Articles de revues sur le sujet « LUNG PATTERN CLASSIFICATION »
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Mangayarkarasi, T., R. Chithrakkannan et R. Karthikeyan. « PATTERN KNOWLEDGE DISCOVERY BASED LUNG CANCER CLASSIFICATION SYSTEM ». CARDIOMETRY, no 26 (1 mars 2023) : 623–28. http://dx.doi.org/10.18137/cardiometry.2023.26.623628.
Texte intégralAjin, M., et L. Mredhula. « Diagnosis Of Interstitial Lung Disease By Pattern Classification ». Procedia Computer Science 115 (2017) : 195–208. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.126.
Texte intégralBoukansa, Sara, Zineb Benbrahim, Sanaa Gamrani, Sanae Bardai, Laila Bouguenouch, Asmae Mazti, Nadia Boutahiri et al. « Correlation of Epidermal Growth Factor Receptor Mutation With Major Histologic Subtype of Lung Adenocarcinoma According to IASLC/ATS/ERS Classification ». Cancer Control 29 (janvier 2022) : 107327482210849. http://dx.doi.org/10.1177/10732748221084930.
Texte intégralSHAMSHEYEVA, ALENA, ARCOT SOWMYA et PETER WILSON. « SEGMENTATION OF LUNG PATTERNS IN HIGH-RESOLUTION COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGES OF THE LUNG ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 07, no 03 (septembre 2008) : 265–80. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026808002259.
Texte intégralSubramaniam, Umashankar, M. Monica Subashini, Dhafer Almakhles, Alagar Karthick et S. Manoharan. « An Expert System for COVID-19 Infection Tracking in Lungs Using Image Processing and Deep Learning Techniques ». BioMed Research International 2021 (13 novembre 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1896762.
Texte intégralAnthimopoulos, Marios, Stergios Christodoulidis, Lukas Ebner, Andreas Christe et Stavroula Mougiakakou. « Lung Pattern Classification for Interstitial Lung Diseases Using a Deep Convolutional Neural Network ». IEEE Transactions on Medical Imaging 35, no 5 (mai 2016) : 1207–16. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2016.2535865.
Texte intégralUmmay Atiya, S., et N. V.K Ramesh. « Pattern classification of interstitial lung disease in high resolution clinical datasets : A systematic review ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.7 (18 mars 2018) : 114. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.7.10275.
Texte intégralRaparia, Kirtee, et Rishi Raj. « Tissue Continues to Be the Issue : Role of Histopathology in the Context of Recent Updates in the Radiologic Classification of Interstitial Lung Diseases ». Archives of Pathology & ; Laboratory Medicine 143, no 1 (1 janvier 2019) : 30–33. http://dx.doi.org/10.5858/arpa.2018-0134-ra.
Texte intégralKhoiro, M., R. A. Firdaus, E. Suaebah, M. Yantidewi et Dzulkiflih. « Segmentation Effect on Lungs X-Ray Image Classification Using Convolution Neural Network ». Journal of Physics : Conference Series 2392, no 1 (1 décembre 2022) : 012024. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2392/1/012024.
Texte intégralVasconcelos, Verónica, João Barroso, Luis Marques et José Silvestre Silva. « Enhanced Classification of Interstitial Lung Disease Patterns in HRCT Images Using Differential Lacunarity ». BioMed Research International 2015 (2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/672520.
Texte intégralHung, Jung-Jyh, Yi-Chen Yeh, Wen-Juei Jeng, Kou-Juey Wu, Biing-Shiun Huang, Yu-Chung Wu, Teh-Ying Chou et Wen-Hu Hsu. « Predictive Value of the International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society Classification of Lung Adenocarcinoma in Tumor Recurrence and Patient Survival ». Journal of Clinical Oncology 32, no 22 (1 août 2014) : 2357–64. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2013.50.1049.
Texte intégralHamdan, Hussein, et Umar Alqasemi. « Classification of Lungs Images for Detecting Nodules using Machine Learning ». Signal & ; Image Processing : An International Journal 13, no 6 (30 décembre 2022) : 01–09. http://dx.doi.org/10.5121/sipij.2022.13601.
Texte intégralCorrea, Malena, Mirko Zimic, Franklin Barrientos, Ronald Barrientos, Avid Román-Gonzalez, Mónica J. Pajuelo, Cynthia Anticona et al. « Automatic classification of pediatric pneumonia based on lung ultrasound pattern recognition ». PLOS ONE 13, no 12 (5 décembre 2018) : e0206410. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0206410.
