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Veerapaneni, Rishi, Muhammad Suhail Saleem et Maxim Likhachev. « Learning Local Heuristics for Search-Based Navigation Planning ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 33, no 1 (1 juillet 2023) : 634–38. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v33i1.27245.
Texte intégralWilt, Christopher, et Wheeler Ruml. « Speedy Versus Greedy Search ». Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search 5, no 1 (1 septembre 2021) : 184–92. http://dx.doi.org/10.1609/socs.v5i1.18320.
Texte intégralHASEGAWA, Manabu. « Potentially Local Search in Local Search Heuristics ». Proceedings of The Computational Mechanics Conference 2004.17 (2004) : 403–4. http://dx.doi.org/10.1299/jsmecmd.2004.17.403.
Texte intégralSoria-Alcaraz, Jorge A., Gabriela Ochoa, Andres Espinal, Marco A. Sotelo-Figueroa, Manuel Ornelas-Rodriguez et Horacio Rostro-Gonzalez. « A Methodology for Classifying Search Operators as Intensification or Diversification Heuristics ». Complexity 2020 (13 février 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2871835.
Texte intégralAdubi, Stephen A., Olufunke O. Oladipupo et Oludayo O. Olugbara. « Evolutionary Algorithm-Based Iterated Local Search Hyper-Heuristic for Combinatorial Optimization Problems ». Algorithms 15, no 11 (31 octobre 2022) : 405. http://dx.doi.org/10.3390/a15110405.
Texte intégralDavidov, D., et S. Markovitch. « Multiple-Goal Heuristic Search ». Journal of Artificial Intelligence Research 26 (25 août 2006) : 417–51. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1940.
Texte intégralAbdul-Razaq, Tariq, Hanan Chachan et Faez Ali. « Modified Heuristics for Scheduling in Flow Shop to Minimize Makespan ». Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN : 1681-6870 ,Online ISSN : 2790-2293 ), no 2 (19 octobre 2021) : 1–20. http://dx.doi.org/10.55562/jrucs.v30i2.361.
Texte intégralSobrino, D. R. Delgado, Oliver Moravčik, D. Caganová et P. Kostal. « Hybrid Iterative Local Search Heuristic with a Multiple Criteria Approach for the Vehicle Routing Problem ». Advanced Materials Research 383-390 (novembre 2011) : 4560–67. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.383-390.4560.
Texte intégralNakhost, Hootan, Jörg Hoffmann et Martin Müller. « Improving Local Search for Resource-Constrained Planning ». Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search 1, no 1 (25 août 2010) : 81–82. http://dx.doi.org/10.1609/socs.v1i1.18166.
Texte intégralLissovoi, Andrei, Pietro S. Oliveto et John Alasdair Warwicker. « Simple Hyper-Heuristics Control the Neighbourhood Size of Randomised Local Search Optimally for LeadingOnes ». Evolutionary Computation 28, no 3 (septembre 2020) : 437–61. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00258.
Texte intégralBurke, Edmund K., Matthew R. Hyde et Graham Kendall. « Grammatical Evolution of Local Search Heuristics ». IEEE Transactions on Evolutionary Computation 16, no 3 (juin 2012) : 406–17. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2011.2160401.
Texte intégralPesant, G., C. Quimper et A. Zanarini. « Counting-Based Search : Branching Heuristics for Constraint Satisfaction Problems ». Journal of Artificial Intelligence Research 43 (26 février 2012) : 173–210. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3463.
Texte intégralChatterjee, Ishani, Maxim Likhachev, Ashwin Khadke et Manuela Veloso. « Speeding Up Search-Based Motion Planning via Conservative Heuristics ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 29 (25 mai 2021) : 674–79. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v29i1.3535.
Texte intégralLissovoi, Andrei, Pietro S. Oliveto et John Alasdair Warwicker. « On the Time Complexity of Algorithm Selection Hyper-Heuristics for Multimodal Optimisation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 2322–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33012322.
Texte intégralLam, William, Kalev Kask, Javier Larrosa et Rina Dechter. « Residual-Guided Look-Ahead in AND/OR Search for Graphical Models ». Journal of Artificial Intelligence Research 60 (20 octobre 2017) : 287–346. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5475.
Texte intégralMüller, Felipe Martins, et Iaê Santos Bonilha. « Hyper-Heuristic Based on ACO and Local Search for Dynamic Optimization Problems ». Algorithms 15, no 1 (24 décembre 2021) : 9. http://dx.doi.org/10.3390/a15010009.
