting and Mitigating Secret-Key Leaks in Source Code Repositories ». Dans 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories (MSR). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2015.48.
Texte intégralAkbar, Shayan, et Avinash Kak. « SCOR : Source Code Retrieval with Semantics and Order ». Dans 2019 IEEE/ACM 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2019.00012.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Mining Source Code Repositories"
Xie, Tao. Mining Program Source Code for Improving Software Quality. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada581476.
Texte intégral