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Hochreiter, Sepp, et Jürgen Schmidhuber. « Long Short-Term Memory ». Neural Computation 9, no 8 (1 novembre 1997) : 1735–80. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735.
Texte intégralSingh, Arjun, Shashi Kant Dargar, Amit Gupta, Ashish Kumar, Atul Kumar Srivastava, Mitali Srivastava, Pradeep Kumar Tiwari et Mohammad Aman Ullah. « Evolving Long Short-Term Memory Network-Based Text Classification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21 février 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4725639.
Texte intégralChen Wang, Chen Wang, Bingchun Liu Chen Wang, Jiali Chen Bingchun Liu et Xiaogang Yu Jiali Chen. « Air Quality Index Prediction Based on a Long Short-Term Memory Artificial Neural Network Model ». 電腦學刊 34, no 2 (avril 2023) : 069–79. http://dx.doi.org/10.53106/199115992023043402006.
Texte intégralLiu, Chen. « Long short-term memory (LSTM)-based news classification model ». PLOS ONE 19, no 5 (30 mai 2024) : e0301835. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0301835.
Texte intégralZhou, Chenze. « Long Short-term Memory Applied on Amazon's Stock Prediction ». Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28 février 2023) : 71–76. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5380.
Texte intégralXu, Wei, Yanan Jiang, Xiaoli Zhang, Yi Li, Run Zhang et Guangtao Fu. « Using long short-term memory networks for river flow prediction ». Hydrology Research 51, no 6 (5 octobre 2020) : 1358–76. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.026.
Texte intégralKumar, Naresh, Jatin Bindra, Rajat Sharma et Deepali Gupta. « Air Pollution Prediction Using Recurrent Neural Network, Long Short-Term Memory and Hybrid of Convolutional Neural Network and Long Short-Term Memory Models ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 9 (1 juillet 2020) : 4580–84. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9283.
Texte intégralSong, Tianyu, Wei Ding, Jian Wu, Haixing Liu, Huicheng Zhou et Jinggang Chu. « Flash Flood Forecasting Based on Long Short-Term Memory Networks ». Water 12, no 1 (29 décembre 2019) : 109. http://dx.doi.org/10.3390/w12010109.
Texte intégralZoremsanga, Chawngthu, et Jamal Hussain. « An Evaluation of Bidirectional Long Short-Term Memory Model for Estimating Monthly Rainfall in India ». Indian Journal Of Science And Technology 17, no 18 (24 avril 2024) : 1828–37. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v17i18.2505.
Texte intégralMuneer, Amgad, Rao Faizan Ali, Ahmed Almaghthawi, Shakirah Mohd Taib, Amal Alghamdi et Ebrahim Abdulwasea Abdullah Ghaleb. « Short term residential load forecasting using long short-term memory recurrent neural network ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 5 (1 octobre 2022) : 5589. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i5.pp5589-5599.
Texte intégralAwad, Asmaa Ahmed, Ahmed Fouad Ali et Tarek Gaber. « An improved long short term memory network for intrusion detection ». PLOS ONE 18, no 8 (1 août 2023) : e0284795. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284795.
Texte intégralTra, Nguyen Ngoc, Ho Phuoc Tien, Nguyen Thanh Dat et Nguyen Ngoc Vu. « VN-INDEX TREND PREDICTION USING LONG-SHORT TERM MEMORY NEURAL NETWORKS ». Journal of Science and Technology : Issue on Information and Communications Technology 17, no 12.2 (9 décembre 2019) : 61. http://dx.doi.org/10.31130/ict-ud.2019.94.
Texte intégralBhandarkar, Tanvi, Vardaan K, Nikhil Satish, S. Sridhar, R. Sivakumar et Snehasish Ghosh. « Earthquake trend prediction using long short-term memory RNN ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 2 (1 avril 2019) : 1304. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp1304-1312.
