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Koren, Yehuda, Robert Bell et Chris Volinsky. « Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems ». Computer 42, no 8 (août 2009) : 30–37. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2009.263.
Texte intégralDu, Ke-Lin, M. N. S. Swamy, Zhang-Quan Wang et Wai Ho Mow. « Matrix Factorization Techniques in Machine Learning, Signal Processing, and Statistics ». Mathematics 11, no 12 (12 juin 2023) : 2674. http://dx.doi.org/10.3390/math11122674.
Texte intégralBehl, Rachna, et Indu Kashyap. « Locus recommendation using probabilistic matrix factorization techniques ». Ingeniería Solidaria 17, no 1 (11 janvier 2021) : 1–25. http://dx.doi.org/10.16925/2357-6014.2021.01.10.
Texte intégralNguyen, Jennifer, et Mu Zhu. « Content-boosted matrix factorization techniques for recommender systems ». Statistical Analysis and Data Mining 6, no 4 (2 avril 2013) : 286–301. http://dx.doi.org/10.1002/sam.11184.
Texte intégralWang, Fei, Hanghang Tong et Ching-Yung Lin. « Towards Evolutionary Nonnegative Matrix Factorization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 25, no 1 (4 août 2011) : 501–6. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v25i1.7927.
Texte intégralKhalane, Vivek, Shekhar Suralkar et Umesh Bhadade. « Image Encryption Based on Matrix Factorization ». International Journal of Safety and Security Engineering 10, no 5 (30 novembre 2020) : 655–61. http://dx.doi.org/10.18280/ijsse.100510.
Texte intégralNalavade, Jagannath E., Chandra Sekhar Kolli et Sanjay Nakharu Prasad Kumar. « Deep embedded clustering with matrix factorization based user rating prediction for collaborative recommendation ». Multiagent and Grid Systems 19, no 2 (6 octobre 2023) : 169–85. http://dx.doi.org/10.3233/mgs-230039.
Texte intégralTong, Lei, Jing Yu, Chuangbai Xiao et Bin Qian. « Hyperspectral unmixing via deep matrix factorization ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 15, no 06 (novembre 2017) : 1750058. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691317500588.
Texte intégralYashwanth, A. « Audio Enhancement and Denoising using Online Non-Negative Matrix Factorization and Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 1703–9. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44061.
Texte intégralLin, Chih-Jen. « Projected Gradient Methods for Nonnegative Matrix Factorization ». Neural Computation 19, no 10 (octobre 2007) : 2756–79. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2007.19.10.2756.
Texte intégralVishwas, B. C., Abhishek Gadia et Mainak Chaudhuri. « Implementing a Parallel Matrix Factorization Library on the Cell Broadband Engine ». Scientific Programming 17, no 1-2 (2009) : 3–29. http://dx.doi.org/10.1155/2009/710321.
Texte intégralAbdi, Mohamed Hussein, George Onyango Okeyo et Ronald Waweru Mwangi. « Matrix Factorization Techniques for Context-Aware Collaborative Filtering Recommender Systems : A Survey ». Computer and Information Science 11, no 2 (16 mars 2018) : 1. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v11n2p1.
Texte intégralMatuszyk, Pawel, João Vinagre, Myra Spiliopoulou, Alípio Mário Jorge et João Gama. « Forgetting techniques for stream-based matrix factorization in recommender systems ». Knowledge and Information Systems 55, no 2 (4 août 2017) : 275–304. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-017-1091-8.
Texte intégralLi, Pengyu, Christine Tseng, Yaxuan Zheng, Joyce A. Chew, Longxiu Huang, Benjamin Jarman et Deanna Needell. « Guided Semi-Supervised Non-Negative Matrix Factorization ». Algorithms 15, no 5 (20 avril 2022) : 136. http://dx.doi.org/10.3390/a15050136.
Texte intégralFILELIS-PAPADOPOULOS, CHRISTOS K., et GEORGE A. GRAVVANIS. « GENERIC APPROXIMATE SPARSE INVERSE MATRIX TECHNIQUES ». International Journal of Computational Methods 11, no 06 (décembre 2014) : 1350084. http://dx.doi.org/10.1142/s0219876213500849.
Texte intégralDeepthi, S. Aruna, E. Sreenivasa Rao et M. N. Giri Prasad. « RTL Implementation of image compression techniques in WSN ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 3 (1 juin 2019) : 1750. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i3.pp1750-1756.
Texte intégralFarina, Gabriele, et Tuomas Sandholm. « Fast Payoff Matrix Sparsification Techniques for Structured Extensive-Form Games ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 5 (28 juin 2022) : 4999–5007. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i5.20431.
