Littérature scientifique sur le sujet « Mechanistic Computational Model »
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Articles de revues sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
Martina Perez, Simon, Heba Sailem et Ruth E. Baker. « Efficient Bayesian inference for mechanistic modelling with high-throughput data ». PLOS Computational Biology 18, no 6 (21 juin 2022) : e1010191. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010191.
Texte intégralHearle, J. W. S., et A. H. Wilkins. « Mechanistic modelling of pilling. Part II : Individual-fibre computational model ». Journal of the Textile Institute 97, no 4 (juillet 2006) : 369–76. http://dx.doi.org/10.1533/joti.2005.0164.
Texte intégralZabihi, Azam, John Tello, Sebastien Incerti, Ziad Francis, Ghasem Forozani, Farid Semsarha, Amir Moslehi et Mario A. Bernal. « Determination of fast neutron RBE using a fully mechanistic computational model ». Applied Radiation and Isotopes 156 (février 2020) : 108952. http://dx.doi.org/10.1016/j.apradiso.2019.108952.
Texte intégralKraikivski, Pavel. « A Dynamic Mechanistic Model of Perceptual Binding ». Mathematics 10, no 7 (1 avril 2022) : 1135. http://dx.doi.org/10.3390/math10071135.
Texte intégralDas, Shubhajit, et Swapan K. Pati. « Unravelling the mechanism of tin-based frustrated Lewis pair catalysed hydrogenation of carbonyl compounds ». Catalysis Science & ; Technology 8, no 20 (2018) : 5178–89. http://dx.doi.org/10.1039/c8cy01227j.
Texte intégralZhao, Chen, Adam C. Mirando, Richard J. Sové, Thalyta X. Medeiros, Brian H. Annex et Aleksander S. Popel. « A mechanistic integrative computational model of macrophage polarization : Implications in human pathophysiology ». PLOS Computational Biology 15, no 11 (18 novembre 2019) : e1007468. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007468.
Texte intégralWright, A. Armean, Ghassan N. Fayad, James F. Selgrade et Mette S. Olufsen. « Mechanistic model of hormonal contraception ». PLOS Computational Biology 16, no 6 (29 juin 2020) : e1007848. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007848.
Texte intégralSharifi, Soroosh, et Arash Massoudieh. « A novel hybrid mechanistic-data-driven model identification framework using NSGA-II ». Journal of Hydroinformatics 14, no 3 (6 mars 2012) : 697–715. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2012.026.
Texte intégralRamatsoma, Mafeni S., et Evans M. N. Chirwa. « Computational simulation of flocculent sedimentation based on experimental results ». Water Science and Technology 65, no 6 (1 mars 2012) : 1007–13. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.923.
Texte intégralPeterson, D. E., R. V. Lalla, R. Srivastava et L. M. Loew. « Mucositis in cancer patients : Prototypic semi-mechanistic kinetic model ». Journal of Clinical Oncology 25, no 18_suppl (20 juin 2007) : 19617. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2007.25.18_suppl.19617.
Texte intégralThèses sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
(8098121), Akshay Parag Biniwale. « Mechanistic Analysis of Sodiation in Electrodes ». Thesis, 2019.
Trouver le texte intégralThe single particle model was extended to include electrode and particle volume expansion effects observed in high capacity alloying electrodes. The model was used to predict voltage profiles in sodium ion batteries with tin and tin-phosphide negative electrodes. It was seen that the profiles predicted by the modified model were significantly better than the classical model. A parametric study was done to understand the impact of properties such as particle radius, diffusivity, reaction rate etc on the performance of the electrode. The model was also modified for incorporating particles having a cylindrical morphology. For the same material properties, it was seen that cylindrical particles outperform spherical particles for large L/R values in the cylinder due to the diffusion limitations at low L/R ratios. A lattice spring-based degradation model was used to observe crack formation and creep relaxation within the particle. It was observed that the fraction of broken bonds increases with an increase in strain rate. At low strain rates, it was seen that there was a significant expansion in particle volumes due to creep deformation. This expansion helped release particle stresses subsequently reducing the amount of fracture.
Yeh, Chung-Heng. « Mechanistic Models of Neural Computation in the Fruit Fly Brain ». Thesis, 2019. https://doi.org/10.7916/d8-fp7c-a661.
Texte intégralLivres sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
Yeh, Chung-Heng. Mechanistic Models of Neural Computation in the Fruit Fly Brain. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2019.
Trouver le texte intégralNarancic, Sanja. Mechanistic studies of organometallic complexes : Part I : Development of a new model for ligand binding energy determinations : Computational study of the conversion of rhenium diolates to metallaoxetanes and carbenes. 2007.
Trouver le texte intégralPiccinini, Gualtiero. Computationalism. Sous la direction de Eric Margolis, Richard Samuels et Stephen P. Stich. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195309799.013.0010.
Texte intégralAl-Safran, Eissa M., et James P. Brill. Applied Multiphase Flow in Pipes and Flow Assurance : Oil and Gas Production. Society of Petroleum Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.2118/9781613994924.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
Brito, Adriana, Nelson MacQuhae, Francisco García, Nelson Fernández et José Colmenares. « Mechanistic Model for Eccentric Annular Gas-Liquid Flow in Horizontal Pipelines ». Dans Computational and Experimental Fluid Mechanics with Applications to Physics, Engineering and the Environment, 431–41. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00191-3_29.
Texte intégralAntonietti, Alberto, Claudia Casellato, Egidio D’Angelo et Alessandra Pedrocchi. « Computational Modelling of Cerebellar Magnetic Stimulation : The Effect of Washout ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 35–46. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-82427-3_3.
