Littérature scientifique sur le sujet « Lidar surface reflectance »
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Articles de revues sur le sujet "Lidar surface reflectance"
Lu, Xiaomei, Yongxiang Hu, Yuekui Yang, Mark Vaughan, Zhaoyan Liu, Sharon Rodier, William Hunt, Kathy Powell, Patricia Lucker et Charles Trepte. « Laser pulse bidirectional reflectance from CALIPSO mission ». Atmospheric Measurement Techniques 11, no 6 (8 juin 2018) : 3281–96. http://dx.doi.org/10.5194/amt-11-3281-2018.
Texte intégralLi, Xiaolu, et Yu Liang. « Remote measurement of surface roughness, surface reflectance, and body reflectance with LiDAR ». Applied Optics 54, no 30 (15 octobre 2015) : 8904. http://dx.doi.org/10.1364/ao.54.008904.
Texte intégralRoncat, A., N. Pfeifer et C. Briese. « ASSESSMENT OF BOTTOM-OF-ATMOSPHERE REFLECTANCE IN LIDAR DATA AS REFERENCE FOR HYPERSPECTRAL IMAGERY ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W4 (13 septembre 2017) : 131–37. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w4-131-2017.
Texte intégralLi, Zhigang, Christian Lemmerz, Ulrike Paffrath, Oliver Reitebuch et Benjamin Witschas. « Airborne Doppler Lidar Investigation of Sea Surface Reflectance at a 355-nm Ultraviolet Wavelength ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 27, no 4 (1 avril 2010) : 693–704. http://dx.doi.org/10.1175/2009jtecha1302.1.
Texte intégralAmediek, A., A. Fix, G. Ehret, J. Caron et Y. Durand. « Airborne lidar reflectance measurements at 1.57 μm in support of the A-SCOPE mission for atmospheric CO<sub>2</sub> ; ». Atmospheric Measurement Techniques Discussions 2, no 3 (24 juin 2009) : 1487–536. http://dx.doi.org/10.5194/amtd-2-1487-2009.
Texte intégralAmediek, A., A. Fix, G. Ehret, J. Caron et Y. Durand. « Airborne lidar reflectance measurements at 1.57 μm in support of the A-SCOPE mission for atmospheric CO<sub>2</sub> ; ». Atmospheric Measurement Techniques 2, no 2 (26 novembre 2009) : 755–72. http://dx.doi.org/10.5194/amt-2-755-2009.
Texte intégralCremons, Daniel R., Xiaoli Sun, James B. Abshire et Erwan Mazarico. « Small PN-Code Lidar for Asteroid and Comet Missions—Receiver Processing and Performance Simulations ». Remote Sensing 13, no 12 (10 juin 2021) : 2282. http://dx.doi.org/10.3390/rs13122282.
Texte intégralLi Zhigang, 李志刚, Oliver Reitebuch Oliver Reitebuch et 刘智深 Liu Zhishen. « Analysis of Sea Surface Reflectance from Airborne Lidar Experimental Measurement ». Acta Optica Sinica 31, s1 (2011) : s100505. http://dx.doi.org/10.3788/aos201131.s100505.
Texte intégralRoncat, A., C. Briese et N. Pfeifer. « A COMPARISON OF LIDAR REFLECTANCE AND RADIOMETRICALLY CALIBRATED HYPERSPECTRAL IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (21 juin 2016) : 705–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b7-705-2016.
Texte intégralRoncat, A., C. Briese et N. Pfeifer. « A COMPARISON OF LIDAR REFLECTANCE AND RADIOMETRICALLY CALIBRATED HYPERSPECTRAL IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (21 juin 2016) : 705–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b7-705-2016.
Texte intégralThèses sur le sujet "Lidar surface reflectance"
Venkata, Srikanth, et John Reagan. « Aerosol Retrievals from CALIPSO Lidar Ocean Surface Returns ». MDPI AG, 2016. http://hdl.handle.net/10150/622759.
