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Gusarova, Nataliya, Artem Lobantsev, Aleksandra Vatian, Anton Klochrov, Maxim Kabyshev, Anatoly Shalyto, Anna Tatarinova, Tatiana Treshkur et Min Li. « Generative augmentation to improve lung nodules detection in resource-limited settings ». Information and Control Systems, no 6 (15 décembre 2020) : 60–69. http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2020-6-60-69.
Texte intégralSarwati Rahayu, Sulis Sandiwarno, Erwin Dwika Putra, Marissa Utami et Hadiguna Setiawan. « Model Sequential Resnet50 Untuk Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Arab ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 6, no 2 (30 juin 2023) : 234–41. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v6i2.5379.
Texte intégralMohammad Alfadli, Khadijah, et Alaa Omran Almagrabi. « Feature-Limited Prediction on the UCI Heart Disease Dataset ». Computers, Materials & ; Continua 74, no 3 (2023) : 5871–83. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2023.033603.
Texte intégralKo, Yu-Chieh, Wei-Shiang Chen, Hung-Hsun Chen, Tsui-Kang Hsu, Ying-Chi Chen, Catherine Jui-Ling Liu et Henry Horng-Shing Lu. « Widen the Applicability of a Convolutional Neural-Network-Assisted Glaucoma Detection Algorithm of Limited Training Images across Different Datasets ». Biomedicines 10, no 6 (3 juin 2022) : 1314. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10061314.
Texte intégralGuo, Runze, Bei Sun, Xiaotian Qiu, Shaojing Su, Zhen Zuo et Peng Wu. « Fine-Grained Recognition of Surface Targets with Limited Data ». Electronics 9, no 12 (2 décembre 2020) : 2044. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9122044.
Texte intégralGaikwad, Mayur, Swati Ahirrao, Shraddha Phansalkar, Ketan Kotecha et Shalli Rani. « Multi-Ideology, Multiclass Online Extremism Dataset, and Its Evaluation Using Machine Learning ». Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (1 mars 2023) : 1–33. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4563145.
Texte intégralHuč, Aleks, Jakob Šalej et Mira Trebar. « Analysis of Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection on Edge Devices ». Sensors 21, no 14 (20 juillet 2021) : 4946. http://dx.doi.org/10.3390/s21144946.
Texte intégralMuniraj, Inbarasan, Changliang Guo, Ra'ed Malallah, Harsha Vardhan R. Maraka, James P. Ryle et John T. Sheridan. « Subpixel based defocused points removal in photon-limited volumetric dataset ». Optics Communications 387 (mars 2017) : 196–201. http://dx.doi.org/10.1016/j.optcom.2016.11.047.
Texte intégralShin, Changho, Seungeun Rho, Hyoseop Lee et Wonjong Rhee. « Data Requirements for Applying Machine Learning to Energy Disaggregation ». Energies 12, no 9 (5 mai 2019) : 1696. http://dx.doi.org/10.3390/en12091696.
Texte intégralAlthnian, Alhanoof, Duaa AlSaeed, Heyam Al-Baity, Amani Samha, Alanoud Bin Dris, Najla Alzakari, Afnan Abou Elwafa et Heba Kurdi. « Impact of Dataset Size on Classification Performance : An Empirical Evaluation in the Medical Domain ». Applied Sciences 11, no 2 (15 janvier 2021) : 796. http://dx.doi.org/10.3390/app11020796.
Texte intégralMeier, Deborah, et Wolfgang Tschacher. « Beyond Dyadic Coupling : The Method of Multivariate Surrogate Synchrony (mv-SUSY) ». Entropy 23, no 11 (22 octobre 2021) : 1385. http://dx.doi.org/10.3390/e23111385.
Texte intégralDinh, Thi Lan Anh, et Filipe Aires. « Nested leave-two-out cross-validation for the optimal crop yield model selection ». Geoscientific Model Development 15, no 9 (5 mai 2022) : 3519–35. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-15-3519-2022.
