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Zhang, Guigang, Chao Li, Yong Zhang et Chunxiao Xing. « A Semantic++ MapReduce Parallel Programming Model ». International Journal of Semantic Computing 08, no 03 (septembre 2014) : 279–99. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x14400091.
Texte intégralLämmel, Ralf. « Google’s MapReduce programming model — Revisited ». Science of Computer Programming 70, no 1 (janvier 2008) : 1–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.scico.2007.07.001.
Texte intégralRetnowo, Murti. « Syncronize Data Using MapReduceModel Programming ». International Journal of Engineering Technology and Natural Sciences 3, no 2 (31 décembre 2021) : 82–88. http://dx.doi.org/10.46923/ijets.v3i2.140.
Texte intégralGarg, Uttama. « Data Analytic Models That Redress the Limitations of MapReduce ». International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies 16, no 6 (novembre 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijwltt.20211101.oa7.
Texte intégralGao, Tilei, Ming Yang, Rong Jiang, Yu Li et Yao Yao. « Research on Computing Efficiency of MapReduce in Big Data Environment ». ITM Web of Conferences 26 (2019) : 03002. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20192603002.
Texte intégralSiddesh, G. M., Kavya Suresh, K. Y. Madhuri, Madhushree Nijagal, B. R. Rakshitha et K. G. Srinivasa. « Optimizing Crawler4j using MapReduce Programming Model ». Journal of The Institution of Engineers (India) : Series B 98, no 3 (12 août 2016) : 329–36. http://dx.doi.org/10.1007/s40031-016-0267-z.
Texte intégralZhang, Weidong, Boxin He, Yifeng Chen et Qifei Zhang. « GMR : graph-compatible MapReduce programming model ». Multimedia Tools and Applications 78, no 1 (23 août 2017) : 457–75. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-5102-2.
Texte intégralDurairaj, M., et T. S. Poornappriya. « Importance of MapReduce for Big Data Applications : A Survey ». Asian Journal of Computer Science and Technology 7, no 1 (5 mai 2018) : 112–18. http://dx.doi.org/10.51983/ajcst-2018.7.1.1817.
Texte intégralRokhman, Nur, et Amelia Nursanti. « The MapReduce Model on Cascading Platform for Frequent Itemset Mining ». IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 12, no 2 (31 juillet 2018) : 149. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.34102.
Texte intégralWang, Changjian, Yuxing Peng, Mingxing Tang, Dongsheng Li, Shanshan Li et Pengfei You. « An Efficient MapReduce Computing Model for Imprecise Applications ». International Journal of Web Services Research 13, no 3 (juillet 2016) : 46–63. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2016070103.
Texte intégralTahsir Ahmed Munna, Md, Shaikh Muhammad Allayear, Mirza Mohtashim Alam, Sheikh Shah Mohammad Motiur Rahman, Md Samadur Rahman et M. Mesbahuddin Sarker. « Simplified Mapreduce Mechanism for Large Scale Data Processing ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.8 (7 juillet 2018) : 16. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.8.15211.
Texte intégralSun, Han Lin. « An Improved MapReduce Model for Computation-Intensive Task ». Advanced Materials Research 756-759 (septembre 2013) : 1701–5. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.1701.
Texte intégralZhang, Weidong, Boxin He, Yifeng Chen et Qifei Zhang. « Correction to : GMR : graph-compatible MapReduce programming model ». Multimedia Tools and Applications 78, no 1 (17 octobre 2017) : 477. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-5273-x.
Texte intégralZheng, Feifeng, Zhaojie Wang, Yinfeng Xu et Ming Liu. « Heuristic Algorithms for MapReduce Scheduling Problem with Open-Map Task and Series-Reduce Tasks ». Scientific Programming 2020 (15 juillet 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8810215.
Texte intégralKavitha, C., S. R. Srividhya, Wen-Cheng Lai et Vinodhini Mani. « IMapC : Inner MAPping Combiner to Enhance the Performance of MapReduce in Hadoop ». Electronics 11, no 10 (17 mai 2022) : 1599. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101599.
Texte intégralWei, Fang, Pan Wubin et Cui Zhiming. « View of MapReduce : Programming model, methods, and its applications ». IETE Technical Review 29, no 5 (2012) : 380. http://dx.doi.org/10.4103/0256-4602.103168.
Texte intégralLiu, Hanpeng, Wuqi Gao et Junmin Luo. « Research on Intelligentization of Cloud Computing Programs Based on Self-awareness ». International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls 8, no 2 (1 juin 2023) : 89–98. http://dx.doi.org/10.2478/ijanmc-2023-0060.
