Littérature scientifique sur le sujet « L1 Norms »
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Articles de revues sur le sujet "L1 Norms"
Arens, Richard, et Moshe Goldberg. « Multilinear operators and weighted l1 norms ». Linear Algebra and its Applications 267 (décembre 1997) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1016/s0024-3795(97)80039-0.
Texte intégralFu, Haoying, Michael K. Ng, Mila Nikolova et Jesse L. Barlow. « Efficient Minimization Methods of Mixed l2-l1 and l1-l1 Norms for Image Restoration ». SIAM Journal on Scientific Computing 27, no 6 (janvier 2006) : 1881–902. http://dx.doi.org/10.1137/040615079.
Texte intégralQi, Jinshan, Xun Liang et Rui Xu. « A Multiple Kernel Learning Model Based on p-Norm ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1018789.
Texte intégralYun, Jong-Gug. « Comparison Geometry With L1-Norms of Ricci Curvature ». Canadian Mathematical Bulletin 49, no 1 (1 mars 2006) : 152–60. http://dx.doi.org/10.4153/cmb-2006-016-2.
Texte intégralMustafa Chalabee, Botan A., et Bayan A. Hassan. « Cephalometric Norms of Erbil Kurdish Adults ». Polytechnic Journal 10, no 1 (30 juin 2020) : 130–34. http://dx.doi.org/10.25156/ptj.v10n1y2020.pp130-134.
Texte intégralSiangloy, Thitirat, et Chairat Charoemratrote. « Incisor and Soft Tissue Characteristics of Adult Bimaxillary Protrusion Patients among Different Skeletal Anteroposterior Classifications ». Diagnostics 14, no 10 (16 mai 2024) : 1031. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14101031.
Texte intégralYun, Jong-Gug. « Mean Curvature Comparison with L1-norms of Ricci Curvature ». Canadian Mathematical Bulletin 47, no 2 (1 juin 2004) : 314–20. http://dx.doi.org/10.4153/cmb-2004-030-0.
Texte intégralSanchez Lopez, Hector, Yajie Xu, Pulung Nurtantio Andono, Yan Chang et Xiaodong Yang. « Planar Gradient Coil Design Using L1 and L2 Norms ». Applied Magnetic Resonance 49, no 9 (21 juin 2018) : 959–73. http://dx.doi.org/10.1007/s00723-018-1020-3.
Texte intégralMehta, Harsh. « The L1 norms of de la Vallée Poussin kernels ». Journal of Mathematical Analysis and Applications 422, no 2 (février 2015) : 825–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2014.09.018.
Texte intégralKalaj, David, et Djordjije Vujadinovic. « The Gradient of a Solution of the Poisson Equation in the Unit Ball and Related Operators ». Canadian Mathematical Bulletin 60, no 3 (1 septembre 2017) : 536–45. http://dx.doi.org/10.4153/cmb-2017-020-7.
Texte intégralThèses sur le sujet "L1 Norms"
Chakraborti, Nisith Ranjan. « Solution of certain locational problems arising in L1 Norms ». Thesis, University of North Bengal, 1994. http://hdl.handle.net/123456789/598.
Texte intégralFlint, Alexander. « The effects of interlocutor backchannels and L1 backchannel norms on the speech of L2 English learners ». Thesis, University of Oxford, 2016. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:76ca16c9-20a8-40d3-bc53-e8a05c4cbe00.
Texte intégralUgolini, Elisa. « Ricostruzione di immagini in norma L1 ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amslaurea.unibo.it/6459/.
Texte intégralLima, Jose Paulo Rodrigues de. « Representação compressiva de malhas ». Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17042014-151933/.
Texte intégralData compression is an area of a major interest in computational terms due to the issues on storage and transmission. Particularly, mesh compression has wide usage due to the increase of its application in games and three-dimensional modeling. In recent years, a new theory of acquisition and reconstruction of signals was developed, based on the concept of sparsity and in the minimization of the L1 norm and the incoherency of the signal, called Compressive Sensing (CS). This theory has some remarkable features, such as random sampling and reconstruction by minimization, in a way that the signal acquisition is done by considering only its significant coefficients. Any object that can be interpreted as a sparse sign allows its use. Thus, representing an object sparsely (sounds, images), you can apply the technique of CS. This work explores the viability of CS theory on mesh compression, so that it is possible a representative and compressive sensing on the mesh geometry. In the performed experiments, different parameters and L1 Norm minimization strategies were used. The results show that CS can be used as a mesh geometry compression strategy.
