Articles de revues sur le sujet « Knowledge Graph (KG) »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Knowledge Graph (KG) ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Hao, Wu, Jiao Menglin, Tian Guohui, Ma Qing et Liu Guoliang. « R-KG : A Novel Method for Implementing a Robot Intelligent Service ». AI 1, no 1 (2 mars 2020) : 117–40. http://dx.doi.org/10.3390/ai1010006.
Texte intégralKhan, Arijit. « Knowledge Graphs Querying ». ACM SIGMOD Record 52, no 2 (10 août 2023) : 18–29. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615956.
Texte intégralBai, Liting, Lin Liu, Shengli Song et Yueshen Xu. « NCR-KG : news community recommendation with knowledge graph ». CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction 1, no 4 (11 novembre 2019) : 250–59. http://dx.doi.org/10.1007/s42486-019-00020-3.
Texte intégralFang, Yin, Qiang Zhang, Haihong Yang, Xiang Zhuang, Shumin Deng, Wen Zhang, Ming Qin, Zhuo Chen, Xiaohui Fan et Huajun Chen. « Molecular Contrastive Learning with Chemical Element Knowledge Graph ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 4 (28 juin 2022) : 3968–76. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i4.20313.
Texte intégralTong, Peihao, Qifan Zhang et Junjie Yao. « Leveraging Domain Context for Question Answering Over Knowledge Graph ». Data Science and Engineering 4, no 4 (4 novembre 2019) : 323–35. http://dx.doi.org/10.1007/s41019-019-00109-w.
Texte intégralTian, Xin, et Yuan Meng. « Relgraph : A Multi-Relational Graph Neural Network Framework for Knowledge Graph Reasoning Based on Relation Graph ». Applied Sciences 14, no 7 (8 avril 2024) : 3122. http://dx.doi.org/10.3390/app14073122.
Texte intégralYan, Yuchen, Lihui Liu, Yikun Ban, Baoyu Jing et Hanghang Tong. « Dynamic Knowledge Graph Alignment ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 5 (18 mai 2021) : 4564–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i5.16585.
Texte intégralKejriwal, Mayank. « Knowledge Graphs : A Practical Review of the Research Landscape ». Information 13, no 4 (23 mars 2022) : 161. http://dx.doi.org/10.3390/info13040161.
Texte intégralZuo, H., Y. Yin et P. Childs. « Patent-KG : Patent Knowledge Graph Extraction for Engineering Design ». Proceedings of the Design Society 2 (mai 2022) : 821–30. http://dx.doi.org/10.1017/pds.2022.84.
Texte intégralBellomarini, Luigi, Marco Benedetti, Andrea Gentili, Davide Magnanimi et Emanuel Sallinger. « KG-Roar : Interactive Datalog-Based Reasoning on Virtual Knowledge Graphs ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 12 (août 2023) : 4014–17. http://dx.doi.org/10.14778/3611540.3611609.
Texte intégralZhang, Peng, Yi Bu, Peng Jiang, Xiaowen Shi, Bing Lun, Chongyan Chen, Arida Ferti Syafiandini, Ying Ding et Min Song. « Toward a Coronavirus Knowledge Graph ». Genes 12, no 7 (29 juin 2021) : 998. http://dx.doi.org/10.3390/genes12070998.
Texte intégralLiu, Ye, Yao Wan, Lifang He, Hao Peng et Philip S. Yu. « KG-BART : Knowledge Graph-Augmented BART for Generative Commonsense Reasoning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 7 (18 mai 2021) : 6418–25. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16796.
Texte intégralMonka, Sebastian, Lavdim Halilaj et Achim Rettinger. « A survey on visual transfer learning using knowledge graphs ». Semantic Web 13, no 3 (6 avril 2022) : 477–510. http://dx.doi.org/10.3233/sw-212959.
Texte intégralWang, Yu, Nedim Lipka, Ryan A. Rossi, Alexa Siu, Ruiyi Zhang et Tyler Derr. « Knowledge Graph Prompting for Multi-Document Question Answering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 17 (24 mars 2024) : 19206–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29889.
