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Martina Perez, Simon, Heba Sailem et Ruth E. Baker. « Efficient Bayesian inference for mechanistic modelling with high-throughput data ». PLOS Computational Biology 18, no 6 (21 juin 2022) : e1010191. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010191.
Texte intégralHearle, J. W. S., et A. H. Wilkins. « Mechanistic modelling of pilling. Part II : Individual-fibre computational model ». Journal of the Textile Institute 97, no 4 (juillet 2006) : 369–76. http://dx.doi.org/10.1533/joti.2005.0164.
Texte intégralZabihi, Azam, John Tello, Sebastien Incerti, Ziad Francis, Ghasem Forozani, Farid Semsarha, Amir Moslehi et Mario A. Bernal. « Determination of fast neutron RBE using a fully mechanistic computational model ». Applied Radiation and Isotopes 156 (février 2020) : 108952. http://dx.doi.org/10.1016/j.apradiso.2019.108952.
Texte intégralKraikivski, Pavel. « A Dynamic Mechanistic Model of Perceptual Binding ». Mathematics 10, no 7 (1 avril 2022) : 1135. http://dx.doi.org/10.3390/math10071135.
Texte intégralDas, Shubhajit, et Swapan K. Pati. « Unravelling the mechanism of tin-based frustrated Lewis pair catalysed hydrogenation of carbonyl compounds ». Catalysis Science & ; Technology 8, no 20 (2018) : 5178–89. http://dx.doi.org/10.1039/c8cy01227j.
Texte intégralZhao, Chen, Adam C. Mirando, Richard J. Sové, Thalyta X. Medeiros, Brian H. Annex et Aleksander S. Popel. « A mechanistic integrative computational model of macrophage polarization : Implications in human pathophysiology ». PLOS Computational Biology 15, no 11 (18 novembre 2019) : e1007468. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007468.
Texte intégralWright, A. Armean, Ghassan N. Fayad, James F. Selgrade et Mette S. Olufsen. « Mechanistic model of hormonal contraception ». PLOS Computational Biology 16, no 6 (29 juin 2020) : e1007848. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007848.
Texte intégralSharifi, Soroosh, et Arash Massoudieh. « A novel hybrid mechanistic-data-driven model identification framework using NSGA-II ». Journal of Hydroinformatics 14, no 3 (6 mars 2012) : 697–715. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2012.026.
Texte intégralRamatsoma, Mafeni S., et Evans M. N. Chirwa. « Computational simulation of flocculent sedimentation based on experimental results ». Water Science and Technology 65, no 6 (1 mars 2012) : 1007–13. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.923.
Texte intégralPeterson, D. E., R. V. Lalla, R. Srivastava et L. M. Loew. « Mucositis in cancer patients : Prototypic semi-mechanistic kinetic model ». Journal of Clinical Oncology 25, no 18_suppl (20 juin 2007) : 19617. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2007.25.18_suppl.19617.
Texte intégralDarmon, David. « Discrete Information Dynamics with Confidence via the Computational Mechanics Bootstrap : Confidence Sets and Significance Tests for Information-Dynamic Measures ». Entropy 22, no 7 (17 juillet 2020) : 782. http://dx.doi.org/10.3390/e22070782.
Texte intégralRożeń, Antoni. « A Mechanistic Model of a Passive Autocatalytic Hydrogen Recombiner ». Chemical and Process Engineering 36, no 1 (1 mars 2015) : 3–19. http://dx.doi.org/10.1515/cpe-2015-0001.
Texte intégralMai, Tam V. T., et Lam K. Huynh. « Comment on “Atmospheric chemistry of oxazole : the mechanism and kinetic studies on oxidation reaction initiated by OH radicals” by A. Shiroudi, M. A. Abdel-Rahman, A. M. El-Nahas and M. Altarawneh, New J. Chem., 2021, 45, 2237 ». New Journal of Chemistry 45, no 30 (2021) : 13644–48. http://dx.doi.org/10.1039/d1nj01020d.
Texte intégralZhao, Chen, Thalyta X. Medeiros, Richard J. Sové, Brian H. Annex et Aleksander S. Popel. « A data-driven computational model enables integrative and mechanistic characterization of dynamic macrophage polarization ». iScience 24, no 2 (février 2021) : 102112. http://dx.doi.org/10.1016/j.isci.2021.102112.
