Littérature scientifique sur le sujet « Minimum residual sum of squares »
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Articles de revues sur le sujet "Minimum residual sum of squares"
Zhou, Zhen, L. N. Zhang, Y. Qin, D. Z. Ma et B. Niu. « Statistical Inference of LZL-Type Mass Flowmeter Life Distribution Model ». Key Engineering Materials 458 (décembre 2010) : 173–78. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.458.173.
Texte intégralDEVITA, HANY, I. KOMANG GDE SUKARSA et I. PUTU EKA N. KENCANA. « KINERJA JACKKNIFE RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS ». E-Jurnal Matematika 3, no 4 (28 novembre 2014) : 146. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2014.v03.i04.p077.
Texte intégralAraveeporn, Autcha. « Comparing Parameter Estimation of Random Coefficient Autoregressive Model by Frequentist Method ». Mathematics 8, no 1 (2 janvier 2020) : 62. http://dx.doi.org/10.3390/math8010062.
Texte intégralLiu, Kexin, Weimin Bao, Yufeng Hu, Yiqun Sun, Dongjing Li, Kuang Li et Lili Liang. « Improvement in Ridge Coefficient Optimization Criterion for Ridge Estimation-Based Dynamic System Response Curve Method in Flood Forecasting ». Water 13, no 24 (7 décembre 2021) : 3483. http://dx.doi.org/10.3390/w13243483.
Texte intégralMarjetič, Aleš. « Least-squares adjustment taking into account the errors in variables ». Geodetski vestnik 65, no 02 (2021) : 205–18. http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2021.02.205-218.
Texte intégralPizarro Inostroza, María Gabriela, Francisco Javier Navas González, Vincenzo Landi, Jose Manuel León Jurado, Juan Vicente Delgado Bermejo, Javier Fernández Álvarez et María del Amparo Martínez Martínez. « Goat Milk Nutritional Quality Software-Automatized Individual Curve Model Fitting, Shape Parameters Calculation and Bayesian Flexibility Criteria Comparison ». Animals 10, no 9 (18 septembre 2020) : 1693. http://dx.doi.org/10.3390/ani10091693.
Texte intégralUTAMI, NI KETUT TRI, et I. KOMANG GDE SUKARSA. « PENERAPAN METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS ». E-Jurnal Matematika 2, no 1 (30 janvier 2013) : 54. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2013.v02.i01.p029.
Texte intégralAnnan, Richard Fiifi, Yao Yevenyo Ziggah, John Ayer et Christian Amans Odutola. « ACCURACY ASSESSMENT OF HEIGHTS OBTAINED FROM TOTAL STATION AND LEVEL INSTRUMENT USING TOTAL LEAST SQUARES AND ORDINARY LEAST SQUARES METHODS ». Geoplanning : Journal of Geomatics and Planning 3, no 2 (25 octobre 2016) : 87. http://dx.doi.org/10.14710/geoplanning.3.2.87-92.
Texte intégralZverev, S. V., V. I. Karpov et M. A. Nikitina. « Optimization of food compositions according to the ideal protein profile ». Food systems 4, no 1 (28 avril 2021) : 4–11. http://dx.doi.org/10.21323/2618-9771-2021-4-1-4-11.
Texte intégralChiang Hsieh, Lin-Han. « How Does the Effect Fade over Distance ? An Inquiry into the Decay Pattern of Distance Effect on Property Values in the Case of Taipei, Taiwan ». Land 10, no 11 (12 novembre 2021) : 1238. http://dx.doi.org/10.3390/land10111238.
Texte intégralThèses sur le sujet "Minimum residual sum of squares"
GRIBEL, DANIEL LEMES. « HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR THE MINIMUM SUM-OF-SQUARES CLUSTERING PROBLEM ». PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2017. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30724@1.
Texte intégralCONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
Clusterização desempenha um papel importante em data mining, sendo útil em muitas áreas que lidam com a análise exploratória de dados, tais como recuperação de informações, extração de documentos e segmentação de imagens. Embora sejam essenciais em aplicações de data mining, a maioria dos algoritmos de clusterização são métodos ad-hoc. Eles carecem de garantias na qualidade da solução, que em muitos casos está relacionada a uma convergência prematura para um mínimo local no espaço de busca. Neste trabalho, abordamos o problema de clusterização a partir da perspectiva de otimização, onde propomos um algoritmo genético híbrido para resolver o problema Minimum Sum-of-Squares Clustering (MSSC, em inglês). A meta-heurística proposta é capaz de escapar de mínimos locais e gerar soluções quase ótimas para o problema MSSC. Os resultados mostram que o método proposto superou os resultados atuais da literatura – em termos de qualidade da solução – para quase todos os conjuntos de instâncias considerados para o problema MSSC.
Clustering plays an important role in data mining, being useful in many fields that deal with exploratory data analysis, such as information retrieval, document extraction, and image segmentation. Although they are essential in data mining applications, most clustering algorithms are adhoc methods. They have a lack of guarantee on the solution quality, which in many cases is related to a premature convergence to a local minimum of the search space. In this research, we address the problem of data clustering from an optimization perspective, where we propose a hybrid genetic algorithm to solve the Minimum Sum-of-Squares Clustering (MSSC) problem. This meta-heuristic is capable of escaping from local minima and generating near-optimal solutions to the MSSC problem. Results show that the proposed method outperformed the best current literature results - in terms of solution quality - for almost all considered sets of benchmark instances for the MSSC objective.
