Littérature scientifique sur le sujet « Locally weighted information gain »
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Articles de revues sur le sujet "Locally weighted information gain"
Huang, Dong, Chang-Dong Wang et Jian-Huang Lai. « Locally Weighted Ensemble Clustering ». IEEE Transactions on Cybernetics 48, no 5 (mai 2018) : 1460–73. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2017.2702343.
Texte intégralCarter, Brad, et Claus Rinner. « Locally weighted linear combination in a vector geographic information system ». Journal of Geographical Systems 16, no 3 (30 novembre 2013) : 343–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10109-013-0194-3.
Texte intégralNielsen, Jens Perch, et Bjørn Lunding Sandqvist. « Credibility Weighted Hazard Estimation ». ASTIN Bulletin 30, no 2 (novembre 2000) : 405–17. http://dx.doi.org/10.2143/ast.30.2.504643.
Texte intégralLi, Xiaoyan, Lefei Zhang et Jane You. « Locally Weighted Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 11, no 2 (9 janvier 2019) : 109. http://dx.doi.org/10.3390/rs11020109.
Texte intégralSyed Ibrahim et Chandran. « Compact Weighted Class Association Rule Mining Using Information Gain ». International Journal of Data Mining & ; Knowledge Management Process 1, no 6 (30 novembre 2011) : 1–13. http://dx.doi.org/10.5121/ijdkp.2011.1601.
Texte intégralSinger, Gonen, Roee Anuar et Irad Ben-Gal. « A weighted information-gain measure for ordinal classification trees ». Expert Systems with Applications 152 (août 2020) : 113375. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113375.
Texte intégralLi, Yafang, Caiyan Jia, Xiangnan Kong, Liu Yang et Jian Yu. « Locally Weighted Fusion of Structural and Attribute Information in Graph Clustering ». IEEE Transactions on Cybernetics 49, no 1 (janvier 2019) : 247–60. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2017.2771496.
Texte intégralJiang, Zhengkai, Peng Gao, Chaoxu Guo, Qian Zhang, Shiming Xiang et Chunhong Pan. « Video Object Detection with Locally-Weighted Deformable Neighbors ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8529–36. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018529.
Texte intégralChen, Yubao, Xiao Li et Elsayed Orady. « Integrated diagnosis using information-gain-weighted radial basis function neural networks ». Computers & ; Industrial Engineering 30, no 2 (avril 1996) : 243–55. http://dx.doi.org/10.1016/0360-8352(95)00169-7.
Texte intégralZhou, Jiandong, Xiang Li, Xin Wang, Yunpeng Chai et Qingpeng Zhang. « Locally weighted factorization machine with fuzzy partition for elderly readmission prediction ». Knowledge-Based Systems 242 (avril 2022) : 108326. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108326.
Texte intégralLivres sur le sujet "Locally weighted information gain"
Arce, Moisés, Michael S. Hendricks et Marc S. Polizzi. The Roots of Engagement. Oxford University PressNew York, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780197639672.001.0001.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Locally weighted information gain"
Huang, Dong, Chang-Dong Wang et Jian-Huang Lai. « LWMC : A Locally Weighted Meta-Clustering Algorithm for Ensemble Clustering ». Dans Neural Information Processing, 167–76. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70139-4_17.
Texte intégralXu, Yu-Lan, Sibao Chen et Bin Luo. « A Weighted Locally Linear KNN Model for Image Recognition ». Dans Communications in Computer and Information Science, 567–78. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7305-2_48.
Texte intégralLu, Dejun, Weifeng Zhang, Kaixuan Cuan et Pengfei Liu. « Reflectance Estimation Based on Locally Weighted Linear Regression Methods ». Dans Communications in Computer and Information Science, 93–101. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1648-7_8.
Texte intégralShili, Maroua, Moufida Hajjaj et Mohamed Lassaad Ammari. « Weighted-Gain Beam Selection for Beamspace mmWave Massive MIMO Systems ». Dans Advanced Information Networking and Applications, 947–56. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44041-1_82.