Texte intégralLiorni, Ilaria, Esra Neufeld, Sven Kühn, Manuel Murbach, Earl Zastrow, Wolfgang Kainz et Niels Kuster. « Novel mechanistic model and computational approximation for electromagnetic safety evaluations of electrically short implants ». Physics in Medicine & ; Biology 63, no 22 (12 novembre 2018) : 225015. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/aae94c.
Texte intégralBreen, Michael S., Daniel L. Villeneuve, Miyuki Breen, Gerald T. Ankley et Rory B. Conolly. « Mechanistic Computational Model of Ovarian Steroidogenesis to Predict Biochemical Responses to Endocrine Active Compounds ». Annals of Biomedical Engineering 35, no 6 (13 avril 2007) : 970–81. http://dx.doi.org/10.1007/s10439-007-9309-7.
Texte intégralCalmus, Ryan, Benjamin Wilson, Yukiko Kikuchi et Christopher I. Petkov. « Structured sequence processing and combinatorial binding : neurobiologically and computationally informed hypotheses ». Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences 375, no 1791 (16 décembre 2019) : 20190304. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2019.0304.
Texte intégralZheng, Sainan, Shiwei Xu, Jinghong Zhou, Rongchun Shen, Yang Ji, Ming Shen et Wei Li. « Insight into the Claisen condensation of methyl acetate and dimethyl carbonate to dimethyl malonate ». New Journal of Chemistry 42, no 9 (2018) : 6689–94. http://dx.doi.org/10.1039/c7nj04958g.
Texte intégralO'Reilly, Randall C., et Michael J. Frank. « Making Working Memory Work : A Computational Model of Learning in the Prefrontal Cortex and Basal Ganglia ». Neural Computation 18, no 2 (1 février 2006) : 283–328. http://dx.doi.org/10.1162/089976606775093909.
Texte intégralMamlouk, Michael S., et Magdy Y. Mikhail. « Concept for Mechanistic-Based Performance Model for Flexible Pavements ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 1629, no 1 (janvier 1998) : 149–58. http://dx.doi.org/10.3141/1629-17.
Texte intégralGhose, Debraj, et Daniel Lew. « Mechanistic insights into actin-driven polarity site movement in yeast ». Molecular Biology of the Cell 31, no 10 (1 mai 2020) : 1085–102. http://dx.doi.org/10.1091/mbc.e20-01-0040.
Texte intégralRuiz, Patricia, Claude Emond, Eva D. McLanahan, Shivanjali Joshi-Barr et Moiz Mumtaz. « Exploring Mechanistic Toxicity of Mixtures Using PBPK Modeling and Computational Systems Biology ». Toxicological Sciences 174, no 1 (18 décembre 2019) : 38–50. http://dx.doi.org/10.1093/toxsci/kfz243.
Texte intégralGomez, Hector. « How heterogeneity drives tumour growth : a computational study ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 378, no 2171 (13 avril 2020) : 20190244. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2019.0244.
Texte intégralMasison, J., J. Beezley, Y. Mei, HAL Ribeiro, A. C. Knapp, L. Sordo Vieira, B. Adhikari et al. « A modular computational framework for medical digital twins ». Proceedings of the National Academy of Sciences 118, no 20 (10 mai 2021) : e2024287118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2024287118.
Texte intégralAndreeva, Anna A., Mohan Anand, Alexey I. Lobanov, Andrey V. Nikolaev, Mikhail A. Panteleev et Modepalli Susree. « Mathematical modelling of platelet rich plasma clotting. Pointwise unified model ». Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling 33, no 5 (27 novembre 2018) : 265–76. http://dx.doi.org/10.1515/rnam-2018-0022.
Texte intégralSturniolo, Simone, William Waites, Tim Colbourn, David Manheim et Jasmina Panovska-Griffiths. « Testing, tracing and isolation in compartmental models ». PLOS Computational Biology 17, no 3 (4 mars 2021) : e1008633. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008633.