Texte intégralHu, Sile, Wenbin Cai, Jun Liu, Hao Shi et Jiawei Yu. « Refining Short-Term Power Load Forecasting : An Optimized Model with Long Short-Term Memory Network ». Volume 31, Issue 3 31, no 3 (4 avril 2024) : 151–66. http://dx.doi.org/10.20532/cit.2023.1005730.
Texte intégralLv, Liujia, Weijian Kong, Jie Qi et Jue Zhang. « An improved long short-term memory neural network for stock forecast ». MATEC Web of Conferences 232 (2018) : 01024. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201823201024.
Texte intégralLi, Siyao, Rui Qin et Zijian Zhou. « Movie sentiment analysis based on Long Short-Term Memory Network ». Applied and Computational Engineering 38, no 1 (22 janvier 2024) : 16–25. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/38/20230524.
Texte intégralShankar, Sonali, P. Vigneswara Ilavarasan, Sushil Punia et Surya Prakash Singh. « Forecasting container throughput with long short-term memory networks ». Industrial Management & ; Data Systems 120, no 3 (4 décembre 2019) : 425–41. http://dx.doi.org/10.1108/imds-07-2019-0370.
Texte intégralBi, Ruoxue. « Long-term and short-term memory network based movie comment sentiment analysis ». Applied and Computational Engineering 36, no 1 (22 janvier 2024) : 150–55. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/36/20230437.
Texte intégralZhang, Suqin. « Stock price prediction based on the long short-term memory network ». Applied and Computational Engineering 18, no 1 (23 octobre 2023) : 28–32. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/18/20230958.
Texte intégralSun, Lichao, Hang Qin, Krzysztof Przystupa, Michal Majka et Orest Kochan. « Individualized Short-Term Electric Load Forecasting Using Data-Driven Meta-Heuristic Method Based on LSTM Network ». Sensors 22, no 20 (17 octobre 2022) : 7900. http://dx.doi.org/10.3390/s22207900.
Texte intégralHan, Mingchong, Aiguo Tan et Jianwei Zhong. « Application of Particle Swarm Optimization Combined with Long and Short-term Memory Networks for Short-term Load Forecasting ». Journal of Physics : Conference Series 2203, no 1 (1 février 2022) : 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2203/1/012047.
Texte intégralDeshpande, Vivek. « Implementation of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks for Stock Price Prediction ». Research Journal of Computer Systems and Engineering 4, no 2 (31 décembre 2023) : 60–72. http://dx.doi.org/10.52710/rjcse.74.
Texte intégralWei, Xiaolu, Binbin Lei, Hongbing Ouyang et Qiufeng Wu. « Stock Index Prices Prediction via Temporal Pattern Attention and Long-Short-Term Memory ». Advances in Multimedia 2020 (10 décembre 2020) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8831893.
Texte intégralKratzert, Frederik, Daniel Klotz, Claire Brenner, Karsten Schulz et Mathew Herrnegger. « Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks ». Hydrology and Earth System Sciences 22, no 11 (22 novembre 2018) : 6005–22. http://dx.doi.org/10.5194/hess-22-6005-2018.
Texte intégralBalmuri, Kavitha Rani, Srinivas Konda, Wen-Cheng Lai, Parameshachari Bidare Divakarachari, Kavitha Malali Vishveshwarappa Gowda et Hemalatha Kivudujogappa Lingappa. « A Long Short-Term Memory Network-Based Radio Resource Management for 5G Network ». Future Internet 14, no 6 (14 juin 2022) : 184. http://dx.doi.org/10.3390/fi14060184.
Texte intégralMin, Huasong, Ziming Chen, Bin Fang, Ziwei Xia, Yixu Song, Zongtao Wang, Quan Zhou, Fuchun Sun et Chunfang Liu. « Cross-Individual Gesture Recognition Based on Long Short-Term Memory Networks ». Scientific Programming 2021 (6 juillet 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6680417.