Texte intégralde Rouw, Nikki, Sabine Visser, Stijn L. W. Koolen, Joachim G. J. V. Aerts, Michel M. van den Heuvel, Hieronymus J. Derijks, David M. Burger et Rob ter Heine. « A limited sampling schedule to estimate individual pharmacokinetics of pemetrexed in patients with varying renal functions ». Cancer Chemotherapy and Pharmacology 85, no 1 (18 décembre 2019) : 231–35. http://dx.doi.org/10.1007/s00280-019-04006-x.
Texte intégralAbdulraheem, Abdulkabir, Jamiu T. Suleiman et Im Y. Jung. « Generative Adversarial Network Models for Augmenting Digit and Character Datasets Embedded in Standard Markings on Ship Bodies ». Electronics 12, no 17 (30 août 2023) : 3668. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12173668.
Texte intégralXu, Xinkai, Hailan Zhang, Yan Ma, Kang Liu, Hong Bao et Xu Qian. « TranSDet : Toward Effective Transfer Learning for Small-Object Detection ». Remote Sensing 15, no 14 (12 juillet 2023) : 3525. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143525.
Texte intégralTran, Thi-Dung, Junghee Kim, Ngoc-Huynh Ho, Hyung-Jeong Yang, Sudarshan Pant, Soo-Hyung Kim et Guee-Sang Lee. « Stress Analysis with Dimensions of Valence and Arousal in the Wild ». Applied Sciences 11, no 11 (3 juin 2021) : 5194. http://dx.doi.org/10.3390/app11115194.
Texte intégralKadam, Kalyani Dhananjay, Swati Ahirrao et Ketan Kotecha. « Multiple Image Splicing Dataset (MISD) : A Dataset for Multiple Splicing ». Data 6, no 10 (28 septembre 2021) : 102. http://dx.doi.org/10.3390/data6100102.
Texte intégralShi, Zhengxiang, Qiang Zhang et Aldo Lipani. « StepGame : A New Benchmark for Robust Multi-Hop Spatial Reasoning in Texts ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 11321–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21383.
Texte intégralWang, Hao, Suxing Lyu et Yaxin Ren. « Paddy Rice Imagery Dataset for Panicle Segmentation ». Agronomy 11, no 8 (31 juillet 2021) : 1542. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy11081542.
Texte intégralChang, Yingxiu, Yongqiang Cheng, John Murray, Shi Huang et Guangyi Shi. « The HDIN Dataset : A Real-World Indoor UAV Dataset with Multi-Task Labels for Visual-Based Navigation ». Drones 6, no 8 (11 août 2022) : 202. http://dx.doi.org/10.3390/drones6080202.
Texte intégralSahiner, Berkman, Heang-Ping Chan et Lubomir Hadjiiski. « Classifier performance prediction for computer-aided diagnosis using a limited dataset ». Medical Physics 35, no 4 (24 mars 2008) : 1559–70. http://dx.doi.org/10.1118/1.2868757.
Texte intégralYu, Zhou, Dejing Xu, Jun Yu, Ting Yu, Zhou Zhao, Yueting Zhuang et Dacheng Tao. « ActivityNet-QA : A Dataset for Understanding Complex Web Videos via Question Answering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 9127–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019127.
Texte intégralAL-Banna, Alaa Ahmed, et Abeer K. AL-Mashhadany. « Natural Language Processing For Automatic text summarization [Datasets] - Survey ». Wasit Journal of Computer and Mathematics Science 1, no 4 (31 décembre 2022) : 156–70. http://dx.doi.org/10.31185/wjcm.72.
Texte intégralPasunuru, Ramakanth, Asli Celikyilmaz, Michel Galley, Chenyan Xiong, Yizhe Zhang, Mohit Bansal et Jianfeng Gao. « Data Augmentation for Abstractive Query-Focused Multi-Document Summarization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 15 (18 mai 2021) : 13666–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17611.