Texte intégralOng, Kyle, Kok-Why Ng et Su-Cheng Haw. « Neural matrix factorization++ based recommendation system ». F1000Research 10 (25 octobre 2021) : 1079. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.73240.1.
Texte intégralBranham, Richard L. « Global Astrometric Solutions with Sparse Matrix Techniques ». International Astronomical Union Colloquium 180 (mars 2000) : 127–31. http://dx.doi.org/10.1017/s0252921100000221.
Texte intégralMcGraw, Tim, Jisun Kang et Donald Herring. « Sparse Non-Negative Matrix Factorization for Mesh Segmentation ». International Journal of Image and Graphics 16, no 01 (janvier 2016) : 1650004. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467816500042.
Texte intégralHepsibah, K., M. S. Heaven et M. Saravanan. « Image Enhancement based on Nonsubsampled Contourlet Transform using Matrix Factorization Techniques ». International Journal of Computer Applications 123, no 6 (18 août 2015) : 35–38. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015905372.
Texte intégralMa, Wenming, Rongjie Shan et Mingming Qi. « General Collaborative Filtering for Web Service QoS Prediction ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (3 décembre 2018) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2018/5787406.
Texte intégralWu, Qing, Jie Wang, Jin Fan, Gang Xu, Jia Wu, Blake Johnson, Xingfei Li, Quan Do et Ruiquan Ge. « Improved Coupled Tensor Factorization with Its Applications in Health Data Analysis ». Complexity 2019 (5 février 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1574240.
Texte intégralPorteous, Ian, Arthur Asuncion et Max Welling. « Bayesian Matrix Factorization with Side Information and Dirichlet Process Mixtures ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, no 1 (3 juillet 2010) : 563–68. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7686.
Texte intégralShi, Zihui, et Yaoning Ge. « CMF-SMR : Convolutional matrix factorization for sequential movie recommendations ». Applied and Computational Engineering 14, no 1 (23 octobre 2023) : 86–95. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/14/20230769.
Texte intégralLin, Chuang, et Meng Pang. « Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/239589.
Texte intégralHurd, R. A., et E. Lüneburg. « Diffraction by an anisotropic impedance half plane ». Canadian Journal of Physics 63, no 9 (1 septembre 1985) : 1135–40. http://dx.doi.org/10.1139/p85-185.
Texte intégralTokala, Srilatha, Murali Krishna Enduri, T. Jaya Lakshmi et Hemlata Sharma. « Community-Based Matrix Factorization (CBMF) Approach for Enhancing Quality of Recommendations ». Entropy 25, no 9 (20 septembre 2023) : 1360. http://dx.doi.org/10.3390/e25091360.
Texte intégralGomathy, Dr C. K. « A Comparing Collaborative Filtering and Hybrid Recommender System for E-Commerce ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 11 (30 novembre 2021) : 635–38. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.38844.
Texte intégralEhrhardt, Torsten, et Frank-Olme Speck. « Transformation techniques towards the factorization of non-rational 2×2 matrix functions ». Linear Algebra and its Applications 353, no 1-3 (septembre 2002) : 53–90. http://dx.doi.org/10.1016/s0024-3795(02)00288-4.
Texte intégralHuang, Yan, Guisheng Liao, Zhen Zhang, Yijian Xiang, Jie Li et Arye Nehorai. « Fast Narrowband RFI Suppression Algorithms for SAR Systems via Matrix-Factorization Techniques ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, no 1 (janvier 2019) : 250–62. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2018.2853556.
Texte intégralZhang, Zhijun, et Hong Liu. « Application and Research of Improved Probability Matrix Factorization Techniques in Collaborative Filtering ». International Journal of Control and Automation 7, no 8 (31 août 2014) : 79–92. http://dx.doi.org/10.14257/ijca.2014.7.8.08.
Texte intégralZheng, Xiaoyao, Yonglong Luo, Liping Sun et Fulong Chen. « A New Recommender System Using Context Clustering Based on Matrix Factorization Techniques ». Chinese Journal of Electronics 25, no 2 (1 mars 2016) : 334–40. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2016.03.021.
Texte intégralFernsel, Pascal. « Spatially Coherent Clustering Based on Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization ». Journal of Imaging 7, no 10 (28 septembre 2021) : 194. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7100194.
Texte intégralSethuraman, Ram, et Akshay Havalgi. « Novel Approach of Neural Collaborative Filter by Pairwise Objective Function with Matrix Factorization ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.12 (20 juillet 2018) : 1213. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.12.17840.
