Articles de revues sur le sujet « LSTM ALGORITHM »
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Liang, Bushun, Siye Wang, Yeqin Huang, Yiling Liu et Linpeng Ma. « F-LSTM : FPGA-Based Heterogeneous Computing Framework for Deploying LSTM-Based Algorithms ». Electronics 12, no 5 (26 février 2023) : 1139. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12051139.
Texte intégralHong, Juan, et Wende Tian. « Prediction in Catalytic Cracking Process Based on Swarm Intelligence Algorithm Optimization of LSTM ». Processes 11, no 5 (11 mai 2023) : 1454. http://dx.doi.org/10.3390/pr11051454.
Texte intégralKhataei Maragheh, Hamed, Farhad Soleimanian Gharehchopogh, Kambiz Majidzadeh et Amin Babazadeh Sangar. « A New Hybrid Based on Long Short-Term Memory Network with Spotted Hyena Optimization Algorithm for Multi-Label Text Classification ». Mathematics 10, no 3 (2 février 2022) : 488. http://dx.doi.org/10.3390/math10030488.
Texte intégralAlamri, Nawaf Mohammad H., Michael Packianather et Samuel Bigot. « Optimizing the Parameters of Long Short-Term Memory Networks Using the Bees Algorithm ». Applied Sciences 13, no 4 (16 février 2023) : 2536. http://dx.doi.org/10.3390/app13042536.
Texte intégralAbubaker, Shaikh Shoieb, et Syed Rouf Farid. « Stock Market Prediction Using LSTM ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 3178–84. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42039.
Texte intégralFang, Wei, Jinguang Jiang, Shuangqiu Lu, Yilin Gong, Yifeng Tao, Yanan Tang, Peihui Yan, Haiyong Luo et Jingnan Liu. « A LSTM Algorithm Estimating Pseudo Measurements for Aiding INS during GNSS Signal Outages ». Remote Sensing 12, no 2 (10 janvier 2020) : 256. http://dx.doi.org/10.3390/rs12020256.
Texte intégralLi, Hailin, Zhizhou Zhao et Xue Du. « Research and Application of Deformation Prediction Model for Deep Foundation Pit Based on LSTM ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (6 juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9407999.
Texte intégralQin, Wanting, Jun Tang, Cong Lu et Songyang Lao. « Trajectory prediction based on long short-term memory network and Kalman filter using hurricanes as an example ». Computational Geosciences 25, no 3 (5 mars 2021) : 1005–23. http://dx.doi.org/10.1007/s10596-021-10037-2.
Texte intégralUlum, Dinar Syahid Nur, et Abba Suganda Girsang. « Hyperparameter Optimization of Long-Short Term Memory using Symbiotic Organism Search for Stock Prediction ». International Journal of Innovative Research and Scientific Studies 5, no 2 (29 avril 2022) : 121–33. http://dx.doi.org/10.53894/ijirss.v5i2.415.
Texte intégralChen, Wantong, Hailong Wu et Shiyu Ren. « CM-LSTM Based Spectrum Sensing ». Sensors 22, no 6 (16 mars 2022) : 2286. http://dx.doi.org/10.3390/s22062286.
Texte intégralYang, Fan, Kewen Xia, Shurui Fan et Zhiwei Zhang. « Equalization Optimizer-Based LSTM Application in Reservoir Identification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (9 septembre 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7372984.
Texte intégralWójcikowski, Marek. « Real-Time PPG Signal Conditioning with Long Short-Term Memory (LSTM) Network for Wearable Devices ». Sensors 22, no 1 (27 décembre 2021) : 164. http://dx.doi.org/10.3390/s22010164.
Texte intégralPark, Kang Yun, et Yong Sang Lee. « Deep Learning Algorithm Exploration for Automated Korean essay Scoring ». Korean Society for Educational Evaluation 35, no 3 (30 septembre 2022) : 465–88. http://dx.doi.org/10.31158/jeev.2022.35.3.465.
Texte intégralZhen, Tao, Lei Yan et Peng Yuan. « Walking Gait Phase Detection Based on Acceleration Signals Using LSTM-DNN Algorithm ». Algorithms 12, no 12 (26 novembre 2019) : 253. http://dx.doi.org/10.3390/a12120253.
Texte intégralLi, Xueguang, et Menchita F. Dumlao. « SOC Prediction for Lithium Battery Via LSTM-Attention-R Algorithm ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 3 (20 juillet 2023) : 71–77. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i3.11146.
Texte intégralAwad, Asmaa Ahmed, Ahmed Fouad Ali et Tarek Gaber. « An improved long short term memory network for intrusion detection ». PLOS ONE 18, no 8 (1 août 2023) : e0284795. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284795.
Texte intégralYang, Yifang. « Application of LSTM Neural Network Technology Embedded in English Intelligent Translation ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (27 septembre 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1085577.
