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Miller, Paul H. « Fatigue Prediction Verification of Fiberglass Hulls ». Marine Technology and SNAME News 38, no 04 (1 octobre 2001) : 278–92. http://dx.doi.org/10.5957/mt1.2001.38.4.278.
Texte intégralSiniuta, K. O. « SHIP HANDLING IN CASE OF DISTURBANCE DURING SEQUENTIAL CALCULATION AND OBSERVATION OF SHIP MOTION ». Shipping & ; Navigation 32, no 2 (12 décembre 2021) : 88–94. http://dx.doi.org/10.31653/2306-5761.32.2021.88-94.
Texte intégralKonon, N. M. « ANALYTICAL MODELLING OF SEAKEEPING QUALITIES OF CONTAINER VESSEL ». Shipping & ; Navigation 30, no 1 (1 décembre 2020) : 78–87. http://dx.doi.org/10.31653/2306-5761.30.2020.78-87.
Texte intégralLi, Xingyang, Kaiqiang Wu et Haijing Deng. « Blood Pressure Monitoring Based on Carbonized Lens Cleaning Paper-Based Flexible Strain Sensor ». Science of Advanced Materials 13, no 9 (1 septembre 2021) : 1789–96. http://dx.doi.org/10.1166/sam.2021.4070.
Texte intégralWiegand, T., Xiaozheng Zhang et B. Girod. « Long-term memory motion-compensated prediction ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 9, no 1 (1999) : 70–84. http://dx.doi.org/10.1109/76.744276.
Texte intégralTang, Gang, Jinman Lei, Chentong Shao, Xiong Hu, Weidong Cao et Shaoyang Men. « Short-Term Prediction in Vessel Heave Motion Based on Improved LSTM Model ». IEEE Access 9 (2021) : 58067–78. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3072420.
Texte intégralKim, Jonghee, Chanho Jung, Dokeun Kang et Chang Jin Lee. « A New Vessel Path Prediction Method using Long Short-term Memory ». Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 69, no 7 (31 juillet 2020) : 1131–34. http://dx.doi.org/10.5370/kiee.2020.69.7.1131.
Texte intégralSu, Xiaoqing, Lintao Liu, Hsu Houtse et Guocheng Wang. « Long-term polar motion prediction using normal time–frequency transform ». Journal of Geodesy 88, no 2 (30 novembre 2013) : 145–55. http://dx.doi.org/10.1007/s00190-013-0675-7.
Texte intégralLiu, Chao, Shuai Guo, Yuan Feng, Feng Hong, Haiguang Huang et Zhongwen Guo. « L-VTP : Long-Term Vessel Trajectory Prediction Based on Multi-Source Data Analysis ». Sensors 19, no 20 (9 octobre 2019) : 4365. http://dx.doi.org/10.3390/s19204365.
Texte intégralZhang, Minglong, Liang Huang, Yuanqiao Wen, Jinfen Zhang, Yamin Huang et Man Zhu. « Short-Term Trajectory Prediction of Maritime Vessel Using k-Nearest Neighbor Points ». Journal of Marine Science and Engineering 10, no 12 (7 décembre 2022) : 1939. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10121939.
Texte intégralShan, Mao, Stewart Worrall et Eduardo Nebot. « Probabilistic Long-Term Vehicle Motion Prediction and Tracking in Large Environments ». IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 14, no 2 (juin 2013) : 539–52. http://dx.doi.org/10.1109/tits.2012.2224657.
Texte intégralWiegand, T., N. Farber, K. Stuhlmuller et B. Girod. « Error-resilient video transmission using long-term memory motion-compensated prediction ». IEEE Journal on Selected Areas in Communications 18, no 6 (juin 2000) : 1050–62. http://dx.doi.org/10.1109/49.848255.
