Littérature scientifique sur le sujet « Localization density »
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Articles de revues sur le sujet "Localization density"
Gadre, Shridhar R., Sudhir A. Kulkarni et Rajeev K. Pathak. « Density‐based electron localization function via nonlocal density approximation ». Journal of Chemical Physics 98, no 4 (15 février 1993) : 3574–76. http://dx.doi.org/10.1063/1.464082.
Texte intégralMovaghar, B. « Localization and the density of states ». Philosophical Magazine B 65, no 5 (mai 1992) : 1097–108. http://dx.doi.org/10.1080/13642819208217923.
Texte intégralBalan, Radu, Peter G. Casazza, Christopher Heil et Zeph Landau. « Density, overcompleteness, and localization of frames ». Electronic Research Announcements of the American Mathematical Society 12, no 10 (7 juillet 2006) : 71–86. http://dx.doi.org/10.1090/s1079-6762-06-00163-6.
Texte intégralHutník, Ondrej, Egor A. Maximenko et Anna Mišková. « Toeplitz Localization Operators : Spectral Functions Density ». Complex Analysis and Operator Theory 10, no 8 (20 mai 2016) : 1757–74. http://dx.doi.org/10.1007/s11785-016-0564-1.
Texte intégralPilmé, Julien. « Electron localization function from density components ». Journal of Computational Chemistry 38, no 4 (17 novembre 2016) : 204–10. http://dx.doi.org/10.1002/jcc.24672.
Texte intégralSchroer, Bert. « Area density of localization entropy : I. The case of wedge localization ». Classical and Quantum Gravity 23, no 17 (7 août 2006) : 5227–48. http://dx.doi.org/10.1088/0264-9381/23/17/008.
Texte intégralBouhdid, Badia, Wafa Akkari et Sofien Gannouni. « Low Cost Recursive Localization scheme for High Density Wireless Sensor Networks ». International Journal on Semantic Web and Information Systems 13, no 3 (juillet 2017) : 68–88. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2017070104.
Texte intégralSuslov, Igor' M. « Density of states near the localization threshold ». Uspekhi Fizicheskih Nauk 166, no 8 (1996) : 907. http://dx.doi.org/10.3367/ufnr.0166.199608x.0907.
Texte intégralMarsh, Richard J., Karin Pfisterer, Pauline Bennett, Liisa M. Hirvonen, Mathias Gautel, Gareth E. Jones et Susan Cox. « Artifact-free high-density localization microscopy analysis ». Nature Methods 15, no 9 (30 juillet 2018) : 689–92. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-018-0072-5.
Texte intégralSuslov, Igor' M. « Density of states near the localization threshold ». Physics-Uspekhi 39, no 8 (31 août 1996) : 848–49. http://dx.doi.org/10.1070/pu1996v039n08abeh001549.
Texte intégralThèses sur le sujet "Localization density"
Lee, Chee Sing. « Simultaneous localization and mapping using single cluster probability hypothesis density filters ». Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2015. http://hdl.handle.net/10803/323637.
Texte intégralEn aquesta tesis es desenvolupa aquest algoritme a partir d’un filtre PHD amb un únic grup (SC-PHD), una tècnica d’estimació multi-objecte basat en processos d’agrupació. Aquest algoritme té unes capacitats que normalment no es veuen en els algoritmes de SLAM basats en característiques, ja que és capaç de tractar falses característiques, així com característiques no detectades pels sensors del vehicle, a més de navegar en un entorn amb la presència de característiques estàtiques i característiques en moviment de forma simultània. Es presenten els resultats experimentals de l’algoritme SC-PHD en entorns reals i simulats utilitzant un vehicle autònom submarí. Els resultats són comparats amb l’algoritme de SLAM Rao-Blackwellized PHD (RB-PHD), demostrant que es requereixen menys aproximacions en la seva derivació i en conseqüència s’obté un rendiment superior.
Heinicke, Christiane. « Lithospheric-Scale Stresses and Shear Localization Induced by Density-Driven Instabilities ». Thesis, Uppsala universitet, Geofysik, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-183725.
Texte intégralTorab, Leili. « The forward problem of EEG source localization using Current Density Imaging ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape3/PQDD_0020/MQ53445.pdf.
Texte intégralLópez, Villafuerte Freddy [Verfasser]. « Localization of wireless sensor nodes based on local network density / Freddy López Villafuerte ». Berlin : Freie Universität Berlin, 2010. http://d-nb.info/1024104060/34.
