Littérature scientifique sur le sujet « Layer by layer optimization »
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Articles de revues sur le sujet "Layer by layer optimization"
Lychev, S. A., G. V. Kostin, K. G. Koifman et T. N. Lycheva. « Modeling and Optimization of Layer-by-Layer Structures ». Journal of Physics : Conference Series 1009 (avril 2018) : 012014. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1009/1/012014.
Texte intégralSwetanshu, ,., et Vijay Sharma. « Formulation, Optimization and Evaluation of Bilayer Tablet of Antihypertensive Drug ». Journal of Drug Delivery and Therapeutics 9, no 4 (15 juillet 2019) : 704–8. http://dx.doi.org/10.22270/jddt.v9i4.3098.
Texte intégralZhang, Chao, Jianjun Song et Jie Zhang. « Optimization of Laser Recrystallization Process for GeSn Films on Si Substrates Based on Finite Difference Time Domain and Finite Element Method ». Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 15, no 3 (1 mars 2020) : 376–83. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2020.2705.
Texte intégralAbdalla, M., J. Yamin et E. Al-Khawaldeh. « Multi-layer optimization algorithm ». Journal of Algorithms & ; Computational Technology 16 (janvier 2022) : 174830262110604. http://dx.doi.org/10.1177/17483026211060469.
Texte intégralZhao, Xiaohui, Zhenfu Shi, Chao Deng, Yu Liu et Xin Li. « The Effect of Laser Offset Welding on Microstructure and Mechanical Properties of 301L to TA2 with and without Cu Intermediate Layer ». Metals 10, no 9 (24 août 2020) : 1138. http://dx.doi.org/10.3390/met10091138.
Texte intégralBaloni, Sunil Dutt, Somesh K. Sharma, Jagroop Singh et Sushant Negi. « SLS Process Parameter Optimization to Improve Surface Quality and Accuracy of Polyamide Parts ». International Journal of Manufacturing, Materials, and Mechanical Engineering 11, no 4 (octobre 2021) : 57–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijmmme.2021100104.
Texte intégralLee, Alvin, Jay Su, Baron Huang, Ram Trichur, Dongshun Bai, Xiao Liu, Wen-Wei Shen et al. « Optimization of laser release layer, glass carrier, and organic build-up layer to enable RDL-first fan-out wafer-level packaging ». International Symposium on Microelectronics 2016, no 1 (1 octobre 2016) : 000190–95. http://dx.doi.org/10.4071/isom-2016-wa34.
Texte intégralKimmel, G., G. Shafirstein et M. Bamberger. « Fast Thickness Measurement of Thin Crystalline Layers by Relative Intensities in XRPD Method ». Advances in X-ray Analysis 32 (1988) : 293–301. http://dx.doi.org/10.1154/s0376030800020607.
Texte intégralJu, Jiang, Yang Zhou, Maodong Kang et Jun Wang. « Optimization of Process Parameters, Microstructure, and Properties of Laser Cladding Fe-Based Alloy on 42CrMo Steel Roller ». Materials 11, no 10 (22 octobre 2018) : 2061. http://dx.doi.org/10.3390/ma11102061.
Texte intégralLin, Jin Lan, et Jian Hong Fan. « Research on the Theory of the Laser Shock Processing Technology ». Applied Mechanics and Materials 610 (août 2014) : 1021–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.1021.
Texte intégralThèses sur le sujet "Layer by layer optimization"
Angelou, Marianna. « Cross-layer optimization in optical networks ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2012. http://hdl.handle.net/10803/83925.
Texte intégralGifford, James Hart. « Optimization of the automated spray layer-by-layer technique for thin film deposition ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2010. http://hdl.handle.net/1721.1/59883.
Texte intégralCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 82-83).
