Livres sur le sujet « Machine Learning, Artificial Intelligence, Regularization Methods »
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G, Carbonell Jaime, dir. Machine learning : Paradigms and methods. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990.
Trouver le texte intégralSteven, Minton, et Symposium on Learning Methods for Planning Systems (1991 : Stanford University), dir. Machine learning methods for planning. San Mateo, Calif : M. Kaufmann, 1993.
Trouver le texte intégralG, Bourbakis Nikolaos, dir. Applications of learning & planning methods. Singapore : World Scientific, 1991.
Trouver le texte intégralAldrich, Chris. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. London : Springer London, 2013.
Trouver le texte intégralJ, Smola Alexander, dir. Learning with kernels : Support vector machines, regularization, optimization, and beyond. Cambridge, Mass : MIT Press, 2002.
Trouver le texte intégralChang, Victor, Harleen Kaur et Simon James Fong, dir. Artificial Intelligence and Machine Learning Methods in COVID-19 and Related Health Diseases. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04597-4.
Texte intégralBaruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin : Springer, 2010.
Trouver le texte intégralKatharina, Morik, dir. Knowledge acquisition and machine learning : Theory, methods and applications / Katharina Morik ... [et al.]. London : Academic Press, 1993.
Trouver le texte intégralservice), SpringerLink (Online, dir. Criminal Justice Forecasts of Risk : A Machine Learning Approach. New York, NY : Springer New York, 2012.
Trouver le texte intégralLéon-Charles, Tranchevent, Moor Bart, Moreau Yves et SpringerLink (Online service), dir. Kernel-based Data Fusion for Machine Learning : Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Trouver le texte intégral1970-, Gonzalez Fabio A., et Romero Eduardo 1963-, dir. Biomedical image analysis and machine learning technologies : Applications and techniques. Hershey, PA : Medical Information Science Reference, 2010.
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Trouver le texte intégralSøren, Brunak, dir. Bioinformatics : The machine learning approach. 2e éd. Cambridge, Mass : MIT Press, 2001.
Trouver le texte intégralSuzuki, Kenji. Machine Learning in Medical Imaging : Second International Workshop, MLMI 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011. Proceedings. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg, 2011.
Trouver le texte intégralN, Vagin V., dir. Dostovernyĭ i pravdopodobnyĭ vyvod v intellektualʹnykh sistemakh. Moskva : Fizmatlit, 2004.
Trouver le texte intégralTopolsky, Nikolay, et Valeriy Vilisov. Methods, models and algorithms in security systems : machine learning, robotics, insurance, risks, control. ru : Publishing Center RIOR, 2021. http://dx.doi.org/10.29039/02072-2.
Texte intégralWang, Fei. Machine Learning in Medical Imaging : Third International Workshop, MLMI 2012, Held in Conjunction with MICCAI 2012, Nice, France, October 1, 2012, Revised Selected Papers. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralHastie, Trevor. The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction. New York : Springer, 2001.
Trouver le texte intégralRobert, Tibshirani, et Friedman J. H, dir. The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations. New York : Springer, 2001.
Trouver le texte intégralJens, Knoop, Margaria-Steffen Tiziana 1964-, Schreiner Dietmar, Steffen Bernhard et SpringerLink (Online service), dir. Leveraging Applications of Formal Methods, Verification, and Validation : International Workshops, SARS 2011 and MLSC 2011, Held Under the Auspices of ISoLA 2011 in Vienna, Austria, October 17-18, 2011. Revised Selected Papers. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralMinton, Steven. Machine Learning Methods for Planning. Elsevier Science & Technology Books, 2014.
Trouver le texte intégralBonet, Blai, et Hector Geffner. Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Trouver le texte intégralBonet, Blai, et Hector Geffner. Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning. Morgan & Claypool Publishers, 2013.
Trouver le texte intégralCarbonell, Jaime G. Machine Learning : Paradigms and Methods (Special Issues of Artificial Intelligence). The MIT Press, 1990.
Trouver le texte intégralAldrich, Chris, et Lidia Auret. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. Springer, 2013.
Trouver le texte intégralAldrich, Chris, et Lidia Auret. Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods. Springer, 2016.