Snízek, Viktor. « On the Saddlepoint Approximation for the Residual Sum of Squares in Special Linear Heteroscedastic Models ». Thesis, Uppsala University, Department of Mathematics, 2003. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-121805.
Texte intégralMasouleh, Mehdi Imani. « Optimal control and stability of four-wheeled vehicles ». Thesis, University of Oxford, 2017. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:c55c3e9c-270c-4d47-b5f8-e86621608b24.
Texte intégralMun, Jungwon. « Diagnostics for repeated measurements using residual sum of squares : TRSS plot and its application / ». 2006. http://www.library.wisc.edu/databases/connect/dissertations.html.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Minimum residual sum of squares"
Dao, Thi-Bich-Hanh, Khanh-Chuong Duong et Christel Vrain. « Constrained Minimum Sum of Squares Clustering by Constraint Programming ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 557–73. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23219-5_39.
Texte intégralHoai An, Le Thi, et Pham Dinh Tao. « Minimum Sum-of-Squares Clustering by DC Programming and DCA ». Dans Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence, 327–40. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04020-7_35.
Texte intégralMerz, Peter. « An Iterated Local Search Approach for Minimum Sum-of-Squares Clustering ». Dans Advances in Intelligent Data Analysis V, 286–96. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45231-7_27.
Texte intégralLiu, Yongguo, Libin Wang et Kefei Chen. « A Tabu Search Based Method for Minimum Sum of Squares Clustering ». Dans Pattern Recognition and Data Mining, 248–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11551188_27.
Texte intégralMinh, Le Hoai, Le Thi Hoai An et Pham Dinh Tao. « Gaussian Kernel Minimum Sum-of-Squares Clustering and Solution Method Based on DCA ». Dans Intelligent Information and Database Systems, 331–40. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28490-8_35.
Texte intégralPereira, Thiago, Daniel Aloise, Jack Brimberg et Nenad Mladenović. « Review of Basic Local Searches for Solving the Minimum Sum-of-Squares Clustering Problem ». Dans Open Problems in Optimization and Data Analysis, 249–70. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99142-9_13.
Texte intégralHoai Minh, Le, et Ta Minh Thuy. « DC Programming and DCA for Solving Minimum Sum-of-Squares Clustering Using Weighted Dissimilarity Measures ». Dans Transactions on Computational Intelligence XIII, 113–31. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54455-2_5.
Texte intégralHaouas, Mohammed Najib, Daniel Aloise et Gilles Pesant. « An Exact CP Approach for the Cardinality-Constrained Euclidean Minimum Sum-of-Squares Clustering Problem ». Dans Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, 256–72. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58942-4_17.
Texte intégralZhou, Yu, et Zepeng Zhuo. « RETRACTED CHAPTER : On the Minimum the Sum-of-Squares Indicator of a Balanced Boolean Function ». Dans Communications and Networking, 314–21. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66628-0_30.
Texte intégralZhou, Yu, et Zepeng Zhuo. « Retraction Note to : On the Minimum the Sum-of-Squares Indicator of a Balanced Boolean Function ». Dans Communications and Networking, C1. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66628-0_57.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Minimum residual sum of squares"
Rayces, J. L., et Lan Lebich. « Hybrid method of lens optimization ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1988. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1988.mf4.
Texte intégralCho, Hyuk, Inderjit S. Dhillon, Yuqiang Guan et Suvrit Sra. « Minimum Sum-Squared Residue Co-clustering of Gene Expression Data ». Dans Proceedings of the 2004 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972740.11.
Texte intégralYao, Qiang, Xiangjing Lai et Zhetong Zhu. « A memetic algorithm for the balanced minimum sum-of-squares clustering problem ». Dans 2021 China Automation Congress (CAC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cac53003.2021.9727258.
Texte intégralNesbitt, Richard T., Sudhakar M. Pandit et Christian M. Muehlfeld. « Powersplit Hybrid Electric Vehicle Control With Data Dependent Systems Forecasting ». Dans ASME 2003 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/imece2003-42260.
Texte intégralFirdiansyah, Adin Lazuardy, Nur Shofianah et Marjono. « The Least-Squares Finite Element and Minimum Residual Method for Linear Hyperbolic Problems ». Dans International Conference on Mathematics and Islam. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2018. http://dx.doi.org/10.5220/0008520702780283.
Texte intégralSun, Qin, Xiangjing Lai et Qiang Yao. « An iterated variable neighborhood search algorithm for the balanced minimum sum-of-squares clustering problem ». Dans 2020 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cac51589.2020.9327415.
Texte intégralPai, M. C., et A. Sinha. « Generating Command Inputs to Eliminate Residual Vibration via Direct Optimization and Quadratic Programming Techniques ». Dans ASME 1996 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1996. http://dx.doi.org/10.1115/imece1996-0918.
Texte intégralDias, Fernando G., Jose V. C. Vargas, Sam Yang, Vanessa M. Kava, Wellington Balmant, Andre B. Mariano et Juan C. Ordonez. « Experimental Calibration of a Biohydrogen Production Estimation Model ». Dans ASME 2018 Verification and Validation Symposium. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/vvs2018-9341.
Texte intégralTurek, Steven, et Sam Anand. « A Hull Normal Approach for Determining the Size of Cylindrical Features ». Dans ASME 2007 International Manufacturing Science and Engineering Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/msec2007-31206.
Texte intégralJuluri, Naresh, Elie Dib, Sherif el-Gebaly et Philip Cooper. « Reliability Based Deep Water Spool Piece Design ». Dans ASME 2013 32nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/omae2013-10010.
Texte intégral