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Pang, Xiongwen, Benshuai Wan, Huifang Li et Weiwei Lin. « MR-LDA ». International Journal of Grid and High Performance Computing 8, no 4 (octobre 2016) : 100–113. http://dx.doi.org/10.4018/ijghpc.2016100106.
Texte intégralAslanyan, Tatev Karen, et Flavius Frasincar. « LDA-LFM ». ACM SIGAPP Applied Computing Review 21, no 2 (juin 2021) : 33–47. http://dx.doi.org/10.1145/3477127.3477130.
Texte intégralZhang, Yongjun, Zijian Wang, Yongtao Yu, Bolun Chen, Jialin Ma et Liang Shi. « LF-LDA ». International Journal of Data Warehousing and Mining 14, no 2 (avril 2018) : 18–36. http://dx.doi.org/10.4018/ijdwm.2018040102.
Texte intégralEkinci, Ekin, et Sevinç İlhan Omurca. « Concept-LDA : Incorporating Babelfy into LDA for aspect extraction ». Journal of Information Science 46, no 3 (29 avril 2019) : 406–18. http://dx.doi.org/10.1177/0165551519845854.
Texte intégralSHI, Jing, Ming HU, Xin SHI et Guo-Zhong DAI. « Text Segmentation Based on Model LDA ». Chinese Journal of Computers 31, no 10 (16 octobre 2009) : 1865–73. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1016.2008.01865.
Texte intégralPeng, Qing Xi. « Classifying Sentiment Based on LDA Model ». Applied Mechanics and Materials 427-429 (septembre 2013) : 2614–17. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.427-429.2614.
Texte intégralSHI, Jing, Meng FAN et Wan-Long LI. « Topic Analysis Based on LDA Model ». Acta Automatica Sinica 35, no 12 (12 mars 2010) : 1586–92. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1004.2009.01586.
Texte intégralCho, Taemin, et Jee-Hyong Lee. « Latent Keyphrase Extraction Using LDA Model ». Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 25, no 2 (25 avril 2015) : 180–85. http://dx.doi.org/10.5391/jkiis.2015.25.2.180.
Texte intégralZHAI, LIDONG, ZHAOYUN DING, YAN JIA et BIN ZHOU. « A WORD POSITION-RELATED LDA MODEL ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25, no 06 (septembre 2011) : 909–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001411008890.
Texte intégralZhou, Xiuze, et Shunxiang Wu. « Rating LDA model for collaborative filtering ». Knowledge-Based Systems 110 (octobre 2016) : 135–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.07.020.
Texte intégralKim, Hyun-Chul, Daijin Kim et Sung Yang Bang. « Face recognition using LDA mixture model ». Pattern Recognition Letters 24, no 15 (novembre 2003) : 2815–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8655(03)00126-0.
Texte intégralLiu, Zheng. « LDA-Based Automatic Image Annotation Model ». Advanced Materials Research 108-111 (mai 2010) : 88–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.108-111.88.
Texte intégralKim, HyangKyung, Woobin Lee, Eunhak Lee et Seongyong Kim. « Review of evaluation and interpretation method for LDA model ». Korean Data Analysis Society 25, no 4 (31 août 2023) : 1299–310. http://dx.doi.org/10.37727/jkdas.2023.25.4.1299.
Texte intégralMasood, Muhammad Ali, Rabeeh Ayaz Abbasi, Onaiza Maqbool, Mubashar Mushtaq, Naif R. Aljohani, Ali Daud, Muhammad Ahtisham Aslam et Jalal S. Alowibdi. « MFS-LDA : a multi-feature space tag recommendation model for cold start problem ». Program 51, no 3 (5 septembre 2017) : 218–34. http://dx.doi.org/10.1108/prog-01-2017-0002.
Texte intégralLiu, Yezheng, Fei Du, Jianshan Sun et Yuanchun Jiang. « iLDA : An interactive latent Dirichlet allocation model to improve topic quality ». Journal of Information Science 46, no 1 (9 janvier 2019) : 23–40. http://dx.doi.org/10.1177/0165551518822455.
Texte intégralSu, Hang, Suthakar Ganapathy, Zhi-Min Yuan et Chul S. Ha. « P53-Based Strategy for Protection of Bone Marrow From Y-90 Ibritumomab Tiuxetan ». Blood 122, no 21 (15 novembre 2013) : 1839. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v122.21.1839.1839.
Texte intégralFang, Chen. « Sentiment Analysis of Weibo Comments based on LDA Model ». Highlights in Science, Engineering and Technology 24 (27 décembre 2022) : 45–48. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v24i.3883.
Texte intégralHrnjaković, Olivera. « ANALIZA I OBRADA TEKSTA POMOĆU RAZLIČITIH MODELA TEMA ». Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu 35, no 01 (28 décembre 2019) : 133–36. http://dx.doi.org/10.24867/06be29hrnjakovic.
