Articles de revues sur le sujet « Memory disaggregation »
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Aguilera, Marcos K., Emmanuel Amaro, Nadav Amit, Erika Hunhoff, Anil Yelam et Gerd Zellweger. « Memory disaggregation : why now and what are the challenges ». ACM SIGOPS Operating Systems Review 57, no 1 (26 juin 2023) : 38–46. http://dx.doi.org/10.1145/3606557.3606563.
Texte intégralMehra, Pankaj, et Tom Coughlin. « Taming Memory With Disaggregation ». Computer 55, no 9 (septembre 2022) : 94–98. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2022.3187847.
Texte intégralWu, Chenyuan, Mohammad Javad Amiri, Jared Asch, Heena Nagda, Qizhen Zhang et Boon Thau Loo. « FlexChain ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 1 (septembre 2022) : 23–36. http://dx.doi.org/10.14778/3561261.3561264.
Texte intégralAl Maruf, Hasan, et Mosharaf Chowdhury. « Memory Disaggregation : Advances and Open Challenges ». ACM SIGOPS Operating Systems Review 57, no 1 (26 juin 2023) : 29–37. http://dx.doi.org/10.1145/3606557.3606562.
Texte intégralNam, Jaeyoun, Hokeun Cha, ByeongKeon Lee et Beomseok Nam. « Xpass : NUMA-aware Persistent Memory Disaggregation ». Journal of KIISE 48, no 7 (31 juillet 2021) : 735–41. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2021.48.7.735.
Texte intégralCelov, Dmitrij, et Remigijus Leipus. « Time series aggregation, disaggregation and long memory ». Lietuvos matematikos rinkinys 46 (21 septembre 2023) : 255–62. http://dx.doi.org/10.15388/lmr.2006.30723.
Texte intégralWang, Zhonghua, Yixing Guo, Kai Lu, Jiguang Wan, Daohui Wang, Ting Yao et Huatao Wu. « Rcmp : Reconstructing RDMA-Based Memory Disaggregation via CXL ». ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 21, no 1 (19 janvier 2024) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3634916.
Texte intégralCelov, D., R. Leipus et A. Philippe. « Time series aggregation, disaggregation, and long memory ». Lithuanian Mathematical Journal 47, no 4 (octobre 2007) : 379–93. http://dx.doi.org/10.1007/s10986-007-0026-6.
Texte intégralZhang, Yingqiang, Chaoyi Ruan, Cheng Li, Xinjun Yang, Wei Cao, Feifei Li, Bo Wang et al. « Towards cost-effective and elastic cloud database deployment via memory disaggregation ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 10 (juin 2021) : 1900–1912. http://dx.doi.org/10.14778/3467861.3467877.
Texte intégralWang, Ruihong, Jianguo Wang, Stratos Idreos, M. Tamer Özsu et Walid G. Aref. « The case for distributed shared-memory databases with RDMA-enabled memory disaggregation ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 1 (septembre 2022) : 15–22. http://dx.doi.org/10.14778/3561261.3561263.
Texte intégralWang, Qing, Youyou Lu et Jiwu Shu. « Building Write-Optimized Tree Indexes on Disaggregated Memory ». ACM SIGMOD Record 52, no 1 (7 juin 2023) : 45–52. http://dx.doi.org/10.1145/3604437.3604448.
Texte intégralLee, Myeung-Hun, et Hyeun-Jun Moon. « Nonintrusive Load Monitoring Using Recurrent Neural Networks with Occupants Location Information in Residential Buildings ». Energies 16, no 9 (25 avril 2023) : 3688. http://dx.doi.org/10.3390/en16093688.
Texte intégralDacunha-Castelle, Didier, et Lisandro Fermin. « Disaggregation of Long Memory Processes on $\mathcal{C}^{\infty}$ Class ». Electronic Communications in Probability 11 (2006) : 35–44. http://dx.doi.org/10.1214/ecp.v11-1133.
Texte intégralMichelogiannakis, George, Benjamin Klenk, Brandon Cook, Min Yee Teh, Madeleine Glick, Larry Dennison, Keren Bergman et John Shalf. « A Case For Intra-rack Resource Disaggregation in HPC ». ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 19, no 2 (30 juin 2022) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3514245.
