Articles de revues sur le sujet « MAP REDUCE ARCHITECTURE »
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Rathore, Neeraj. « Map Reduce Architecture for Grid ». i-manager's Journal on Software Engineering 10, no 1 (15 septembre 2015) : 21–30. http://dx.doi.org/10.26634/jse.10.1.3629.
Texte intégralOsero, Benard O., Elisha Abade et Stephen Mburu. « Mobile Agent Based Distributed Network Architecture with Map Reduce Programming Model ». Computer Science and Information Technology 7, no 5 (novembre 2019) : 129–61. http://dx.doi.org/10.13189/csit.2019.070501.
Texte intégralMoharrer, Armin, et Stratis Ioannidis. « Distributing Frank–Wolfe via map-reduce ». Knowledge and Information Systems 60, no 2 (18 décembre 2018) : 665–90. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-018-1294-7.
Texte intégralK N, Manjunatha, et Vaibhav A Meshram. « Energy Efficient VLSI Architecture for Variable Iterative 4G LTE Turbo Decoder ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3 (16 juillet 2018) : 1535. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.12652.
Texte intégralTHABTAH, FADI, et SUHEL HAMMOUD. « MR-ARM : A MAP-REDUCE ASSOCIATION RULE MINING FRAMEWORK ». Parallel Processing Letters 23, no 03 (septembre 2013) : 1350012. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626413500126.
Texte intégralMalekimajd, Marzieh, Danilo Ardagna, Michele Ciavotta, Alessandro Maria Rizzi et Mauro Passacantando. « Optimal Map Reduce Job Capacity Allocation in Cloud Systems ». ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 42, no 4 (2 juin 2015) : 51–61. http://dx.doi.org/10.1145/2788402.2788410.
Texte intégralKhakimov, A., A. Suminov et A. Muthanna. « DEVELOPMENT OF EDGE COMPUTING DISTRIBUTION METHOD IN VANET ». Telecom IT 7, no 2 (décembre 2019) : 46–54. http://dx.doi.org/10.31854/2307-1303-2019-7-2-46-54.
Texte intégralShafighi, Nesa, et Babak Shirazi. « Ontological Map of Service Oriented Architecture Based on Zachman ». Research in Economics and Management 2, no 4 (18 juillet 2017) : 33. http://dx.doi.org/10.22158/rem.v2n4p33.
Texte intégralKhamaru, Ananda, et Tryambak Hiwarkar. « A Dynamics of Machine Learning on Map-Reduce Architecture for Enhancing Big Data Analysis Performance ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 11 (30 novembre 2022) : 109–30. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i11.009.
Texte intégralAlZubi, Ahmad Ali. « Big data analytic diabetics using map reduce and classification techniques ». Journal of Supercomputing 76, no 6 (16 avril 2018) : 4328–37. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-018-2362-1.
Texte intégralSu, Yen-Liang, Po-Cheng Chen, Jyh-Biau Chang et Ce-Kuen Shieh. « Variable-sized map and locality-aware reduce on public-resource grids ». Future Generation Computer Systems 27, no 6 (juin 2011) : 843–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2010.09.001.
Texte intégralFan, Yu-Cheng, Yi-Cheng Liu et Chiao-An Chu. « Efficient CORDIC Iteration Design of LiDAR Sensors’ Point-Cloud Map Reconstruction Technology ». Sensors 19, no 24 (9 décembre 2019) : 5412. http://dx.doi.org/10.3390/s19245412.
Texte intégralШИБАЕВ, Д. С., В. В. ВЫЧУЖАНИН et Н. О. ШИБАЕВА. « ANALYSIS OF A LARGE VOLUME OF DATA ON THE STATE OF HIGH-TECH EQUIPMENT ». Transport development, no 1(1) (27 septembre 2017) : 90–95. http://dx.doi.org/10.33082/td.2017.1-1.09.
Texte intégralTong, Minglei, Lyuyuan Fan, Hao Nan et Yan Zhao. « Smart Camera Aware Crowd Counting via Multiple Task Fractional Stride Deep Learning ». Sensors 19, no 6 (18 mars 2019) : 1346. http://dx.doi.org/10.3390/s19061346.
Texte intégralCui, Liyuan, Guoqiang Zhong, Xiang Liu et Hongwei Xu. « A Compact Object Detection Architecture with Transformer Enhancing ». Journal of Physics : Conference Series 2278, no 1 (1 mai 2022) : 012034. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2278/1/012034.
Texte intégralAlthebyan, Qutaibah, Omar AlQudah, Yaser Jararweh et Qussai Yaseen. « A scalable Map Reduce tasks scheduling : a threading-based approach ». International Journal of Computational Science and Engineering 14, no 1 (2017) : 44. http://dx.doi.org/10.1504/ijcse.2017.081175.
