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Texte intégralBône, Alexandre, Olivier Colliot et Stanley Durrleman. « Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets ». International Journal of Computer Vision 128, no 12 (2 juillet 2020) : 2873–96. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01343-w.
Texte intégralPrahl-Andersen, B., et C. Kowalski. « Analysis of Cohort Effects in Mixed Longitudinal Data Sets ». International Journal of Sports Medicine 18, S 3 (juillet 1997) : S186—S190. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-972712.
Texte intégralEvans, William N., Helen Levy et Kosali I. Simon. « Data Watch : Research Data in Health Economics ». Journal of Economic Perspectives 14, no 4 (1 novembre 2000) : 203–16. http://dx.doi.org/10.1257/jep.14.4.203.
Texte intégralCarstensen, Laura L. « Peril in the Prediction of Psychopathology From Longitudinal Data Sets ». Contemporary Psychology : A Journal of Reviews 34, no 4 (avril 1989) : 344–45. http://dx.doi.org/10.1037/027884.
Texte intégralDawson, Deborah V., et Ilene C. Siegler. « Approaches to the nonparametric analysis of limited longitudinal data sets ». Experimental Aging Research 22, no 1 (janvier 1996) : 33–57. http://dx.doi.org/10.1080/03610739608253996.
Texte intégralBryan, Julia A., Norma L. Day-Vines, Cheryl Holcomb-McCoy et Cheryl Moore-Thomas. « Using National Education Longitudinal Data Sets in School Counseling Research ». Counselor Education and Supervision 49, no 4 (juin 2010) : 266–79. http://dx.doi.org/10.1002/j.1556-6978.2010.tb00102.x.
Texte intégralReith, Nicholas E., Pamela Paxton et Melanie M. Hughes. « Building Cross-National, Longitudinal Data Sets : Issues and Strategies for Implementation ». International Journal of Sociology 46, no 1 (2 janvier 2016) : 21–41. http://dx.doi.org/10.1080/00207659.2016.1130416.
Texte intégralBarham, Catherine, et Nasima Begum. « Time series analysis of the Labour Force Survey longitudinal data sets ». Economic & ; Labour Market Review 1, no 1 (janvier 2007) : 48–53. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.elmr.1410012.
Texte intégralVendittelli, R. « STRESS, PHYSICAL ACTIVITY, AND AGING : COORDINATED ANALYSES OF TWO LONGITUDINAL DATA SETS ». Innovation in Aging 1, suppl_1 (30 juin 2017) : 418. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igx004.1505.
Texte intégralLai, Tze L., Kevin H. Sun et Samuel P. Wong. « Information Sets and Excess Zeros in Random Effects Modeling of Longitudinal Data ». Statistics in Biosciences 2, no 1 (12 juin 2010) : 81–94. http://dx.doi.org/10.1007/s12561-010-9022-1.
Texte intégralAdepeju, Monsuru, Samuel Langton et Jon Bannister. « Akmedoids R package for generating directionally-homogeneous clusters of longitudinal data sets ». Journal of Open Source Software 5, no 56 (4 décembre 2020) : 2379. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02379.
Texte intégralGolding, Jean. « The difficult problems of authorship in regard to large longitudinal data sets ». Paediatric and Perinatal Epidemiology 15, no 3 (juillet 2001) : 207. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-3016.2001.015003207.x.
Texte intégralTsai, Miao-Yu, Chia-Ni Sun et Chao-Chun Lin. « Concordance correlation coefficients estimated by modified variance components and generalized estimating equations for longitudinal overdispersed Poisson data ». Statistical Methods in Medical Research 31, no 2 (20 décembre 2021) : 267–86. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211065156.
Texte intégralXia, Qing, Jeffrey A. Thompson et Devin C. Koestler. « Batch effect reduction of microarray data with dependent samples using an empirical Bayes approach (BRIDGE) ». Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 20, no 4-6 (1 décembre 2021) : 101–19. http://dx.doi.org/10.1515/sagmb-2021-0020.
Texte intégralWang, Qiang, Dong Yu, Jinyu Zhou et Chaowu Jin. « Data Storage Optimization Model Based on Improved Simulated Annealing Algorithm ». Sustainability 15, no 9 (28 avril 2023) : 7388. http://dx.doi.org/10.3390/su15097388.
Texte intégralBishop, Crystal D., Walter L. Leite et Patricia A. Snyder. « Using Propensity Score Weighting to Reduce Selection Bias in Large-Scale Data Sets ». Journal of Early Intervention 40, no 4 (19 août 2018) : 347–62. http://dx.doi.org/10.1177/1053815118793430.
Texte intégralRaab, Gillian M., Beata Nowok et Chris Dibben. « Practical Data Synthesis for Large Samples ». Journal of Privacy and Confidentiality 7, no 3 (2 février 2018) : 67–97. http://dx.doi.org/10.29012/jpc.v7i3.407.
