Articles de revues sur le sujet « MINING ASSOCIATION RULES »
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Pandey, Sachin. « Multilevel Association Rules in Data Mining ». Journal of Advances and Scholarly Researches in Allied Education 15, no 5 (1 juillet 2018) : 74–78. http://dx.doi.org/10.29070/15/57517.
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Texte intégralDefit, Sarjon. « Intelligent Mining Association Rules ». International Journal of Computer Science and Information Technology 4, no 4 (31 août 2012) : 97–106. http://dx.doi.org/10.5121/ijcsit.2012.4409.
Texte intégralSrikant, Ramakrishnan, et Rakesh Agrawal. « Mining generalized association rules ». Future Generation Computer Systems 13, no 2-3 (novembre 1997) : 161–80. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-739x(97)00019-8.
Texte intégralMani, Tushar. « Mining Negative Association Rules ». IOSR Journal of Computer Engineering 3, no 6 (2012) : 43–47. http://dx.doi.org/10.9790/0661-0364347.
Texte intégralKanimozhi Selvi, C. S., et A. Tamilarasi. « Mining Association rules with Dynamic and Collective Support Thresholds ». International Journal of Engineering and Technology 1, no 3 (2009) : 236–40. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2009.v1.44.
Texte intégralAli, Nzar Abdulqader. « Finding minimum confidence threshold to avoid derived rules in association rule minin ». Journal of Zankoy Sulaimani - Part A 17, no 4 (30 août 2015) : 271–78. http://dx.doi.org/10.17656/jzs.10443.
Texte intégralTan, Jun, et Ying Yong Bu. « Association Rules Mining in Manufacturing ». Applied Mechanics and Materials 34-35 (octobre 2010) : 651–54. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.34-35.651.
Texte intégralKazienko, Przemysław. « Mining Indirect Association Rules for Web Recommendation ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 19, no 1 (1 mars 2009) : 165–86. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-009-0015-5.
Texte intégralHan, Jianchao, et Mohsen Beheshti. « Discovering Both Positive and Negative Fuzzy Association Rules in Large Transaction Databases ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 10, no 3 (20 mai 2006) : 287–94. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2006.p0287.
Texte intégralTaha, Mohamed, Tarek F. Gharib et Hamed Nassar. « DARM : Decremental Association Rules Mining ». Journal of Intelligent Learning Systems and Applications 03, no 03 (2011) : 181–89. http://dx.doi.org/10.4236/jilsa.2011.33019.
Texte intégralLiu, Fang, Zhengding Lu et Songfeng Lu. « Mining association rules using clustering ». Intelligent Data Analysis 5, no 4 (8 novembre 2001) : 309–26. http://dx.doi.org/10.3233/ida-2001-5403.
Texte intégralAgrawal, R., et J. C. Shafer. « Parallel mining of association rules ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 8, no 6 (1996) : 962–69. http://dx.doi.org/10.1109/69.553164.
Texte intégralZaki, Mohammed J. « Mining Non-Redundant Association Rules ». Data Mining and Knowledge Discovery 9, no 3 (novembre 2004) : 223–48. http://dx.doi.org/10.1023/b:dami.0000040429.96086.c7.
Texte intégralNanopoulos, Alexandros, et Yannis Manolopoulos. « Memory-adaptive association rules mining ». Information Systems 29, no 5 (juillet 2004) : 365–84. http://dx.doi.org/10.1016/s0306-4379(03)00035-8.
Texte intégralChiang, Ding-An, Yi-Fan Wang, Yi-Hsin Wang, Zhi-Yang Chen et Mei-Hua Hsu. « Mining disjunctive consequent association rules ». Applied Soft Computing 11, no 2 (mars 2011) : 2129–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2010.07.011.
Texte intégralTaniar, David, Wenny Rahayu, Olena Daly et Hong-Quang Nguyen. « Mining Hierarchical Negative Association Rules ». International Journal of Computational Intelligence Systems 5, no 3 (juin 2012) : 434–51. http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2012.696905.
Texte intégralSubramanyam, R. B. V., et A. Goswami. « Mining fuzzy quantitative association rules ». Expert Systems 23, no 4 (septembre 2006) : 212–25. http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-0394.2006.00402.x.
Texte intégralLee, Wan-Jui, Jung-Yi Jiang et Shie-Jue Lee. « Mining fuzzy periodic association rules ». Data & ; Knowledge Engineering 65, no 3 (juin 2008) : 442–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2007.11.002.
Texte intégralS, Shankar. « A Novel Utility Sentient Approach for Mining Interesting Association Rules ». International Journal of Engineering and Technology 1, no 5 (2009) : 454–60. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2009.v1.84.
Texte intégralAgrawal, Shivangee, et Nivedita Bairagi. « A Survey for Association Rule Mining in Data Mining ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 8 (30 août 2017) : 245. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse.v7i8.58.
Texte intégralThomas, Binu, et G. Raju. « A Novel Web Classification Algorithm Using Fuzzy Weighted Association Rules ». ISRN Artificial Intelligence 2013 (19 décembre 2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/316913.
Texte intégralKumar, Manoj, et Hemant Kumar Soni. « A Comparative Study of Tree-Based and Apriori-Based Approaches for Incremental Data Mining ». International Journal of Engineering Research in Africa 23 (avril 2016) : 120–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/jera.23.120.
Texte intégralPrakash, R. Vijaya, S. S. V. N. Sarma et M. Sheshikala. « Generating Non-redundant Multilevel Association Rules Using Min-max Exact Rules ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 6 (1 décembre 2018) : 4568. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp4568-4576.