Texte intégralZou, Mingzhe, Shuyang Zhu, Jiacheng Gu, Lidija M. Korunovic et Sasa Z. Djokic. « Heating and Lighting Load Disaggregation Using Frequency Components and Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory Method ». Energies 14, no 16 (8 août 2021) : 4831. http://dx.doi.org/10.3390/en14164831.
Texte intégralÇAVDAR, İsmail, et Vahid FARYAD. « New Design of a Supervised Energy Disaggregation Model Based on the Deep Neural Network for a Smart Grid ». Energies 12, no 7 (29 mars 2019) : 1217. http://dx.doi.org/10.3390/en12071217.
Texte intégralMishra, Vaibhawa, Joshua L. Benjamin et Georgios Zervas. « MONet : heterogeneous Memory over Optical Network for large-scale data center resource disaggregation ». Journal of Optical Communications and Networking 13, no 5 (2 avril 2021) : 126. http://dx.doi.org/10.1364/jocn.419145.
Texte intégralXia, Min, Wan’an Liu, Ke Wang, Wenzhu Song, Chunling Chen et Yaping Li. « Non-intrusive load disaggregation based on composite deep long short-term memory network ». Expert Systems with Applications 160 (décembre 2020) : 113669. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113669.
Texte intégralKianpoor, Nasrin, Bjarte Hoff et Trond Østrem. « Deep Adaptive Ensemble Filter for Non-Intrusive Residential Load Monitoring ». Sensors 23, no 4 (10 février 2023) : 1992. http://dx.doi.org/10.3390/s23041992.
Texte intégralMaruf, Hasan Al, Yuhong Zhong, Hongyi Wang, Mosharaf Chowdhury, Asaf Cidon et Carl Waldspurger. « Memtrade : Marketplace for Disaggregated Memory Clouds ». ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 51, no 1 (26 juin 2023) : 1–2. http://dx.doi.org/10.1145/3606376.3593553.
Texte intégralMaruf, Hasan Al, Yuhong Zhong, Hongyi Wang, Mosharaf Chowdhury, Asaf Cidon et Carl Waldspurger. « Memtrade : Marketplace for Disaggregated Memory Clouds ». Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 7, no 2 (19 mai 2023) : 1–27. http://dx.doi.org/10.1145/3589985.
Texte intégralRafiq, Hasan, Xiaohan Shi, Hengxu Zhang, Huimin Li et Manesh Kumar Ochani. « A Deep Recurrent Neural Network for Non-Intrusive Load Monitoring Based on Multi-Feature Input Space and Post-Processing ». Energies 13, no 9 (2 mai 2020) : 2195. http://dx.doi.org/10.3390/en13092195.
Texte intégralQuek, Yang Thee, Wai Lok Woo et Thillainathan Logenthiran. « Load Disaggregation Using One-Directional Convolutional Stacked Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network ». IEEE Systems Journal 14, no 1 (mars 2020) : 1395–404. http://dx.doi.org/10.1109/jsyst.2019.2919668.
Texte intégralWheater, H. S., T. J. Jolley, C. Onof, N. Mackay et R. E. Chandler. « Analysis of aggregation and disaggregation effects for grid-based hydrological models and the development of improved precipitation disaggregation procedures for GCMs ». Hydrology and Earth System Sciences 3, no 1 (31 mars 1999) : 95–108. http://dx.doi.org/10.5194/hess-3-95-1999.
Texte intégralKoasidis, Konstantinos, Vangelis Marinakis, Haris Doukas, Nikolaos Doumouras, Anastasios Karamaneas et Alexandros Nikas. « Equipment- and Time-Constrained Data Acquisition Protocol for Non-Intrusive Appliance Load Monitoring ». Energies 16, no 21 (28 octobre 2023) : 7315. http://dx.doi.org/10.3390/en16217315.
Texte intégralMarkussen, Jonas, Lars Bjørlykke Kristiansen, Pål Halvorsen, Halvor Kielland-Gyrud, Håkon Kvale Stensland et Carsten Griwodz. « SmartIO ». ACM Transactions on Computer Systems 38, no 1-2 (juillet 2021) : 1–78. http://dx.doi.org/10.1145/3462545.