Trouver le texte intégralJabbar, Meerja Akhil, Kantipudi Mvv Prasad, Mamun Bin Ibne Reaz, Sheng-Lung Peng et Ana Maria Madureira. Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing. River Publishers, 2021.
Trouver le texte intégralReaz, Mamun Bin Ibne, M. V. V. Prasad Kantipudi, Jabbar M. A, Sheng-Lung Peng et Ana Maria Madureira. Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing. River Publishers, 2022.
Trouver le texte intégralMa, Xuelei, Lei Deng, Rong Tian et Chunxiao Guo, dir. Novel Methods for Oncologic Imaging Analysis : Radiomics, Machine Learning, and Artificial Intelligence. Frontiers Media SA, 2021. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88971-347-9.
Texte intégralUnsupervised Process Monitoring And Fault Diagnosis With Machine Learning Methods. Springer London Ltd, 2013.
Trouver le texte intégralMorik, Katharina, Jorg-Uwe Kietz, Stefan Wrobel et Werner Emde. Knowledge Acquisition and Machine Learning : Theory, Methods, and Applications. Elsevier Science & Technology Books, 1993.
Trouver le texte intégralCampedelli, Gian Maria. Machine Learning for Criminology and Criminal Research : At the Crossroads. Taylor & Francis Group, 2022.
Trouver le texte intégralCampedelli, Gian Maria. Machine Learning for Criminology and Criminal Research : At the Crossroads. Taylor & Francis Group, 2022.
Trouver le texte intégralMachine Learning for Criminology and Criminal Research : At the Crossroads. Taylor & Francis Group, 2022.
Trouver le texte intégralCampedelli, Gian Maria. Machine Learning for Criminology and Criminal Research : At the Crossroads. Routledge, 2022.
Trouver le texte intégralBahadur, Issam Bait, Kishor Kumar Sadasivuni, Sumaya Al-Maadeed, Huseyin C. Yalcin et Hassen M. Ouakad. Predicting Heart Failure : Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Trouver le texte intégralPredicting Heart Failure : Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods. Wiley & Sons, Limited, John, 2022.
Trouver le texte intégralBahadur, Issam Bait, Kishor Kumar Sadasivuni, Sumaya Al-Maadeed, Huseyin C. Yalcin et Hassen M. Ouakad. Predicting Heart Failure : Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Trouver le texte intégralBahadur, Issam Bait, Kishor Kumar Sadasivuni, Sumaya Al-Maadeed, Huseyin C. Yalcin et Hassen M. Ouakad. Predicting Heart Failure : Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Trouver le texte intégralChang, Victor, Harleen Kaur et Simon James Fong. Artificial Intelligence and Machine Learning Methods in COVID-19 and Related Health Diseases. Springer International Publishing AG, 2022.
Trouver le texte intégralBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.
Trouver le texte intégralStatistical Reinforcement Learning. CRC Press, 2012.
Trouver le texte intégralMorik, Katharina, Jorg-Uwe Kietz, Stefan Wrobel et Werner Emde. Knowledge Acquisition and Machine Learning : Theory, Methods, and Applications (Knowledge-Based Systems). Academic Press, 1993.
Trouver le texte intégralApplications Of Supervised And Unsupervised Ensemble Methods. Springer, 2009.
Trouver le texte intégralBerk, Richard. Criminal Justice Forecasts of Risk : A Machine Learning Approach. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralTranchevent, Léon-Charles, Bart Moor, Shi Yu et Yves Moreau. Kernel-Based Data Fusion for Machine Learning : Methods and Applications in Bioinformatics and Text Mining. Springer Berlin / Heidelberg, 2013.
Trouver le texte intégralSupervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their Applications Studies in Computational Intelligence. Springer, 2008.
Trouver le texte intégralDeep Reinforcement Learning Hands-On : Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more. Packt Publishing, 2018.
Trouver le texte intégralSuzuki, Kenji, Fei Wang, Daoqiang Zhang, Guorong Wu, Dinggang Shen et Pingkun Yan. Machine Learning in Medical Imaging : 4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, ... Springer, 2013.
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