The operational parameters of the automated Spray-LbL technique for thin film deposition have been investigated in order to-identify their effects on film thickness and roughness. We use the automated Spray-LbL system developed at MIT by the Hammond lab to build 25 bilayer films of poly (ally amine hydrochloride) (PAH) and poly (acrylic acid) (PAA). Each of the 10 operational parameters of this system are explored individually to isolate each parameter's effect on film thickness and roughness. The parameter effects are analyzed for apparent trends to determine the parameters best suited for adjusting film thickness and roughness. The optimal parameters for thickness adjustment are polyelectrolyte solution concentration, polyelectrolyte spray time, spraying distance, air pressure and polyelectrolyte charge density. These parameters are independent of the type of species used to construct the film, and thus the trends should apply to any species used to construct thin films. The effect of each of the 10 operational parameters is examined in detail. While researching the parameter effects, polyelectrolyte interdiffusion in the films was observed. This interdiffusion is investigated using both the conventional dipped LbL and Spray-LbL deposition techniques. Interdiffusion is shown to be dependent on 3 factors, the charge density of the polyelectrolytes, the molecular weight of the polyelectrolytes, and the contact time between the polyelectrolyte solutions and the surface of the film. Interdiffusion is observed when the PAH is partially charged, the polyelectrolytes chains have a low molecular weight, and the contact time is sufficiently long enough to allow for interdiffusion. The significantly reduced contact time during the automated Spray-LbL process not only speeds up the film deposition time, but also significantly hinders the interdiffusion of PAH resulting in much thinner films than what is possible from dipping. Finally, the uniformity of the films produced using the automated Spray-LbL system is investigated. Films deposited on substrates greater than 1 in diameter area exhibit more than 20% variance in thickness. Adjustments were made to the setup of the system in an effort to expand this area of film thickness uniformity. However, it is determined that the design of this automated Spray-LbL system limits the film uniformity to an area of 1 in diameter.
by James Hart Gifford.
S.M.
Warren, Christopher L. (Christopher Lane). « Submarine design optimization using boundary layer control ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1997. http://hdl.handle.net/1721.1/10529.
Texte intégralIncludes bibliographical references (leaves 64-67).
by Christopher L. Warren.
M.S.
Nav.E.
Chu, Zheng. « Transmit optimization techniques for physical layer security ». Thesis, University of Newcastle upon Tyne, 2016. http://hdl.handle.net/10443/3377.
Texte intégralMiao, Guowang. « Cross-layer optimization for spectral and energy efficiency ». Diss., Atlanta, Ga. : Georgia Institute of Technology, 2009. http://hdl.handle.net/1853/31807.
Texte intégralCommittee Chair: Li, Geoffrey Ye; Committee Member: Ma, Xiaoli; Committee Member: Stuber, Gordon; Committee Member: Wardi, Yorai; Committee Member: Yu, Xingxing. Part of the SMARTech Electronic Thesis and Dissertation Collection.
Hägg, Ragnar. « Scalable High Efficiency Video Coding : Cross-layer optimization ». Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för visuell information och interaktion, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-257558.
Texte intégralSoldati, Pablo. « Cross-layer optimization of wireless multi-hop networks ». Licentiate thesis, Stockholm Stockholm : Elektrotekniska system, Kungliga Tekniska högskolan, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-4463.
Texte intégralLoretti, Simone. « Cross-layer Optimization of CDMA Multihop Radio Networks ». Thesis, KTH, Reglerteknik, 2004. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-109471.
Texte intégralLin, Yuxia. « Cross-layer optimization in wireless local area networks ». Thesis, University of British Columbia, 2008. http://hdl.handle.net/2429/7571.
Texte intégralDubroca, Sabrina Marjorie. « Cross-Layer optimization in a satellite communication network ». Thesis, KTH, Radio Systems Laboratory (RS Lab), 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-127401.
Texte intégralDetta projekt har försökt förbättra ett datornätverk bestående av satelliter som används till både data och Voice over IP (VoIP) kommunikation. VoIP använder sig av resursreservation som bestäms av standardprotokollen för Traffic Engineering, MPLS-TE och RSVP-TE. Målet är att optimera antalet samtidiga VoIP samtal så att det mesta av den befintliga bandbredden kan utnyttjas samtidigt som Quality of Service (QoS) kan garanteras. Detta är omöjligt i det befintliga systemet. Projektet föreslår en lösning för problemet med modemet som utvecklas av Thales Communications och utvärderar därefter lösningen. Dessa optimeringar förbättrar systemets förmåga att driva VoIP kommunikationer genom att bättre använda de befintliga resurserna. En lösning för det här problemet skulle höja systemets flexibilitet och kunna användas som underlag för kommande utvecklingar. Tack vare lösningen kan hela utsedda bandbredden reserveras. Antalet bandbredd som kan reserveras måsta vara minst lite lågre än total befintling bandbredd för att undvika överbelastning. även några möjliga ideer för vidare undersökning föreslås.
