Littérature scientifique sur le sujet « LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING »
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Articles de revues sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
Mamun, Al, Hyun-Su Park et Dong-Ho JANG. « 공간예측모형에 기반한 산사태 취약성 지도 작성과 품질 평가 ». JOURNAL OF THE GEOMORPHOLOGICAL ASSOCIATION OF KOREA 26, no 3 (30 septembre 2019) : 53–67. http://dx.doi.org/10.16968/jkga.26.3.53.
Texte intégralKritikos, Theodosios R. H., et Timohty R. H. Davies. « GIS-based Multi-Criteria Decision Analysis for landslide susceptibility mapping at northern Evia, Greece ». Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften 162, no 4 (1 décembre 2011) : 421–34. http://dx.doi.org/10.1127/1860-1804/2011/0162-0421.
Texte intégralChawla, Amit, Sowmiya Chawla, Srinivas Pasupuleti, A. C. S. Rao, Kripamoy Sarkar et Rajesh Dwivedi. « Landslide Susceptibility Mapping in Darjeeling Himalayas, India ». Advances in Civil Engineering 2018 (16 septembre 2018) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6416492.
Texte intégralLin, Zian, Qiuguang Chen, Weiping Lu, Yuanfa Ji, Weibin Liang et Xiyan Sun. « Landslide Susceptibility Mapping Based on Information-GRUResNet Model in the Changzhou Town, China ». Forests 14, no 3 (2 mars 2023) : 499. http://dx.doi.org/10.3390/f14030499.
Texte intégralBathrellos, G. D., D. P. Kalivas et H. D. Skilodimou. « GIS-based landslide susceptibility mapping models applied to natural and urban planning in Trikala, Central Greece ». Estudios Geológicos 65, no 1 (9 décembre 2008) : 49–65. http://dx.doi.org/10.3989/egeol.08642.036.
Texte intégralSekarlangit, Nadia, Teuku Faisal Fathani et Wahyu Wilopo. « Landslide Susceptibility Mapping of Menoreh Mountain Using Logistic Regression ». Journal of Applied Geology 7, no 1 (28 juin 2022) : 51. http://dx.doi.org/10.22146/jag.72067.
Texte intégralBornaetxea, Txomin, Mauro Rossi, Ivan Marchesini et Massimiliano Alvioli. « Effective surveyed area and its role in statistical landslide susceptibility assessments ». Natural Hazards and Earth System Sciences 18, no 9 (14 septembre 2018) : 2455–69. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-18-2455-2018.
Texte intégralHabumugisha, Jules Maurice, Ningsheng Chen, Mahfuzur Rahman, Md Monirul Islam, Hilal Ahmad, Ahmed Elbeltagi, Gitika Sharma, Sharmina Naznin Liza et Ashraf Dewan. « Landslide Susceptibility Mapping with Deep Learning Algorithms ». Sustainability 14, no 3 (2 février 2022) : 1734. http://dx.doi.org/10.3390/su14031734.
Texte intégralThanh, Dang Quang, Duy Huu Nguyen, Indra Prakash, Abolfazl Jaafari, Viet Tien Nguyen, Tran Van Phong et Binh Thai Pham. « GIS based frequency ratio method for landslide susceptibility mapping at Da Lat City, Lam Dong province, Vietnam ». VIETNAM JOURNAL OF EARTH SCIENCES 42, no 1 (15 janvier 2020) : 55–66. http://dx.doi.org/10.15625/0866-7187/42/1/14758.
Texte intégralYu, Chenglong, et Jianping Chen. « Application of a GIS-Based Slope Unit Method for Landslide Susceptibility Mapping in Helong City : Comparative Assessment of ICM, AHP, and RF Model ». Symmetry 12, no 11 (9 novembre 2020) : 1848. http://dx.doi.org/10.3390/sym12111848.
Texte intégralThèses sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
Tyoda, Zipho. « Landslide susceptibility mapping : remote sensing and GIS approach ». Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2013. http://hdl.handle.net/10019.1/79856.