Texte intégralChipman, Antony, Brian F. Yates, Allan J. Canty et Alireza Ariafard. « Reduction of a platinum(iv) prodrug model by sulfur containing biological reductants : computational mechanistic elucidation ». Chemical Communications 54, no 74 (2018) : 10491–94. http://dx.doi.org/10.1039/c8cc05682j.
Texte intégralNaghipoor, Jahed, et Timon Rabczuk. « A mechanistic model for drug release from PLGA-based drug eluting stent : A computational study ». Computers in Biology and Medicine 90 (novembre 2017) : 15–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.09.001.
Texte intégralMitrakos, D., A. Vouros, H. Bougioukou et G. Giustini. « Computational fluid dynamics prediction of subcooled boiling of water using a mechanistic bubble-departure model ». Nuclear Engineering and Design 412 (octobre 2023) : 112465. http://dx.doi.org/10.1016/j.nucengdes.2023.112465.
Texte intégralSaqr, Khalid M. « Computational fluid dynamics simulations of cerebral aneurysm using Newtonian, power-law and quasi-mechanistic blood viscosity models ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H : Journal of Engineering in Medicine 234, no 7 (19 mai 2020) : 711–19. http://dx.doi.org/10.1177/0954411920917531.
Texte intégralPinto, José, João R. C. Ramos, Rafael S. Costa et Rui Oliveira. « A General Hybrid Modeling Framework for Systems Biology Applications : Combining Mechanistic Knowledge with Deep Neural Networks under the SBML Standard ». AI 4, no 1 (1 mars 2023) : 303–18. http://dx.doi.org/10.3390/ai4010014.
Texte intégralErdős, Balázs, Bart van Sloun, Gijs H. Goossens, Shauna D. O’Donovan, Bastiaan E. de Galan, Marleen M. J. van Greevenbroek, Coen D. A. Stehouwer et al. « Quantifying postprandial glucose responses using a hybrid modeling approach : Combining mechanistic and data-driven models in The Maastricht Study ». PLOS ONE 18, no 7 (27 juillet 2023) : e0285820. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0285820.
Texte intégralZhang, Hongbin. « Stochastic EM Algorithm for Joint Model of Logistic Regression and Mechanistic Nonlinear Model in Longitudinal Studies ». Mathematics 11, no 10 (16 mai 2023) : 2317. http://dx.doi.org/10.3390/math11102317.
Texte intégralLi, Michael, Jonathan Dushoff et Benjamin M. Bolker. « Fitting mechanistic epidemic models to data : A comparison of simple Markov chain Monte Carlo approaches ». Statistical Methods in Medical Research 27, no 7 (30 mai 2018) : 1956–67. http://dx.doi.org/10.1177/0962280217747054.
Texte intégralRaff, David A., et Jorge A. Ramírez. « A physical, mechanistic and fully coupled hillslope hydrology model ». International Journal for Numerical Methods in Fluids 49, no 11 (2005) : 1193–212. http://dx.doi.org/10.1002/fld.1016.
Texte intégralRathnayaka, Suresh C., Shahidul M. Islam, Ida M. DiMucci, Samantha N. MacMillan, Kyle M. Lancaster et Neal P. Mankad. « Probing the electronic and mechanistic roles of the μ4-sulfur atom in a synthetic CuZ model system ». Chemical Science 11, no 13 (2020) : 3441–47. http://dx.doi.org/10.1039/c9sc06251c.
Texte intégralShvartsman, Stanislav Y., Cyrill B. Muratov et Douglas A. Lauffenburger. « Modeling and computational analysis of EGF receptor-mediated cell communication in Drosophila oogenesis ». Development 129, no 11 (1 juin 2002) : 2577–89. http://dx.doi.org/10.1242/dev.129.11.2577.
Texte intégralHazy, Thomas E., Michael J. Frank et Randall C. O'Reilly. « Towards an executive without a homunculus : computational models of the prefrontal cortex/basal ganglia system ». Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences 362, no 1485 (11 avril 2007) : 1601–13. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2007.2055.
Texte intégralSheehan, Robert, Abhishek Garg, Sarah Gaffen et James Faeder. « A computational model for mechanistic investigation of negative feedback in interleukin-17 receptor signaling (CCR3P.201) ». Journal of Immunology 194, no 1_Supplement (1 mai 2015) : 49.2. http://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.194.supp.49.2.