Texte intégralDe, Santis Lorenzo. « Theory of electron Localization Function and its Applications : Surfaces, Impurities and Enzymatic Catalysis ». Doctoral thesis, SISSA, 1999. http://hdl.handle.net/20.500.11767/4428.
Texte intégralMazzarello, Riccardo. « Localization and density of states of disordered low-dimensional systems in a magnetic field ». [S.l. : s.n.], 2004. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=971652023.
Texte intégralDihidar, Souvik. « Applications of Low Density Parity Check Codes for Wiretap Channels and Congestion Localization in Networks ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/13969.
Texte intégralElesev, Aleksandr. « Robot Localization Using Inertial and RF Sensors ». Miami University / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami1218571607.
Texte intégralMaffei, Renan de Queiroz. « Translating sensor measurements into texts for localization and mapping with mobile robots ». reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2017. http://hdl.handle.net/10183/158403.
Texte intégralSimultaneous Localization and Mapping (SLAM), fundamental for building robots with true autonomy, is one of the most difficult problems in Robotics and consists of estimating the position of a robot that is moving in an unknown environment while incrementally building the map of such environment. Arguably the most crucial requirement to obtain proper localization and mapping is precise place recognition, that is, determining if the robot is at the same place in different occasions just by looking at the observations taken by the robot. Most approaches in literature are good when using highly expressive sensors such as cameras or when the robot is situated in low ambiguous environments. However this is not the case, for instance, using robots equipped only with range-finder sensors in highly ambiguous indoor structured environments. A good SLAM strategy must be able to handle these scenarios, deal with noise and observation errors, and, especially, model the environment and estimate the robot state in an efficient way. Our proposal in this work is to translate sequences of raw laser measurements into an efficient and compact text representation and deal with the place recognition problem using linguistic processing techniques. First, we translate raw sensor measurements into simple observation values computed through a novel observation model based on kernel-density estimation called Free-Space Density (FSD). These values are quantized into significant classes allowing the division of the environment into contiguous regions of homogeneous spatial density, such as corridors and corners. Regions are represented in a compact form by simple words composed of three syllables – the value of spatial density, the size and the variation of orientation of that region. At the end, the chains of words associated to all observations made by the robot compose a text, in which we search for matches of n-grams (i.e. sequences of words), which is a popular technique from shallow linguistic processing. The technique is also successfully applied in some scenarios of long-term operation, where we must deal with semi-static objects (i.e. that can move occasionally, such as doors and furniture). All approaches were evaluated in simulated and real scenarios obtaining good results.
MERICO, DAVIDE. « Tracking with high-density, large-scale wireless sensor networks ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2010. http://hdl.handle.net/10281/7785.
Texte intégralLivres sur le sujet "Localization density"
Torab, Leili. The forward problem of EEG source localization using current density imaging. Ottawa : National Library of Canada, 2000.
Trouver le texte intégralSchomer, Andrew, Margitta Seeck, Andres M. Kanner et Donald L. Schomer. Anterotemporal, Basal Temporal, Nasopharyngeal, and Sphenoidal Electrodes and High-Density Arrays. Sous la direction de Donald L. Schomer et Fernando H. Lopes da Silva. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190228484.003.0006.
Texte intégralMichel, Christoph M., et Bin He. EEG Mapping and Source Imaging. Sous la direction de Donald L. Schomer et Fernando H. Lopes da Silva. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190228484.003.0045.
Texte intégralHermans, Hubert J. M. The Dynamics of Society-in-the-Self. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190687793.003.0002.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Localization density"
March, N. H. « Localization via Density Functionals ». Dans Topics in Current Chemistry, 201–30. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-48972-x_11.
Texte intégralWegner, Franz. « Density Correlations Near the Mobility Edge ». Dans Localization and Metal-Insulator Transitions, 337–46. Boston, MA : Springer US, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2517-8_27.
Texte intégralContreras-García, Julia, Miriam Marqués, Bernard Silvi et José M. Recio. « Bonding Changes Along Solid-Solid Phase Transitions Using the Electron Localization Function Approach ». Dans Modern Charge-Density Analysis, 625–58. Dordrecht : Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3836-4_18.
Texte intégralFang, Sheng En, Ricardo Perera et Maria Consuelo Huerta. « Damage Localization Based on Power Spectral Density Analysis ». Dans Damage Assessment of Structures VII, 589–94. Stafa : Trans Tech Publications Ltd., 2007. http://dx.doi.org/10.4028/0-87849-444-8.589.
Texte intégralBorghesani, A. F., et M. Santini. « Excess Electron Localization in High-Density Neon Gas ». Dans Linking the Gaseous and Condensed Phases of Matter, 281–301. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2540-0_18.