Texte intégralWang, Jianyong, Lei Zhang, Yuanyuan Chen et Zhang Yi. « A New Delay Connection for Long Short-Term Memory Networks ». International Journal of Neural Systems 28, no 06 (24 juin 2018) : 1750061. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065717500617.
Texte intégralAlamri, Nawaf Mohammad H., Michael Packianather et Samuel Bigot. « Optimizing the Parameters of Long Short-Term Memory Networks Using the Bees Algorithm ». Applied Sciences 13, no 4 (16 février 2023) : 2536. http://dx.doi.org/10.3390/app13042536.
Texte intégralBALOGLU, ULAS BARAN, et ÖZAL YILDIRIM. « CONVOLUTIONAL LONG-SHORT TERM MEMORY NETWORKS MODEL FOR LONG DURATION EEG SIGNAL CLASSIFICATION ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 19, no 01 (février 2019) : 1940005. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519419400050.
Texte intégralSugiartawan, Putu, Agus Aan Jiwa Permana et Paholo Iman Prakoso. « Forecasting Kunjungan Wisatawan Dengan Long Short Term Memory (LSTM) ». Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) 1, no 1 (30 septembre 2018) : 43–52. http://dx.doi.org/10.33173/jsikti.5.
Texte intégralNoor, Fahima, Sanaulla Haq, Mohammed Rakib, Tarik Ahmed, Zeeshan Jamal, Zakaria Shams Siam, Rubyat Tasnuva Hasan, Mohammed Sarfaraz Gani Adnan, Ashraf Dewan et Rashedur M. Rahman. « Water Level Forecasting Using Spatiotemporal Attention-Based Long Short-Term Memory Network ». Water 14, no 4 (17 février 2022) : 612. http://dx.doi.org/10.3390/w14040612.
Texte intégralIzzadiana, Helma Syifa, Herlina Napitupulu et Firdaniza Firdaniza. « Peramalan Data Univariat Menggunakan Metode Long Short Term Memory ». SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika 5, no 2 (18 août 2023) : 29–39. http://dx.doi.org/10.37278/sisinfo.v5i2.669.
Texte intégralZhang, Jun, Xiyao Cao, Jiemin Xie et Pangao Kou. « An Improved Long Short-Term Memory Model for Dam Displacement Prediction ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (24 avril 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6792189.
Texte intégralLei, Tengfei, Rita Yi Man Li, Nuttapong Jotikastira, Haiyan Fu et Cong Wang. « Prediction for the Inventory Management Chaotic Complexity System Based on the Deep Neural Network Algorithm ». Complexity 2023 (12 mai 2023) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9369888.
Texte intégralPutera Khano, Muhammad Nazhif Abda, Dewi Retno Sari Saputro, Sutanto Sutanto et Antoni Wibowo. « SENTIMENT ANALYSIS WITH LONG-SHORT TERM MEMORY (LSTM) AND GATED RECURRENT UNIT (GRU) ALGORITHMS ». BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 17, no 4 (19 décembre 2023) : 2235–42. http://dx.doi.org/10.30598/barekengvol17iss4pp2235-2242.
Texte intégralWang, Lipeng. « An Improved Long Short-Term Memory Neural Network for Macroeconomic Forecast ». Revue d'Intelligence Artificielle 34, no 5 (20 novembre 2020) : 577–84. http://dx.doi.org/10.18280/ria.340507.
Texte intégralLiu, Feiyang, Panke Qin, Junru You et Yanyan Fu. « Sparrow Search Algorithm-Optimized Long Short-Term Memory Model for Stock Trend Prediction ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (12 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3680419.
Texte intégralLees, Thomas, Steven Reece, Frederik Kratzert, Daniel Klotz, Martin Gauch, Jens De Bruijn, Reetik Kumar Sahu, Peter Greve, Louise Slater et Simon J. Dadson. « Hydrological concept formation inside long short-term memory (LSTM) networks ». Hydrology and Earth System Sciences 26, no 12 (20 juin 2022) : 3079–101. http://dx.doi.org/10.5194/hess-26-3079-2022.
