Littérature scientifique sur le sujet « Learning from Constraints »
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Articles de revues sur le sujet "Learning from Constraints"
Cropper, Andrew, et Rolf Morel. « Learning programs by learning from failures ». Machine Learning 110, no 4 (19 février 2021) : 801–56. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-020-05934-z.
Texte intégralChou, Glen, Dmitry Berenson et Necmiye Ozay. « Learning constraints from demonstrations with grid and parametric representations ». International Journal of Robotics Research 40, no 10-11 (13 août 2021) : 1255–83. http://dx.doi.org/10.1177/02783649211035177.
Texte intégralOkabe, Masayuki, et Seiji Yamada. « Learning Similarity Matrix from Constraints of Relational Neighbors ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 14, no 4 (20 mai 2010) : 402–7. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2010.p0402.
Texte intégralMueller, Carl L. « Abstract Constraints for Safe and Robust Robot Learning from Demonstration ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 10 (3 avril 2020) : 13728–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7136.
Texte intégralKato, Tsuyoshi, Wataru Fujibuchi et Kiyoshi Asai. « Learning Kernels from Distance Constraints ». IPSJ Digital Courier 2 (2006) : 441–51. http://dx.doi.org/10.2197/ipsjdc.2.441.
Texte intégralFarina, Francesco, Stefano Melacci, Andrea Garulli et Antonio Giannitrapani. « Asynchronous Distributed Learning From Constraints ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, no 10 (octobre 2020) : 4367–73. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2947740.
Texte intégralHammer, Rubi, Tomer Hertz, Shaul Hochstein et Daphna Weinshall. « Category learning from equivalence constraints ». Cognitive Processing 10, no 3 (3 décembre 2008) : 211–32. http://dx.doi.org/10.1007/s10339-008-0243-x.
Texte intégralArmesto, Leopoldo, João Moura, Vladimir Ivan, Mustafa Suphi Erden, Antonio Sala et Sethu Vijayakumar. « Constraint-aware learning of policies by demonstration ». International Journal of Robotics Research 37, no 13-14 (26 juillet 2018) : 1673–89. http://dx.doi.org/10.1177/0278364918784354.
Texte intégralHewing, Lukas, Kim P. Wabersich, Marcel Menner et Melanie N. Zeilinger. « Learning-Based Model Predictive Control : Toward Safe Learning in Control ». Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 3, no 1 (3 mai 2020) : 269–96. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-control-090419-075625.
Texte intégralWu, Xintao, et Daniel Barbará. « Learning missing values from summary constraints ». ACM SIGKDD Explorations Newsletter 4, no 1 (juin 2002) : 21–30. http://dx.doi.org/10.1145/568574.568579.
Texte intégralThèses sur le sujet "Learning from Constraints"
Giannini, Francesco. « On the Integration of Logic and Learning ». Doctoral thesis, Università di Siena, 2019. http://hdl.handle.net/11365/1072603.
Texte intégralGritsenko, Artem. « Learning From Demonstrations in Changing Environments : Learning Cost Functions and Constraints for Motion Planning ». Digital WPI, 2015. https://digitalcommons.wpi.edu/etd-theses/1246.
Texte intégralMAIETTINI, ELISA. « From Constraints to Opportunities : Efficient Object Detection Learning for Humanoid Robots ». Doctoral thesis, Università degli studi di Genova, 2020. http://hdl.handle.net/11567/1005891.
Texte intégralHoward, Matthew. « Learning control policies from constrained motion ». Thesis, University of Edinburgh, 2009. http://hdl.handle.net/1842/3972.
Texte intégralAbdukalikova, Anara. « Machine Learning assisted system for the resource-constrained atrial fibrillation detection from short single-lead ECG signals ». Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-71457.
Texte intégralBoyd, Adriane Amelia. « Detecting and Diagnosing Grammatical Errors for Beginning Learners of German : From Learner Corpus Annotation to Constraint Satisfaction Problems ». The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1325170396.
Texte intégralGraziani, Lisa. « Constrained Affective Computing ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1238365.
Texte intégral« Deep Learning Approaches for Inferring Collective Macrostates from Individual Observations in Natural and Artificial Multi-Agent Systems Under Realistic Constraints ». Doctoral diss., 2020. http://hdl.handle.net/2286/R.I.63087.
Texte intégralDissertation/Thesis
Doctoral Dissertation Computer Science 2020
Koo, Hahn. « Change in the adult phonological processing system by learning non-adjacent phonotactic constraints from brief experience : an experimental and computational study / ». 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3301171.