Texte intégralLandslide susceptibility maps are important for development planning and disaster management. The current synthesis of landslide susceptibility maps largely applies GIS and remote sensing techniques. One of the most critical stages on landslide susceptibility mapping is the selection of landslide causative factors and weighting of the selected causative factors, in accordance to their influence to slope instability. GIS is ideal when deriving static factors i.e. slope and aspect and most importantly in the synthesis of landslide susceptibility maps. The integration of landslide causative thematic maps requires the selection of the weighting method; in order to weight the causative thematic maps in accordance to their influence to slope instability. Landslide susceptibility mapping is based on the assumption that future landslides will occur under similar circumstances as historic landslides. The weight of evidence method is ideal for landslide susceptibility mapping, as it calculates the weights of the causative thematic maps using known landslides points. This method was applied in an area within the Western Cape province of South Africa, the area is known to be highly susceptible to landslide occurrences. A prediction rate of 80.37% was achieved. The map combination approach was also applied and achieved a prediction rate of 50.98%. Satellite remote sensing techniques can be used to derive the thematic information needed to synthesize landslide susceptibility maps and to monitor the variable parameters influencing landslide susceptibility. Satellite remote sensing techniques can contribute to landslide investigation at three distinct phases namely: (1) detection and classification of landslides (2) monitoring landslide movement and identification of conditions leading up to an event (3) analysis and prediction of slope failures. Various sources of remote sensing data can contribute to these phases. Although the detection and classification of landslides through the remote sensing techniques is important to define landslide controlling parameters, the ideal is to use remote sensing data for monitoring of areas susceptible to landslide occurrence in an effort to provide an early warning. In this regard, optical remote sensing data was used successfully to monitor the variable conditions (vegetation health and productivity) that make an area susceptible to landslide occurrence.
Yilmaz, Cagatay. « Gis-based Landslide Susceptibility Mapping In Devrek (zonguldak & ». Master's thesis, METU, 2007. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/2/12608805/index.pdf.
Texte intégralHa, Le Thi Chau. « Remote sensing data integration for landslide susceptibility mapping in Vietnam ». Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.493229.
Texte intégralBarik, Muhammad G. « Landslide susceptibility mapping to inform landuse management decisions in an altered climate ». Pullman, Wash. : Washington State University, 2010. http://www.dissertations.wsu.edu/Thesis/Spring2010/m_barik_042310.pdf.
Texte intégralTitle from PDF title page (viewed on June 23, 2010). "Department of Civil and Environmental Engineering." Includes bibliographical references (p. 51-56).
Growney, Lawrence P. « Landslide Inventory and Susceptibility Mapping of the Upper Canyon Creek Basin, Cascade Range, Skamania County, Washington ». PDXScholar, 1994. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/5016.
Texte intégralFesta, Davide. « Debris flow susceptibility mapping for initiation areas at medium scale : a case study in Western Norway ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/18141/.
Texte intégralErener, Arzu. « An Approach For Landslide Risk Assesment By Using Geographic Information Systems (gis) And Remote Sensing (rs) ». Phd thesis, METU, 2009. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/3/12611314/index.pdf.
Texte intégralbased mapping unit.
Bi, Renneng [Verfasser], et Joachim [Akademischer Betreuer] Rohn. « Geotechnical mapping and landslide susceptibility analysis in Badong county (Three Gorges Region / China) / Renneng Bi. Gutachter : Joachim Rohn ». Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2015. http://d-nb.info/1075839416/34.
Texte intégralMickelson, Katherine A. « LiDAR-Based Landslide Inventory and Susceptibility Mapping, and Differential LiDAR Analysis for the Panther Creek Watershed, Coast Range, Oregon ». PDXScholar, 2011. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/253.
Texte intégralPalau, Berastegui Rosa Maria. « Landslide and debris flow warning at regional scale. A real-time system using susceptibility mapping, radar rainfall and hydrometeorological thresholds ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2021. http://hdl.handle.net/10803/672681.