Texte intégralBai, Weiwei, Junsheng Ren, Chuan Che, Tieshan Li et C. L. Philip Chen. « Global Optimal Locally Weighted Learning-Based Identification Modeling for Azimuth Stern Drive Tug Manoeuvring ». Dans Communications in Computer and Information Science, 576–83. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5230-9_56.
Texte intégralMuthukumaravel, A., S. Purushothaman et R. Rajeswari. « Development of Locally Weighted Projection Regression for Concurrency Control in Computer-Aided Design Database ». Dans Proceedings of International Conference on Internet Computing and Information Communications, 431–39. New Delhi : Springer India, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-1299-7_40.
Texte intégralNicha Andrade, Julijana. « The Role of Civil Society in Implementing the SDGs Locally ». Dans Handbook of Research on Novel Practices and Current Successes in Achieving the Sustainable Development Goals, 369–88. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-8426-2.ch019.
Texte intégralOlufemi Odusola, Aina, et Ayoade Adedokun. « Cultural Adaptation of a Cardiovascular Health Education Program among Hypertensive Primary Care Patients from Rural Nigeria ». Dans Topics in Primary Care Medicine [Working Title]. IntechOpen, 2020. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94542.
Texte intégralKos Kavran, Andrijana, et Bruno Trstenjak. « The Impact of Augmented Reality Experiential Marketing on Tourist Experience Satisfaction ». Dans Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 432–54. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-5077-9.ch021.
Texte intégralLupia, Arthur. « Costs and Benefits ». Dans Uninformed Why People Seem to Know So Little about Politics and What We Can Do about It. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190263720.003.0018.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Locally weighted information gain"
Bai, Weiwei, Junsheng Ren, Yanying Che et Teng Zhang. « Locally optimal locally weighted learning black-box identification modeling for tug manoeuvring ». Dans 2017 4th International Conference on Information, Cybernetics and Computational Social Systems (ICCSS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iccss.2017.8091417.
Texte intégralSun, Maobin, et Lisheng Zhang. « Locally Weighted DTW Method Based on Sparse Path Matrix ». Dans 2020 IEEE 3rd International Conference on Information Systems and Computer Aided Education (ICISCAE). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iciscae51034.2020.9236926.
Texte intégralXu, Bingbing, Huawei Shen, Qi Cao, Keting Cen et Xueqi Cheng. « Graph Convolutional Networks using Heat Kernel for Semi-supervised Learning ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/267.
Texte intégralDuan, Weil, et Xiangyang Lu. « Weighted Naive Bayesian Classifier Model Based on Information Gain ». Dans 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application (ISDEA). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/isdea.2010.226.
Texte intégralGuan, Chun, et Xiaoqin Zeng. « An Improved ID3 Based on Weighted Modified Information Gain ». Dans 2011 Seventh International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cis.2011.284.
Texte intégralChai, Yi, Guixia Kang, Ningbo Zhang, Yanyan Guo et Jingning Wang. « An Associative Classifier Adopting Fuzzy Weighted Rules Based on Information Gain ». Dans 2015 IEEE International Conference on Computer and Information Technology ; Ubiquitous Computing and Communications ; Dependable, Autonomic and Secure Computing ; Pervasive Intelligence and Computing (CIT/IUCC/DASC/PICOM). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cit/iucc/dasc/picom.2015.34.
Texte intégralJun, Jae-Yun, et Yves Rakotondratsimba. « Hedging option contracts with locally weighted regression, functional data analysis, and Markov chain Monte Carlo techniques ». Dans 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icaiic48513.2020.9065012.
Texte intégralXia, Yan, Jian Shu, Na Xu et Hui Feng. « Discipline Decision Tree Classification Algorithm and Application based on Weighted Information Gain Ratio ». Dans 8th International Conference on Computer Supported Education. SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2016. http://dx.doi.org/10.5220/0005748000770084.
Texte intégralChen Deli, Zhang Cong, Tao Huamin et Lu Huanzhang. « UCA gain/phase calibration in the presence of multipath based on weighted subspace fitting ». Dans 2008 International Conference on Information and Automation (ICIA). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icinfa.2008.4608214.
Texte intégralMorris, Clinton B., Amir M. Mirzendehdel et Morad Behandish. « Topology Optimization With Locally Evaluable Complement Space Connectivity ». Dans ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-67499.
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