Texte intégralNezamabadi, Kasra, Zeinab Naseri, Hamid Abrishami Moghaddam, Mohammadreza Modarresi, Neda Pak et Mehrzad Mahdizade. « Lung HRCT pattern classification for cystic fibrosis using convolutional neural network ». Signal, Image and Video Processing 13, no 6 (11 avril 2019) : 1225–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-019-01447-y.
Texte intégralMao, Keming, et Zhuofu Deng. « Lung Nodule Image Classification Based on Local Difference Pattern and Combined Classifier ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2016 (2016) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1091279.
Texte intégralPetersen, Iver, et Simone Petersen. « Towards a Genetic-Based Classification of Human Lung Cancer ». Analytical Cellular Pathology 22, no 3 (2001) : 111–21. http://dx.doi.org/10.1155/2001/374304.
Texte intégralRajalingam, Bavaharan, Ethirajan Narayanan, Praveen Nirmalan, Kamalanthan Muthukrishnan, Vivek Sundaram, Saravanan Kumaravelu, Mukundhan Gopalan et al. « Pattern recognition of high-resolution computer tomography (HRCT) chest to guide clinical management in patients with mild to moderate COVID-19 ». Indian Journal of Radiology and Imaging 31, S 01 (janvier 2021) : S110—S118. http://dx.doi.org/10.4103/ijri.ijri_774_20.
Texte intégralYan, Jian-Jun, Rui Guo, Yi-Qin Wang, Guo-Ping Liu, Hai-Xia Yan, Chun-Ming Xia et Xiaojing Shen. « Objective Auscultation of TCM Based on Wavelet Packet Fractal Dimension and Support Vector Machine ». Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/502348.
Texte intégralHuang, Sheng, Feifei Lee, Ran Miao, Qin Si, Chaowen Lu et Qiu Chen. « A deep convolutional neural network architecture for interstitial lung disease pattern classification ». Medical & ; Biological Engineering & ; Computing 58, no 4 (22 janvier 2020) : 725–37. http://dx.doi.org/10.1007/s11517-019-02111-w.
Texte intégralDevdatt Kawathekar, Ishan, et Anu Shaju Areeckal. « Performance analysis of texture characterization techniques for lung nodule classification ». Journal of Physics : Conference Series 2161, no 1 (1 janvier 2022) : 012045. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2161/1/012045.
Texte intégralPrasad, Mithun, Arcot Sowmya et Peter Wilson. « Multi-level classification of emphysema in HRCT lung images ». Pattern Analysis and Applications 12, no 1 (6 novembre 2007) : 9–20. http://dx.doi.org/10.1007/s10044-007-0093-7.
Texte intégralSaleh, Abdulrazak Yahya, Chee Ka Chin, Vanessa Penshie et Hamada Rasheed Hassan Al-Absi. « Lung cancer medical images classification using hybrid CNN-SVM ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 7, no 2 (30 juillet 2021) : 151. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v7i2.317.
Texte intégralSantana Peralta, J., R. A. Alvarez Santana, D. Garcia, L. Perez, T. Polanco Mora, L. Concepción Sanchez, I. Paulino et al. « AB1555 CORRELATION BETWEEN HIGH RESOLUTION CHEST TOMOGRAPHY AND CAPILLAROSCOPIC FINDINGS IN SYSTEMIC SCLEROSIS ». Annals of the Rheumatic Diseases 82, Suppl 1 (30 mai 2023) : 2011.2–2012. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2023-eular.4674.
Texte intégralWang, Liang, Xing Wang, Miao Huang, Shi Yan, Shaolei Li, Chao Lv, Nan Wu et Yue Yang. « High-risk-pattern lung adenocarcinoma with epidermal growth factor receptor mutation is associated with distant metastasis risk and may benefit from adjuvant targeted therapy ». Interactive CardioVascular and Thoracic Surgery 33, no 3 (21 avril 2021) : 395–401. http://dx.doi.org/10.1093/icvts/ivab099.
Texte intégralBortoluzzi, Eduarda M., Paige H. Schmidt, Rachel E. Brown, Makenna Jensen, Madeline R. Mancke, Robert L. Larson, Phillip A. Lancaster et Brad J. White. « Image Classification and Automated Machine Learning to Classify Lung Pathologies in Deceased Feedlot Cattle ». Veterinary Sciences 10, no 2 (3 février 2023) : 113. http://dx.doi.org/10.3390/vetsci10020113.
Texte intégralWarth, Arne, Thomas Muley, Michael Meister, Albrecht Stenzinger, Michael Thomas, Peter Schirmacher, Philipp A. Schnabel, Jan Budczies, Hans Hoffmann et Wilko Weichert. « The Novel Histologic International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society Classification System of Lung Adenocarcinoma Is a Stage-Independent Predictor of Survival ». Journal of Clinical Oncology 30, no 13 (1 mai 2012) : 1438–46. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2011.37.2185.