Texte intégralKaur, Jasmeet, Ishani Chatterjee et Maxim Likhachev. « Speeding Up Search-Based Motion Planning using Expansion Delay Heuristics ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17 mai 2021) : 528–32. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16000.
Texte intégralFukunaga, Alex S. « Automated Discovery of Local Search Heuristics for Satisfiability Testing ». Evolutionary Computation 16, no 1 (mars 2008) : 31–61. http://dx.doi.org/10.1162/evco.2008.16.1.31.
Texte intégralAine, Sandip, Charupriya Sharma et Maxim Likhachev. « Learning to Search More Efficiently from Experience : A Multi-heuristic Approach ». Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search 6, no 1 (1 septembre 2021) : 141–45. http://dx.doi.org/10.1609/socs.v6i1.18376.
Texte intégralAgur, Zvia, Refael Hassin et Sigal Levy. « Optimizing Chemotherapy Scheduling Using Local Search Heuristics ». Operations Research 54, no 5 (octobre 2006) : 829–46. http://dx.doi.org/10.1287/opre.1060.0320.
Texte intégralMartin, Olivier C., et Steve W. Otto. « Combining simulated annealing with local search heuristics ». Annals of Operations Research 63, no 1 (février 1996) : 57–75. http://dx.doi.org/10.1007/bf02601639.
Texte intégralCabrera-Guerrero, Guillermo, Carolina Lagos, Carolina Castañeda, Franklin Johnson, Fernando Paredes et Enrique Cabrera. « Parameter Tuning for Local-Search-Based Matheuristic Methods ». Complexity 2017 (2017) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1702506.
Texte intégralShatabda, Swakkhar, M. A. Newton et Abdul Sattar. « Mixed Heuristic Local Search for Protein Structure Prediction ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, no 1 (30 juin 2013) : 876–82. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8602.
Texte intégralCai, Shaowei, Jinkun Lin et Chuan Luo. « Finding A Small Vertex Cover in Massive Sparse Graphs : Construct, Local Search, and Preprocess ». Journal of Artificial Intelligence Research 59 (31 juillet 2017) : 463–94. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5443.
Texte intégralTorreño, Alejandro, Óscar Sapena et Eva Onaindia. « Global Heuristics for Distributed Cooperative Multi-Agent Planning ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 25 (8 avril 2015) : 225–33. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v25i1.13701.
Texte intégralV. Tsyganov, Andrey. « Local Search Heuristics for NFA State Minimization Problem ». International Journal of Communications, Network and System Sciences 05, no 09 (2012) : 638–43. http://dx.doi.org/10.4236/ijcns.2012.529074.
Texte intégralLiu, Xiaoyuan, Hayato Ushijima-Mwesigwa, Avradip Mandal, Sarvagya Upadhyay, Ilya Safro et Arnab Roy. « Leveraging special-purpose hardware for local search heuristics ». Computational Optimization and Applications 82, no 1 (21 février 2022) : 1–29. http://dx.doi.org/10.1007/s10589-022-00354-2.
Texte intégralKaljun, David, et Janez Žerovnik. « On local search based heuristics for optimization problems ». Croatian Operational Research Review 5, no 2 (30 décembre 2014) : 317–27. http://dx.doi.org/10.17535/crorr.2014.0016.
Texte intégralGalligari, Alessandro, Mirko Maischberger et Fabio Schoen. « Local search heuristics for the zone planning problem ». Optimization Letters 11, no 1 (30 juillet 2016) : 195–207. http://dx.doi.org/10.1007/s11590-016-1069-6.
Texte intégralKarapetyan, Daniel, et Gregory Gutin. « Local search heuristics for the multidimensional assignment problem ». Journal of Heuristics 17, no 3 (21 avril 2010) : 201–49. http://dx.doi.org/10.1007/s10732-010-9133-3.
Texte intégralJiang, He, Junying Qiu et Jifeng Xuan. « A Hyper-Heuristic Using GRASP with Path-Relinking ». Journal of Information Technology Research 4, no 2 (avril 2011) : 31–42. http://dx.doi.org/10.4018/jitr.2011040103.
Texte intégralSheta, Alaa F., Hossam Faris et Ibrahim Aljarah. « Estimating ARMA Model Parameters of an Industrial Process Using Meta-Heuristic Search Algorithms ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.10 (19 juillet 2018) : 187. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.10.14357.
Texte intégralCASEAU, YVES, FRANÇOIS LABURTHE, CLAUDE LE PAPE et BENOÎT ROTTEMBOURG. « Combining local and global search in a constraint programming environment ». Knowledge Engineering Review 16, no 1 (mars 2001) : 41–68. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888901000078.