Texte intégralGoldsmith, Michael R., Shane D. Peterson, Daniel T. Chang, Thomas R. Transue, Rogelio Tornero-Velez, Yu-Mei Tan et Curtis C. Dary. « Informing Mechanistic Toxicology with Computational Molecular Models ». Dans Methods in Molecular Biology, 139–65. Totowa, NJ : Humana Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-62703-050-2_7.
Texte intégralSbalzarini, Ivo F., et Urs F. Greber. « How Computational Models Enable Mechanistic Insights into Virus Infection ». Dans Methods in Molecular Biology, 609–31. New York, NY : Springer New York, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-8678-1_30.
Texte intégralLecca, Paola, et Michela Lecca. « Mechanistic Models of Astrocytic Glucose Metabolism Calibrated on PET Images ». Dans Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 131–55. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5890-2_6.
Texte intégralAxenie, Cristian, et Daria Kurz. « CHIMERA : Combining Mechanistic Models and Machine Learning for Personalized Chemotherapy and Surgery Sequencing in Breast Cancer ». Dans Mathematical and Computational Oncology, 13–24. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64511-3_2.
Texte intégralLewis, Joanna, et Joseph F. Standing. « Mechanistic Models of CD4 T Cell Homeostasis and Reconstitution in Health and Disease ». Dans Mathematical, Computational and Experimental T Cell Immunology, 65–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57204-4_4.
Texte intégralAzhar, Nabil, Qi Mi, Cordelia Ziraldo, Marius Buliga, Gregory M. Constantine et Yoram Vodovotz. « Integrating Data-Driven and Mechanistic Models of the Inflammatory Response in Sepsis and Trauma ». Dans Complex Systems and Computational Biology Approaches to Acute Inflammation, 143–57. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8008-2_8.
Texte intégralVodovotz, Yoram. « Integrating Data-Driven and Mechanistic Models of the Inflammatory Response in Sepsis and Trauma ». Dans Complex Systems and Computational Biology Approaches to Acute Inflammation, 53–70. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56510-7_4.
Texte intégralMahanama, Thilini V., Arpan Biswas et Dong Wang. « Optimize and Strengthen Machine Learning Models Based on in Vitro Assays with Mechanistic Knowledge and Real-World Data ». Dans Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology, 183–98. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20730-3_7.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
Kim, Yong-Soo, et Chan-Bok Lee. « Mechanistic Two Stage Fission Gas Release Model ». Dans 10th International Conference on Nuclear Engineering. ASMEDC, 2002. http://dx.doi.org/10.1115/icone10-22635.
Texte intégralMbuguiro, Wangui, et Feilim Mac Gabhann. « Mechanistic model demonstrates importance of autocrine IL-8 secretion by neutrophils ». Dans BCB '21 : 12th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics. New York, NY, USA : ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3459930.3469500.
Texte intégralNeto, E. T. « A Mechanistic Computational Fluid Dynamic CFD Model to Predict Hydrate Formation in Offshore Pipelines ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.2118/184491-stu.
Texte intégralAlmajid, Muhammad Majid, Zuhair A. AlYousef et Othman S. Swaie. « Local Equilibrium Mechanistic Simulation of CO2-Foam Flooding ». Dans SPE Reservoir Simulation Conference. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/203922-ms.
Texte intégralGallaway, Tara, Steven P. Antal et Michael Z. Podowski. « Multidimensional Model of Fluid Flow and Heat Transfer in Generation-IV Supercritical Water Reactors ». Dans 14th International Conference on Nuclear Engineering. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/icone14-89897.
Texte intégralLorenzo, Guillermo, Thomas J. Hughes, Alessandro Reali, Hector Gomez et Thomas E. Yankeelov. « Abstract 5483 : An image-based mechanistic computational model for early prediction of organ-confined untreated prostate cancer growth ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2020 ; April 27-28, 2020 and June 22-24, 2020 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2020-5483.
Texte intégralMa, Chenhui, Alexandru Almasan et Evren Gurkan-Cavusoglu. « Abstract 225 : Computational analysis of 5-fluorouracil antitumor activity in colon cancer using a mechanistic pharmacokinetic/pharmacodynamic model ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2021 ; April 10-15, 2021 and May 17-21, 2021 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2021. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2021-225.
Texte intégralKamhawi, Khalid, Yabin Zhao et Liam Finch. « A Multiscale Mechanistic Model for Slow Transient Two-Phase Gas Condensate Flows in Pipelines ». Dans ASME 2015 34th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/omae2015-42040.
Texte intégralGuillen, Donna Post, Jonathan K. Shelley, Steven P. Antal, Elena A. Tselishcheva, Michael Z. Podowski, Dirk Lucas et Matthias Beyer. « Optimization of a Two-Fluid Hydrodynamic Model of Churn-Turbulent Flows ». Dans 17th International Conference on Nuclear Engineering. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/icone17-75113.
Texte intégralBerg, Lawrence D., Soroor Karimi et Siamack A. Shirazi. « Application of a Mechanistic Erosion and Abrasion Model to Pulverized Coal (PC) Injections ». Dans ASME 2021 Power Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/power2021-63620.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Mechanistic Computational Model"
COLD FORMED STEEL SHEAR WALL RACKING ANALYSIS THROUGH A MECHANISTIC APPROACH : CFS-RAMA. The Hong Kong Institute of Steel Construction, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2022.18.3.2.
Texte intégral