Texte intégralDuong, Huu-Thanh, Tram-Anh Nguyen-Thi et Vinh Truong Hoang. « Vietnamese Sentiment Analysis under Limited Training Data Based on Deep Neural Networks ». Complexity 2022 (30 juin 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3188449.
Texte intégralSun, Cunwei, Yuxin Yang, Chang Wen, Kai Xie et Fangqing Wen. « Voiceprint Identification for Limited Dataset Using the Deep Migration Hybrid Model Based on Transfer Learning ». Sensors 18, no 7 (23 juillet 2018) : 2399. http://dx.doi.org/10.3390/s18072399.
Texte intégralHussain, Altaf, et Muhammad Aleem. « GoCJ : Google Cloud Jobs Dataset for Distributed and Cloud Computing Infrastructures ». Data 3, no 4 (28 septembre 2018) : 38. http://dx.doi.org/10.3390/data3040038.
Texte intégralLee, JoonHo, Joonseok Lee, Sooah Cho, JiEun Song, Minyoung Lee, Sung Ho Kim, Jin Young Lee et al. « Development of Decision Support Software for Deep Learning-Based Automated Retinal Disease Screening Using Relatively Limited Fundus Photograph Data ». Electronics 10, no 2 (13 janvier 2021) : 163. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10020163.
Texte intégralBhattacharya, Ayan. « Posteriors in Limited Time ». AppliedMath 2, no 4 (12 décembre 2022) : 700–710. http://dx.doi.org/10.3390/appliedmath2040041.
Texte intégralChen, Tingkai, Ning Wang, Rongfeng Wang, Hong Zhao et Guichen Zhang. « One-stage CNN detector-based benthonic organisms detection with limited training dataset ». Neural Networks 144 (décembre 2021) : 247–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2021.08.014.
Texte intégralAhmed, Nehal K., Elsayed E. Hemayed et Magda B. Fayek. « Hybrid Siamese Network for Unconstrained Face Verification and Clustering under Limited Resources ». Big Data and Cognitive Computing 4, no 3 (6 août 2020) : 19. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc4030019.
Texte intégralZuo, Mei, et Yang Zhang. « Dataset-aware multi-task learning approaches for biomedical named entity recognition ». Bioinformatics 36, no 15 (16 mai 2020) : 4331–38. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa515.
Texte intégralKim, Minjeong, Yujung Gil, Yuyeon Kim et Jihie Kim. « Deep-Learning-Based Scalp Image Analysis Using Limited Data ». Electronics 12, no 6 (14 mars 2023) : 1380. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061380.
Texte intégralDemuynck, Thomas, et Christian Seel. « Revealed Preference with Limited Consideration ». American Economic Journal : Microeconomics 10, no 1 (1 février 2018) : 102–31. http://dx.doi.org/10.1257/mic.20150343.
Texte intégralPerera, Asanka G., Yee Wei Law et Javaan Chahl. « Drone-Action : An Outdoor Recorded Drone Video Dataset for Action Recognition ». Drones 3, no 4 (28 novembre 2019) : 82. http://dx.doi.org/10.3390/drones3040082.
Texte intégralMoon, Myungjin, et Kenta Nakai. « Integrative analysis of gene expression and DNA methylation using unsupervised feature extraction for detecting candidate cancer biomarkers ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 16, no 02 (avril 2018) : 1850006. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720018500063.
Texte intégralBatanović, Vuk, Miloš Cvetanović et Boško Nikolić. « A versatile framework for resource-limited sentiment articulation, annotation, and analysis of short texts ». PLOS ONE 15, no 11 (12 novembre 2020) : e0242050. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0242050.
Texte intégralWang, Xiao, Zheng Wang, Toshihiko Yamasaki et Wenjun Zeng. « Very Important Person Localization in Unconstrained Conditions : A New Benchmark ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 4 (18 mai 2021) : 2809–16. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16386.
