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Texte intégralReddy, Y. Venkat Sai, G. Chandana, G. Chetan Redddy, Ayush Kumar, Suvarna Kumar et Dr Syed Siraj Ahmed. « Lung Cancer Detection using YOLO CNN Algorithm ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 5 (juin 2023) : 5297–300. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.4.523.43476.
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Texte intégralPatel, Bindiya, Dr Pankaj Kumar Mishra et Prof Amit Kolhe. « Lung Cancer Detection on CT Images by using Image Processing ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-3 (30 avril 2018) : 2525–31. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd11674.
Texte intégralChoe, Wonho, Jeong Don Chae, Byoung-Hoon Lee, Sang-Hoon Kim, So Young Park, Satish Balasaheb Nimse, Junghoon Kim et al. « 9G TestTM Cancer/Lung : A Desirable Companion to LDCT for Lung Cancer Screening ». Cancers 12, no 11 (30 octobre 2020) : 3192. http://dx.doi.org/10.3390/cancers12113192.
Texte intégralYektaei, Homayoon, et Mohammad Manthouri. « DIAGNOSIS OF LUNG CANCER USING MULTISCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 32, no 05 (12 août 2020) : 2050030. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237220500301.
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Texte intégralInage, Terunaga, Takahiro Nakajima, Ichiro Yoshino et Kazuhiro Yasufuku. « Early Lung Cancer Detection ». Clinics in Chest Medicine 39, no 1 (mars 2018) : 45–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.ccm.2017.10.003.
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Texte intégralThanzeem Mohamed Sheriff, S., J. Venkat Kumar, S. Vigneshwaran, Aida Jones et Jose Anand. « Lung Cancer Detection using VGG NET 16 Architecture ». Journal of Physics : Conference Series 2040, no 1 (1 octobre 2021) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2040/1/012001.
Texte intégralShobha Rani N, Rakshitha B S et Rohith V. « Patch analysis based lung cancer classification ». International Journal of Research in Pharmaceutical Sciences 10, no 3 (19 juillet 2019) : 2163–73. http://dx.doi.org/10.26452/ijrps.v10i3.1443.
Texte intégralLucke-Wold, Brandon. « Principles of Lung Cancer Metastasis to Brain ». Journal of Skeleton System 1, no 1 (18 décembre 2022) : 01–04. http://dx.doi.org/10.58489/2836-2284/003.
Texte intégralAnand, Rameshwari. « LUNG CANCER DETECTION AND PREDICTION USING DEEP LEARNING ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 7, no 1 (1 mai 2022) : 313–20. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2022.v07i01.048.
Texte intégralMate, Prof G. S., Karan Shirsat, Aakash Panditha, Kaumodaki Koul et Sejal Rayou. « Lung Cancer Detection Using Neural Net ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 1 (31 janvier 2023) : 940–45. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.48530.
Texte intégralBalannolla, Sneha, Dr A. Kousar Nikhath et Dr Sagar Yeruva. « Detection and Classification of Lung Carcinoma using CT scans ». Journal of Physics : Conference Series 2286, no 1 (1 juillet 2022) : 012011. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2286/1/012011.
Texte intégralT., Manikandan. « Synthesis and Characterisation of Magnetic Nanoparticles for Lung Cancer Detection and Therapy ». International Journal of Psychosocial Rehabilitation 24, no 5 (20 avril 2020) : 2730–40. http://dx.doi.org/10.37200/ijpr/v24i5/pr201976.
Texte intégralSadhin, MD Ismail Hossain, Methila Farzana Woishe, Nila Sultana et Tamanna Zaman Bristy. « Identifying Lung Cancer Using CT Scan Images Based On Artificial Intelligence ». International Journal of Computer and Information System (IJCIS) 3, no 1 (18 mars 2022) : 38–44. http://dx.doi.org/10.29040/ijcis.v3i1.64.
Texte intégralKhan, Adeel, Irfan Tariq, Haroon Khan, Sifat Ullah Khan, Nongyue He, Li Zhiyang et Faisal Raza. « Lung Cancer Nodules Detection via an Adaptive Boosting Algorithm Based on Self-Normalized Multiview Convolutional Neural Network ». Journal of Oncology 2022 (26 septembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5682451.
Texte intégralNarayanan, Vidyul, Nithya P. et Sathya M. « Effective lung cancer detection using deep learning network ». Journal of Cognitive Human-Computer Interaction 5, no 2 (2023) : 15–23. http://dx.doi.org/10.54216/jchci.050202.
Texte intégralSmeltzer, Matthew, Walter Stevens, Nicholas Ryan Faris, Jennifer Kethireddy, Meghan Brooke Meadows, Meredith Ray, Amanda Epperson et al. « Lung cancer diagnosed by an incidental lung nodule program or lung cancer screening. » Journal of Clinical Oncology 37, no 15_suppl (20 mai 2019) : 8546. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2019.37.15_suppl.8546.
Texte intégralNasir, Muflah, Muhammad Shahid Farid, Zobia Suhail et Muhammad Hassan Khan. « Optimal Thresholding for Multi-Window Computed Tomography (CT) to Predict Lung Cancer ». Applied Sciences 13, no 12 (18 juin 2023) : 7256. http://dx.doi.org/10.3390/app13127256.
Texte intégralA. Abd Al-Ameer, Asraa, Ghufran Abdulameer Hussien et Hajer A. Al Ameri. « Lung cancer detection using image processing and deep learning ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 28, no 2 (1 novembre 2022) : 987. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v28.i2.pp987-993.
Texte intégralMidthun, David E. « Early detection of lung cancer ». F1000Research 5 (25 avril 2016) : 739. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.7313.1.