Texte intégralKundu, Ripan Kumar, Akhlaqur Rahman et Shuva Paul. « A Study on Sensor System Latency in VR Motion Sickness ». Journal of Sensor and Actuator Networks 10, no 3 (6 août 2021) : 53. http://dx.doi.org/10.3390/jsan10030053.
Texte intégralWu, Yijun, et Yonghong Qin. « Machine translation of English speech : Comparison of multiple algorithms ». Journal of Intelligent Systems 31, no 1 (1 janvier 2022) : 159–67. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2022-0005.
Texte intégralSong, Lijun, Peiyu Xu, Xing He, Yunlong Li, Jiajie Hou et Haoyu Feng. « Improved LSTM Neural Network-Assisted Combined Vehicle-Mounted GNSS/SINS Navigation and Positioning Algorithm ». Electronics 12, no 17 (4 septembre 2023) : 3726. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12173726.
Texte intégralWu, Jizhou, Hongmin Zhang et Xuanhao Gao. « Radar High-Resolution Range Profile Target Recognition by the Dual Parallel Sequence Network Model ». International Journal of Antennas and Propagation 2021 (20 décembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4699373.
Texte intégralLv, Liujia, Weijian Kong, Jie Qi et Jue Zhang. « An improved long short-term memory neural network for stock forecast ». MATEC Web of Conferences 232 (2018) : 01024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201823201024.
Texte intégralÇETİNER, Halit. « Recurrent Neural Network Based Model Development for Energy Consumption Forecasting ». Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11, no 3 (30 septembre 2022) : 759–69. http://dx.doi.org/10.17798/bitlisfen.1077393.
Texte intégralNguyen-Da, Thao, Yi-Min Li, Chi-Lu Peng, Ming-Yuan Cho et Phuong Nguyen-Thanh. « Tourism Demand Prediction after COVID-19 with Deep Learning Hybrid CNN–LSTM—Case Study of Vietnam and Provinces ». Sustainability 15, no 9 (25 avril 2023) : 7179. http://dx.doi.org/10.3390/su15097179.
Texte intégralChen, Keqiao. « APSO-LSTM : An Improved LSTM Neural Network Model Based on APSO Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 1651 (novembre 2020) : 012151. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1651/1/012151.
Texte intégralSudhakaran, P., Subbiah Swaminathan, D. Yuvaraj et S. Shanmuga Priya. « Load Predicting Model of Mobile Cloud Computing Based on Glowworm Swarm Optimization LSTM Network ». International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) 14, no 05 (7 avril 2020) : 150. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v14i05.13361.
Texte intégralFitzhan, Adriel Lazaro, et Antoni Wibowo. « Long Short-Term Memory Network Hyperparameter Optimization using Hybrid Algorithm GA-PSO on LQ45 Stock Prediction ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 13, no 2 (4 février 2023) : 57–64. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0223_08.
Texte intégralChen, Ping, JianYi Zhong et YueChao Zhu. « Intelligent Question Answering System by Deep Convolutional Neural Network in Finance and Economics Teaching ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21 janvier 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5755327.
Texte intégralLan, Pu, Kewen Xia, Yongke Pan et Shurui Fan. « An Improved Equilibrium Optimizer Algorithm and Its Application in LSTM Neural Network ». Symmetry 13, no 9 (15 septembre 2021) : 1706. http://dx.doi.org/10.3390/sym13091706.
Texte intégralLin, Xiaoyu, Hang Yu, Meng Wang, Chaoen Li, Zi Wang et Yin Tang. « Electricity Consumption Forecast of High-Rise Office Buildings Based on the Long Short-Term Memory Method ». Energies 14, no 16 (6 août 2021) : 4785. http://dx.doi.org/10.3390/en14164785.
Texte intégralHamayel, Mohammad J., et Amani Yousef Owda. « A Novel Cryptocurrency Price Prediction Model Using GRU, LSTM and bi-LSTM Machine Learning Algorithms ». AI 2, no 4 (13 octobre 2021) : 477–96. http://dx.doi.org/10.3390/ai2040030.
Texte intégralSuneetha Rani R, Sri Vinithri Chowdary D, Uday Kiran C H, Deekshith K et Alekhya V. « Bitcoin price prediction based on linear regression and lstm ». South Asian Journal of Engineering and Technology 12, no 3 (11 juillet 2022) : 87–95. http://dx.doi.org/10.26524/sajet.2022.12.44.
Texte intégralYang, Yufan, Chunlei Wei, Fan Yang, Tianyi Lu, Langfeng Zhu et Jun Wei. « A Machine Learning-Based Correction Method for High-Frequency Surface Wave Radar Current Measurements ». Applied Sciences 12, no 24 (17 décembre 2022) : 12980. http://dx.doi.org/10.3390/app122412980.
