Livres sur le sujet « Machine learnings »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs livres pour votre recherche sur le sujet « Machine learnings ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les livres sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Ertekin, Şeyda. Algorithms for efficient learning systems : Online and active learning approaches. Saarbrücken : VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Trouver le texte intégralCampbell, Colin. Learning with support vector machines. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA) : Morgan & Claypool, 2011.
Trouver le texte intégralBoyle, Brandon H. Support vector machines : Data analysis, machine learning, and applications. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralZhou, Zhi-Hua. Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3.
Texte intégralJung, Alexander. Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8193-6.
Texte intégralMitchell, Tom M., Jaime G. Carbonell et Ryszard S. Michalski. Machine Learning. Boston, MA : Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2279-5.
Texte intégralFernandes de Mello, Rodrigo, et Moacir Antonelli Ponti. Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5.
Texte intégralBell, Jason. Machine Learning. Indianapolis, IN, USA : John Wiley & Sons, Inc, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781119183464.
Texte intégralHuang, Kaizhu, Haiqin Yang, Irwin King et Michael Lyu. Machine Learning. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79452-3.
Texte intégralJebara, Tony. Machine Learning. Boston, MA : Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9011-2.
Texte intégralThe sewing machine classroom : Learning the ins and outs of your machine. Cincinnati, OH : Krause Publications, 2011.
Trouver le texte intégralLopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06938-8.
Texte intégralHutchinson, Alan. Algorithmic learning. Oxford : Clarendon Press, 1994.
Trouver le texte intégralAndreas, Christmann, dir. Support vector machines. New York : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralJoachim, Diederich, dir. Rule extraction from support vector machines. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralVorobeychik, Yevgeniy, et Murat Kantarcioglu. Adversarial Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01580-9.
Texte intégralChen, Zhiyuan, et Bing Liu. Lifelong Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01581-6.
Texte intégralTsihrintzis, George A., Dionisios N. Sotiropoulos et Lakhmi C. Jain, dir. Machine Learning Paradigms. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94030-4.
Texte intégralHutter, Frank, Lars Kotthoff et Joaquin Vanschoren, dir. Automated Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05318-5.
Texte intégralSun, Shiliang, Liang Mao, Ziang Dong et Lidan Wu. Multiview Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-3029-2.
Texte intégralZhang, Cha, et Yunqian Ma, dir. Ensemble Machine Learning. Boston, MA : Springer US, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9326-7.
Texte intégralTsihrintzis, George A., Maria Virvou, Evangelos Sakkopoulos et Lakhmi C. Jain, dir. Machine Learning Paradigms. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15628-2.
Texte intégralCarter, Eric, et Matthew Hurst. Agile Machine Learning. Berkeley, CA : Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5107-2.
Texte intégralVermeulen, Andreas François. Industrial Machine Learning. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5316-8.
Texte intégralStohr, Daniel Christoph. Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte : Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Trouver le texte intégralStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte : Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Trouver le texte intégralStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte : Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Trouver le texte intégralStohr, Daniel Christoph. Die Beruflichen Anforderungen der Digitalisierung Hinsichtlich Formaler, Physischer und Kompetenzspezifischer Aspekte : Eine Analyse Von Stellenanzeigen Mittels Methoden des Text Minings und Machine Learnings. Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Peter, 2019.
Trouver le texte intégralGoldberg, Andrew, et Xiaojin Zhu. Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers, 2009.
Trouver le texte intégralGoldberg, Andrew, et Xiaojin Zhu. Introduction to Semi-supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning). Morgan & Claypool Publishers, 2008.
Trouver le texte intégralTakano, Shigeyuki. Thinking Machines : Machine Learning and Its Hardware Implementation. Elsevier Science & Technology Books, 2021.
Trouver le texte intégralLopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2016.
Trouver le texte intégralLopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralLopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralLopes, Noel, et Bernardete Ribeiro. Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - a Practical Approach. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralCholewa, Valentin. Machine-Learning Basics for Beginners : Machine Learning Methods : Enterprise Machine Learning Guide. Independently Published, 2021.
Trouver le texte intégralLiu, Shaowu, et Zhi-Hua Zhou. Machine Learning. Springer, 2020.
Trouver le texte intégralMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2014. http://dx.doi.org/10.1201/b17476.
Texte intégralMooney, Raymond J. Machine Learning. Sous la direction de Ruslan Mitkov. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199276349.013.0020.
Texte intégralZhang, Yagang, dir. Machine Learning. InTech, 2010. http://dx.doi.org/10.5772/217.
Texte intégralMachine Learning. United States : University of California, 2018. http://dx.doi.org/10.4135/9781529795417.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 1990. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27578-7.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 1991. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27657-4.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/c2013-0-19102-7.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/c2015-0-00237-4.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2017-0-03724-2.
Texte intégralMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2019-0-03772-7.
Texte intégralKang, Minsoo, et Eunsoo Choi. Machine Learning. WORLD SCIENTIFIC, 2021. http://dx.doi.org/10.1142/12037.
Texte intégralMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2011. http://dx.doi.org/10.1201/9781420067194.
Texte intégralTheodoridis, Sergios. Machine Learning. Elsevier Science & Technology, 2020.
Trouver le texte intégral