Texte intégralYang, Pei-Chi, Kevin R. DeMarco, Parya Aghasafari, Mao-Tsuen Jeng, John R. D. Dawson, Slava Bekker, Sergei Y. Noskov, Vladimir Yarov-Yarovoy, Igor Vorobyov et Colleen E. Clancy. « A Computational Pipeline to Predict Cardiotoxicity ». Circulation Research 126, no 8 (10 avril 2020) : 947–64. http://dx.doi.org/10.1161/circresaha.119.316404.
Texte intégralZhao, Chen, et Aleksander S. Popel. « Protocol for simulating macrophage signal transduction and phenotype polarization using a large-scale mechanistic computational model ». STAR Protocols 2, no 3 (septembre 2021) : 100739. http://dx.doi.org/10.1016/j.xpro.2021.100739.
Texte intégralHeusinkveld, Maarten H. G., Tammo Delhaas, Joost Lumens, Wouter Huberts, Bart Spronck, Alun D. Hughes et Koen D. Reesink. « Augmentation index is not a proxy for wave reflection magnitude : mechanistic analysis using a computational model ». Journal of Applied Physiology 127, no 2 (1 août 2019) : 491–500. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00769.2018.
Texte intégralSheehan, Robert, Abhishek Garg, Sarah Gaffen et James Faeder. « A computational model for mechanistic investigation of negative feedback in Inerleukin-17 receptor signaling (CCR6P.274) ». Journal of Immunology 192, no 1_Supplement (1 mai 2014) : 182.6. http://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.192.supp.182.6.
Texte intégralSedlack, Andrew J. H., Rozhin Penjweini, Katie A. Link, Alexandra Brown, Jeonghan Kim, Sung-Jun Park, Jay H. Chung, Nicole Y. Morgan et Jay R. Knutson. « Computational Modeling and Imaging of the Intracellular Oxygen Gradient ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 20 (20 octobre 2022) : 12597. http://dx.doi.org/10.3390/ijms232012597.
Texte intégralFeito, Norberto, José Antonio Loya, Ana Muñoz-Sánchez et Raj Das. « Numerical Modelling of Ballistic Impact Response at Low Velocity in Aramid Fabrics ». Materials 12, no 13 (28 juin 2019) : 2087. http://dx.doi.org/10.3390/ma12132087.
Texte intégralAlbers, David J., Matthew E. Levine, Andrew Stuart, Lena Mamykina, Bruce Gluckman et George Hripcsak. « Mechanistic machine learning : how data assimilation leverages physiologic knowledge using Bayesian inference to forecast the future, infer the present, and phenotype ». Journal of the American Medical Informatics Association 25, no 10 (1 octobre 2018) : 1392–401. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocy106.
Texte intégralMotiwale, Shruti, Adhitya Subramani, Reuben H. Kraft et Xianlian Zhou. « A non-linear multiaxial fatigue damage model for the cervical intervertebral disc annulus ». Advances in Mechanical Engineering 10, no 6 (juin 2018) : 168781401877949. http://dx.doi.org/10.1177/1687814018779494.
Texte intégralYeoh, Guan Heng, et Xiaobin Zhang. « Computational fluid dynamics and population balance modelling of nucleate boiling of cryogenic liquids : Theoretical developments ». Journal of Computational Multiphase Flows 8, no 4 (22 novembre 2016) : 178–200. http://dx.doi.org/10.1177/1757482x16674217.
Texte intégralLagergren, John, Amanda Reeder, Franz Hamilton, Ralph C. Smith et Kevin B. Flores. « Forecasting and Uncertainty Quantification Using a Hybrid of Mechanistic and Non-mechanistic Models for an Age-Structured Population Model ». Bulletin of Mathematical Biology 80, no 6 (2 avril 2018) : 1578–95. http://dx.doi.org/10.1007/s11538-018-0421-7.
Texte intégralSavage, G. J., et Young Kap Son. « Second-Moment-Based Design of Dynamic Systems with Both Uncertain Excitations and Parameters Via Differentiable Meta-Models ». International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 26, no 04 (2 juin 2019) : 1950019. http://dx.doi.org/10.1142/s0218539319500190.
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