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McHUGH, E. S., A. P. SHINN et J. W. KAY. « Discrimination of the notifiable pathogen Gyrodactylus salaris from G. thymalli (Monogenea) using statistical classifiers applied to morphometric data ». Parasitology 121, no 3 (septembre 2000) : 315–23. http://dx.doi.org/10.1017/s0031182099006381.
Texte intégralKhan, Asfandyar, Abdullah Khan, Muhammad Muntazir Khan, Kamran Farid, Muhammad Mansoor Alam et Mazliham Bin Mohd Su’ud. « Cardiovascular and Diabetes Diseases Classification Using Ensemble Stacking Classifiers with SVM as a Meta Classifier ». Diagnostics 12, no 11 (26 octobre 2022) : 2595. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12112595.
Texte intégralR. Essa, Raghad, Hanadi Abbas Jaber et Abbas A. Jasim. « Features selection for estimating hand gestures based on electromyography signals ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, no 4 (1 août 2023) : 2087–94. http://dx.doi.org/10.11591/beei.v12i4.5048.
Texte intégralR. Essa, Raghad, Hanadi Abbas Jaber et Abbas A. Jasim. « Features selection for estimating hand gestures based on electromyography signals ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, no 4 (1 août 2023) : 2087–94. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i4.5048.
Texte intégralZou, Xiuguo, Chenyang Wang, Manman Luo, Qiaomu Ren, Yingying Liu, Shikai Zhang, Yungang Bai, Jiawei Meng, Wentian Zhang et Steven W. Su. « Design of Electronic Nose Detection System for Apple Quality Grading Based on Computational Fluid Dynamics Simulation and K-Nearest Neighbor Support Vector Machine ». Sensors 22, no 8 (14 avril 2022) : 2997. http://dx.doi.org/10.3390/s22082997.
Texte intégralBilucaglia, Marco, Gian Marco Duma, Giovanni Mento, Luca Semenzato et Patrizio E. Tressoldi. « Applying machine learning EEG signal classification to emotion‑related brain anticipatory activity ». F1000Research 9 (13 octobre 2021) : 173. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.22202.3.
Texte intégralBilucaglia, Marco, Gian Marco Duma, Giovanni Mento, Luca Semenzato et Patrizio E. Tressoldi. « Applying machine learning EEG signal classification to emotion‑related brain anticipatory activity ». F1000Research 9 (8 octobre 2021) : 173. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.22202.2.
Texte intégralP, Sunil Kumar, et Harikumar Rajaguru. « ASSESSMENT OF EPILEPSY CLASSIFICATION USING TECHNIQUES SUCH AS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION, APPROXIMATE ENTROPY, AND WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBORS MEASURES ». Asian Journal of Pharmaceutical and Clinical Research 9, no 5 (1 septembre 2016) : 91. http://dx.doi.org/10.22159/ajpcr.2016.v9i5.12196.
Texte intégralBai, Junjie, Kan Luo, Jun Peng, Jinliang Shi, Ying Wu, Lixiao Feng, Jianqing Li et Yingxu Wang. « Music Emotions Recognition by Machine Learning With Cognitive Classification Methodologies ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 11, no 4 (octobre 2017) : 80–92. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2017100105.
Texte intégralSingh, Law Kumar, Pooja, Hitendra Garg et Munish Khanna. « Histogram of Oriented Gradients (HOG)-Based Artificial Neural Network (ANN) Classifier for Glaucoma Detection ». International Journal of Swarm Intelligence Research 13, no 1 (1 janvier 2022) : 1–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.309940.
Texte intégralAsghar, Ali, Saad Jawaid Khan, Fahad Azim, Choudhary Sobhan Shakeel, Amatullah Hussain et Imran Khan Niazi. « Inter-classifier comparison for upper extremity EMG signal at different hand postures and arm positions using pattern recognition ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H : Journal of Engineering in Medicine 236, no 2 (22 octobre 2021) : 228–38. http://dx.doi.org/10.1177/09544119211053669.
Texte intégralMokdad, Aicha, Sidi Mohammed El Amine Debbal et Fadia Meziani. « Diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) disorders based on electromyogram (EMG) signal analysis and feature selection ». Polish Journal of Medical Physics and Engineering 26, no 3 (1 septembre 2020) : 155–60. http://dx.doi.org/10.2478/pjmpe-2020-0018.