Texte intégralTravis, William D., Elisabeth Brambilla et Gregory J. Riely. « New Pathologic Classification of Lung Cancer : Relevance for Clinical Practice and Clinical Trials ». Journal of Clinical Oncology 31, no 8 (10 mars 2013) : 992–1001. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2012.46.9270.
Texte intégralOnozato, Maristela L., Veronica E. Klepeis, Yukako Yagi et Mari Mino-Kenudson. « A Role of Three-Dimensional (3D)-Reconstruction in the Classification of Lung Adenocarcinoma ». Analytical Cellular Pathology 35, no 2 (2012) : 79–84. http://dx.doi.org/10.1155/2012/684751.
Texte intégralAsai, Nobuhiro, Eisuke Katsuda, Rie Hamanaka, Kenshi Kosaka, Ayako Matsubara, Masaki Nishimura, Hiroyuki Tanaka et al. « The ATS/ERS/JRS/ALAT Statement “IPF by HRCT” could Predict Acute Exacerbation of Interstitial Lung Disease in Non-small Cell Lung Cancer ». Tumori Journal 103, no 1 (22 octobre 2016) : 60–65. http://dx.doi.org/10.5301/tj.5000574.
Texte intégralEt al., Dr S. Gnanavel. « Identification and Classification of Lung Nodules Using Neural Networks ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 6 (5 avril 2021) : 1956–61. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.4799.
Texte intégralChang, Chia-Ching, Min-Shu Hsieh, Mong-Wei Lin, Yi-Hsuan Lee, Yi-Jing Hsiao, Kang-Yi Su, Te-Jen Su, Sung-Liang Yu et Jin-Shing Chen. « Novel Genetic Prognostic Signature for Lung Adenocarcinoma Identified by Differences in Gene Expression Profiles of Low- and High-Grade Histological Subtypes ». Biomolecules 12, no 2 (19 janvier 2022) : 160. http://dx.doi.org/10.3390/biom12020160.
Texte intégralSchultz, Kenia, Luiz Carlos D'Aquino, Maria Raquel Soares, Andrea Gimenez et Carlos Alberto de Castro Pereira. « Lung volumes and airway resistance in patients with a possible restrictive pattern on spirometry ». Jornal Brasileiro de Pneumologia 42, no 5 (octobre 2016) : 341–47. http://dx.doi.org/10.1590/s1806-37562016000000091.
Texte intégralRefaee, Turkey, Benjamin Bondue, Gaetan Van Simaeys, Guangyao Wu, Chenggong Yan, Henry Woodruff, Serge Goldman et Philippe Lambin. « A Handcrafted Radiomics-Based Model for the Diagnosis of Usual Interstitial Pneumonia in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis ». Journal of Personalized Medicine 12, no 3 (28 février 2022) : 373. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12030373.
Texte intégralPan, Xiaoxi, Hanyun Zhang, Anca-Ioana Grapa, Khalid AbdulJabbar, Shan E. Ahmed Raza, HO KWAN ALVIN CHEUNG, Takahiro Karasaki et al. « Abstract 5055 : Precise segmentation of growth patterns in TRACERx lung adenocarcinoma ». Cancer Research 82, no 12_Supplement (15 juin 2022) : 5055. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-5055.
Texte intégralKhan, Muhammad Attique, Venkatesan Rajinikanth, Suresh Chandra Satapathy, David Taniar, Jnyana Ranjan Mohanty, Usman Tariq et Robertas Damaševičius. « VGG19 Network Assisted Joint Segmentation and Classification of Lung Nodules in CT Images ». Diagnostics 11, no 12 (26 novembre 2021) : 2208. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11122208.
Texte intégralKesuma, Lucky Indra, et Rudiansyah Rudiansyah. « Classification of Covid-19 Diseases Through Lung CT-Scan Image Using the ResNet-50 Architecture ». Computer Engineering and Applications Journal 12, no 1 (1 février 2023) : 11–30. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v12i1.425.
Texte intégralSchmid, Hans-Rudolf, Doris Schmitter, Philippe Blum, Mark Miller et Dieter Vonderschmitt. « Lung tumor cells : A multivariate approach to cell classification using two-dimensional protein pattern ». Electrophoresis 16, no 1 (1995) : 1961–68. http://dx.doi.org/10.1002/elps.11501601322.
Texte intégralFeng, Po-Hao, Tzu-Tao Chen, Yin-Tzu Lin, Shang-Yu Chiang et Chung-Ming Lo. « Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition : A preliminary study ». Computer Methods and Programs in Biomedicine 163 (septembre 2018) : 33–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2018.05.016.