Ce projet a pour but d'améliorer un réseau de communication par satellite utilisé pour transporter des flux de données ainsi que des sessions de communication Voix sur IP (VoIP) avec réservation de ressources. Les réservations sont prises en charge par les protocoles standard de Traffic Engineering que sont MPLS-TE et RSVP-TE. L'objectif de ce projet est d'optimiser le nombre d'appels VoIP pouvant être passés en parallèle afin d'utiliser autant de bande passante que possible tout en offrant un niveau de Qualité de Service (QoS) garanti, chose impossible dans le système actuel. Ce rapport propose et évalue une solution à ce problème d'optimisation dans le contexte spécifique du modem satellite développé par Thales Communications. Ces optimisations amélioreraient la capacité du système à transporter des communications VoIP grâce à une meilleure utilisation des ressources disponibles pour la transmission. Une solution à ce problème rendrait aussi l'allocation de ressources plus flexible au sein du système, et pourrait fournir une base à de futurs développements. La solution proposée permet l'utilisation de toute la bande passante réservable. La quantité réservable doit être un peu inférieure à la bande passante totale disponible afin d'éviter la congestion. Les résultats de ces évaluations sont exposés. Enfin, ce rapport propose de futurs développements possibles.
Livres sur le sujet "Layer by layer optimization"
Warren, Christopher L. Submarine design optimization using boundary layer control. Springfield, Va : Available from National Technical Information Service, 1997.
Trouver le texte intégralA, Kanibolotskiĭ M., dir. Matematicheskie metody sinteza sloistykh struktur. Novosibirsk : VO "Nauka", 1993.
Trouver le texte intégralStrobel, Rainer. Channel Modeling and Physical Layer Optimization in Copper Line Networks. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91560-9.
Texte intégral1966-, Giambene Giovanni, dir. Resource management in satellite networks : Optimization and cross-layer design. New York, N.Y : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralMorel, M. Interphase layer optimization for metal matrix composites with fabrication considerations. [Washington, D.C.] : National Aeronautics and Space Administration, 1991.
Trouver le texte intégral1966-, Giambene Giovanni, dir. Resource management in satellite networks : Optimization and cross-layer design. New York, N.Y : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralS, Salzar Robert, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Optimization of residual stresses in MMC's through the variation of interfacial layer architectures and processing parameters. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1996.
Trouver le texte intégralS, Salzar Robert, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Optimization of residual stresses in MMC's through the variation of interfacial layer architectures and processing parameters. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1996.
Trouver le texte intégralCenter, Langley Research, dir. Optimum suction distribution for transition control. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1996.
Trouver le texte intégralCenter, Langley Research, dir. Optimum suction distribution for transition control. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1996.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Layer by layer optimization"
Hu, Kai, Krishnendu Chakrabarty et Tsung-Yi Ho. « Control-Layer Optimization ». Dans Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips, 25–52. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56255-1_2.
Texte intégralSong, Lingyang, Zhu Han et Chen Xu. « Cross-Layer Optimization ». Dans Resource Management for Device-to-Device Underlay Communication, 51–73. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8193-5_4.
Texte intégralSalo, Jari, et Jussi Reunanen. « Inter-layer Mobility Optimization ». Dans LTE Small Cell Optimization, 333–78. Chichester, UK : John Wiley & Sons Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118912560.ch15.
Texte intégralMarchewka, Adam, et Jarosław Zdrojewski. « Layer Image Components Geometry Optimization ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 225–32. Heidelberg : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01622-1_27.
Texte intégralHildmann, H., D. Y. Atia, D. Ruta, K. Poon et A. F. Isakovic. « Nature-Inspired ? Optimization in the Era of IoT : Particle Swarm Optimization (PSO) Applied to Indoor-Distributed Antenna Systems (I-DAS) ». Dans The IoT Physical Layer, 171–92. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93100-5_11.
Texte intégralBi, Ying, Bing Xue et Mengjie Zhang. « Multi-layer Representation for Binary Image Classification ». Dans Adaptation, Learning, and Optimization, 75–95. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65927-1_4.
Texte intégralChze, Paul Loh Ruen, Kan Siew Leong, Ang Khoon Wee, Elizabeth Sim, Kan Ee May et Hing Siew Wing. « Cross-Layer Secured IoT Network and Devices ». Dans Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 319–33. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13356-0_26.
Texte intégralRehman, Semeen, Muhammad Shafique et Jörg Henkel. « Cross-Layer Reliability Analysis, Modeling, and Optimization ». Dans Reliable Software for Unreliable Hardware, 51–80. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25772-3_3.
Texte intégralSyrotiuk, Violet R., et Amaresh Bikki. « Modeling Cross-Layer Interaction Using Inverse Optimization ». Dans Mobile Ad Hoc Networking, 411–25. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471656895.ch15.
Texte intégralYang, Yimin, et Q. M. Jonathan Wu. « Two-Layer Extreme Learning Machine for Dimension Reduction ». Dans Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 31–42. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28373-9_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Layer by layer optimization"
Bien, Anna. « Optimization of laser-modified surface layer homogeneity ». Dans Laser Technology V : Applications in Materials Sciences and Engineering. SPIE, 1997. http://dx.doi.org/10.1117/12.287835.