Texte intégralFang, Yifan, Shanshan Jiang, Shengxuan Fang, Zhenxi Gong, Min Xia et Xiaodong Zhang. « Non-Intrusive Load Disaggregation Based on a Feature Reused Long Short-Term Memory Multiple Output Network ». Buildings 12, no 7 (19 juillet 2022) : 1048. http://dx.doi.org/10.3390/buildings12071048.
Texte intégralDinamarca, M. C., W. Cerpa, J. Garrido, J. L. Hancke et N. C. Inestrosa. « Hyperforin prevents β-amyloid neurotoxicity and spatial memory impairments by disaggregation of Alzheimer's amyloid-β-deposits ». Molecular Psychiatry 11, no 11 (25 juillet 2006) : 1032–48. http://dx.doi.org/10.1038/sj.mp.4001866.
Texte intégralVella, Jennifer L., Aleksey Molodtsov, Christina V. Angeles, Bruce R. Branchini, Mary Jo Turk et Yina H. Huang. « Dendritic cells maintain anti-tumor immunity by positioning CD8 skin-resident memory T cells ». Life Science Alliance 4, no 10 (6 août 2021) : e202101056. http://dx.doi.org/10.26508/lsa.202101056.
Texte intégralAlachiotis, Nikolaos, Panagiotis Skrimponis, Manolis Pissadakis et Dionisios Pnevmatikatos. « Scalable Phylogeny Reconstruction with Disaggregated Near-memory Processing ». ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems 15, no 3 (30 septembre 2022) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3484983.
Texte intégralZhou, Dongguo, Yangjie Wu et Hong Zhou. « A Nonintrusive Load Monitoring Method for Microgrid EMS Using Bi-LSTM Algorithm ». Complexity 2021 (22 janvier 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6688889.
Texte intégralWang, Yunliang, Honglei Yin, Lin Wang, Adam Shuboy, Jiyu Lou, Bing Han, Xiaoxi Zhang et Jinfeng Li. « Curcumin as a Potential Treatment for Alzheimer's Disease : A Study of the Effects of Curcumin on Hippocampal Expression of Glial Fibrillary Acidic Protein ». American Journal of Chinese Medicine 41, no 01 (janvier 2013) : 59–70. http://dx.doi.org/10.1142/s0192415x13500055.
Texte intégralChauhan, Pallavi Singh, Dhananjay Yadav, Bhupendra Koul, Yugal Kishore Mohanta et Jun-O. Jin. « Recent Advances in Nanotechnology : A Novel Therapeutic System for the Treatment of Alzheimer’s Disease ». Current Drug Metabolism 21, no 14 (30 décembre 2020) : 1144–51. http://dx.doi.org/10.2174/1389200221666201124140518.
Texte intégralGiannoula, Christina, Kailong Huang, Jonathan Tang, Nectarios Koziris, Georgios Goumas, Zeshan Chishti et Nandita Vijaykumar. « DaeMon : Architectural Support for Efficient Data Movement in Fully Disaggregated Systems ». Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 7, no 1 (27 février 2023) : 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3579445.
Texte intégralWood, Michael, Emanuele Ogliari, Alfredo Nespoli, Travis Simpkins et Sonia Leva. « Day Ahead Electric Load Forecast : A Comprehensive LSTM-EMD Methodology and Several Diverse Case Studies ». Forecasting 5, no 1 (2 mars 2023) : 297–314. http://dx.doi.org/10.3390/forecast5010016.
Texte intégralFu, Yaosheng, Evgeny Bolotin, Niladrish Chatterjee, David Nellans et Stephen W. Keckler. « GPU Domain Specialization via Composable On-Package Architecture ». ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 19, no 1 (31 mars 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3484505.
Texte intégralÇavdar, İsmail Hakkı, et Vahit Feryad. « Efficient Design of Energy Disaggregation Model with BERT-NILM Trained by AdaX Optimization Method for Smart Grid ». Energies 14, no 15 (30 juillet 2021) : 4649. http://dx.doi.org/10.3390/en14154649.
Texte intégralPark, Jong-Hyeok, Soyee Choi, Gihwan Oh et Sang-Won Lee. « SaS ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 9 (mai 2021) : 1481–88. http://dx.doi.org/10.14778/3461535.3461538.
