Livres sur le sujet « Linear and Nonlinear System identification »
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Trouver le texte intégralCoca, D. Continuous-time system identification for linear and nonlinear systems using wavelet decomposition. Sheffield : University of Sheffield, Department of Automatic Control and Systems Engineering, 1996.
Trouver le texte intégralTsang, K. M. Identification of multi-class linear and nonlinear systems. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1991.
Trouver le texte intégralLi, L. M. Continuous time linear and nonlinear system identification in the frequency domain. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1998.
Trouver le texte intégralPrakriya, Shankar. Blind identification of linear and nonlinear systems with cycloststionary inputs. Ottawa : National Library of Canada, 1993.
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Trouver le texte intégralCenter, Langley Research, dir. Identification of linear and nonlinear aerodynamic impulse responses using digital filter techniques. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1997.
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Texte intégralNelles, Oliver. Nonlinear System Identification. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-47439-3.
Texte intégralOgunfunmi, Tokunbo. Adaptive Nonlinear System Identification. Boston, MA : Springer US, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68630-1.
Texte intégralGiri, Fouad, et Er-Wei Bai, dir. Block-oriented Nonlinear System Identification. London : Springer London, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-513-2.
Texte intégralŚliwiński, Przemysław. Nonlinear System Identification by Haar Wavelets. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29396-2.
Texte intégralNalitolela, Noel Gerald. System identification of linear vibrating structures. Birmingham : Aston University. Department ofMechanical and Production Engineering, 1991.
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Trouver le texte intégralHaber, Robert, et László Keviczky. Nonlinear System Identification — Input-Output Modeling Approach. Dordrecht : Springer Netherlands, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-4481-0.
Texte intégralHaber, Robert. Nonlinear system identification : Input-output modeling approach. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1999.
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Trouver le texte intégralJuang, Jer-Nan. Linear system identification via backward-time observer models. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1992.
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Trouver le texte intégralNon-linear time series : A dynamical system approach. Oxford : Clarendon, 1990.
Trouver le texte intégralTong, Howell. Non-linear time series : A dynamical system approach. Oxford : Clarendon Press, 1990.
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Trouver le texte intégralMao, K. Z. Multi-directional model validity tests for nonlinear system identification. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1997.
Trouver le texte intégralHaynes, B. R. Global analysis and model validation in nonlinear system identification. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1991.
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Trouver le texte intégralZheng, G. L. Effects of overparametrisation in nonlinear system identification and neural networks. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1998.
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Trouver le texte intégralChen, S. Neural networks for non-linear dynamic system modelling and identification. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1991.
Trouver le texte intégralBillings, S. A. The identification of linear and nonlinear models of a turbocharged atomotive diesel engine. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Control Engineering, 1988.
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Trouver le texte intégralOverschee, Peter. Subspace Identification for Linear Systems : Theory - Implementation - Applications. Boston, MA : Springer US, 1996.
Trouver le texte intégral(Manfred), Deistler M., dir. The statistical theory of linear systems. Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012.
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