Texte intégralSubasree, S., N. P. Gopalan et N. K. Sakthivel. « EMOPS : an enhanced multi-objective pswarm based classifier for poorly understood cancer patterns ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2 (8 mai 2018) : 7. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.27.12102.
Texte intégralIrsyad, Hafiz, et Dina Mariana. « Klasifikasi Pneumonia pada Chest X-Ray Paru-paru dengan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern Menggunakan Support Vector Machine ». Jurnal Ilmiah Betrik 12, no 1 (8 avril 2021) : 54–62. http://dx.doi.org/10.36050/betrik.v12i1.294.
Texte intégralNishio, Mizuho, Mari Nishio, Naoe Jimbo et Kazuaki Nakane. « Homology-Based Image Processing for Automatic Classification of Histopathological Images of Lung Tissue ». Cancers 13, no 6 (10 mars 2021) : 1192. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13061192.
Texte intégralDeepa, V., et P. Mohamed Fathimal. « Deep-ShrimpNet fostered Lung Cancer Classification from CT Images ». International Journal of Image, Graphics and Signal Processing 15, no 4 (8 août 2023) : 59–68. http://dx.doi.org/10.5815/ijigsp.2023.04.05.
Texte intégralWang, Zhoufeng, Minjie Xu, Hua Chen, Kehui Xie, Minyang Su, Qiye He, Zhixi Su, Rui Liu et Weimin Li. « Abstract 6202 : Plasma cell-free DNA fragmentation patterns combined with tumor mutation detection in diagnosis of lung cancer ». Cancer Research 82, no 12_Supplement (15 juin 2022) : 6202. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-6202.
Texte intégralSatter, Khaled Bin, Paul MH Tran, Lynn KH Tran, John Nechtman, Nikhil Patel, Bruno Santos, Diane Hopkins, Nagla Abdel Karim, Jin-Xiong She et Sharad B. Purohit. « Abstract 3496 : Transcriptomic classification of lung adenocarcinoma identifies a novel subgroup with a poor survival prognosis ». Cancer Research 82, no 12_Supplement (15 juin 2022) : 3496. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-3496.
Texte intégralDavri, Athena, Effrosyni Birbas, Theofilos Kanavos, Georgios Ntritsos, Nikolaos Giannakeas, Alexandros T. Tzallas et Anna Batistatou. « Deep Learning for Lung Cancer Diagnosis, Prognosis and Prediction Using Histological and Cytological Images : A Systematic Review ». Cancers 15, no 15 (5 août 2023) : 3981. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15153981.
Texte intégralTravis, William D., Kavita Garg, Wilbur A. Franklin, Ignacio I. Wistuba, Bradley Sabloff, Masayuki Noguchi, Ryutaro Kakinuma et al. « Evolving Concepts in the Pathology and Computed Tomography Imaging of Lung Adenocarcinoma and Bronchioloalveolar Carcinoma ». Journal of Clinical Oncology 23, no 14 (10 mai 2005) : 3279–87. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2005.15.776.
Texte intégralSatoory, Luma J., Hussain S. Hasan et Ali M. Hasan. « An Automated System for the Classification of COVID-19, Suspected COVID-19 and Healthy Lung CT Images based on Local Binary Pattern and Deep Learning Features ». NeuroQuantology 20, no 5 (11 mai 2022) : 436–43. http://dx.doi.org/10.14704/nq.2022.20.5.nq22192.
Texte intégralManfredi, A., C. Vacchi, G. Della Casa, S. Cerri, G. DI Cecco, F. Coppi, F. Luppi, C. Salvarani et M. Sebastiani. « AB0426 FIBROSING INTERSTITIAL LUNG DISEASE IN PRIMARY SJOGREN SYNDROME ». Annals of the Rheumatic Diseases 79, Suppl 1 (juin 2020) : 1512.3–1512. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-eular.5769.
Texte intégralNascimento, Ellen Caroline Toledo do, Bruno Guedes Baldi, Marcio Valente Yamada Sawamura et Marisa Dolhnikoff. « Morphologic Aspects of Interstitial Pneumonia With Autoimmune Features ». Archives of Pathology & ; Laboratory Medicine 142, no 9 (1 septembre 2018) : 1080–89. http://dx.doi.org/10.5858/arpa.2017-0528-ra.
Texte intégralKarasaki, Takahiro, David A. Moore, Selvaraju Veeriah, Cristina Naceur-Lombardelli, Antonia Toncheva, Maise Al Bakir, Thomas B. Watkins et al. « Abstract 6091 : Evolutionary characterisation of lung adenocarcinoma pathological subtypes in TRACERx ». Cancer Research 82, no 12_Supplement (15 juin 2022) : 6091. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-6091.
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