Texte intégralAthanasiadis, Christos, Dimitrios Doukas, Theofilos Papadopoulos et Antonios Chrysopoulos. « A Scalable Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring System for the Estimation of Household Appliance Power Consumption ». Energies 14, no 3 (1 février 2021) : 767. http://dx.doi.org/10.3390/en14030767.
Texte intégralKim, Jihyun, Thi-Thu-Huong Le et Howon Kim. « Nonintrusive Load Monitoring Based on Advanced Deep Learning and Novel Signature ». Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4216281.
Texte intégralLee, Chung Hyeon, Min Sung Ko, Ye Seul Kim, Ju Eon Ham, Jee Yeon Choi, Kwang Woo Hwang et So-Young Park. « Neuroprotective Effects of Davallia mariesii Roots and Its Active Constituents on Scopolamine-Induced Memory Impairment in In Vivo and In Vitro Studies ». Pharmaceuticals 16, no 11 (14 novembre 2023) : 1606. http://dx.doi.org/10.3390/ph16111606.
Texte intégralRajan, Sanju, et Linda Joseph. « An Adaptable Optimal Network Topology Model for Efficient Data Centre Design in Storage Area Networks ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 2s (31 janvier 2023) : 43–50. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i2s.6027.
Texte intégralLiu, Shu-Ying, Shuai Lu, Xiao-Lin Yu, Shi-Gao Yang, Wen Liu, Xiang-Meng Liu, Shao-Wei Wang et al. « Fruitless Wolfberry-Sprout Extract Rescued Cognitive Deficits and Attenuated Neuropathology in Alzheimer’s Disease Transgenic Mice ». Current Alzheimer Research 15, no 9 (11 juillet 2018) : 856–68. http://dx.doi.org/10.2174/1567205015666180404160625.
Texte intégralAalipour, Mehdi, Bohumil Šťastný, Filip Horký et Bahman Jabbarian Amiri. « Scaling an Artificial Neural Network-Based Water Quality Index Model from Small to Large Catchments ». Water 14, no 6 (15 mars 2022) : 920. http://dx.doi.org/10.3390/w14060920.
Texte intégralAjdari, Mohammadamin, Patrick Raaf, Mostafa Kishani, Reza Salkhordeh, Hossein Asadi et André Brinkmann. « An Enterprise-Grade Open-Source Data Reduction Architecture for All-Flash Storage Systems ». Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 6, no 2 (26 mai 2022) : 1–27. http://dx.doi.org/10.1145/3530896.
Texte intégralChai, Tian, Xiao-Bo Zhao, Wei-Feng Wang, Yin Qiang, Xiao-Yun Zhang et Jun-Li Yang. « Design, Synthesis of N-phenethyl Cinnamide Derivatives and Their Biological Activities for the Treatment of Alzheimer’s Disease : Antioxidant, Beta-amyloid Disaggregating and Rescue Effects on Memory Loss ». Molecules 23, no 10 (16 octobre 2018) : 2663. http://dx.doi.org/10.3390/molecules23102663.
Texte intégralKwon, Miryeong, Junhyeok Jang, Hanjin Choi, Sangwon Lee et Myoungsoo Jung. « Failure Tolerant Training with Persistent Memory Disaggregation over CXL ». IEEE Micro, 2023, 1–11. http://dx.doi.org/10.1109/mm.2023.3237548.
Texte intégralJang, Junhyeok, Hanjin Choi, Hanyeoreum Bae, Seungjun Lee, Miryeong Kwon et Myoungsoo Jung. « Bridging Software-Hardware for CXL Memory Disaggregation in Billion-Scale Nearest Neighbor Search ». ACM Transactions on Storage, 6 janvier 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3639471.
Texte intégralLi, Bingbing, Tongzi Wu, Shijie Bian et John W. Sutherland. « Predictive model for real-time energy disaggregation using long short-term memory ». CIRP Annals, avril 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2023.04.066.
Texte intégralSun, JiaXuan, JunNian Wang, WenXin Yu, ZhenHeng Wang et YangHua Wang. « Power Load Disaggregation of Households with Solar Panels Based on an Improved Long Short-term Memory Network ». Journal of Electrical Engineering & ; Technology, 18 août 2020. http://dx.doi.org/10.1007/s42835-020-00513-7.
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