Texte intégralSholekar, Shahed, Mehdi Seifbarghy et Davar Pishva. « Innovative local search heuristics for uncapacitated facility location problem ». International Journal of Industrial and Systems Engineering 42, no 2 (2022) : 172. http://dx.doi.org/10.1504/ijise.2022.126039.
Texte intégralHeng Siong Lim et B. Venkatesh. « An efficient local search heuristics for asynchronous multiuser detection ». IEEE Communications Letters 7, no 7 (juillet 2003) : 299–301. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2003.813799.
Texte intégralMateus, Catarina, Inês Marques et M. Eugénia Captivo. « Local search heuristics for a surgical case assignment problem ». Operations Research for Health Care 17 (juin 2018) : 71–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.orhc.2017.04.001.
Texte intégralJussien, Narendra, et Olivier Lhomme. « Local search with constraint propagation and conflict-based heuristics ». Artificial Intelligence 139, no 1 (juillet 2002) : 21–45. http://dx.doi.org/10.1016/s0004-3702(02)00221-7.
Texte intégralBrucker, Peter, Johann Hurink et Frank Werner. « Improving local search heuristics for some scheduling problems—I ». Discrete Applied Mathematics 65, no 1-3 (mars 1996) : 97–122. http://dx.doi.org/10.1016/0166-218x(95)00030-u.
Texte intégralKincaid, Rex K. « Solving the damper placement problem via local search heuristics ». OR Spektrum 17, no 2-3 (juin 1995) : 149–58. http://dx.doi.org/10.1007/bf01719259.
Texte intégralBoros, Endre, Peter L. Hammer et Gabriel Tavares. « Local search heuristics for Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) ». Journal of Heuristics 13, no 2 (21 février 2007) : 99–132. http://dx.doi.org/10.1007/s10732-007-9009-3.
Texte intégralEvans, James R. « Structural analysis of local search heuristics in combinatorial optimization ». Computers & ; Operations Research 14, no 6 (janvier 1987) : 465–77. http://dx.doi.org/10.1016/0305-0548(87)90043-8.
Texte intégralHalper, Russell, S. Raghavan et Mustafa Sahin. « Local search heuristics for the mobile facility location problem ». Computers & ; Operations Research 62 (octobre 2015) : 210–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2014.09.004.
Texte intégralKamboj, Vikram Kumar, Sobhit Saxena et Kamalpreet Sandhu. « Optimal Selection of Gear Ratio for Hybrid Electric Vehicles Using Modern Meta-Heuristics Search Algorithm ». E3S Web of Conferences 87 (2019) : 01006. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/20198701006.
Texte intégralLei, Yu, Maoguo Gong, Licheng Jiao et Yi Zuo. « A memetic algorithm based on hyper-heuristics for examination timetabling problems ». International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 8, no 2 (8 juin 2015) : 139–51. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-02-2015-0005.
Texte intégralAbdi Oskouie, Mina, et Vadim Bulitko. « Robustness of Real-Time Heuristic Search Algorithms to Read/Write Error in Externally Stored Heuristics ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 13, no 1 (25 juin 2021) : 137–43. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v13i1.12943.
Texte intégralTrojanowski, Krzysztof, et Artur Mikitiuk. « Wireless Sensor Network Coverage Optimization : Comparison of Local Search-Based Heuristics ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2022 (12 novembre 2022) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3745358.
Texte intégralMa, Zhenfang, Kaizhou Gao, Hui Yu et Naiqi Wu. « Solving Heterogeneous USV Scheduling Problems by Problem-Specific Knowledge Based Meta-Heuristics with Q-Learning ». Mathematics 12, no 2 (19 janvier 2024) : 339. http://dx.doi.org/10.3390/math12020339.
Texte intégralLissovoi, Andrei, Pietro Oliveto et John Alasdair Warwicker. « How the Duration of the Learning Period Affects the Performance of Random Gradient Selection Hyper-Heuristics ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 03 (3 avril 2020) : 2376–83. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i03.5617.
Texte intégralVasquez, Michel, et Nicolas Zufferey. « Consistent Neighborhood Search for Combinatorial Optimization ». ISRN Computational Mathematics 2012 (13 septembre 2012) : 1–12. http://dx.doi.org/10.5402/2012/671423.
Texte intégralThomson, Sarah L., Gabriela Ochoa, Sébastien Verel et Nadarajen Veerapen. « Inferring Future Landscapes : Sampling the Local Optima Level ». Evolutionary Computation 28, no 4 (décembre 2020) : 621–41. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00271.
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