Texte intégralBennett, Simon J., Jean-Jacques Orban de Xivry, Philippe Lefèvre et Graham R. Barnes. « Oculomotor prediction of accelerative target motion during occlusion : long-term and short-term effects ». Experimental Brain Research 204, no 4 (17 juin 2010) : 493–504. http://dx.doi.org/10.1007/s00221-010-2313-4.
Texte intégralMillefiori, Leonardo M., Paolo Braca, Karna Bryan et Peter Willett. « Modeling vessel kinematics using a stochastic mean-reverting process for long-term prediction ». IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 52, no 5 (octobre 2016) : 2313–30. http://dx.doi.org/10.1109/taes.2016.150596.
Texte intégralVivone, Gemine, Leonardo M. Millefiori, Paolo Braca et Peter Willett. « Performance Assessment of Vessel Dynamic Models for Long-Term Prediction Using Heterogeneous Data ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55, no 11 (novembre 2017) : 6533–46. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2017.2729622.
Texte intégralRa, W. S., et I. H. Whang. « Real-time long-term prediction of ship motion for fire control applications ». Electronics Letters 42, no 18 (2006) : 1020. http://dx.doi.org/10.1049/el:20061053.
Texte intégralPetrou, Zisis I., et Yingli Tian. « Prediction of Sea Ice Motion With Convolutional Long Short-Term Memory Networks ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, no 9 (septembre 2019) : 6865–76. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2019.2909057.
Texte intégralWang, Dangli, Yangran Meng, Shuzhe Chen, Cheng Xie et Zhao Liu. « A Hybrid Model for Vessel Traffic Flow Prediction Based on Wavelet and Prophet ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 11 (7 novembre 2021) : 1231. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9111231.
Texte intégralMounasri, Mrs, V. Ujwala et R. Gowthami. « Motion Pattern Classification on Online/Active Data-Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 8 (31 août 2022) : 1013–16. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45338.
Texte intégralYang, Cheng-Hong, Guan-Cheng Lin, Chih-Hsien Wu, Yen-Hsien Liu, Yi-Chuan Wang et Kuo-Chang Chen. « Deep Learning for Vessel Trajectory Prediction Using Clustered AIS Data ». Mathematics 10, no 16 (15 août 2022) : 2936. http://dx.doi.org/10.3390/math10162936.
Texte intégralPeng, Xiuyan, Biao Zhang et Haiguang Zhou. « An improved particle swarm optimization algorithm applied to long short-term memory neural network for ship motion attitude prediction ». Transactions of the Institute of Measurement and Control 41, no 15 (15 juillet 2019) : 4462–71. http://dx.doi.org/10.1177/0142331219860731.
Texte intégralTao, Lu, Yousuke Watanabe et Hiroaki Takada. « A Lightweight Long-Term Vehicular Motion Prediction Method Leveraging Spatial Database and Kinematic Trajectory Data ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 9 (29 août 2022) : 463. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11090463.
Texte intégralZhang, Lixiang, Yian Zhu, Jiang Su, Wei Lu, Jiayu Li et Ye Yao. « A Hybrid Prediction Model Based on KNN-LSTM for Vessel Trajectory ». Mathematics 10, no 23 (28 novembre 2022) : 4493. http://dx.doi.org/10.3390/math10234493.
Texte intégralPalmieri, Luigi, Rudenko Andrey, Jim Mainprice, Marc Hanheide, Alexandre Alahi, Achim Lilienthal et Kai O. Arras. « Guest Editorial : Introduction to the Special Issue on Long-Term Human Motion Prediction ». IEEE Robotics and Automation Letters 6, no 3 (juillet 2021) : 5613–17. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2021.3077964.
Texte intégralShen, Yi, Jinyun Guo, Xin Liu, Qiaoli Kong, Linxi Guo et Wang Li. « Long-term prediction of polar motion using a combined SSA and ARMA model ». Journal of Geodesy 92, no 3 (12 septembre 2017) : 333–43. http://dx.doi.org/10.1007/s00190-017-1065-3.