Texte intégralSong, Fei, Yong Li, Wei Cheng et Limeng Dong. « Learning to Track Multiple Radar Targets with Long Short-Term Memory Networks ». Wireless Communications and Mobile Computing 2023 (15 février 2023) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1033371.
Texte intégralLiao, Chin-Wen, I.-Chi Wang, Kuo-Ping Lin et Yu-Ju Lin. « A Fuzzy Seasonal Long Short-Term Memory Network for Wind Power Forecasting ». Mathematics 9, no 11 (23 mai 2021) : 1178. http://dx.doi.org/10.3390/math9111178.
Texte intégralYang, Tianyi, Quanming Zhao et Yifan Meng. « Ultra-short-term Photovoltaic Power Prediction Based on Multi-head ProbSparse Self-attention and Long Short-term Memory ». Journal of Physics : Conference Series 2558, no 1 (1 août 2023) : 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012007.
Texte intégralMukhlis, Mukhlis, Aziz Kustiyo et Aries Suharso. « Peramalan Produksi Pertanian Menggunakan Model Long Short-Term Memory ». BINA INSANI ICT JOURNAL 8, no 1 (24 juin 2021) : 22. http://dx.doi.org/10.51211/biict.v8i1.1492.
Texte intégralZhang, Tianren. « COVID-19 Epidemic Trend Prediction using Long Short-term Memory Network ». Highlights in Science, Engineering and Technology 39 (1 avril 2023) : 258–65. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v39i.6537.
Texte intégralNguyen, Sang Thi Thanh, et Bao Duy Tran. « Long Short-Term Memory Based Movie Recommendation ». Science & ; Technology Development Journal - Engineering and Technology 3, SI1 (19 septembre 2020) : SI1—SI9. http://dx.doi.org/10.32508/stdjet.v3isi1.540.
Texte intégralLiu, Jinyuan, Shouxi Wang, Nan Wei, Yi Yang, Yihao Lv, Xu Wang et Fanhua Zeng. « An Enhancement Method Based on Long Short-Term Memory Neural Network for Short-Term Natural Gas Consumption Forecasting ». Energies 16, no 3 (26 janvier 2023) : 1295. http://dx.doi.org/10.3390/en16031295.
Texte intégralZhang, Jiaan, Chenyu Liu et Leijiao Ge. « Short-Term Load Forecasting Model of Electric Vehicle Charging Load Based on MCCNN-TCN ». Energies 15, no 7 (4 avril 2022) : 2633. http://dx.doi.org/10.3390/en15072633.
Texte intégralSon, Hojae, Anand Paul et Gwanggil Jeon. « Country Information Based on Long-Term Short-Term Memory (LSTM) ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.44 (1 décembre 2018) : 47. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.44.26861.
Texte intégralSher, Madiha, Nasru Minallah, Tufail Ahmad et Waleed Khan. « Hyperparameters analysis of long short-term memory architecture for crop classification ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 4 (1 août 2023) : 4661. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i4.pp4661-4670.
Texte intégralMuhuri, Pramita Sree, Prosenjit Chatterjee, Xiaohong Yuan, Kaushik Roy et Albert Esterline. « Using a Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (LSTM-RNN) to Classify Network Attacks ». Information 11, no 5 (1 mai 2020) : 243. http://dx.doi.org/10.3390/info11050243.
Texte intégralXie, Anqi, Hao Yang, Jing Chen, Li Sheng et Qian Zhang. « A Short-Term Wind Speed Forecasting Model Based on a Multi-Variable Long Short-Term Memory Network ». Atmosphere 12, no 5 (19 mai 2021) : 651. http://dx.doi.org/10.3390/atmos12050651.
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