Texte intégralDar, Basra Farooq, Malik Sajjad Ahmed Nadeem, Samina Khalid, Farzana Riaz, Yasir Mahmood et Ghias Hameed. « Improving the Classification Ability of Delegating Classifiers Using Different Supervised Machine Learning Algorithms ». Computer and Information Science 16, no 3 (23 août 2023) : 22. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v16n3p22.
Texte intégralDarapureddy, Nagadevi, Nagaprakash Karatapu et Tirumala Krishna Battula. « Comparative Analysis of Texture Patterns on Mammograms for Classification ». Traitement du Signal 38, no 2 (30 avril 2021) : 379–86. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380215.
Texte intégralAlfarhan, Khudhur A., Mohd Yusoff Mashor, Ammar Zakaria et Mohammad Iqbal Omar. « Automated Electrocardiogram Signals Based Risk Marker for Early Sudden Cardiac Death Prediction ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 8, no 9 (1 décembre 2018) : 1769–75. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2018.2531.
Texte intégralSaid, Sherif, Abdullah S. Karar, Taha Beyrouthy, Samer Alkork et Amine Nait-ali. « Biometrics Verification Modality Using Multi-Channel sEMG Wearable Bracelet ». Applied Sciences 10, no 19 (5 octobre 2020) : 6960. http://dx.doi.org/10.3390/app10196960.
Texte intégralUddin, M. A., et M. S. Ahmed. « Modified naive Bayes classifier for classification of protein-protein interaction sites ». Journal of Bioscience and Agriculture Research 26, no 02 (10 décembre 2020) : 2177–84. http://dx.doi.org/10.18801/jbar.260220.266.
Texte intégralRiri, Hicham, Mohammed Ed-Dhahraouy, Abdelmajid Elmoutaouakkil, Abderrahim Beni-Hssane et Farid Bourzgui. « Extracted features based multi-class classification of orthodontic images ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 4 (1 août 2020) : 3558. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i4.pp3558-3567.
Texte intégralZHANG, YUE, GANGSHENG CAO, TONGTONG ZHAO, HANYANG ZHANG, JUNTIAN ZHANG et CHUNMING XIA. « A PILOT STUDY OF MECHANOMYOGRAPHY-BASED HAND MOVEMENTS RECOGNITION EMPHASIZING ON THE INFLUENCE OF FABRICS BETWEEN SENSOR AND SKIN ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 20, no 08 (octobre 2020) : 2050054. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519420500542.
Texte intégralWuryani, Nanik, et Sarifah Agustiani. « Random Forest Classifier untuk Deteksi Penderita COVID-19 berbasis Citra CT Scan ». Jurnal Teknik Komputer 7, no 2 (16 juillet 2021) : 187–93. http://dx.doi.org/10.31294/jtk.v7i2.10468.
Texte intégralSiti Khotimatul Wildah, Sarifah Agustiani, Ali Mustopa, Nanik Wuryani, Hendri Mahmud Nawawi et Rizky Ade Safitri. « Pengenalan Wajah Menggunakan Pembelajaran Mesin Berdasarkan Ekstraksi Fitur Pada Gambar Wajah Berkualitas Rendah ». INFOTECH : Jurnal Informatika & ; Teknologi 2, no 2 (31 décembre 2021) : 95–103. http://dx.doi.org/10.37373/infotech.v2i2.189.
Texte intégralMurariu, Mădălina-Giorgiana, et Daniela Tărniceriu. « Discrimination of Focal and Non-Focal Epileptic Eeg Signals Using Different Types of Classifiers ». Bulletin of the Polytechnic Institute of Iași. Electrical Engineering, Power Engineering, Electronics Section 68, no 2 (1 juin 2022) : 61–79. http://dx.doi.org/10.2478/bipie-2022-0011.
Texte intégralYaman, Aris, Bagus Sartono, Ariani Indrawati, Yulia Aris Kartika et Agus M. Soleh. « Automated Multi Label Classification on Fertilizer Themed Patent Documents in Indonesia ». DESIDOC Journal of Library & ; Information Technology 42, no 4 (19 juillet 2022) : 218–26. http://dx.doi.org/10.14429/djlit.42.4.17733.