Texte intégralSon, Hye-young, Gi-yong Kim, Hee-jin Kang, Jin Choi, Dong-kon Lee et Sung-chul Shin. « Ship Motion-Based Prediction of Damage Locations Using Bidirectional Long Short-Term Memory ». Journal of Ocean Engineering and Technology 36, no 5 (31 octobre 2022) : 295–302. http://dx.doi.org/10.26748/ksoe.2022.026.
Texte intégralHuang, Yen-Chun, Kuan-Yu Chen, Shao-Jung Li, Chih-Kuang Liu, Yang-Chao Lin et Mingchih Chen. « Implementing an Ensemble Learning Model with Feature Selection to Predict Mortality among Patients Who Underwent Three-Vessel Percutaneous Coronary Intervention ». Applied Sciences 12, no 16 (14 août 2022) : 8135. http://dx.doi.org/10.3390/app12168135.
Texte intégralSong, Fei, Yong Li, Wei Cheng et Limeng Dong. « Learning to Track Multiple Radar Targets with Long Short-Term Memory Networks ». Wireless Communications and Mobile Computing 2023 (15 février 2023) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1033371.
Texte intégralLiu, Chao, Yingbin Li, Ruobing Jiang, Yong Du, Qian Lu et Zhongwen Guo. « TPR-DTVN : A Routing Algorithm in Delay Tolerant Vessel Network Based on Long-Term Trajectory Prediction ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (29 janvier 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6630265.
Texte intégralCui, Jianwei, et Zhigang Li. « Prediction of Upper Limb Action Intention Based on Long Short-Term Memory Neural Network ». Electronics 11, no 9 (21 avril 2022) : 1320. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11091320.
Texte intégralLi, Chong-hui, Zhang-lei Chen, Xin-jiang Liu, Bin Chen, Yong Zheng, Shuai Tong et Ruo-pu Wang. « Adaptively robust filtering algorithm for maritime celestial navigation ». Journal of Navigation 75, no 1 (29 octobre 2021) : 200–212. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463321000758.
Texte intégralLin, Hui, Chengyu Shi, Brian Wang, Maria F. Chan, Xiaoli Tang et Wei Ji. « Towards real-time respiratory motion prediction based on long short-term memory neural networks ». Physics in Medicine & ; Biology 64, no 8 (10 avril 2019) : 085010. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ab13fa.
Texte intégralYu, Kehao, Kai Yang, Tonghui Shen, Lihua Li, Haowei Shi et Xu Song. « Estimation of Earth Rotation Parameters and Prediction of Polar Motion Using Hybrid CNN–LSTM Model ». Remote Sensing 15, no 2 (10 janvier 2023) : 427. http://dx.doi.org/10.3390/rs15020427.
Texte intégralZhang, Wenjie, Pin Wu, Yan Peng et Dongke Liu. « Roll Motion Prediction of Unmanned Surface Vehicle Based on Coupled CNN and LSTM ». Future Internet 11, no 11 (18 novembre 2019) : 243. http://dx.doi.org/10.3390/fi11110243.
Texte intégralKumar, Y. V. Satish, Madhujit Mukhopadhyay et Tanmay Sarkar. « Long-Term Structural Analysis of 3-D Ship Structures Using a New Stiffened Plate Element ». Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering 123, no 1 (27 octobre 2000) : 29–37. http://dx.doi.org/10.1115/1.1336800.
Texte intégralKoketsu, Kazuki, et Hiroe Miyake. « Earthquake Observation and Strong Motion Seismology in Japan from 1975 to 2005 ». Journal of Disaster Research 1, no 3 (1 décembre 2006) : 407–14. http://dx.doi.org/10.20965/jdr.2006.p0407.
Texte intégralRen, Bin, Zhiqiang Zhang, Chi Zhang et Silu Chen. « Motion Trajectories Prediction of Lower Limb Exoskeleton Based on Long Short-Term Memory (LSTM) Networks ». Actuators 11, no 3 (26 février 2022) : 73. http://dx.doi.org/10.3390/act11030073.