Texte intégralSource: Dissertation Abstracts International, Volume: 69-02, Section: A, page: 0591. Advisers: Richard W. Sproat; Jennifer S. Cole. Includes bibliographical references (leaves 132-143) Available on microfilm from Pro Quest Information and Learning.
Zembrzuski, Dariusz. « Reduction Processes in Phonetics-Phonology Interface in Polish : An Analysis from the Perspective of Current Phonological American Theories ». Doctoral thesis, 2018. https://depotuw.ceon.pl/handle/item/2687.
Texte intégralLivres sur le sujet "Learning from Constraints"
Wiltshire, Caroline R. Emergence of the Unmarked in Indian Englishes with Different Substrates. Sous la direction de Markku Filppula, Juhani Klemola et Devyani Sharma. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199777716.013.007.
Texte intégralOlfert, C. M. M. Practical Truth and Learning from Pleasure. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190281007.003.0005.
Texte intégralButton, Chris, Ludovic Seifert, Jia Yi Chow, Duarte Araújo et Keith Davids. Dynamics of Skill Acquisition. 2e éd. Human Kinetics, 2021. http://dx.doi.org/10.5040/9781718214125.
Texte intégralHoudé, Olivier, et Grégoire Borst, dir. The Cambridge Handbook of Cognitive Development. Cambridge University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1017/9781108399838.
Texte intégralMills, Caitlin, Arianne Herrera-Bennett, Myrthe Faber et Kalina Christoff. Why the Mind Wanders. Sous la direction de Kalina Christoff et Kieran C. R. Fox. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190464745.013.42.
Texte intégralYu, Angela J. Bayesian Models of Attention. Sous la direction de Anna C. (Kia) Nobre et Sabine Kastner. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199675111.013.025.
Texte intégralAli, Saleem H. Earthly Order. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780197640272.001.0001.
Texte intégralHardt, Heidi. Dilemmas in Design. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190672171.003.0003.
Texte intégralTessier, Anne-Michelle. Morpho-phonological Acquisition. Sous la direction de Jeffrey L. Lidz, William Snyder et Joe Pater. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199601264.013.7.
Texte intégralWilson, Robyn S., Sarah M. McCaffrey et Eric Toman. Wildfire Communication and Climate Risk Mitigation. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.570.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Learning from Constraints"
Gori, Marco. « Learning from Constraints ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 6. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23780-5_5.
Texte intégralChou, Glen, Dmitry Berenson et Necmiye Ozay. « Learning Constraints from Demonstrations ». Dans Springer Proceedings in Advanced Robotics, 228–45. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44051-0_14.
Texte intégralDe Bie, Tijl, Johan Suykens et Bart De Moor. « Learning from General Label Constraints ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 671–79. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-27868-9_73.
Texte intégralShcherbatyi, Iaroslav, et Bjoern Andres. « Convexification of Learning from Constraints ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 79–90. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45886-1_7.
Texte intégralBortolussi, Luca, et Guido Sanguinetti. « Learning and Designing Stochastic Processes from Logical Constraints ». Dans Quantitative Evaluation of Systems, 89–105. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40196-1_7.
Texte intégralDeligne, Sabine, François Yvon et Frédéric Bimbot. « Introducing statistical dependencies and structural constraints in variable-length sequence models ». Dans Grammatical Interference : Learning Syntax from Sentences, 156–67. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0033351.
Texte intégralLi, Changshuo, et Dmitry Berenson. « Learning Object Orientation Constraints and Guiding Constraints for Narrow Passages from One Demonstration ». Dans Springer Proceedings in Advanced Robotics, 197–210. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50115-4_18.
Texte intégralFurtak, Erin Marie, et Kelsey Tayne. « Affordances and Constraints of Learning Progression Designs in Supporting Formative Assessment ». Dans Contributions from Science Education Research, 241–56. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-17219-0_15.
Texte intégralJezdimirovic Ranito, Jovana. « Letting Go of Neoliberal Constraints : Learning from the Regulatory Process ». Dans Regulating US Private Security Contractors, 65–95. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-11241-7_3.