Texte intégralCao, Keyan, et Chuang Zheng. « TBRm : A Time Representation Method for Industrial Knowledge Graph ». Applied Sciences 12, no 22 (8 novembre 2022) : 11316. http://dx.doi.org/10.3390/app122211316.
Texte intégralWang, Meihong, Linling Qiu et Xiaoli Wang. « A Survey on Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction ». Symmetry 13, no 3 (16 mars 2021) : 485. http://dx.doi.org/10.3390/sym13030485.
Texte intégralYang, Zhenyu, Lei Wu, Peian Wen et Peng Chen. « Visual Question Answering reasoning with external knowledge based on bimodal graph neural network ». Electronic Research Archive 31, no 4 (2023) : 1948–65. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023100.
Texte intégralYang, Tong, Yifei Wang, Long Sha, Jan Engelbrecht et Pengyu Hong. « Knowledgebra : An Algebraic Learning Framework for Knowledge Graph ». Machine Learning and Knowledge Extraction 4, no 2 (5 mai 2022) : 432–45. http://dx.doi.org/10.3390/make4020019.
Texte intégralZhang, Chuxu, Huaxiu Yao, Chao Huang, Meng Jiang, Zhenhui Li et Nitesh V. Chawla. « Few-Shot Knowledge Graph Completion ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 03 (3 avril 2020) : 3041–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i03.5698.
Texte intégralGoel, Rishab, Seyed Mehran Kazemi, Marcus Brubaker et Pascal Poupart. « Diachronic Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 3988–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5815.
Texte intégralGarifo, Giovanni, Giuseppe Futia, Antonio Vetrò et Juan Carlos De Martin. « The Geranium Platform : A KG-Based System for Academic Publications ». Information 12, no 9 (8 septembre 2021) : 366. http://dx.doi.org/10.3390/info12090366.
Texte intégralShi, Xiujin, Jun Hu, Naiwen Sun et Shoujian Yu. « TrEKBQA:Traversing Knowledge Graph Embedding for Multi-hop Knowledge Base Question Answering ». Journal of Physics : Conference Series 2424, no 1 (1 janvier 2023) : 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2424/1/012027.
Texte intégralLiu, Rui, Rong Fu, Kang Xu, Xuanzhe Shi et Xiaoning Ren. « A Review of Knowledge Graph-Based Reasoning Technology in the Operation of Power Systems ». Applied Sciences 13, no 7 (29 mars 2023) : 4357. http://dx.doi.org/10.3390/app13074357.
Texte intégralGao, Zhenxiang, Pingjian Ding et Rong Xu. « KG-Predict : A knowledge graph computational framework for drug repurposing ». Journal of Biomedical Informatics 132 (août 2022) : 104133. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104133.
Texte intégralYuan, Xu, Jiaxi Chen, Yingbo Wang, Anni Chen, Yiou Huang, Wenhong Zhao et Shuo Yu. « Semantic-Enhanced Knowledge Graph Completion ». Mathematics 12, no 3 (31 janvier 2024) : 450. http://dx.doi.org/10.3390/math12030450.
Texte intégralGu, Tianlong, Haohong Liang, Chenzhong Bin et Liang Chang. « Combining user-end and item-end knowledge graph learning for personalized recommendation ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 5 (22 avril 2021) : 9213–25. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201635.
Texte intégralYang, Xu, Ziyi Huan, Yisong Zhai et Ting Lin. « Research of Personalized Recommendation Technology Based on Knowledge Graphs ». Applied Sciences 11, no 15 (31 juillet 2021) : 7104. http://dx.doi.org/10.3390/app11157104.
Texte intégralZhu, Yueqin, Wenwen Zhou, Yang Xu, Ji Liu et Yongjie Tan. « Intelligent Learning for Knowledge Graph towards Geological Data ». Scientific Programming 2017 (2017) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5072427.
Texte intégralZhao, Ruilin, Feng Zhao, Liang Hu et Guandong Xu. « Graph Reasoning Transformers for Knowledge-Aware Question Answering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 17 (24 mars 2024) : 19652–60. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29938.
