Littérature scientifique sur le sujet « Magneto-inertial measurement units »
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Articles de revues sur le sujet "Magneto-inertial measurement units"
Paloschi, Davide, Marco Bravi, Emiliano Schena, Sandra Miccinilli, Michelangelo Morrone, Silvia Sterzi, Paola Saccomandi et Carlo Massaroni. « Validation and Assessment of a Posture Measurement System with Magneto-Inertial Measurement Units ». Sensors 21, no 19 (3 octobre 2021) : 6610. http://dx.doi.org/10.3390/s21196610.
Texte intégralHorenstein, Rachel E., Yohann R. Goudeau, Cara L. Lewis et Sandra J. Shefelbine. « Using Magneto-Inertial Measurement Units to Pervasively Measure Hip Joint Motion during Sports ». Sensors 20, no 17 (2 septembre 2020) : 4970. http://dx.doi.org/10.3390/s20174970.
Texte intégralZedda, A., E. Gusai, M. Caruso, S. Bertuletti, S. Spanu, A. Pibiri, M. Monticone, A. Cereatti et D. Pani. « A home-based tele-rehabilitation system for stroke patients exploiting magneto-inertial measurement units ». Gait & ; Posture 74 (septembre 2019) : 37–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.499.
Texte intégralNez, Alexis, Laetitia Fradet, Frédéric Marin, Tony Monnet et Patrick Lacouture. « Identification of Noise Covariance Matrices to Improve Orientation Estimation by Kalman Filter ». Sensors 18, no 10 (16 octobre 2018) : 3490. http://dx.doi.org/10.3390/s18103490.
Texte intégralGermanotta, Marco, Ilaria Mileti, Ilaria Conforti, Zaccaria Del Prete, Irene Aprile et Eduardo Palermo. « Estimation of Human Center of Mass Position through the Inertial Sensors-Based Methods in Postural Tasks : An Accuracy Evaluation ». Sensors 21, no 2 (16 janvier 2021) : 601. http://dx.doi.org/10.3390/s21020601.
Texte intégralCottam, Daniel S., Amity C. Campbell, Mr Paul C. Davey, Peter Kent, Bruce C. Elliott et Jacqueline A. Alderson. « Measurement of uni-planar and sport specific trunk motion using magneto-inertial measurement units : The concurrent validity of Noraxon and Xsens systems relative to a retro-reflective system ». Gait & ; Posture 92 (février 2022) : 129–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.gaitpost.2021.11.012.
Texte intégralJardak, Nabil, Ronan Adam et Sébastien Changey. « A Gyroless Algorithm with Multi-Hypothesis Initialization for Projectile Navigation ». Sensors 21, no 22 (11 novembre 2021) : 7487. http://dx.doi.org/10.3390/s21227487.
Texte intégralDe Bartolo, Daniela, Valeria Belluscio, Giuseppe Vannozzi, Giovanni Morone, Gabriella Antonucci, Gianluca Giordani, Stefania Santucci et al. « Sensorized Assessment of Dynamic Locomotor Imagery in People with Stroke and Healthy Subjects ». Sensors 20, no 16 (13 août 2020) : 4545. http://dx.doi.org/10.3390/s20164545.
Texte intégralProvenzale, Cecilia, Nicola Di Stefano, Alessia Noccaro et Fabrizio Taffoni. « Assessing the Bowing Technique in Violin Beginners Using MIMU and Optical Proximity Sensors : A Feasibility Study ». Sensors 21, no 17 (29 août 2021) : 5817. http://dx.doi.org/10.3390/s21175817.
Texte intégralParadisi, Francesco, Eugenio Di Stanislao, Aurora Summa, Stefano Brunelli, M. Traballesi et Giuseppe Vannozzi. « Upper body accelerations during level walking in transtibial amputees ». Prosthetics and Orthotics International 43, no 2 (16 août 2018) : 204–12. http://dx.doi.org/10.1177/0309364618792745.
Texte intégralThèses sur le sujet "Magneto-inertial measurement units"
Richard, Vincent. « Multi-body optimization method for the estimation of joint kinematics : prospects of improvement ». Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1090/document.
Texte intégralHuman movement analysis generally relies on skin markers monitoring techniques to reconstruct the joint kinematics. However, these acquisition techniques have important limitations including the "soft tissue artefacts" (i.e., the relative movement between the skin markers and the underlying bones). The multi-body optimization method aims to compensate for these artefacts by imposing the degrees of freedom from a predefined kinematic model to markers trajectories. The mechanical linkages typically used for modeling the joints however prevent a satisfactory estimate of the joint kinematics. This thesis addresses the prospects of improvement of the multi-body optimization method for the estimation of joint kinematics of the lower limb through different approaches: (1) the reconstruction of the kinematics by monitoring the angular velocity, the acceleration and the orientation of magneto-inertial measurement units instead of tracking markers, (2) the introduction of an elastic joint model based on the knee stiffness matrix, enabling a physiological estimation of joint kinematics and (3) the introduction of a "kinematic-dependent" soft tissue artefact model to assess and compensate for soft tissue artefact concurrently with estimating the joint kinematics. This work demonstrated the versatility of the multi-body optimization method. The results give hope for significant improvement in this method which is becoming increasingly used in biomechanics, especially for musculoskeletal modeling
Chapitres de livres sur le sujet "Magneto-inertial measurement units"
Cereatti, Andrea, Ugo Della Croce et Angelo M. Sabatini. « Three-Dimensional Human Kinematic Estimation Using Magneto-Inertial Measurement Units ». Dans Handbook of Human Motion, 221–44. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14418-4_162.
Texte intégralCereatti, Andrea, Ugo Della Croce et Angelo M. Sabatini. « Three-Dimensional Human Kinematic Estimation Using Magneto-Inertial Measurement Units ». Dans Handbook of Human Motion, 1–24. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30808-1_162-1.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Magneto-inertial measurement units"
Liu, Yu-Tao, Yong-An Zhang et Ming Zeng. « Joint parameter estimation using Magneto and Inertial measurement units ». Dans 2017 36th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.23919/chicc.2017.8027688.
Texte intégralRossanigo, Rachele, Marco Caruso, Francesca Salis, Stefano Bertuletti, Ugo Della Croce et Andrea Cereatti. « An Optimal Procedure for Stride Length Estimation Using Foot-Mounted Magneto-Inertial Measurement Units ». Dans 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/memea52024.2021.9478604.
Texte intégralPaloschi, Davide, Mario Cigada, Stefania Ballone, Omar De Bartolomeo, Alfredo Cigada et Paola Saccomandi. « Analysis on the plié and grand plié in classical ballet with magneto-inertial measurement units ». Dans 2022 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/metroind4.0iot54413.2022.9831587.
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