Texte intégralFumagalli, Mattia, Tiago Prince Sales et Giancarlo Guizzardi. « Mind the Gap ! : Learning Missing Constraints from Annotated Conceptual Model Simulations ». Dans Lecture Notes in Business Information Processing, 64–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-91279-6_5.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Learning from Constraints"
Kostinger, M., M. Hirzer, P. Wohlhart, P. M. Roth et H. Bischof. « Large scale metric learning from equivalence constraints ». Dans 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2012.6247939.
Texte intégralMoon, In-Ho, et Kevin Harer. « Learning from constraints for formal property checking ». Dans 2009 IEEE International High Level Design Validation and Test Workshop (HLDVT). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/hldvt.2009.5340176.
Texte intégralHoi, Steven C. H., Rong Jin et Michael R. Lyu. « Learning nonparametric kernel matrices from pairwise constraints ». Dans the 24th international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1145/1273496.1273542.
Texte intégralYang, Tianbao, Rong Jin et Anil K. Jain. « Learning kernel combination from noisy pairwise constraints ». Dans 2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/ssp.2012.6319813.
Texte intégralBaghshah, Mahdieh Soleymani, et Saeed Bagheri Shouraki. « Efficient Kernel Learning from Constraints and Unlabeled Data ». Dans 2010 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2010.821.
Texte intégralOwens, Trevor, Kate Saenko, Ayan Chakrabarti, Ying Xiong, Todd Zickler et Trevor Darrell. « Learning object color models from multi-view constraints ». Dans 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2011.5995705.
Texte intégralMasui, Toshiyuki. « Evolutionary learning of graph layout constraints from examples ». Dans the 7th annual ACM symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 1994. http://dx.doi.org/10.1145/192426.192468.
Texte intégralMohseni-Kabir, Anahita, Charles Rich et Sonia Chernova. « Learning partial ordering constraints from a single demonstration ». Dans HRI'14 : ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2559636.2559809.
Texte intégralKyriakis, Panagiotis, Jyotirmoy V. Deshmukh et Paul Bogdan. « Learning from Demonstrations under Stochastic Temporal Logic Constraints ». Dans 2022 American Control Conference (ACC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/acc53348.2022.9867861.
Texte intégralSacca, C., M. Diligenti, M. Gori et M. Maggini. « Learning to Tag from Logic Constraints in Hyperlinked Environments ». Dans 2011 Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icmla.2011.156.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Learning from Constraints"
Groh, Micah. Constraints on Neutrino Oscillation Parameters from Neutrinos and Antineutrinos with Machine Learning. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1774291.
Texte intégralLevy, Brian. How Political Contexts Influence Education Systems : Patterns, Constraints, Entry Points. Research on Improving Systems of Education (RISE), décembre 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-2022/pe04.
Texte intégralLevy, Brian. How Political Contexts Influence Education Systems : Patterns, Constraints, Entry Points. Research on Improving Systems of Education (RISE), décembre 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-wp_2022/122.
Texte intégralDedeken, Chiara, et Kevin Osborne. Repatriating FTFs from Syria : Learning from the Western Balkans. RESOLVE Network, octobre 2021. http://dx.doi.org/10.37805/pn2021.23.wb.
Texte intégralCarpenter, Marie, et William Lazonick. The Pursuit of Shareholder Value : Cisco’s Transformation from Innovation to Financialization. Institute for New Economic Thinking Working Paper Series, février 2023. http://dx.doi.org/10.36687/inetwp202.
Texte intégralVarina, Hanna B., Viacheslav V. Osadchyi, Kateryna P. Osadcha, Svetlana V. Shevchenko et Svitlana H. Lytvynova. Peculiarities of cloud computing use in the process of the first-year students' adaptive potential development. [б. в.], juin 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4453.
Texte intégralHwa, Yue-Yi, Sharon Kanthy Lumbanraja, Usha Adelina Riyanto et Dewi Susanti. The Role of Coherence in Strengthening CommunityAccountability for Remote Schools in Indonesia. Research on Improving Systems of Education (RISE), février 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-wp_2022/090.
Texte intégralEngel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak et Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, juillet 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Texte intégralde Caritat, Patrice, Brent McInnes et Stephen Rowins. Towards a heavy mineral map of the Australian continent : a feasibility study. Geoscience Australia, 2020. http://dx.doi.org/10.11636/record.2020.031.
Texte intégralTEACHING-LEARNING BASED OPTIMIZATION METHOD CONSIDERING BUCKLING AND SLENDERNESS RESTRICTION FOR SPACE TRUSSES. The Hong Kong Institute of Steel Construction, mars 2022. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2022.18.1.3.
Texte intégral