Texte intégralKwon, Semin, Bo-Seung Kim et Junhong Park. « Active Noise Reduction with Filtered Least-Mean-Square Algorithm Improved by Long Short-Term Memory Models for Radiation Noise of Diesel Engine ». Applied Sciences 12, no 20 (12 octobre 2022) : 10248. http://dx.doi.org/10.3390/app122010248.
Texte intégralChen, Ningyan. « Visual recognition and prediction analysis of China’s real estate index and stock trend based on CNN-LSTM algorithm optimized by neural networks ». PLOS ONE 18, no 2 (24 février 2023) : e0282159. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0282159.
Texte intégralRen, Jinyan. « Pop Music Trend and Image Analysis Based on Big Data Technology ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (9 décembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4700630.
Texte intégralWang, Shengwei, Ping Li, Hao Ji, Yulin Zhan et Honghong Li. « Prediction of air particulate matter in Beijing, China, based on the improved particle swarm optimization algorithm and long short-term memory neural network ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 41, no 1 (11 août 2021) : 1869–85. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-210603.
Texte intégralHou, Dali, et Mingjia Cao. « A hybrid deep learning model approach for performance index prediction of mechanical equipment ». Measurement Science and Technology 33, no 10 (13 juillet 2022) : 105108. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac769d.
Texte intégralXiao, Junyan. « Stock Prediction using LSTM model ». Applied and Computational Engineering 8, no 1 (1 août 2023) : 74–79. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/8/20230084.
Texte intégralShi, Yongsheng, Jiarui Ren, Mengzhuo Shi, Jin Li et Kai Zhang. « Battery life prediction method based on DE-GWO-LSTM ». Journal of Physics : Conference Series 2076, no 1 (1 novembre 2021) : 012105. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2076/1/012105.
Texte intégralHe, Yawen, Weirong Li, Zhenzhen Dong, Tianyang Zhang, Qianqian Shi, Linjun Wang, Lei Wu et al. « Lithologic Identification of Complex Reservoir Based on PSO-LSTM-FCN Algorithm ». Energies 16, no 5 (22 février 2023) : 2135. http://dx.doi.org/10.3390/en16052135.
Texte intégralLuo, Yulan. « Soybean Futures Price Prediction Based on CNN-LSTM Model of Bayesian Optimization Algorithm ». Highlights in Business, Economics and Management 16 (2 août 2023) : 6–17. http://dx.doi.org/10.54097/hbem.v16i.10419.
Texte intégralWang, Ju, Leifeng Zhang, Sanqiang Yang, Shaoning Lian, Peng Wang, Lei Yu et Zhenyu Yang. « Optimized LSTM based on improved whale algorithm for surface subsidence deformation prediction ». Electronic Research Archive 31, no 6 (2023) : 3435–52. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023174.
Texte intégralTseng, Po-He, Núria Armengol Urpi, Mikhail Lebedev et Miguel Nicolelis. « Decoding Movements from Cortical Ensemble Activity Using a Long Short-Term Memory Recurrent Network ». Neural Computation 31, no 6 (juin 2019) : 1085–113. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01189.
Texte intégralDiwan, Sinan, et Yanash Azwin Mohmad. « Credit Card Fraud Detection Using LSTM Algorithm ». Wasit Journal of Computer and Mathematics Science 1, no 3 (1 octobre 2022) : 39–53. http://dx.doi.org/10.31185/wjcm.60.
Texte intégralNurhaida, Ida, Handrie Noprisson, Vina Ayumi, Hong Wei, Erwin Dwika Putra, Marissa Utami et Hadiguna Setiawan. « Implementation of Deep Learning Predictor (LSTM) Algorithm for Human Mobility Prediction ». International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) 14, no 18 (10 novembre 2020) : 132. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v14i18.16867.
Texte intégralAlkahtani, Hasan, Theyazn H. H. Aldhyani et Mohammed Al-Yaari. « Adaptive Anomaly Detection Framework Model Objects in Cyberspace ». Applied Bionics and Biomechanics 2020 (9 décembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6660489.
Texte intégralBai, Chenyao. « AGA-LSTM : An Optimized LSTM Neural Network Model Based on Adaptive Genetic Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 1570 (juin 2020) : 012011. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1570/1/012011.
Texte intégralXing, Jiarui, et Huilin Li. « Study about Football Action Recognition Method Based on Deep Learning and Improved Dynamic Time Warping Algorithm ». Mobile Information Systems 2022 (4 avril 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3861620.
Texte intégralPan, Jeng-Shyang, Pei Hu, Tien-Szu Pan et Shu-Chuan Chu. « Improved Equilibrium Optimizer for Short-Term Traffic Flow Prediction ». Journal of Database Management 34, no 1 (21 avril 2023) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/jdm.321758.
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