Texte intégralWang, Liang, Baicun Wang, Shuang Wei, Yifeng Hong et Chuanxiang Zheng. « Prediction of long-term fatigue life of CFRP composite hydrogen storage vessel based on micromechanics of failure ». Composites Part B : Engineering 97 (juillet 2016) : 274–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.compositesb.2016.05.012.
Texte intégralIwadate, T., J. Watanabe et Y. Tanaka. « Prediction of the Remaining Life of High-Temperature/Pressure Reactors Made of Cr-Mo Steels ». Journal of Pressure Vessel Technology 107, no 3 (1 août 1985) : 230–38. http://dx.doi.org/10.1115/1.3264441.
Texte intégralGuo, Xiao, et Jongmoo Choi. « Human Motion Prediction via Learning Local Structure Representations and Temporal Dependencies ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 2580–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33012580.
Texte intégralMa, Wenda, et Zhihong Wu. « Vehicle Motion Prediction Algorithm with Driving Intention Classification ». Applied Sciences 12, no 15 (25 juillet 2022) : 7443. http://dx.doi.org/10.3390/app12157443.
Texte intégralFan, Hehe, Linchao Zhu et Yi Yang. « Cubic LSTMs for Video Prediction ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8263–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018263.
Texte intégralLiu, Shaohua, Haibo Liu, Yisu Wang, Jingkai Sun et Tianlu Mao. « MDST-DGCN : A Multilevel Dynamic Spatiotemporal Directed Graph Convolutional Network for Pedestrian Trajectory Prediction ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (12 avril 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4192367.
Texte intégralLim, Gilbert, Zhan Wei Lim, Dejiang Xu, Daniel S. W. Ting, Tien Yin Wong, Mong Li Lee et Wynne Hsu. « Feature Isolation for Hypothesis Testing in Retinal Imaging : An Ischemic Stroke Prediction Case Study ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 9510–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019510.
Texte intégralWang, Yuchao, Hui Wang, Dexin Zou et Huixuan Fu. « Ship Roll Prediction Algorithm Based on Bi-LSTM-TPA Combined Model ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 4 (6 avril 2021) : 387. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9040387.
Texte intégralHu, Xiong, Boyi Zhang et Gang Tang. « Research on Ship Motion Prediction Algorithm Based on Dual-Pass Long Short-Term Memory Neural Network ». IEEE Access 9 (2021) : 28429–38. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3055253.
Texte intégralJeong, Yonghwan, et Kyongsu Yi. « Bidirectional Long Shot-Term Memory-Based Interactive Motion Prediction of Cut-In Vehicles in Urban Environments ». IEEE Access 8 (2020) : 106183–97. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2994929.
Texte intégralTamaru, Hiroto, Kenichi Fujii, Masashi Fukunaga, Takahiro Imanaka, Kojiro Miki, Tetsuo Horimatsu, Machiko Nishimura et al. « Impact of spotty calcification on long-term prediction of future revascularization : a prospective three-vessel intravascular ultrasound study ». Heart and Vessels 31, no 6 (12 mai 2015) : 881–89. http://dx.doi.org/10.1007/s00380-015-0687-8.
Texte intégralJang, Da-Un, et Joo-Sung Kim. « Analysis and Prediction Methods of Marine Accident Patterns related to Vessel Traffic using Long Short-Term Memory Networks ». Journal of the Korean Society of Marine Environment and Safety 28, no 5 (30 août 2022) : 780–90. http://dx.doi.org/10.7837/kosomes.2022.28.5.780.
Texte intégralLi, Xiao Min, Hai Yan Guo et Peng Li. « Combination of Random Waves and Vessel Motions Effects on the Fatigue Damage of Top Tensioned Riser ». Applied Mechanics and Materials 90-93 (septembre 2011) : 2659–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.90-93.2659.
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