Texte intégralEls lliscaments superficials i els corrents d’arrossegalls són un fenomen perillós que causa significants perdudes econòmiques i humanes arreu del món. La seva principal causa desencadenant és la pluja. La mitigació del risc degut a aquets processos a escala regional no es senzilla. Ena quest context, els sistemes d’alerta són una eina útil per tal de predir el lloc i el moment en que es poden desencadenar possibles esllavissades en el futur, i poder fer una gestió del risc més eficient. L’objectiu principal d’aquesta tesi és el desenvolupament d’un sistema d’alerta per esllavissades a escala regional, que treballi en temps real a Catalunya. El Sistema d’alerta que s’ha desenvolupat combina informació sobre la susceptibilitat del terreny i estimacions de la pluja d’alta resolució per donar unes alertes qualitatives arreu del territori. La susceptibilitat s’ha obtingut a partir de la combinació d’informació del pendent del terreny, i els usos i les cobertes del sòl utilitzant un mètode de lògica difusa. Les dades de pluja són observacions del radar meteorològic. Per tal d’analitzar si un determinat episodi de pluja te el potencial per desencadenar esllavissades, el sistema d’alerta utilitza un joc de llindars intensitat-durada. Posteriorment, una matriu d’alertes combina la susceptibilitat i la magnitud del episodi de pluja. El resultat, és un mapa d’alertes que classifica el terreny en quatre nivells d’alerta. Amb l’objectiu de definir quina unitat del terreny és la més adient pel càlcul de les alertes en temps real, el sistema d’alerta s’ha configurat per treballar utilitzant mapes de susceptibilitat basats en píxels de diverses resolucions, i en subconques. Finalment, l’opció més convenient és utilitzar píxels de 30 m, ja que ofereixen un compromís entre el funcionament, la facilitat d’interpretació dels resultats i el cost computacional. Tot i això, la visualització de les alertes a escala regional emprant píxels de 30 m pot ser difícil. Per això s’ha proposat utilitzar subconques per oferir un sumari de les alertes. Degut a la manca d’un inventari d’esllavissades sistemàtic, que contingui informació sobre el lloc i el moment en que les esllavissades es van desencadenar, l’avaluació del funcionament del sistema d’alerta ha sigut un repte. En el context d’aquesta tesi, s’ha creat una iniciativa per tal de recol·lectar dades d’esllavissades a partir de posts en xarxes socials. Malauradament, algunes d’aquestes dades estan afectades per incerteses espacials i temporals força importants. Per a l’avaluació el funcionament del sistema d’alerta, s’ha aplicat un mètode de verificació difusa. Generalment, els sistema d’alerta ha estat capaç de generar alertes a les zones on s’havien reportat esllavissades. Els resultats de la verificació difusa suggereixen que la resolució efectiva del sistema d’alerta età al voltant d’1 km. Finalment, la versió inicial del sistema d’alerta s’ha millorat per tal poder incloure informació sobre l’estat d’humitat del terreny en la caracterització de la magnitud del episodi de pluja. Els resultats del sistema d’alerta utilitzant aquest nou enfoc s’han comparat amb els resultats que s’obtenen al córrer el sistema d’alerta utilitzant els llindars intensitat-durada. Mitjançant els nous llindars hidrometeorològics, el sistema emet menys falses alarmes als llocs on s’han desencadenat esllavissades. Per tant, utilitzar llindars hidrometeorològics podria ser útil per millorar el funcionament del sistema d’alerta dissenyat. L’estudi dut a terme en aquesta tesi suposa una important contribució que pot ajudar en la gestió de les emergències degudes a esllavissades a escala regional a Catalunya. A més a més, el fet de que el sistema sigui modular permet la seva fàcil aplicació en d’altres regions en un futur.
Enginyeria del terreny
Livres sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
1929-, Brabb Earl E., et Geological Survey (U.S.), dir. Map showing the status of landslide inventory and susceptibility mapping in California. [Reston, Va.?] : U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1986.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
Bathrellos, George D., Dionissios P. Kalivas et Hariklia D. Skilodimou. « Landslide Susceptibility Assessment Mapping ». Dans Remote Sensing of Hydrometeorological Hazards, 493–512. Boca Raton, FL : Taylor & Francis, 2018. : CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315154947-24.
Texte intégralNguyen, Chi Cong, Phuoc Vo, Viet Long Doan, Quang Binh Nguyen, Tien Cuong Nguyen et Quoc Dinh Nguyen. « Assessment of the Effects of Rainfall Frequency on Landslide Susceptibility Mapping Using AHP Method : A Case Study for a Mountainous Region in Central Vietnam ». Dans Progress in Landslide Research and Technology, Volume 1 Issue 2, 2022, 87–98. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-18471-0_7.
Texte intégralSarkar, Shantanu, et Debi Prasanna Kanungo. « GIS Application in Landslide Susceptibility Mapping of Indian Himalayas ». Dans GIS Landslide, 211–19. Tokyo : Springer Japan, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54391-6_12.
Texte intégralPanizza, M. « Landslide Susceptibility Mapping : A Methodological Approach ». Dans Natural Disasters and Sustainable Development, 183–86. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08905-7_11.
Texte intégralArmas, Iuliana, Florica Stroia et Laura Giurgea. « Statistic Versus Deterministic Method for Landslide Susceptibility Mapping ». Dans Landslide Science and Practice, 383–88. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31310-3_52.
Texte intégralSengupta, Arnab, et Sankar Kumar Nath. « Landslide Susceptibility Mapping in Gangtok, Sikkim Himalaya ». Dans Advances in Geographic Information Science, 539–59. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75197-5_24.
Texte intégralPaulín, Gabriel Legorreta, Marcus Bursik, M. T. Ramírez-Herrera, J. Lugo-Hubp, J. J. Zamorano Orozco et I. Alcántara-Ayala. « Landslide Inventory and Susceptibility Mapping in a Mexican Stratovolcano ». Dans Landslide Science and Practice, 141–46. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31325-7_18.