Texte intégralPosada-Quintero, Hugo F., Natasa Reljin, Aurelie Moutran, Dimitrios Georgopalis, Elaine Choung-Hee Lee, Gabrielle E. W. Giersch, Douglas J. Casa et Ki H. Chon. « Mild Dehydration Identification Using Machine Learning to Assess Autonomic Responses to Cognitive Stress ». Nutrients 12, no 1 (23 décembre 2019) : 42. http://dx.doi.org/10.3390/nu12010042.
Texte intégralGeethanjali, P., et K. K. Ray. « STATISTICAL PATTERN RECOGNITION TECHNIQUE FOR IMPROVED REAL-TIME MYOELECTRIC SIGNAL CLASSIFICATION ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 25, no 02 (avril 2013) : 1350026. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237213500269.
Texte intégralAlhudhaif, Adi. « An effective classification framework for brain-computer interface system design based on combining of fNIRS and EEG signals ». PeerJ Computer Science 7 (6 mai 2021) : e537. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.537.
Texte intégralAhmadi, Mohsen, Fatemeh Dashti Ahangar, Nikoo Astaraki, Mohammad Abbasi et Behzad Babaei. « FWNNet : Presentation of a New Classifier of Brain Tumor Diagnosis Based on Fuzzy Logic and the Wavelet-Based Neural Network Using Machine-Learning Methods ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (22 novembre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8542637.
Texte intégralQi, Zuxuan, Xiaohong Wu, Yangjian Yang, Bin Wu et Haijun Fu. « Discrimination of the Red Jujube Varieties Using a Portable NIR Spectrometer and Fuzzy Improved Linear Discriminant Analysis ». Foods 11, no 5 (7 mars 2022) : 763. http://dx.doi.org/10.3390/foods11050763.
Texte intégralLiang, Jing, Xiaoli Li, Panpan Zhu, Ning Xu et Yong He. « Hyperspectral Reflectance Imaging Combined with Multivariate Analysis for Diagnosis of Sclerotinia Stem Rot on Arabidopsis Thaliana Leaves ». Applied Sciences 9, no 10 (21 mai 2019) : 2092. http://dx.doi.org/10.3390/app9102092.
Texte intégralRopelewska, Ewa, Ahmed M. Rady et Nicholas J. Watson. « Apricot Stone Classification Using Image Analysis and Machine Learning ». Sustainability 15, no 12 (8 juin 2023) : 9259. http://dx.doi.org/10.3390/su15129259.
Texte intégralOzcift, Akin, et Arif Gulten. « Assessing Effects of Pre-Processing Mass Spectrometry Data on Classification Performance ». European Journal of Mass Spectrometry 14, no 5 (1 avril 2008) : 267–73. http://dx.doi.org/10.1255/ejms.938.
Texte intégralMd Isa, N. E., A. Amir, M. Z. Ilyas et M. S. Razalli. « Motor imagery classification in Brain computer interface (BCI) based on EEG signal by using machine learning technique ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 8, no 1 (1 mars 2019) : 269–75. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v8i1.1402.
Texte intégralYang, Huan, Cheng Wang, Han Zhang, Ya’nan Zhou et Bin Luo. « Recognition of maize seed varieties based on hyperspectral imaging technology and integrated learning algorithms ». PeerJ Computer Science 9 (10 mai 2023) : e1354. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1354.
Texte intégralBishnoi, Sudha, Nadhir Al-Ansari, Mujahid Khan, Salim Heddam et Anurag Malik. « Classification of Cotton Genotypes with Mixed Continuous and Categorical Variables : Application of Machine Learning Models ». Sustainability 14, no 20 (21 octobre 2022) : 13685. http://dx.doi.org/10.3390/su142013685.
Texte intégralAmini, Morteza, MirMohsen Pedram, AliReza Moradi et Mahshad Ouchani. « Diagnosis of Alzheimer’s Disease Severity with fMRI Images Using Robust Multitask Feature Extraction Method and Convolutional Neural Network (CNN) ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (27 avril 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5514839.
Texte intégralImanian, Kamal, Razieh Pourdarbani, Sajad Sabzi, Ginés García-Mateos, Juan Ignacio Arribas et José Miguel Molina-Martínez. « Identification of Internal Defects in Potato Using Spectroscopy and Computational Intelligence Based on Majority Voting Techniques ». Foods 10, no 5 (30 avril 2021) : 982. http://dx.doi.org/10.3390/foods10050982.