Texte intégralFIOLHAIS, CARLOS, et L. M. ALMEIDA. « COMPARISON OF DENSITY FUNCTIONAL APPROXIMATIONS IN THE JELLIUM MODEL FOR METAL CLUSTERS ». International Journal of Modern Physics B 15, no 10n11 (10 mai 2001) : 1724–27. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979201006239.
Texte intégralShao, Dangguo, Chengyao Li, Chusheng Huang, Qing An, Yan Xiang, Junjun Guo et Jianfeng He. « The short texts classification based on neural network topic model ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 3 (2 février 2022) : 2143–55. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-211471.
Texte intégralLing, Xiaoming, et Feng Zhang. « Construction of Dirichlet Mixture Allocation total probability model based on multiple class text analysis ». Journal of Physics : Conference Series 2031, no 1 (1 septembre 2021) : 012055. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2031/1/012055.
Texte intégralHussain, Jamil, Zahra Azhar, Hafiz Farooq Ahmad, Muhammad Afzal, Mukhlis Raza et Sungyoung Lee. « User Experience Quantification Model from Online User Reviews ». Applied Sciences 12, no 13 (1 juillet 2022) : 6700. http://dx.doi.org/10.3390/app12136700.
Texte intégralLI, Wen-Bo, Le SUN et Da-Kun ZHANG. « Text Classification Based on Labeled-LDA Model ». Chinese Journal of Computers 31, no 4 (28 septembre 2009) : 620–27. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1016.2008.00620.
Texte intégralLIU, Pei-qi, et Jie-han SUN. « Label propagation algorithm based on LDA model ». Journal of Computer Applications 32, no 2 (13 mars 2013) : 403–6. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2012.00403.
Texte intégralYadav, Nilesh, et Narendra Shekokar. « SQLI Detection Based on LDA Topic Model ». International Journal of Engineering Trends and Technology 69, no 11 (25 novembre 2021) : 47–52. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v69i11p206.
Texte intégralLiang, Jiguang, Ping Liu, Jianlong Tan et Shuo Bai. « Sentiment Classification Based on AS-LDA Model ». Procedia Computer Science 31 (2014) : 511–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.296.
Texte intégralPing, Deng Li, Guo Bing et Zheng Wen. « Web Service Clustering Approach Based on Network and Fused Document-Based and Tag-Based Topics Similarity ». International Journal of Web Services Research 18, no 3 (juillet 2021) : 63–81. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2021070104.
Texte intégralZhao, Yi, Yu Qiao et Keqing He. « A Novel Tagging Augmented LDA Model for Clustering ». International Journal of Web Services Research 16, no 3 (juillet 2019) : 59–77. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2019070104.
Texte intégralMa, Haiqun, et Tao Zhang. « Research on Policy Text Clustering Algorithm Based on LDA-Gibbs Model ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 2 (20 mars 2019) : 268–73. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0268.
Texte intégralHou, Zhaolu, Jianping Li et Bin Zuo. « Correction of Monthly SST Forecasts in CFSv2 Using the Local Dynamical Analog Method ». Weather and Forecasting 36, no 3 (juin 2021) : 843–58. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-20-0123.1.
Texte intégralHwang, Inok, HyangKyung Kim, Ji Won Lee et Seongyong Kim. « Clustering of image annotations using online learning-based LDA model ». Korean Data Analysis Society 25, no 2 (30 avril 2023) : 537–48. http://dx.doi.org/10.37727/jkdas.2023.25.2.537.
Texte intégralLiu, Yang, Honghong Wang, Yeqi Fei, Ying Liu, Luxiang Shen, Zilong Zhuang et Xiao Zhang. « Research on the Prediction of Green Plum Acidity Based on Improved XGBoost ». Sensors 21, no 3 (30 janvier 2021) : 930. http://dx.doi.org/10.3390/s21030930.
Texte intégralXu, Jigang, Shujun Liu, Ming Gao et Yonggang Zuo. « Classification of Lubricating Oil Types Using Mid-Infrared Spectroscopy Combined with Linear Discriminant Analysis–Support Vector Machine Algorithm ». Lubricants 11, no 6 (20 juin 2023) : 268. http://dx.doi.org/10.3390/lubricants11060268.
Texte intégralRadhi, Muna Abdul Hussain. « Human Identification Model Considering Biometrics Features ». Journal La Multiapp 3, no 4 (26 août 2022) : 198–206. http://dx.doi.org/10.37899/journallamultiapp.v3i4.692.
Texte intégralLin, Fan, Jianbing Xiahou et Zhuxiang Xu. « TCM clinic records data mining approaches based on weighted-LDA and multi-relationship LDA model ». Multimedia Tools and Applications 75, no 22 (13 avril 2016) : 14203–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3363-9.