Texte intégralAl-Badarneh, Amer, Amr Mohammad et Salah Harb. « A Survey on MapReduce Implementations ». International Journal of Cloud Applications and Computing 6, no 1 (janvier 2016) : 59–87. http://dx.doi.org/10.4018/ijcac.2016010104.
Texte intégralAmshakala, K., R. Nedunchezhian et M. Rajalakshmi. « Extracting Functional Dependencies in Large Datasets Using MapReduce Model ». International Journal of Intelligent Information Technologies 10, no 3 (juillet 2014) : 19–35. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2014070102.
Texte intégralSontakke, Vaishali, et Dayananda R. B. « Memory aware optimized Hadoop MapReduce model in cloud computing environment ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 12, no 3 (1 septembre 2023) : 1270. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v12.i3.pp1270-1280.
Texte intégralMeng, Jian Liang, et Da Wei Li. « Improve and Optimize Query Recommendation System by MST Algorithm and its MapReduce Implementation ». Applied Mechanics and Materials 701-702 (décembre 2014) : 50–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.701-702.50.
Texte intégralLi, Ren, Haibo Hu, Heng Li, Yunsong Wu et Jianxi Yang. « MapReduce Parallel Programming Model : A State-of-the-Art Survey ». International Journal of Parallel Programming 44, no 4 (29 octobre 2015) : 832–66. http://dx.doi.org/10.1007/s10766-015-0395-0.
Texte intégralJing, Weipeng, Danyu Tong, Yangang Wang, Jingyuan Wang, Yaqiu Liu et Peng Zhao. « MaMR : High-performance MapReduce programming model for material cloud applications ». Computer Physics Communications 211 (février 2017) : 79–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2016.07.015.
Texte intégralQIN, Jun, Yanyan SONG et Ping ZONG. « Study of Task Scheduling Strategy based on Trustworthiness ». International Journal of Distributed and Parallel systems 12, no 05 (30 septembre 2021) : 01–09. http://dx.doi.org/10.5121/ijdps.2021.12501.
Texte intégralPark, Jong-Hyuk, Hwa-Young Jeong, Young-Sik Jeong et Min Choi. « REST-MapReduce : An Integrated Interface but Differentiated Service ». Journal of Applied Mathematics 2014 (2014) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/170723.
Texte intégralEsposito, Christian, et Massimo Ficco. « Recent Developments on Security and Reliability in Large-Scale Data Processing with MapReduce ». International Journal of Data Warehousing and Mining 12, no 1 (janvier 2016) : 49–68. http://dx.doi.org/10.4018/ijdwm.2016010104.
Texte intégralKhudhair, Muslim Mohsin, Adil AL-Rammahi et Furkan Rabee. « An innovativefractal architecture model for implementing MapReduce in an open multiprocessing parallel environment ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 30, no 2 (1 mai 2023) : 1059. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v30.i2.pp1059-1067.
Texte intégralNatesan, P., V. E. Sathishkumar, Sandeep Kumar Mathivanan, Maheshwari Venkatasen, Prabhu Jayagopal et Shaikh Muhammad Allayear. « A Distributed Framework for Predictive Analytics Using Big Data and MapReduce Parallel Programming ». Mathematical Problems in Engineering 2023 (1 février 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/6048891.
Texte intégralCHEN, Jirong, et Jiajin LE. « Programming model based on MapReduce for importing big table into HDFS ». Journal of Computer Applications 33, no 9 (7 novembre 2013) : 2486–89. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2013.02486.
Texte intégralZhang, Fan, et Qutaibah M. Malluhi. « A flexible and concurrent MapReduce programming model for shared-data applications ». Qatar Foundation Annual Research Forum Proceedings, no 2012 (octobre 2012) : CSO10. http://dx.doi.org/10.5339/qfarf.2012.cso10.
Texte intégralGao, Yufei, Yanjie Zhou, Bing Zhou, Lei Shi et Jiacai Zhang. « Handling Data Skew in MapReduce Cluster by Using Partition Tuning ». Journal of Healthcare Engineering 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1425102.
Texte intégralKhudhair, Muslim Mohsin, Furkan Rabee et Adil AL_Rammahi. « New efficient fractal models for MapReduce in OpenMP parallel environment ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, no 4 (1 août 2023) : 2313–27. http://dx.doi.org/10.11591/beei.v12i4.4977.
Texte intégralKhudhair, Muslim Mohsin, Furkan Rabee et Adil AL_Rammahi. « New efficient fractal models for MapReduce in OpenMP parallel environment ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, no 4 (1 août 2023) : 2313–27. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i4.4977.
Texte intégralWang, Xiao Feng. « The Application of Hadoop in the Campus Cloud Computing System ». Applied Mechanics and Materials 543-547 (mars 2014) : 3092–95. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.3092.