Texte intégralLuo, Ye, Junsong Yuan, Ping Xue et Qi Tian. « Saliency Density Maximization for Object Detection and Localization ». Dans Computer Vision – ACCV 2010, 396–408. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19318-7_31.
Texte intégralDunstan, Rhys A., Iain D. Hay et Trevor Lithgow. « Defining Membrane Protein Localization by Isopycnic Density Gradients ». Dans Methods in Molecular Biology, 81–86. New York, NY : Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7033-9_6.
Texte intégralDunstan, Rhys A., Iain D. Hay et Trevor Lithgow. « Defining Membrane Protein Localization by Isopycnic Density Gradients ». Dans Methods in Molecular Biology, 91–98. New York, NY : Springer US, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-3445-5_6.
Texte intégralChen, J., T. C. Chung, F. Moraes et A. J. Heeger. « First-Order Phase Transition to the Metallic State in Doped Polyacetylene : Solitons at High Density ». Dans Localization and Metal-Insulator Transitions, 367–78. Boston, MA : Springer US, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2517-8_30.
Texte intégralDattola, Serena, Fabio La Foresta, Lilla Bonanno, Simona De Salvo, Nadia Mammone, Silvia Marino et Francesco Carlo Morabito. « Effect of Sensor Density on eLORETA Source Localization Accuracy ». Dans Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges, 403–14. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8950-4_36.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Localization density"
Kusy, Branislav, Akos Ledeczi, Miklos Maroti et Lambert Meertens. « Node density independent localization ». Dans the fifth international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1145/1127777.1127844.
Texte intégralKusy, B., A. Ledeczi, M. Maroti et L. Meertens. « Node-density independent localization ». Dans The Fifth International Conference on Information Processing in Sensor Networks. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/ipsn.2006.243912.
Texte intégralKaroliny, Julian, Bernhard Etzlinger et Andreas Springer. « Mixture Density Networks for WSN Localization ». Dans 2020 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iccworkshops49005.2020.9145035.
Texte intégralZaarour, Nour, Nadir Hakem et NahiKandil. « Anchor Density Minimization for Localization in Wireless Sensor Network (WSN) ». Dans 7th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSTY 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.112201.
Texte intégralLu, Ya, Ji Zhao et Jiayi Ma. « Object localization by density-based spatial clustering ». Dans 2016 Visual Communications and Image Processing (VCIP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/vcip.2016.7805515.
Texte intégralBahi, Jacques M., Abdallah Makhoul et Ahmed Mostefaoui. « Localization and Coverage for High Density Sensor Networks ». Dans Fifth Annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerComW'07). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/percomw.2007.61.
Texte intégralMaffei, Renan, Vitor A. M. Jorge, Vitor F. Rey, Mariana Kolberg et Edson Prestes. « Fast Monte Carlo Localization using spatial density information ». Dans 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icra.2015.7140091.
Texte intégralRibacki, Arthur, Vitor A. M. Jorge, Mathias Mantelli, Renan Maffei et Edson Prestes. « Vision-Based Global Localization Using Ceiling Space Density ». Dans 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icra.2018.8460515.
Texte intégralDogan, Refika Sultan, et Bulent Yilmaz. « Polyp Localization in Colonoscopy Images Using Vessel Density ». Dans 2018 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/tiptekno.2018.8597166.
Texte intégralKemper, Jurgen, et Daniel Hauschildt. « Passive infrared localization with a Probability Hypothesis Density filter ». Dans 2010 7th Workshop on Positioning, Navigation and Communication (WPNC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/wpnc.2010.5653529.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Localization density"
Gillespie, Douglas. 6th International workshop on the Detection, Classification, Localization and Density Estimation of Marine Mammals. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada602542.
Texte intégralMellinger, David K. Fifth International Workshop on Detection, Classification, Localization and Density Estimation of Marine Mammals using Passive Acoustics. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada573558.
Texte intégralMellinger, David K. Fifth International Workshop on Detection, Classification, Localization and Density Estimation of Marine Mammals using Passive Acoustics. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada598544.
Texte intégralChristie, Benjamin, Osama Ennasr et Garry Glaspell. ROS integrated object detection for SLAM in unknown, low-visibility environments. Engineer Research and Development Center (U.S.), novembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42385.
Texte intégralRahmani, Mehran, Xintong Ji et Sovann Reach Kiet. Damage Detection and Damage Localization in Bridges with Low-Density Instrumentations Using the Wave-Method : Application to a Shake-Table Tested Bridge. Mineta Transportation Institute, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2033.
Texte intégral