Livres sur le sujet « Learning on graphs »
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Irniger, Christophe-André Mario. Graph matching : Filtering databases of graphs using machine learning techniques. Berlin : AKA, 2005.
Trouver le texte intégralLet's eat lunch : Learning about picture graphs. New York : Rosen Classroom Books & Materials, 2004.
Trouver le texte intégralSwan, Malcolm. Learning the language of functions and graphs. [Nottingham] : [Shell Centre for Mathematical Education, University of Nottingham], 1988.
Trouver le texte intégralOn the trail with Lewis and Clark : Learning to use line graphs. New York : Rosen Pub. Group, 2004.
Trouver le texte intégralFung, P. W. Designing an intelligent case-based learning environment in physics with conceptual graphs. Manchester : UMIST, 1996.
Trouver le texte intégralBayesian networks and decision graphs. New York : Springer, 2001.
Trouver le texte intégralSudre, Carole H., Hamid Fehri, Tal Arbel, Christian F. Baumgartner, Adrian Dalca, Ryutaro Tanno, Koen Van Leemput et al., dir. Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60365-6.
Texte intégralHamilton, William L. Graph Representation Learning. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01588-5.
Texte intégralSubramanya, Amarnag, et Partha Pratim Talukdar. Graph-Based Semi-Supervised Learning. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01571-7.
Texte intégralZhang, Daoqiang, Luping Zhou, Biao Jie et Mingxia Liu, dir. Graph Learning in Medical Imaging. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35817-4.
Texte intégralShi, Chuan, Xiao Wang et Philip S. Yu. Heterogeneous Graph Representation Learning and Applications. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6166-2.
Texte intégralGuan, Weili, Xuemeng Song, Xiaojun Chang et Liqiang Nie. Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-18817-6.
Texte intégralWendy, Chang, dir. Multiple intelligences activities : Grades 5-8. Huntington Beach, CA : Teacher Created Materials, Inc., 1996.
Trouver le texte intégralSally, Bowman, Chertok Michael, Corbett Beverly et Computer Learning Foundation, dir. Computer Learning Foundation : Learning together, grades K-5 lesson plans. Palo Alto, CA : Computer Learning Foundation, 1989.
Trouver le texte intégralSally, Bowman, Chertok Michael, Corbett Beverly et Computer Learning Foundation, dir. Computer Learning Foundation : Learning together, grades 9-12 lesson plans. Palo Alto, CA : Computer Learning Foundation, 1989.
Trouver le texte intégralSmith, Bigham Vicki, Bowman Sally, Corbett Beverly et Computer Learning Foundation, dir. Computer Learning Foundation : Learning together, grades 6-8 lesson plans. Palo Alto, CA : Computer Learning Foundation, 1989.
Trouver le texte intégralKolodziej, Nancy J. Learning station models for middle grades. Westerville, Ohio : National Middle School Association, 2010.
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Trouver le texte intégralMa, Yao, et Jiliang Tang. Deep Learning on Graphs. University of Cambridge ESOL Examinations, 2021.
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Trouver le texte intégralEngebrecht, Victor M. Learning about graphs, tables, and other visual aids. Hayes School Pub. Co, 1998.
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Trouver le texte intégralBowen, Tyrone, et Karen cooke. Learning Decimals : : Convert Fractions to Decimals, Using Graphs. Independently Published, 2018.
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Trouver le texte intégralDrooyan, Franklin /. Modeling, Functions,and Graphs-algebra for College Students-thomson Learning (thomson learning -custom publishing). brooks / cole publishing, 2000.
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Trouver le texte intégralNebsm et Linda Carr. Using Graphs (Super Series : Open Learning for Supervisory Management. Tech). Elsevier Science Publishing Company, 1986.
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Trouver le texte intégralSpectral Clustering and Biclustering : Learning Large Graphs and Contingency Tables. Wiley, 2013.
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Trouver le texte intégralAggarwal, Manasvi, et M. N. Murty. Machine Learning in Social Networks : Embedding Nodes, Edges, Communities, and Graphs. Springer Singapore Pte. Limited, 2020.
Trouver le texte intégralTuttle, Harry Grover. Learning and Technology Assessments for Administrators with Spreadsheet and Graphs CD. Epilog Visions, 2004.
Trouver le texte intégralThomas, D. L. Astro Organizer : Easy Learning Reference Guide for Astrological Charts and Graphs. Astrographix, 1992.
Trouver le texte intégralNielsen, Thomas D., et Finn V. Jensen. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer New York, 2010.
Trouver le texte intégralLinguistics, Association for Computational. Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning on Graphs for Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics, 2022.
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Texte intégralBayesian Networks and Decision Graphs (Information Science and Statistics). Springer, 2007.
Trouver le texte intégralBorgelt, Christian, Matthias Steinbrecher et Rudolf R. Kruse. Graphical Models : Representations for Learning, Reasoning and Data Mining. Wiley & Sons, Limited, John, 2009.
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Trouver le texte intégralSwiss, Tracy. Learn How to Read Crochet Patterns, Charts, Symbols and Graphs : Increase Your Crochets Skills by Learning the Fundamentals of Patterns. Independently Published, 2020.
Trouver le texte intégralHamilton, William L. Graph Representation Learning. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Trouver le texte intégralWilliam L. William L. Hamilton. Graph Representation Learning. Springer International Publishing AG, 2020.
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Trouver le texte intégralNego, Alessandro. Graph-Powered Machine Learning. Manning Publications Company, 2020.
Trouver le texte intégralNegro, Alessandro. Graph-Powered Machine Learning. Manning Publications Co. LLC, 2021.
Trouver le texte intégralLiu, Feng, Yu Zhang, Jordi Solé-Casals, Islem Rekik et Yehia Massoud, dir. Graph Learning for Brain Imaging. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-83250-134-4.
Texte intégralSubramanya, Amarnag, et Partha Pratim Talukdar. Graph-Based Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers, 2014.
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