Texte intégralHameed, Rana Majeed. « PLACENTALALKALINE PHOSPHATASE AS A THRESHOLD CONCEPT FOR EARLY DETECTION OF PRIMARY LUNG CANCER ». Era's Journal of Medical Research 9, no 2 (décembre 2022) : 143–49. http://dx.doi.org/10.24041/ejmr2022.24.
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Texte intégralBechtel, Joel J., et Thomas L. Petty. « Strategies in lung cancer detection ». Postgraduate Medicine 114, no 2 (août 2003) : 20–26. http://dx.doi.org/10.3810/pgm.2003.08.1469.
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Texte intégralWolpaw, Daniel R. « EARLY DETECTION IN LUNG CANCER ». Medical Clinics of North America 80, no 1 (janvier 1996) : 63–82. http://dx.doi.org/10.1016/s0025-7125(05)70427-2.
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Texte intégralPastorino, Ugo. « Early Detection of Lung Cancer ». Respiration 73, no 1 (2006) : 5–13. http://dx.doi.org/10.1159/000090990.
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Texte intégralSong, Keum-Soo, Satish Balasaheb Nimse, Shrikant Dashrath Warkad, Jung-Hoon Kim, Hey-Jin Kim et Taisun Kim. « Detection and Quantification of Tp53 and p53-Anti-p53 Autoantibody Immune Complex : Promising Biomarkers in Early Stage Lung Cancer Diagnosis ». Biosensors 12, no 2 (16 février 2022) : 127. http://dx.doi.org/10.3390/bios12020127.
Texte intégralGupta, Ankit, Priyaraj Priyaraj et Yashi Agarwal. « DETECTION OF LUNG CANCER USING IMAGE PROCESSING ». International journal of multidisciplinary advanced scientific research and innovation 1, no 10 (22 décembre 2021) : 323–27. http://dx.doi.org/10.53633/ijmasri.2021.1.10.012.
Texte intégralHayabuchi, N., W. J. Russell et J. Murakami. « Problems in Radiographic Detection and Diagnosis of Lung Cancer ». Acta Radiologica 30, no 2 (mars 1989) : 163–67. http://dx.doi.org/10.1177/028418518903000209.
Texte intégralĐekić Malbaša, Jelena, Darijo Bokan, Bojan Zarić, Tomi Kovačević, Goran Stojanović, Dragan Dragišić et Ivan Kuhajda. « Skrining karcinoma pluća u AP Vojvodini - Lung cancer screening in Vojvodina province ». Respiratio 13, no 1-2 (31 août 2023) : 95–101. http://dx.doi.org/10.26601/rsp.aprs.23.9.
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Texte intégralMathios, Dimitrios, Jakob Sidenius Johansen, Stephen Cristiano, Jamie Medina, Jillian Phallen, Klaus Richter Larsen, Daniel Bruhm et al. « Early detection of lung cancer using cfDNA fragmentation. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 8519. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.8519.
Texte intégralNew, Melissa, et Robert Keith. « Early Detection and Chemoprevention of Lung Cancer ». F1000Research 7 (16 janvier 2018) : 61. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12433.1.
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Texte intégralANWAR, MR, MA BAKAR, HM AWAIS, MU DIN, M. MOHSIN, MA NAZIR, I. SAQIB et MM KHALID. « EARLY DETECTION OF LUNGS CANCER USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS ». Biological and Clinical Sciences Research Journal 2023, no 1 (26 janvier 2023) : 187. http://dx.doi.org/10.54112/bcsrj.v2023i1.187.
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Texte intégralC, SHANKARA, HARIPRASAD S A et Gururaj H L. « Artifact removal techniques for lung CT images in lung cancer detection ». International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing 1, no 1 (23 septembre 2022) : 21–29. http://dx.doi.org/10.59461/ijdiic.v1i1.14.
Texte intégralPetersen, Rebecca P., et David H. Harpole. « Computed Tomography Screening for the Early Detection of Lung Cancer ». Journal of the National Comprehensive Cancer Network 4, no 6 (juillet 2006) : 591–94. http://dx.doi.org/10.6004/jnccn.2006.0048.
Texte intégralAbdullah, M. F., S. N. Sulaiman, M. K. Osman, S. Setumin, N. K. A. Karim, F. A. Sahimi et A. I. C. Ani. « Image segmentation and feature extraction method for lung lesion detection in computed tomography images ». Journal of Physics : Conference Series 2559, no 1 (1 août 2023) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2559/1/012001.
Texte intégralWiesel, Ory, Sook-Whan Sung, Amit Katz, Raya Leibowitz, Jair Bar, Iris Kamer, Itay Berger, Inbal Nir-Ziv et Michal Mark Danieli. « A Novel Urine Test Biosensor Platform for Early Lung Cancer Detection ». Biosensors 13, no 6 (6 juin 2023) : 627. http://dx.doi.org/10.3390/bios13060627.
Texte intégralYin, Hong-Run, Ming Ye, Yang Wu, Kai Liu, Hua-Ping Pan et Jia-Feng Yao. « Biological tissue detection based on electrical impedance spectroscopic tomograsphy ». Acta Physica Sinica 71, no 4 (2022) : 048706. http://dx.doi.org/10.7498/aps.71.20211600.
Texte intégralJeon, Ok Hwa, Byeong Hyeon Choi, Jiyun Rho, Kyungsu Kim, Jun Hee Lee, Jinhwan Lee, Beop-Min Kim et Hyun Koo Kim. « Optimization of Indocyanine Green for Intraoperative Fluorescent Image-Guided Localization of Lung Cancer ; Analysis Based on Solid Component of Lung Nodule ». Cancers 15, no 14 (16 juillet 2023) : 3643. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15143643.
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