Texte intégralYousefi, Bardia, Hamed Akbari, Michelle Hershman, Satoru Kawakita, Henrique C. Fernandes, Clemente Ibarra-Castanedo, Samad Ahadian et Xavier P. V. Maldague. « SPAER : Sparse Deep Convolutional Autoencoder Model to Extract Low Dimensional Imaging Biomarkers for Early Detection of Breast Cancer Using Dynamic Thermography ». Applied Sciences 11, no 7 (5 avril 2021) : 3248. http://dx.doi.org/10.3390/app11073248.
Texte intégralXu, Yunxia, Linzhang Lu, Qilong Liu et Zhen Chen. « Hypergraph-Regularized Lp Smooth Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation ». Mathematics 11, no 13 (23 juin 2023) : 2821. http://dx.doi.org/10.3390/math11132821.
Texte intégralDai, Wen, Xi Liu, Yibo Gao, Lin Chen, Jianglong Song, Di Chen, Kuo Gao et al. « Matrix Factorization-Based Prediction of Novel Drug Indications by Integrating Genomic Space ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2015 (2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/275045.
Texte intégralMa, Xiaoxuan, Zhiwen Li et Hengyou Wang. « Deep Matrix Factorization Based on Convolutional Neural Networks for Image Inpainting ». Entropy 24, no 10 (20 octobre 2022) : 1500. http://dx.doi.org/10.3390/e24101500.
Texte intégralSompairac, Nicolas, Petr V. Nazarov, Urszula Czerwinska, Laura Cantini, Anne Biton, Askhat Molkenov, Zhaxybay Zhumadilov et al. « Independent Component Analysis for Unraveling the Complexity of Cancer Omics Datasets ». International Journal of Molecular Sciences 20, no 18 (7 septembre 2019) : 4414. http://dx.doi.org/10.3390/ijms20184414.
Texte intégralAlshammari, Aadil, et Mohammed Alshammari. « A Recommendation Engine Model for Giant Social Media Platforms using a Probabilistic Approach ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 13, no 5 (13 octobre 2023) : 11904–10. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.6325.
Texte intégralNourani, Esmaeil, Farshad Khunjush et F. Erdoğan Sevilgen. « Virus–human protein–protein interaction prediction using Bayesian matrix factorization and projection techniques ». Biocybernetics and Biomedical Engineering 38, no 3 (2018) : 574–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.bbe.2018.04.006.
Texte intégralHarrison, Brent, et David Roberts. « A Review of Student Modeling Techniques in Intelligent Tutoring Systems ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 8, no 5 (30 juin 2021) : 61–66. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v8i5.12574.
Texte intégralCasalino, Gabriella, Ciro Castiello, Nicoletta Del Buono et Corrado Mencar. « A framework for intelligent Twitter data analysis with non-negative matrix factorization ». International Journal of Web Information Systems 14, no 3 (20 août 2018) : 334–56. http://dx.doi.org/10.1108/ijwis-11-2017-0081.
Texte intégralWu, Hsiao-Chun, Shih Yu Chang, Tho Le-Ngoc et Yiyan Wu. « Efficient Rank-Adaptive Least-Square Estimation and Multiple-Parameter Linear Regression Using Novel Dyadically Recursive Hermitian Matrix Inversion ». International Journal of Antennas and Propagation 2012 (2012) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/891932.
Texte intégralSingh, Bharat, et Om Prakash Vyas. « A PSO Based Approach for Producing Optimized Latent Factor in Special Reference to Big Data ». International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 7, no 3 (juillet 2016) : 55–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijssmet.2016070104.
Texte intégralQian, Bin, Lei Tong, Zhenmin Tang et Xiaobo Shen. « Nonnegative matrix factorization with region sparsity learning for hyperspectral unmixing ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 15, no 06 (novembre 2017) : 1750063. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691317500631.
Texte intégralAgrawal, Pallavi, et Madhu Shandilya. « Model-Based Method for Acoustic Echo Cancelation and Near-End Speaker Extraction : Non-negative Matrix Factorization ». Journal of Telecommunications and Information Technology 2 (29 juin 2018) : 15–22. http://dx.doi.org/10.26636/jtit.2018.122617.
Texte intégralCai, Weihong, Xin Du et Jianlong Xu. « A Personalized QoS Prediction Method for Web Services via Blockchain-Based Matrix Factorization ». Sensors 19, no 12 (19 juin 2019) : 2749. http://dx.doi.org/10.3390/s19122749.
Texte intégralJiang, Xiaoyu, et Kicheon Hong. « Exact Determinants of Some Special Circulant Matrices Involving Four Kinds of Famous Numbers ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/273680.
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