Texte intégralBao, Chun, Jie Cao, Qun Hao, Yang Cheng, Yaqian Ning et Tianhua Zhao. « Dual-YOLO Architecture from Infrared and Visible Images for Object Detection ». Sensors 23, no 6 (8 mars 2023) : 2934. http://dx.doi.org/10.3390/s23062934.
Texte intégralZhang, Shaofang, Xianjun Li et Yuechun Wang. « The Construction of High-Performance Optoelectronic Interconnection Network and the Realization of Cloud Computing for Traffic Data Recognition ». Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 15, no 7 (1 juillet 2020) : 894–903. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2020.2807.
Texte intégralVeeraManickam, M. R. M., M. Mohanapriya, Bishwajeet K. Pandey, Sushma Akhade, S. A. Kale, Reshma Patil et M. Vigneshwar. « Map-Reduce framework based cluster architecture for academic student’s performance prediction using cumulative dragonfly based neural network ». Cluster Computing 22, S1 (7 février 2018) : 1259–75. http://dx.doi.org/10.1007/s10586-017-1553-5.
Texte intégralBagui, Sikha, Arup Kumar Mondal et Subhash Bagui. « Improving the Performance of kNN in the MapReduce Framework Using Locality Sensitive Hashing ». International Journal of Distributed Systems and Technologies 10, no 4 (octobre 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/ijdst.2019100101.
Texte intégralDesai, Sharmishta Suhas, et S. T. Patil. « Big Data Classification Using Distributed Optimized Hoeffding Trees ». Journal of Machine Intelligence 2, no 1 (26 juin 2017) : 14–20. http://dx.doi.org/10.21174/jomi.v2i1.101.
Texte intégralLi, Jianjiang, Yajun Liu, Jian Pan, Peng Zhang, Wei Chen et Lizhe Wang. « Map-Balance-Reduce : An improved parallel programming model for load balancing of MapReduce ». Future Generation Computer Systems 105 (avril 2020) : 993–1001. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.03.013.
Texte intégralVaddi, Subrahmanyam, Dongyoun Kim, Chandan Kumar, Shafqat Shad et Ali Jannesari. « Efficient Object Detection Model for Real-time UAV Application ». Computer and Information Science 14, no 1 (22 janvier 2021) : 45. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v14n1p45.
Texte intégralDEREJE TEKILU, Aseffa, et Chin-Hsien WU. « A Virtualization-Based Hybrid Storage System for a Map-Reduce Framework ». IEICE Transactions on Information and Systems E99.D, no 9 (2016) : 2248–58. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2015edp7365.
Texte intégralHayat, Ahatsham, et Fernando Morgado-Dias. « Deep Learning-Based Automatic Safety Helmet Detection System for Construction Safety ». Applied Sciences 12, no 16 (18 août 2022) : 8268. http://dx.doi.org/10.3390/app12168268.
Texte intégralStruharik, Rastislav, et Vuk Vranjković. « Striping input feature map cache for reducing off-chip memory traffic in CNN accelerators ». Telfor Journal 12, no 2 (2020) : 116–21. http://dx.doi.org/10.5937/telfor2002116s.
Texte intégralGazis, Alexandros, et Eleftheria Katsiri. « IoT Cloud Computing Middleware for Crowd Monitoring and Evacuation ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 15 (23 décembre 2021) : 1790–802. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2021.15.193.
Texte intégralXiao, Yun, Wei Zeng et Huang Zhang. « FPGA Delay-Oriented Process Mapping Algorithm of Xiangxi Minority Based on LUT ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (7 février 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4994923.
Texte intégralZeng, Feng Sheng. « Research and Improvement of Database Storage Method ». Applied Mechanics and Materials 608-609 (octobre 2014) : 641–45. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.608-609.641.
Texte intégralAlvarez-Gonzalez, Ruben, et Andres Mendez-Vazquez. « Deep Learning Architecture Reduction for fMRI Data ». Brain Sciences 12, no 2 (8 février 2022) : 235. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12020235.
Texte intégralIbrahem, Hatem, Ahmed Salem et Hyun-Soo Kang. « DTS-Depth : Real-Time Single-Image Depth Estimation Using Depth-to-Space Image Construction ». Sensors 22, no 5 (1 mars 2022) : 1914. http://dx.doi.org/10.3390/s22051914.
Texte intégralJiang, Wei, Zicheng Gong, Jinyu Zhan, Zhiyuan He et Weijia Pan. « A Low-Cost Image Encryption Method to Prevent Model Stealing of Deep Neural Network ». Journal of Circuits, Systems and Computers 29, no 16 (28 mai 2020) : 2050252. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126620502527.
Texte intégralKim, Jungseok, Jeongmin Moon et Changjoo Moon. « Lane-Level Map Generation and Management Framework Using Connected Car Data ». Electronics 12, no 18 (5 septembre 2023) : 3738. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183738.