Texte intégralZhang, Jiaqiang, Quan Liu, Wenjun Xu, Zude Zhou et Duc Truong Pham. « Cross-Layer Optimization Model Towards Service-Oriented Robotic Manufacturing Systems ». Dans ASME 2017 12th International Manufacturing Science and Engineering Conference collocated with the JSME/ASME 2017 6th International Conference on Materials and Processing. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/msec2017-2703.
Texte intégralChen, Jack Szu-Shen, et Hsi-Yung Steve Feng. « Tolerance-Based Layer Setup Optimization for Layered Manufacturing ». Dans ASME 2010 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/imece2010-37775.
Texte intégralMoser, Daniel, Scott Fish, Joseph Beaman et Jayathi Murthy. « Multi-Layer Computational Modeling of Selective Laser Sintering Processes ». Dans ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/imece2014-37535.
Texte intégralGhiasi, Hossein, Damiano Pasini et Larry Lessard. « Layer Separation for Optimization of Composite Laminates ». Dans ASME 2008 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/detc2008-50106.
Texte intégralLan, Weixian, et Julian Panetta. « Efficient Layer-by-Layer Simulation for Topology Optimization ». Dans SCF '22 : Symposium on Computational Fabrication. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3559400.3562000.
Texte intégralInoue, Yukari, Matej Hala, Alexander Steigert, Reiner Klenk et Susanne Siebentritt. « Optimization of buffer layer/i-layer band alignment ». Dans 2015 IEEE 42nd Photovoltaic Specialists Conference (PVSC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/pvsc.2015.7355902.
Texte intégralSun, Yunlong. « Interference effect on laser trimming and layer thickness optimization ». Dans Proc Int 91, sous la direction de Bodil Braren. SPIE, 1991. http://dx.doi.org/10.1117/12.51029.
Texte intégralSoumplis, P., P. Pananikolaou, K. Christodoulopoulos, N. Argyris, C. Spatharakis, S. Dris, H. Avramopoulos et E. Varvarigos. « Cross-layer optimization : Network cost vs. physical layer margins ». Dans 2015 17th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icton.2015.7193690.
Texte intégralSaul, Andreas, et Gunther Auer. « Analysis of Cross-Layer Optimization between Application and Link Layer ». Dans 2007 4th International Symposium on Wireless Communication Systems. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iswcs.2007.4392459.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Layer by layer optimization"
Previdi, S., M. Stiemerling, R. Woundy et Y. Yang. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Requirements. Sous la direction de S. Kiesel. RFC Editor, septembre 2012. http://dx.doi.org/10.17487/rfc6708.
Texte intégralKiesel, S., S. Previdi, W. Roome, S. Shalunov et R. Woundy. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Protocol. Sous la direction de R. Alimi, R. Penno et Y. Yang. RFC Editor, septembre 2014. http://dx.doi.org/10.17487/rfc7285.
Texte intégralSeedorf, J., et E. Burger. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Problem Statement. RFC Editor, octobre 2009. http://dx.doi.org/10.17487/rfc5693.
Texte intégralKiesel, S., M. Stiemerling, N. Schwan, M. Scharf et H. Song. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Server Discovery. RFC Editor, novembre 2014. http://dx.doi.org/10.17487/rfc7286.
Texte intégralStiemerling, M., S. Kiesel, M. Scharf, H. Seidel et S. Previdi. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Deployment Considerations. RFC Editor, octobre 2016. http://dx.doi.org/10.17487/rfc7971.
Texte intégralRandriamasy, S., W. Roome et N. Schwan. Multi-Cost Application-Layer Traffic Optimization (ALTO). RFC Editor, octobre 2017. http://dx.doi.org/10.17487/rfc8189.
Texte intégralRandriamasy, S., R. Yang, Q. Wu, L. Deng et N. Schwan. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Cost Calendar. RFC Editor, novembre 2020. http://dx.doi.org/10.17487/rfc8896.
Texte intégralWu, Q., Y. Yang, Y. Lee, D. Dhody, S. Randriamasy et L. Contreras. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Performance Cost Metrics. RFC Editor, août 2023. http://dx.doi.org/10.17487/rfc9439.
Texte intégralKiesel, S., et M. Stiemerling. Application-Layer Traffic Optimization (ALTO) Cross‑Domain Server Discovery. RFC Editor, février 2020. http://dx.doi.org/10.17487/rfc8686.
Texte intégralMaurer, Scott M., David L. Fowler et David K. Friday. Optimization and Measurement of Water Removal on a Laboratory Scale-PSA System ; Summary Report : 13X, 3-Layer, 4-Layer, and 5-Layer PSA Beds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada333299.
Texte intégral