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Littérature scientifique sur le sujet « Max-Mean Dispersion Problem »

Auteur : Grafiati
Publié le 14 mars 2023

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Articles de revues sur le sujet "Max-Mean Dispersion Problem"

1

Carrasco, Rubén, Anthanh Pham, Micael Gallego, Francisco Gortázar, Rafael Martí et Abraham Duarte. « Tabu search for the Max–Mean Dispersion Problem ». Knowledge-Based Systems 85 (septembre 2015) : 256–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.011.

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2

Gortázar, Francisco, Rubén Carrasco, AnThanh Pham Trinh, Micael Gallego et Abraham Duarte. « VNS variants for the Max-Mean Dispersion Problem ». Electronic Notes in Discrete Mathematics 47 (février 2015) : 253–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2014.11.033.

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3

Garraffa, Michele, Federico Della Croce et Fabio Salassa. « An exact semidefinite programming approach for the max-mean dispersion problem ». Journal of Combinatorial Optimization 34, no 1 (26 août 2016) : 71–93. http://dx.doi.org/10.1007/s10878-016-0065-1.

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4

Della Croce, Federico, Michele Garraffa et Fabio Salassa. « A hybrid three-phase approach for the Max-Mean Dispersion Problem ». Computers & ; Operations Research 71 (juillet 2016) : 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2016.01.003.

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5

Nijimbere, Dieudonné, Songzheng Zhao, Xunhao Gu, Moses Olabhele Esangbedo et Nyiribakwe Dominique. « Tabu search guided by reinforcement learning for the max-mean dispersion problem ». Journal of Industrial & ; Management Optimization 13, no 5 (2017) : 0. http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2020115.

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6

Song, Jiawei, Yang Wang, Haibo Wang, Qinghua Wu et Abraham P. Punnen. « An effective multi-wave algorithm for solving the max-mean dispersion problem ». Journal of Heuristics 25, no 4-5 (25 octobre 2018) : 731–52. http://dx.doi.org/10.1007/s10732-018-9398-5.

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7

Lai, Xiangjing, et Jin-Kao Hao. « A tabu search based memetic algorithm for the max-mean dispersion problem ». Computers & ; Operations Research 72 (août 2016) : 118–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.016.

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8

Cura, Tunchan, et Muhlis Özdemir. « A new use of the ant system algorithm for the max-mean dispersion problem ». Computers & ; Industrial Engineering 135 (septembre 2019) : 628–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2019.06.045.

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9

Lai, Xiangjing, Jin-Kao Hao et Fred Glover. « A study of two evolutionary/tabu search approaches for the generalized max-mean dispersion problem ». Expert Systems with Applications 139 (janvier 2020) : 112856. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112856.

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10

Nijimbere, Dieudonné, Songzheng Zhao, Haichao Liu, Bo Peng et Aijun Zhang. « A Hybrid Metaheuristic of Integrating Estimation of Distribution Algorithm with Tabu Search for the Max-Mean Dispersion Problem ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (1 juillet 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7104702.

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Résumé :
This paper presents a hybrid metaheuristic that combines estimation of distribution algorithm with tabu search (EDA-TS) for solving the max-mean dispersion problem. The proposed EDA-TS algorithm essentially alternates between an EDA procedure for search diversification and a tabu search procedure for search intensification. The designed EDA procedure maintains an elite set of high quality solutions, based on which a conditional preference probability model is built for generating new diversified solutions. The tabu search procedure uses a fast 1-flip move operator for solution improvement. Experimental results on benchmark instances with variables ranging from 500 to 5000 disclose that our EDA-TS algorithm competes favorably with state-of-the-art algorithms in the literature. Additional analysis on the parameter sensitivity and the merit of the EDA procedure as well as the search balance between intensification and diversification sheds light on the effectiveness of the algorithm.
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Chapitres de livres sur le sujet "Max-Mean Dispersion Problem"

1

Della Croce, Federico, Michele Garraffa et Fabio Salassa. « A Hybrid Heuristic Approach Based on a Quadratic Knapsack Formulation for the Max-Mean Dispersion Problem ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 186–97. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14115-2_16.

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2

Della Croce, Federico, Michele Garraffa et Fabio Salassa. « A Hybrid Heuristic Approach Based on a Quadratic Knapsack Formulation for the Max-Mean Dispersion Problem ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 186–97. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09174-7_16.

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