Texte intégralBurns, Nicola, Yaxin Bi, Hui Wang et Terry Anderson. « Enhanced Twofold-LDA Model for Aspect Discovery and Sentiment Classification ». International Journal of Knowledge-Based Organizations 9, no 4 (octobre 2019) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijkbo.2019100101.
Texte intégralKung, Benson, Maurice Chiang, Gayan Perera, Megan Pritchard et Robert Stewart. « Unsupervised Machine Learning to Identify Depressive Subtypes ». Healthcare Informatics Research 28, no 3 (31 juillet 2022) : 256–66. http://dx.doi.org/10.4258/hir.2022.28.3.256.
Texte intégralJia Qi, Lim, et Norma Alias. « Effective and Efficient LDA+ELM Model for Supervised Classification of Brain Tumor Types Using 2D MRI Scans ». International Annals of Science 9, no 1 (2 juillet 2020) : 160–73. http://dx.doi.org/10.21467/ias.9.1.160-173.
Texte intégralAnwar, Waheed, Imran Sarwar Bajwa et Shabana Ramzan. « Design and Implementation of a Machine Learning-Based Authorship Identification Model ». Scientific Programming 2019 (16 janvier 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9431073.
Texte intégralSantanello, Joseph A., Sujay V. Kumar, Christa D. Peters-Lidard et Patricia M. Lawston. « Impact of Soil Moisture Assimilation on Land Surface Model Spinup and Coupled Land–Atmosphere Prediction ». Journal of Hydrometeorology 17, no 2 (26 janvier 2016) : 517–40. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-15-0072.1.
Texte intégralLiu, Ya Shu, et Han Bing Yan. « The Development of Topic Model Based on Beta-Negative Binomial Process ». Applied Mechanics and Materials 427-429 (septembre 2013) : 1597–600. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.427-429.1597.
Texte intégralHai, Nguyen Cao Truong, Kyung-Im Kim et Hyuk-Ro Park. « SVD-LDA : A Combined Model for Text Classification ». Journal of Information Processing Systems 5, no 1 (31 mars 2009) : 5–10. http://dx.doi.org/10.3745/jips.2009.5.1.005.
Texte intégralKumar Rai, Naveen, Vikas Srivastava et Rahul Kumar. « Churn Prediction Model Using Linear Discriminant Analysis (LDA) ». IOSR Journal of Computer Engineering 18, no 05 (mai 2016) : 86–93. http://dx.doi.org/10.9790/0661-1805048693.
Texte intégralBhat, Muzafar Rasool, Majid A. Kundroo, Tanveer A. Tarray et Basant Agarwal. « Deep LDA : A new way to topic model ». Journal of Information and Optimization Sciences 41, no 3 (30 juin 2019) : 823–34. http://dx.doi.org/10.1080/02522667.2019.1616911.
Texte intégralZhang, Bingjing, Bo Peng et Judy Qiu. « High Performance LDA through Collective Model Communication Optimization ». Procedia Computer Science 80 (2016) : 86–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.300.
Texte intégralNie, Weizhi, Xixi Li, Anan Liu et Yuting Su. « 3D object retrieval based on Spatial+LDA model ». Multimedia Tools and Applications 76, no 3 (8 août 2015) : 4091–104. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2840-x.
Texte intégralLi, Fangtao, Minlie Huang et Xiaoyan Zhu. « Sentiment Analysis with Global Topics and Local Dependency ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, no 1 (5 juillet 2010) : 1371–76. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7523.
Texte intégralvan Montfort, Pim, Luc J. M. Smits, Ivo M. A. van Dooren, Stéphanie M. P. Lemmens, Maartje Zelis, Iris M. Zwaan, Marc E. A. Spaanderman et Hubertina C. J. Scheepers. « Implementing a Preeclampsia Prediction Model in Obstetrics : Cutoff Determination and Health Care Professionals’ Adherence ». Medical Decision Making 40, no 1 (2 décembre 2019) : 81–89. http://dx.doi.org/10.1177/0272989x19889890.
Texte intégralYu, Dongjin, Yiyu Wu, Jingchao Sun, Zhiyong Ni, Youhuizi Li, Qing Wu et Xufeng Chen. « Mining Hidden Interests from Twitter Based on Word Similarity and Social Relationship for OLAP ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 27, no 09n10 (novembre 2017) : 1567–78. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194017400113.
Texte intégralZadnik, T., et R. Lombar. « Our Experience with Left-Sided Abomasal Displacement Correction via the Roll-and-Toggle-Pin Suture Procedure according to Grymer/Sterner Model ». ISRN Veterinary Science 2011 (27 décembre 2011) : 1–3. http://dx.doi.org/10.5402/2011/572842.
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