Texte intégralScudero, Salvatore, et Giorgio De Guidi. « Landslide Processes and Susceptibility Mapping in NE Sicily, Italy ». Dans Landslide Science and Practice, 493–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31325-7_64.
Texte intégralTrigila, Alessandro, Paolo Frattini, Nicola Casagli, Filippo Catani, Giovanni Crosta, Carlo Esposito, Carla Iadanza et al. « Landslide Susceptibility Mapping at National Scale : The Italian Case Study ». Dans Landslide Science and Practice, 287–95. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31325-7_38.
Texte intégralHøst, Jan, Marc-Henri Derron et Kari Sletten. « Digital Rock-Fall and Snow Avalanche Susceptibility Mapping of Norway ». Dans Landslide Science and Practice, 313–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31325-7_41.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
Gaidzik, Krzysztof, Netra R. Regmi, Maria Teresa Ramirez-Herrera et Ben Leshchinsky. « LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING IN GUERRERO, MEXICO ». Dans GSA Annual Meeting in Denver, Colorado, USA - 2016. Geological Society of America, 2016. http://dx.doi.org/10.1130/abs/2016am-282794.
Texte intégralBernardo, E., V. Barrile, A. Fotia et G. Bilotta. « Landslide susceptibility mapping with fuzzy methodology ». Dans International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2020». European Association of Geoscientists & Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.20205712.
Texte intégralZhao, Wenyi, Yuan Tian, Lun Wu et Yu Liu. « Human impact index in landslide susceptibility mapping ». Dans 2010 18th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/geoinformatics.2010.5567817.
Texte intégralKhabiri, Sahand, et Yichuan Zhu. « Uncertainty Quantification of Landslide Susceptibility Mapping Considering Landslide Boundary Geometry ». Dans International Symposium for Geotechnical Safety & Risk. Singapore : Research Publishing Services, 2022. http://dx.doi.org/10.3850/978-981-18-5182-7_00-11-001.xml.
Texte intégralCrawford, Matthew, Hudson Koch, Jason Dortch, Ashton A. Killen et William C. Haneberg. « LANDSLIDE-SUSCEPTIBILITY MAPPING AND RISK ASSESSMENT, EASTERN KENTUCKY ». Dans GSA 2020 Connects Online. Geological Society of America, 2020. http://dx.doi.org/10.1130/abs/2020am-355833.
Texte intégralRay, Ram L., et Jennifer M. Jacobs. « Landslide Susceptibility Mapping using Remotely Sensed Soil Moisture ». Dans IGARSS 2008 - 2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2008.4779279.
Texte intégralBadola, Shubham, Varun Narayan Mishra et Surya Parkash. « Landslide susceptibility mapping using XGBoost machine learning method ». Dans 2023 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/migars57353.2023.10064496.
Texte intégralNiraj, K. C., Ankit Singh et Dericks Praise Shukla. « Improved Landslide Susceptibility mapping using statistical MLR model ». Dans 2023 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/migars57353.2023.10064594.
Texte intégralChen, Tao, Ziying Zhong et Ruiqing Niu. « Landslide spatial susceptibility mapping by using deep belief network ». Dans 2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/eorsa.2018.8598636.
Texte intégralKhatun, Mahmuda, A. T. M. Shakhawat Hossain et Mir Fazlul Karim. « LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING OF SOUTH-EASTERN RANGAMATI DISTRICT, BANGLADESH ». Dans GSA Annual Meeting in Indianapolis, Indiana, USA - 2018. Geological Society of America, 2018. http://dx.doi.org/10.1130/abs/2018am-316135.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "LANDSLIP SUSCEPTIBILITY MAPPING"
Metz, L., et A. N. Bear-Crozier. Landslide susceptibility mapping : a remote sensing based approach using QGIS 2.2 (Valmiera) : technical manual. Geoscience Australia, 2014. http://dx.doi.org/10.11636/record.2014.056.
Texte intégralBlais-Stevens, A., M. Kremer, A. Page et R. Couture. Regional landslide susceptibility mapping along the Yukon Alaska highway corridor : A qualitative heuristic approach. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2011. http://dx.doi.org/10.4095/288986.
Texte intégralGrowney, Lawrence. Landslide Inventory and Susceptibility Mapping of the Upper Canyon Creek Basin, Cascade Range, Skamania County, Washington. Portland State University Library, janvier 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.6892.
Texte intégralMickelson, Katherine. LiDAR-Based Landslide Inventory and Susceptibility Mapping, and Differential LiDAR Analysis for the Panther Creek Watershed, Coast Range, Oregon. Portland State University Library, janvier 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.253.
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