Zayouna, Ammar. « Optical flow estimation using steered-L1 norm ». Thesis, Middlesex University, 2016. http://eprints.mdx.ac.uk/21273/.
Texte intégralHess, Eric. « Ramp Loss SVM with L1-Norm Regularizaion ». VCU Scholars Compass, 2014. http://scholarscompass.vcu.edu/etd/3538.
Texte intégralAzaoui, Brahim. « Coconstruction de normes scolaires et contextes d’enseignement : une étude multimodale de l’agir professoral ». Thesis, Montpellier 3, 2014. http://www.theses.fr/2014MON30031/document.
Texte intégralA considerable body of research has shown interest to teacher action. Though the nonverbal dimension of these actions is acknowledged, few studies have considered it thoroughly in their analysis. Hence, following an ethnographic approach, our work analyzes the verbal and nonverbal actions of two secondary school teachers. Each one teaches both French as an L1 to native speakers and French as a schooling language to non native speakers. This work attempts to assess the effect of the teaching contexts on the teachers' actions, and more specifically on the way they co-Construct school norms (language and interaction norms). It also aims at highlighting the normalizing process invariants from one teaching context to the next.This work relies on the observation and analysis of two types of corpora: video recorded class interaction, transcribed with ELAN, and three different types of videoed confrontations: the teacher's self-Confrontation, students' observation and comments of videoed interactions of their class, and the teacher's confrontation of her students' videoed reflections.We analyzed the norm construction strategies using both a quantitative and a qualitative approach of the verbal and nonverbal productions. We borrowed tools from various fields: enunciative linguistics, discourse analysis, conversation analysis, and micro-Sociology
Shen, Chenyang. « L1-norm local preserving projection and its application ». HKBU Institutional Repository, 2012. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1388.
Texte intégralGuidi, Anna Beatrice. « Regolarizzazione in norma L1 per l'inversione di dati NMR ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/14119/.
Texte intégralBolognesi, Matteo. « Metodi di Ricostruzione di Immagini mediante regolarizzazione in Norma L1 ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/15770/.
Texte intégralLivres sur le sujet "L1 Norms"
Farebrother, Richard William. L1-Norm and L∞-Norm Estimation. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9.
Texte intégralO'Brien, Michael S. High-resolution enhancement of time-series using L1 norm deconvolution. Ottawa : National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1992.
Trouver le texte intégralDodge, Yadolah, dir. Statistical Data Analysis Based on the L1-Norm and Related Methods. Basel : Birkhäuser Basel, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8201-9.
Texte intégral1944-, Dodge Yadolah, et International Conference on Statistical Data Analysis, (1st : 1987 : Neuchâtel), dir. Statistical data analysis based on the L1-norm and related methods. Amsterdam : North-Holland, 1987.
Trouver le texte intégralDodge, Yadolah. Statistical Data Analysis Based on the L1-Norm and Related Methods. Basel : Birkhäuser Basel, 2002.
Trouver le texte intégralservice), SpringerLink (Online, dir. L1-Norm and L∞-Norm Estimation : An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Trouver le texte intégralDodge, Yadolah. Statistical Data Analysis Based on the L1-Norm and Related Methods. Birkhäuser, 2012.
Trouver le texte intégralDodge, Yadolah. Statistical Data Analysis : Based on the L1-Norm and Related Methods. Elsevier Science Ltd, 1987.
Trouver le texte intégralFarebrother, Richard. L1-Norm and L-Norm Estimation : An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures. Springer, 2013.
Trouver le texte intégralDodge, Yadolah. Statistical Data Analysis Based on the L1-Norm and Related Methods (Statistics for Industry and Technology). Birkhäuser Basel, 2002.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "L1 Norms"
Fu, Haoying, Michael K. Ng, Mila Nikolova, Jesse Barlow et Wai-ki Ching. « Fast Algorithms for l1 Norm/Mixed l1 and l2 Norms for Image Restoration ». Dans Computational Science and Its Applications – ICCSA 2005, 843–51. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11424925_88.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « Introduction ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 1–3. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_1.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « Point Fitting Problems in One and Two Dimensions ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 5–9. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_2.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « The Hyperplane Fitting Problem in Two or More Dimensions ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 11–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_3.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « Linear Programming Computations ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 21–29. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_4.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « Statistical Theory ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 31–36. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_5.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « The Least Median of Squared Residuals Procedure ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 37–41. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_6.