Texte intégralCsapo, Istvan, Christopher M. Holland et Charles R. G. Guttmann. « Image registration framework for large-scale longitudinal MRI data sets : strategy and validation ». Magnetic Resonance Imaging 25, no 6 (juillet 2007) : 889–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2007.03.004.
Texte intégralGubashi, Karim Rashid, et Mohammed M. Kadhem. « Estimating Longitudinal and Transverse Dispersion Coefficients in Open Channel ». Tikrit Journal of Engineering Sciences 13, no 4 (31 décembre 2006) : 96–115. http://dx.doi.org/10.25130/tjes.13.4.05.
Texte intégralVerboon, Peter, et Ron Pat-El. « Clustering longitudinal data using R : A Monte Carlo Study ». Methodology 18, no 2 (30 juin 2022) : 144–63. http://dx.doi.org/10.5964/meth.7143.
Texte intégralBrower, Amy, Kee Chan, Michael Hartnett et Jennifer Taylor. « The Longitudinal Pediatric Data Resource : Facilitating Longitudinal Collection of Health Information to Inform Clinical Care and Guide Newborn Screening Efforts ». International Journal of Neonatal Screening 7, no 3 (30 juin 2021) : 37. http://dx.doi.org/10.3390/ijns7030037.
Texte intégralTamer KAYA, G., et Fatma CEVYK . « Estimation of Missing Values in Longitudinal Data Sets Using Regression Methods in Biological Research ». Journal of Biological Sciences 1, no 7 (15 juin 2001) : 678–79. http://dx.doi.org/10.3923/jbs.2001.678.679.
Texte intégralLi, Bo, Huijun Le, Wenbo Li, Yiding Chen et Libo Liu. « Longitudinal Evolution of Storm-Enhanced Densities : A Case Study ». Remote Sensing 14, no 24 (14 décembre 2022) : 6340. http://dx.doi.org/10.3390/rs14246340.
Texte intégralEspuny Pujol, Ferran, Christina Pagel, Katherine L. Brown, James C. Doidge, Richard G. Feltbower, Rodney C. Franklin, Arturo Gonzalez-Izquierdo et al. « Linkage of National Congenital Heart Disease Audit data to hospital, critical care and mortality national data sets to enable research focused on quality improvement ». BMJ Open 12, no 5 (mai 2022) : e057343. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2021-057343.
Texte intégralSchramm, Catherine, Céline Vial, Anne-Catherine Bachoud-Lévi et Sandrine Katsahian. « Clustering of longitudinal data by using an extended baseline : A new method for treatment efficacy clustering in longitudinal data ». Statistical Methods in Medical Research 27, no 1 (31 décembre 2015) : 97–113. http://dx.doi.org/10.1177/0962280215621591.
Texte intégralDoering, Torsten, Nallan C. Suresh et Dennis Krumwiede. « Measuring the effects of time : repeated cross-sectional research in operations and supply chain management ». Supply Chain Management : An International Journal 25, no 1 (17 novembre 2019) : 122–38. http://dx.doi.org/10.1108/scm-04-2019-0142.
Texte intégralDing, Jun, Farida Ahangari, Celia R. Espinoza, Divya Chhabra, Teodora Nicola, Xiting Yan, Charitharth V. Lal et al. « Integrating multiomics longitudinal data to reconstruct networks underlying lung development ». American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology 317, no 5 (1 novembre 2019) : L556—L568. http://dx.doi.org/10.1152/ajplung.00554.2018.
Texte intégralZhong, Ping-Shou, Runze Li et Shawn Santo. « Homogeneity tests of covariance matrices with high-dimensional longitudinal data ». Biometrika 106, no 3 (24 mai 2019) : 619–34. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asz011.
Texte intégralMattos, Thalita B., Larissa Avila Matos et Victor H. Lachos. « A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data ». Statistical Methods in Medical Research 30, no 12 (18 octobre 2021) : 2582–603. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211046387.
Texte intégralCheng, Terence C., Nattavudh Powdthavee et Andrew J. Oswald. « Longitudinal Evidence for a Midlife Nadir in Human Well‐Being : Results from Four Data Sets ». Economic Journal 127, no 599 (15 octobre 2015) : 126–42. http://dx.doi.org/10.1111/ecoj.12256.
Texte intégralTian, Ye D., Harry Menegay, Kristin A. Waite, Paola G. Saroufim, Mark F. Beno et Jill S. Barnholtz-Sloan. « Facilitating Cancer Epidemiologic Efforts in Cleveland via Creation of Longitudinal De-Duplicated Patient Data Sets ». Cancer Epidemiology Biomarkers & ; Prevention 29, no 4 (27 janvier 2020) : 787–95. http://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.epi-19-0815.
Texte intégralSuchomlinov, Andrej, Gediminas Čerškus, Andrej Kolosov, Ignas Rakita, Christian Aßmann, Eglė Jakimavičien et Janina Tutkuvienė. « Increasing prevalence of overweight and obesity among children in Vilnius, Lithuania : comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996 ». Anthropologischer Anzeiger 73, no 3 (1 septembre 2016) : 177–85. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2016/0634.