Texte intégralHe, Yuheng, Jin Qian, Juanjie Zhang et Renzhe Zhang. « Word frequency statistics based on MapReduce on serverless platforms ». Applied and Computational Engineering 68, no 1 (31 juillet 2024) : 356–67. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/68/20241536.
Texte intégralWang, Peng, Jia Nan Wang, Ji Ci Ba et Yu Tan. « Treatment and Research of Massive Data Mining Based on Cloud Computing ». Advanced Materials Research 765-767 (septembre 2013) : 941–44. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.765-767.941.
Texte intégralChandra Sekhar Reddy, L., et Dr D. Murali. « YouTube : big data analytics using Hadoop and map reduce ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.29 (24 août 2018) : 12. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.29.18451.
Texte intégralMuhammad, Sharafadeen, Ibrahim Kabiru Dahiru, Ahmad Abubakar et Muhammad Sanusi Ibrahim. « MODELING OF SYSTEMS UNDER CLOUD ENVIRONMENT ». ASEAN Engineering Journal 11, no 3 (21 avril 2021) : 190–98. http://dx.doi.org/10.11113/aej.v11.17054.
Texte intégralGévay, Gábor E., Juan Soto et Volker Markl. « Handling Iterations in Distributed Dataflow Systems ». ACM Computing Surveys 54, no 9 (31 décembre 2022) : 1–38. http://dx.doi.org/10.1145/3477602.
Texte intégralWu, Yao, Long Zheng, Brian Heilig et Guang R. Gao. « HAMR : A dataflow-based real-time in-memory cluster computing engine ». International Journal of High Performance Computing Applications 31, no 5 (10 octobre 2016) : 361–74. http://dx.doi.org/10.1177/1094342016672080.
Texte intégralGonzález-Vélez, Horacio, et Maryam Kontagora. « Performance evaluation of MapReduce using full virtualisation on a departmental cloud ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 21, no 2 (1 juin 2011) : 275–84. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-011-0020-3.
Texte intégralDong, Li Li, Yu Jie Zhu et Xiang Zhang. « A Microblogging Opinion Leader Recognition Algorithm Based on MapReduce ». Applied Mechanics and Materials 571-572 (juin 2014) : 410–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.571-572.410.
Texte intégralLathar, Pankaj, et K. G. Srinivasa. « A Study on the Performance and Scalability of Apache Flink Over Hadoop MapReduce ». International Journal of Fog Computing 2, no 1 (janvier 2019) : 61–73. http://dx.doi.org/10.4018/ijfc.2019010103.
Texte intégralAnantharaman, Padmanathan, et H. V. Ramakrishan. « Data Mining Itemset of Big Data Using Pre-Processing Based on Mapreduce FrameWork with ETL Tools ». APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies 2, no 2 (1 juillet 2017) : 57–62. http://dx.doi.org/10.11591/aptikom.j.csit.103.
Texte intégralLi, Jianjiang, Yajun Liu, Jian Pan, Peng Zhang, Wei Chen et Lizhe Wang. « Map-Balance-Reduce : An improved parallel programming model for load balancing of MapReduce ». Future Generation Computer Systems 105 (avril 2020) : 993–1001. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.03.013.
Texte intégralErritali, Mohammed, Abderrahim Beni-Hssane, Marouane Birjali et Youness Madani. « An Approach of Semantic Similarity Measure between Documents Based on Big Data ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 5 (1 octobre 2016) : 2454. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i5.10853.
Texte intégralErritali, Mohammed, Abderrahim Beni-Hssane, Marouane Birjali et Youness Madani. « An Approach of Semantic Similarity Measure between Documents Based on Big Data ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 5 (1 octobre 2016) : 2454. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i5.pp2454-2461.
Texte intégralKang, Minsu, et Sang-Hoon Cho. « RHadoop-based Algorithm Utilizing QR Factorization for Multiple Linear Regression Analysis ». Korean Data Analysis Society 25, no 1 (28 février 2023) : 99–113. http://dx.doi.org/10.37727/jkdas.2022.25.1.99.
Texte intégralLorenzo, Jorge González, José Emilio Labra Gayo et José María Álvarez Rodríguez. « A MapReduce Implementation of the Spreading Activation Algorithm for Processing Large Knowledge Bases Based on Semantic Networks ». International Journal of Knowledge Society Research 3, no 4 (octobre 2012) : 47–56. http://dx.doi.org/10.4018/jksr.2012100105.
Texte intégralZou, Hongpeng. « MapReduce Algorithm on a Serverless Platform ». Highlights in Science, Engineering and Technology 94 (26 avril 2024) : 604–10. http://dx.doi.org/10.54097/9xv7vx88.
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