Texte intégralZabukovec, Antonin. « Apport des mesures de la plateforme CALIPSO pour l’étude des sources et des propriétés optiques des aérosols en Sibérie ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS393.
Texte intégralKnowledge of the distribution and physico-chemical properties of aerosol particles in the troposphere has been identified by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) as the main source of uncertainty in the study of climate change. Characterization of the types, optical properties and vertical distribution of aerosols at the regional scale is needed to reduce this source of uncertainty and some areas such as Siberia are still poorly documented. Aerosol concentrations in Siberia depend on natural sources, such as seasonal forest fires or northward transport of desert dust, but also on anthropogenic sources such as those from hydrocarbon mining areas or long-range transport of emissions from northern China. In order to contribute to the improvement of this characterization of aerosol sources in Siberia, we first analyzed the measurements of two airborne campaigns carried out over distances of several thousand km in July 2013 and June 2017. The aircraft was equipped with a back-scattering lidar at 532 nm, as well as in-situ measurements of carbon monoxide (CO), black carbon (BC) and aerosol size distributions. These observations were studied in synergy with those of the CALIOP spaceborne lidar and the MODIS and IASI missions. The altitude range of the aerosol layers and the role of age on the optical properties (optical thickness (AOD532), depolarization, color ratio) are discussed for each type of aerosol. The results of a flight over the gas extraction regions corresponded to the highest AOD532 and higher BC concentrations than the emissions from urban areas and allowed an estimation of the lidar ratio of these aerosol plumes poorly documented in the literature. The second part of the work consisted in proposing an alternative to the indirect restitution of the AOD532 by the CALIOP instrument from the inversion of the attenuated back-scattering lidar signal. This method uses the surface reflectance of the CALIOP lidar signal and has already been used over oceans or optically opaque liquid water clouds to calculate an AOD value. In this work, we have thus developed and evaluated an AOD restitution from the CALIOP surface reflectance for continental areas. Two methodologies were used to determine the surface lidar reflectance not attenuated by aerosols: (i) selection of CALIOP observations under clear sky conditions over 7 years of observation (ii) extrapolation of the linearity relationship between attenuated surface lidar reflectance and atmospheric transmission. If these two methods give good results in areas of low surface lidar reflectance (< 0.75sr-1), the first method is not usable in desert areas. The use of these LIDAR AOD measured directly over continental surfaces improves the bias (|ME| < 0.034) and dispersion (< 0.145) compared to MODIS observations. This greatly improves the results of the CALIOP-MODIS comparisons obtained with the indirect restitution of the AODs an analysis of the vertical profiles of attenuated lidar backscatter with a bias < 0.174 and dispersion < 0.234
Chapitres de livres sur le sujet "Lidar surface reflectance"
Trouillet, Vincent, Patrick Chazette, Jacques Pelon et Cyrille Flamant. « Assessment of the Oceanic Surface Reflectance by Airborne Lidar to Improve a Stable Inversion Technique ». Dans Advances in Atmospheric Remote Sensing with Lidar, 47–50. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60612-0_12.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Lidar surface reflectance"
Pantani, L., I. Pippi, P. Vujkovic Cvijin et D. Ignjatijevic. « Target Analysis by Differential Reflectance Lidars ». Dans Laser and Optical Remote Sensing : Instrumentation and Techniques. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1987. http://dx.doi.org/10.1364/lors.1987.mc16.
Texte intégralAldibaja, Mohammad, Naoki Suganuma, Lu Cao, Reo Yanase et Keisuke Yoneda. « A Robust Strategy of Map Quality Assessment for Autonomous Driving based on LIDAR Road-Surface Reflectance ». Dans 2021 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382712.
Texte intégralSpinhirne, James D., et Stephen P. Palm. « Global laser pulse reflectance at 1064 nm of snow and land surfaces from the Glas satellite Lidar ». Dans IGARSS 2010 - 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2010.5651437.
Texte intégral