Texte intégralWu, Pei-Chen. « Longitudinal Measurement Invariance of Beck Depression Inventory–II in Early Adolescents ». Assessment 24, no 3 (28 juillet 2016) : 337–45. http://dx.doi.org/10.1177/1073191115608941.
Texte intégralBing, Simon, Andrea Dittadi, Stefan Bauer et Patrick Schwab. « Conditional generation of medical time series for extrapolation to underrepresented populations ». PLOS Digital Health 1, no 7 (19 juillet 2022) : e0000074. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000074.
Texte intégralTayfur, Gokmen. « Fuzzy, ANN, and regression models to predict longitudinal dispersion coefficient in natural streams ». Hydrology Research 37, no 2 (1 avril 2006) : 143–64. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2006.0012.
Texte intégralPartridge, Stephanie, Eloise Howse, Gwynnyth Llewellyn et Margaret Allman-Farinelli. « Adequacy of Data Sources for Investigation of Tertiary Education Student’s Wellbeing in Australia : A Scoping Review ». Healthcare 6, no 4 (26 novembre 2018) : 136. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare6040136.
Texte intégralSherrod, Stacy D., et John A. McLean. « Systems-Wide High-Dimensional Data Acquisition and Informatics Using Structural Mass Spectrometry Strategies ». Clinical Chemistry 62, no 1 (1 janvier 2016) : 77–83. http://dx.doi.org/10.1373/clinchem.2015.238261.
Texte intégralFergizas, Julius, et Andrej Suchomlinov. « Changes in the prevalence of thinness among children in Vilnius, Lithuania : a comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996 ». Anthropologischer Anzeiger 77, no 4 (30 novembre 2020) : 281–88. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2020/1203.
Texte intégralFestag, Sven, et Cord Spreckelsen. « Privacy-Preserving Deep Learning for the Detection of Protected Health Information in Real-World Data : Comparative Evaluation ». JMIR Formative Research 4, no 5 (5 mai 2020) : e14064. http://dx.doi.org/10.2196/14064.
Texte intégralMcCarville, Daniel. « A data transformation process for using Benford’s Law with bounded data ». Emerald Open Research 3 (25 novembre 2021) : 29. http://dx.doi.org/10.35241/emeraldopenres.14374.1.
Texte intégralThomson, Rachel. « The Qualitative Longitudinal Case History : Practical, Methodological and Ethical Reflections ». Social Policy and Society 6, no 4 (octobre 2007) : 571–82. http://dx.doi.org/10.1017/s1474746407003909.
Texte intégralDebavelaere, Vianney, Stanley Durrleman et Stéphanie Allassonnière. « Learning the Clustering of Longitudinal Shape Data Sets into a Mixture of Independent or Branching Trajectories ». International Journal of Computer Vision 128, no 12 (3 juin 2020) : 2794–809. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01337-8.
Texte intégralWood, Jeffrey J., Sarah D. Lynne-Landsman, David A. Langer, Patricia A. Wood, Shaunna L. Clark, J. Mark Eddy et Nick Ialongo. « School Attendance Problems and Youth Psychopathology : Structural Cross-Lagged Regression Models in Three Longitudinal Data Sets ». Child Development 83, no 1 (21 décembre 2011) : 351–66. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8624.2011.01677.x.
Texte intégralSchimleck, L. R., R. Evans, J. Ilic et A. C. Matheson. « Estimation of wood stiffness of increment cores by near-infrared spectroscopy ». Canadian Journal of Forest Research 32, no 1 (1 janvier 2002) : 129–35. http://dx.doi.org/10.1139/x01-176.
Texte intégralDorn, Sherman. « No more aggregate NAEP studies ? [editorial]. » education policy analysis archives 14 (20 novembre 2006) : 31. http://dx.doi.org/10.14507/epaa.v14n31.2006.
Texte intégralVoll, Stacey, Graciela Muniz Terrera et Scott Hofer. « A PSYCHOMETRICALLY ROBUST LONGITUDINAL RESEARCH MEASURE OF FRAILTY : FIVE DIMENSIONS ACROSS AGE AND TIME ». Innovation in Aging 6, Supplement_1 (1 novembre 2022) : 752. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igac059.2732.
Texte intégralLiang, Junjie, Yanting Wu, Dongkuan Xu et Vasant G. Honavar. « Longitudinal Deep Kernel Gaussian Process Regression ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 10 (18 mai 2021) : 8556–64. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17038.
Texte intégralHolman, C. D'Arcy J., John A. Bass, Diana L. Rosman, Merran B. Smith, James B. Semmens, Emma J. Glasson, Emma L. Brook et al. « A decade of data linkage in Western Australia : strategic design, applications and benefits of the WA data linkage system ». Australian Health Review 32, no 4 (2008) : 766. http://dx.doi.org/10.1071/ah080766.
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