Texte intégralBalkhi, Parinaz, et Mehrdad Moallem. « A Multipurpose Wearable Sensor-Based System for Weight Training ». Automation 3, no 1 (16 février 2022) : 132–52. http://dx.doi.org/10.3390/automation3010007.
Texte intégralNorali, A. N., M. N. Anas, Z. Zakaria, M. Asymawi, A. H. Abu Bakar et Y. F. Chong. « Electromyography Signal Pattern Recognition for Movement of Shoulder ». Journal of Physics : Conference Series 2071, no 1 (1 octobre 2021) : 012049. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2071/1/012049.
Texte intégralAbidine, M’hamed Bilal, et Belkacem Fergani. « Activity recognition from smartphone data using weighted learning methods ». Intelligenza Artificiale 15, no 1 (28 juillet 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.3233/ia-200059.
Texte intégralAvots, Egils, Klāvs Jermakovs, Maie Bachmann, Laura Päeske, Cagri Ozcinar et Gholamreza Anbarjafari. « Ensemble Approach for Detection of Depression Using EEG Features ». Entropy 24, no 2 (28 janvier 2022) : 211. http://dx.doi.org/10.3390/e24020211.
Texte intégralStančić, Ivo, Josip Musić, Tamara Grujić, Mirela Kundid Vasić et Mirjana Bonković. « Comparison and Evaluation of Machine Learning-Based Classification of Hand Gestures Captured by Inertial Sensors ». Computation 10, no 9 (14 septembre 2022) : 159. http://dx.doi.org/10.3390/computation10090159.
Texte intégralAnam, Khairul, et Adel Al-Jumaily. « Optimized Kernel Extreme Learning Machine for Myoelectric Pattern Recognition ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 1 (1 février 2018) : 483. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i1.pp483-496.
Texte intégralAlkhammash, Eman H., Myriam Hadjouni et Ahmed M. Elshewey. « A Hybrid Ensemble Stacking Model for Gender Voice Recognition Approach ». Electronics 11, no 11 (31 mai 2022) : 1750. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11111750.
Texte intégralSáenz Oviedo, Mayra A., William R. Kuhn, Martin A. Rondon Sepulveda, John Abbott, Jessica L. Ware et Melissa Sanchez-Herrera. « Are wing contours good classifiers for automatic identification in Odonata ? A view from the Targeted Odonata Wing Digitization (TOWD) project ». International Journal of Odonatology 25 (8 décembre 2022) : 96–106. http://dx.doi.org/10.48156/1388.2022.1917184.
Texte intégralSun, Dawei, Yueming Zhu, Haixia Xu, Yong He et Haiyan Cen. « Time-Series Chlorophyll Fluorescence Imaging Reveals Dynamic Photosynthetic Fingerprints of sos Mutants to Drought Stress ». Sensors 19, no 12 (12 juin 2019) : 2649. http://dx.doi.org/10.3390/s19122649.
Texte intégralSyahrial, Syahrial, Rosmin Ilham, Zulaika F. Asikin et St Surya Indah Nurdin. « Stunting Classification in Children's Measurement Data Using Machine Learning Models ». Journal La Multiapp 3, no 2 (31 mars 2022) : 52–60. http://dx.doi.org/10.37899/journallamultiapp.v3i2.614.
Texte intégralZhang, Jintao, Shuang Lai, Huahua Yu, Erjie Wang, Xizhe Wang et Zixuan Zhu. « Fruit Classification Utilizing a Robotic Gripper with Integrated Sensors and Adaptive Grasping ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (3 septembre 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7157763.
Texte intégralLi, Wenlong, et Haibin Qu. « Wavelet-based classification and influence matrix analysis method for the fast discrimination of Chinese herbal medicines according to the geographical origins with near infrared spectroscopy ». Journal of Innovative Optical Health Sciences 07, no 04 (juillet 2014) : 1350061. http://dx.doi.org/10.1142/s1793545813500612.
Texte intégralS, Archana. « A Comparison of Various Machine Learning Algorithms and Deep Learning Algorithms for Prediction of Loan Eligibility ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 4558–64. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54495.
Texte intégralGüney, Selen, Sema Arslan, Adil Deniz Duru et Dilek Göksel Duru. « Identification of Food/Nonfood Visual Stimuli from Event-Related Brain Potentials ». Applied Bionics and Biomechanics 2021 (23 septembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6472586.
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