Texte intégralTan, Jun. « Weighted Association Rules Mining Algorithm Research ». Applied Mechanics and Materials 241-244 (décembre 2012) : 1598–601. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.241-244.1598.
Texte intégralTan, Jun. « Different Types of Association Rules Mining Review ». Applied Mechanics and Materials 241-244 (décembre 2012) : 1589–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.241-244.1589.
Texte intégralU., Deepa, et Nilam K. « Mining Association Rules using R Environment ». International Journal of Computer Applications 157, no 4 (17 janvier 2017) : 45–50. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2017912679.
Texte intégralTjioe, Haorianto Cokrowijoyo, et David Taniar. « Mining Association Rules in Data Warehouses ». International Journal of Data Warehousing and Mining 1, no 3 (juillet 2005) : 28–62. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2005070103.
Texte intégralHong, Tzung-Pei, Chan-Sheng Kuo et Sheng-Chai Chi. « Mining association rules from quantitative data☆ ». Intelligent Data Analysis 3, no 5 (1 septembre 1999) : 363–76. http://dx.doi.org/10.3233/ida-1999-3504.
Texte intégralHuang, Yin-Fu, et Chieh-Ming Wu. « Preknowledge-based generalized association rules mining ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 22, no 1 (2011) : 1–13. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-2010-0469.
Texte intégralDong, Liyan, Renbiao Wang et Yongli Li. « Mining Association Rules Based on Certainty ». International Journal of Intelligent Engineering and Systems 5, no 3 (30 septembre 2012) : 19–27. http://dx.doi.org/10.22266/ijies2012.9030.03.
Texte intégralTung, A. K. H., Hongjun Lu, Jiawei Han et Ling Feng. « Efficient mining of intertransaction association rules ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 15, no 1 (janvier 2003) : 43–56. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2003.1161581.
Texte intégralTsou, Yao-Tung, Hao Zhen, Xiyu Jiang, Yennun Huang et Sy-Yen Kuo. « DPARM : Differentially Private Association Rules Mining ». IEEE Access 8 (2020) : 142131–47. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3013157.
Texte intégralLin, Zhang, et Zhang Jianli. « A New Association Rules Mining Algorithm ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 12, no 9 (1 septembre 2015) : 2352–55. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2015.4032.
Texte intégralHE, Jun. « Mining of Multi-Relational Association Rules ». Journal of Software 18, no 11 (2007) : 2752. http://dx.doi.org/10.1360/jos182752.
Texte intégralKuok, Chan Man, Ada Fu et Man Hon Wong. « Mining fuzzy association rules in databases ». ACM SIGMOD Record 27, no 1 (mars 1998) : 41–46. http://dx.doi.org/10.1145/273244.273257.
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Texte intégralGuang-yuan, Li, Cao Dan-yang et Guo Jian-wei. « Association Rules Mining with Multiple Constraints ». Procedia Engineering 15 (2011) : 1678–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2011.08.313.
Texte intégralJabbour, Said, Fatima Ezzahra El Mazouri et Lakhdar Sais. « Mining Negatives Association Rules Using Constraints ». Procedia Computer Science 127 (2018) : 481–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.01.146.
Texte intégralHong, T. « Mining association rules from quantitative data ». Intelligent Data Analysis 3, no 5 (novembre 1999) : 363–76. http://dx.doi.org/10.1016/s1088-467x(99)00028-1.
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Texte intégralLopes, A. A., R. Pinho, F. V. Paulovich et R. Minghim. « Visual text mining using association rules ». Computers & ; Graphics 31, no 3 (juin 2007) : 316–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2007.01.023.
Texte intégralEvfimievski, Alexandre, Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal et Johannes Gehrke. « Privacy preserving mining of association rules ». Information Systems 29, no 4 (juin 2004) : 343–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2003.09.001.
Texte intégralCao, Wen Liang, et Li Ping Chen. « A Distributed Association Rules Mining Algorithm ». Advanced Materials Research 971-973 (juin 2014) : 1459–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.971-973.1459.
Texte intégralTebourski, Wafa, et Wahiba Ben Abdesslem Karâa. « Cyclic Association Rules Mining under Constraints ». International Journal of Computer Applications 49, no 20 (31 juillet 2012) : 30–37. http://dx.doi.org/10.5120/7889-1253.
Texte intégralShen, Bin, Min Yao, Zhaohui Wu et Yunjun Gao. « Mining dynamic association rules with comments ». Knowledge and Information Systems 23, no 1 (24 avril 2009) : 73–98. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-009-0207-1.
Texte intégralLiu, Xiaobing, Kun Zhai et Witold Pedrycz. « An improved association rules mining method ». Expert Systems with Applications 39, no 1 (janvier 2012) : 1362–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.08.018.
Texte intégralTaniar, David, Wenny Rahayu, Vincent Lee et Olena Daly. « Exception rules in association rule mining ». Applied Mathematics and Computation 205, no 2 (novembre 2008) : 735–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2008.05.020.
Texte intégralRodríguez, Andrés, José María Carazo et Oswaldo Trelles. « Mining association rules from biological databases ». Journal of the American Society for Information Science and Technology 56, no 5 (2005) : 493–504. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20138.
Texte intégralPalshikar, Girish K., Mandar S. Kale et Manoj M. Apte. « Association rules mining using heavy itemsets ». Data & ; Knowledge Engineering 61, no 1 (avril 2007) : 93–113. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2006.04.009.
Texte intégral