Livres sur le sujet « Linear estimation problems »
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Kontoghiorghes, Erricos John. Parallel algorithms for linear models : Numerical methods and estimation problems. Boston : Kluwer Academic, 2000.
Trouver le texte intégralHesselager, Ole. On the application of bootstrap in some empirical linear bayes estimation problems. Copenhagen : University of Copenhagen, 1988.
Trouver le texte intégralPester, Cornelia. A posteriori error estimation for non-linear eigenvalue problems for differential operators of second order with focus on 3D vertex singularities. Berlin : Logos-Verl., 2006.
Trouver le texte intégralM, Milanese, dir. Bounding approaches to system identification. New York : Plenum Press, 1996.
Trouver le texte intégral1975-, Sims Robert, et Ueltschi Daniel 1969-, dir. Entropy and the quantum II : Arizona School of Analysis with Applications, March 15-19, 2010, University of Arizona. Providence, R.I : American Mathematical Society, 2011.
Trouver le texte intégralParallel Algorithms for Linear Models : Numerical Methods and Estimation Problems. Springer, 2011.
Trouver le texte intégralKontoghiorghes, Erricos. Parallel Algorithms for Linear Models : Numerical Methods and Estimation Problems. Springer London, Limited, 2012.
Trouver le texte intégralCardot, Hervé, et Pascal Sarda. Functional Linear Regression. Sous la direction de Frédéric Ferraty et Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.2.
Texte intégralNakonechnyi, Oleksandr, et Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Trouver le texte intégralNakonechnyi, Oleksandr, et Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Trouver le texte intégralNakonechnyi, Oleksandr, et Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Trouver le texte intégralNakonechnyi, Oleksandr, et Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Trouver le texte intégralNakonechnyi, Oleksandr, et Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Trouver le texte intégralFerraty, Frédéric, et Philippe Vieu. Kernel Regression Estimation for Functional Data. Sous la direction de Frédéric Ferraty et Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.4.
Texte intégralKontoghiorghes, Erricos John. Parallel Algorithms for Linear Models - Numerical Methods and Estimation Problems (ADVANCES IN COMPUTATIONAL ECONOMICS Volume 15) (Advances in Computational Economics). Springer, 1999.
Trouver le texte intégralMas, André, et Besnik Pumo. Linear Processes for Functional Data. Sous la direction de Frédéric Ferraty et Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.3.
Texte intégralWitkov, Carey, et Keith Zengel. Chi-Squared Data Analysis and Model Testing for Beginners. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198847144.001.0001.
Texte intégralMilanese, M. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Trouver le texte intégralPiet-Lahanier, H., É. Walter, J. Norton et M. Milanese. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Trouver le texte intégralŚlusarski, Marek. Metody i modele oceny jakości danych przestrzennych. Publishing House of the University of Agriculture in Krakow, 2017. http://dx.doi.org/10.15576/978-83-66602-30-4.
Texte intégralKelly, Phil. Defending Classical Geopolitics. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.279.
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