Texte intégralMostofi, Fatemeh, Vedat Toğan et Hasan Basri Başağa. « Real-estate price prediction with deep neural network and principal component analysis ». Organization, Technology and Management in Construction : an International Journal 14, no 1 (1 janvier 2022) : 2741–59. http://dx.doi.org/10.2478/otmcj-2022-0016.
Texte intégralAbo Zidan, Rawan, et George Karraz. « Gaussian Pyramid for Nonlinear Support Vector Machine ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2022 (31 mai 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5255346.
Texte intégralVobecký, Antonín, David Hurych, Michal Uřičář, Patrick Pérez et Josef Sivic. « Artificial Dummies for Urban Dataset Augmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2692–700. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16373.
Texte intégralDeng, Fei, Shengliang Pu, Xuehong Chen, Yusheng Shi, Ting Yuan et Shengyan Pu. « Hyperspectral Image Classification with Capsule Network Using Limited Training Samples ». Sensors 18, no 9 (18 septembre 2018) : 3153. http://dx.doi.org/10.3390/s18093153.
Texte intégralTachibana, Rie, Janne J. Näppi, Toru Hironaka et Hiroyuki Yoshida. « Self-Supervised Adversarial Learning with a Limited Dataset for Electronic Cleansing in Computed Tomographic Colonography : A Preliminary Feasibility Study ». Cancers 14, no 17 (26 août 2022) : 4125. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14174125.
Texte intégralJin, Ye-Ji, Erkinov Habibilloh, Ye-Seul Jang, Taejun An, Donghyun Jo, Saron Park et Won-Du Chang. « A Photoplethysmogram Dataset for Emotional Analysis ». Applied Sciences 12, no 13 (28 juin 2022) : 6544. http://dx.doi.org/10.3390/app12136544.
Texte intégralTomaszewski, Michał, Paweł Michalski et Jakub Osuchowski. « Evaluation of Power Insulator Detection Efficiency with the Use of Limited Training Dataset ». Applied Sciences 10, no 6 (20 mars 2020) : 2104. http://dx.doi.org/10.3390/app10062104.
Texte intégralMajid, Haneen, et Khawla Ali. « Expanding New Covid-19 Data with Conditional Generative Adversarial Networks ». Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering 18, no 1 (4 avril 2022) : 103–10. http://dx.doi.org/10.37917/ijeee.18.1.12.
Texte intégralPushpanathan, Kalananthni, Marsyita Hanafi, Syamsiah Masohor et Wan Fazilah Fazlil Ilahi. « MYLPHerb-1 : A Dataset of Malaysian Local Perennial Herbs for the Study of Plant Images Classification under Uncontrolled Environment ». Pertanika Journal of Science and Technology 30, no 1 (4 janvier 2022) : 413–31. http://dx.doi.org/10.47836/pjst.30.1.23.
Texte intégralYU, HUI, KANG TU, LU XIE et YUAN-YUAN LI. « DIGOUT : VIEWING DIFFERENTIAL EXPRESSION GENES AS OUTLIERS ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 08, supp01 (décembre 2010) : 161–75. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720010005208.
Texte intégralHemedan, Ahmed Abdelmonem, Aboul Ella Hassanien, Mohamed Hamed N. Taha et Nour Eldeen Mahmoud Khalifa. « Deep bacteria : robust deep learning data augmentation design for limited bacterial colony dataset ». International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems 11, no 3 (2019) : 256. http://dx.doi.org/10.1504/ijris.2019.10023444.
Texte intégralKhalifa, Nour Eldeen Mahmoud, Mohamed Hamed N. Taha, Aboul Ella Hassanien et Ahmed Abdelmonem Hemedan. « Deep bacteria : robust deep learning data augmentation design for limited bacterial colony dataset ». International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems 11, no 3 (2019) : 256. http://dx.doi.org/10.1504/ijris.2019.102610.
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