Texte intégralMao, Jiachen, Qing Yang, Ang Li, Kent W. Nixon, Hai Li et Yiran Chen. « Toward Efficient and Adaptive Design of Video Detection System with Deep Neural Networks ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 21, no 3 (31 mai 2022) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3484946.
Texte intégralChen, Li, Zhen Zhang, Jianjun Wu, Xiang Wei et Wenyuan Bai. « Dynamic Retrieval Model of Quantitative Data of Power Grid Resources Based on 3D Geographic Information Systems (GIS) ». Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 17, no 2 (1 février 2022) : 344–50. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2022.3204.
Texte intégralZvonkov, Ivan, Gabriel Tseng, Catherine Nakalembe et Hannah Kerner. « OpenMapFlow : A Library for Rapid Map Creation with Machine Learning and Remote Sensing Data ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 12 (26 juin 2023) : 14655–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26713.
Texte intégralTauer, Gregory, et Rakesh Nagi. « A map-reduce lagrangian heuristic for multidimensional assignment problems with decomposable costs ». Parallel Computing 39, no 11 (novembre 2013) : 653–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2013.08.012.
Texte intégralRagaventhiran, J., et M. K. Kavithadevi. « Map-optimize-reduce : CAN tree assisted FP-growth algorithm for clusters based FP mining on Hadoop ». Future Generation Computer Systems 103 (février 2020) : 111–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.09.041.
Texte intégralRen, Qiong. « Massive Collaborative Wireless Sensor Network Structure Based on Cloud Computing ». International Journal of Online Engineering (iJOE) 14, no 11 (10 novembre 2018) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v14i11.9499.
Texte intégralCheng, Qimin, Deqiao Gan, Peng Fu, Haiyan Huang et Yuzhuo Zhou. « A Novel Ensemble Architecture of Residual Attention-Based Deep Metric Learning for Remote Sensing Image Retrieval ». Remote Sensing 13, no 17 (30 août 2021) : 3445. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173445.
Texte intégralShim, Hye-jin, Jee-weon Jung, Ju-ho Kim et Ha-jin Yu. « Capturing Discriminative Information Using a Deep Architecture in Acoustic Scene Classification ». Applied Sciences 11, no 18 (9 septembre 2021) : 8361. http://dx.doi.org/10.3390/app11188361.
Texte intégralJun, Sung-Bae, Chan-Ho Kim, JuKyung Cha, Jin Hwan Lee, Yong-Jae Kim et Sang-Yong Jung. « A Novel Method for Establishing an Efficiency Map of IPMSMs for EV Propulsion Based on the Finite-Element Method and a Neural Network ». Electronics 10, no 9 (29 avril 2021) : 1049. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10091049.
Texte intégralAbed, Qusay Abdullah. « An Analytical Approach to Big Data Issues in the Health Care Sector Using R Model & ; Hadoop ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 2196–203. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19149.
Texte intégralSarrazin, E., M. Cournet, L. Dumas, V. Defonte, Q. Fardet, Y. Steux, N. Jimenez Diaz, E. Dubois, D. Youssefi et F. Buffe. « AMBIGUITY CONCEPT IN STEREO MATCHING PIPELINE ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2021 (28 juin 2021) : 383–90. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2021-383-2021.
Texte intégralLiu, Yan. « Rural Financial Mobile Service Management System Based on Big Data ». Mobile Information Systems 2022 (20 mars 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3316460.
Texte intégralKao, Chi-Chou. « Design and Implementation of Stereoscopic Image Generation ». Journal of Circuits, Systems and Computers 28, no 08 (juillet 2019) : 1950133. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126619501330.
Texte intégralHuang, Huasheng, Jizhong Deng, Yubin Lan, Aqing Yang, Xiaoling Deng, Sheng Wen, Huihui Zhang et Yali Zhang. « Accurate Weed Mapping and Prescription Map Generation Based on Fully Convolutional Networks Using UAV Imagery ». Sensors 18, no 10 (1 octobre 2018) : 3299. http://dx.doi.org/10.3390/s18103299.
Texte intégralMa, Li, Zhibin Guan, Xinguan Dai, Hangbiao Gao et Yuanmeng Lu. « A Cross-Modality Person Re-Identification Method Based on Joint Middle Modality and Representation Learning ». Electronics 12, no 12 (15 juin 2023) : 2687. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12122687.
Texte intégralWang, Jingchuan, Ruochen Tai et Jingwen Xu. « A Bi-Level Probabilistic Path Planning Algorithm for Multiple Robots with Motion Uncertainty ». Complexity 2020 (5 juin 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9207324.
Texte intégralLi, Ming, Meng Yue Yuan et Ying Cheng Xu. « The Construction of the Knowledge Management System in the Cloud Computing Environment ». Applied Mechanics and Materials 713-715 (janvier 2015) : 2366–69. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.713-715.2366.
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