Texte intégralFarebrother, Richard William. « Mechanical Representations ». Dans L1-Norm and L∞-Norm Estimation, 43–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36300-9_7.
Texte intégralWang, JinFeng, KinHong Lee et KwongSak Leung. « L1-norm Regularization Based Nonlinear Integrals ». Dans Advances in Neural Networks – ISNN 2009, 201–8. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01507-6_24.
Texte intégralBarthélemy, Jean-Pierre, et François Brucker. « Graphs, L1-Metrics and Clustering ». Dans Statistical Data Analysis Based on the L1-Norm and Related Methods, 325–39. Basel : Birkhäuser Basel, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8201-9_27.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "L1 Norms"
Jiang, Junjun, Zhongyuan Wang, Chen Chen et Tao Lu. « L1-L1 norms for face super-resolution with mixed Gaussian-impulse noise ». Dans 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2016.7472045.
Texte intégralLu, Canyi, Jiashi Feng, Zhouchen Lin et Shuicheng Yan. « Exact Low Tubal Rank Tensor Recovery from Gaussian Measurements ». Dans Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-18}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2018/347.
Texte intégralRádli, Richárd, et László Czúni. « About the Application of Autoencoders For Visual Defect Detection ». Dans WSCG'2021 - 29. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision'2021. Západočeská univerzita, 2021. http://dx.doi.org/10.24132/csrn.2021.3002.20.
Texte intégralRádli, Richárd, et László Czúni. « About the Application of Autoencoders For Visual Defect Detection ». Dans WSCG'2021 - 29. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision'2021. Západočeská univerzita v Plzni, 2021. http://dx.doi.org/10.24132/csrn.2021.3101.20.
Texte intégralZhao, Hao-Xin, Hong-Jie Xing, Xi-Zhao Wang et Jun-Fen Chen. « L1-Norm-Based 2DLPP ». Dans 2011 23rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/ccdc.2011.5968382.
Texte intégralTsitsikas, Yorgos, Dimitris G. Chachlakis, Evangelos E. Papalexakis et Panos P. Markopoulos. « L1-Norm RESCAL Decomposition ». Dans 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ieeeconf51394.2020.9443401.
Texte intégralZhong, Fujin. « L1-norm-based (2D)2PCA ». Dans 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE 2013). Paris, France : Atlantis Press, 2013. http://dx.doi.org/10.2991/iccsee.2013.324.
Texte intégralMarkopoulos, P. P., N. Tsagkarakis, D. A. Pados et G. N. Karystinos. « Direction finding with L1-norm subspaces ». Dans SPIE Sensing Technology + Applications, sous la direction de Fauzia Ahmad. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2053049.
Texte intégralGUO, RENKUAN, et YANGHONG CUI. « GREY RELIABILITY ANALYSIS UNDER L1 NORM ». Dans Proceedings of the 2nd International Workshop (AIWARM 2006). WORLD SCIENTIFIC, 2006. http://dx.doi.org/10.1142/9789812773760_0077.
Texte intégralColeman, Christopher M., Scott D. Connell, Edward F. Gabl et James A. Walter. « Minimum L1 norm SAR image formation ». Dans 2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/ssp.2012.6319755.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "L1 Norms"
Kosut, Robert, et Hersch Rabitz. Quantum System Identification via L1-norm Minimization. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada566222.
Texte intégralBai, Z. D., X. R. Chen, Y. Wu et L. C. Zhao. Asymptotic Normality of Minimum L1-Norm Estimates in Linear Models. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada193399.
Texte intégralLai, Ming-Jun, et Wotao Yin. Augmented l1 and Nuclear-Norm Models with a Globally Linearly Convergent Algorithm. Revision 1. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada580580.
Texte intégralMascarenas, David D., Rose Long, Metodi Iliev, Kiril Ianakiev et Charles R. Farrar. Nonlinear Signal Processing for Removing Microphonic Noise from Nuclear Spectrometer Measurements : Sparse Linear Modeling via L1 Norm Regularization. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1060366.
Texte intégralMcEntee, Alice, Sonia Hines, Joshua Trigg, Kate Fairweather, Ashleigh Guillaumier, Jane Fischer, Billie Bonevski, James A. Smith, Carlene Wilson et Jacqueline Bowden. Tobacco cessation in CALD communities. The Sax Institute, juin 2022. http://dx.doi.org/10.57022/sneg4189.
Texte intégral