Texte intégralToroghi, Armin, et Scott Sanner. « Bayesian Inference with Complex Knowledge Graph Evidence ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 18 (24 mars 2024) : 20550–58. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.30040.
Texte intégralChen, Kai, Guohua Shen, Zhiqiu Huang et Haijuan Wang. « Improved Entity Linking for Simple Question Answering Over Knowledge Graph ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 31, no 01 (janvier 2021) : 55–80. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194021400039.
Texte intégralCheng, Siyuan, Ningyu Zhang, Bozhong Tian, Xi Chen, Qingbin Liu et Huajun Chen. « Editing Language Model-Based Knowledge Graph Embeddings ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 16 (24 mars 2024) : 17835–43. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i16.29737.
Texte intégralYu, Donghan, Chenguang Zhu, Yiming Yang et Michael Zeng. « JAKET : Joint Pre-training of Knowledge Graph and Language Understanding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 11630–38. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21417.
Texte intégralMorton, Kenneth, Patrick Wang, Chris Bizon, Steven Cox, James Balhoff, Yaphet Kebede, Karamarie Fecho et Alexander Tropsha. « ROBOKOP : an abstraction layer and user interface for knowledge graphs to support question answering ». Bioinformatics 35, no 24 (13 août 2019) : 5382–84. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz604.
Texte intégralDebruyne, Christophe, Gary Munnelly, Lynn Kilgallon, Declan O’Sullivan et Peter Crooks. « Creating a Knowledge Graph for Ireland’s Lost History : Knowledge Engineering and Curation in the Beyond 2022 Project ». Journal on Computing and Cultural Heritage 15, no 2 (30 juin 2022) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3474829.
Texte intégralLiu, Xiangyu, Yang Liu et Wei Hu. « Knowledge Graph Error Detection with Contrastive Confidence Adaption ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 8 (24 mars 2024) : 8824–31. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28729.
Texte intégralGovindapillai, Sini, Lay-Ki Soon et Su-Cheng Haw. « Resource Description Framework reification for trustworthiness in knowledge graphs ». F1000Research 10 (2 septembre 2021) : 881. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.72843.1.
Texte intégralSchwabe, Tim, et Maribel Acosta. « Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks ». Proceedings of the ACM on Management of Data 2, no 1 (12 mars 2024) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3639299.
Texte intégralZeng, Yiping, et Shumin Liu. « Research on recommendation algorithm of Graph attention Network based on Knowledge graph ». Journal of Physics : Conference Series 2113, no 1 (1 novembre 2021) : 012085. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2113/1/012085.
Texte intégralZhang, Zhenyu, Lei Zhang, Dingqi Yang et Liu Yang. « KRAN : Knowledge Refining Attention Network for Recommendation ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 2 (30 avril 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3470783.
Texte intégralYu, Guangya, Qi Ye et Tong Ruan. « Enhancing Error Detection on Medical Knowledge Graphs via Intrinsic Label ». Bioengineering 11, no 3 (27 février 2024) : 225. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering11030225.
Texte intégralSakong, Darnbi, Thanh Trung Huynh, Thanh Tam Nguyen, Thanh Toan Nguyen, Jun Jo et Quoc Viet Hung Nguyen. « Complex Representation Learning with Graph Convolutional Networks for Knowledge Graph Alignment ». International Journal of Intelligent Systems 2023 (2 décembre 2023) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2023/5494961.
Texte intégralTan, Fiona Anting, Debdeep Paul, Sahim Yamaura, Miura Koji et See-Kiong Ng. « Constructing and Interpreting Causal Knowledge Graphs from News ». Proceedings of the AAAI Symposium Series 1, no 1 (3 octobre 2023) : 52–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaaiss.v1i1.27476.
Texte intégralWang, Tianbin, Ruiyang Huang, Huansha Wang, Hongxin Zhi et Hongji Liu. « Multi-Hop Knowledge Graph Question Answer Method Based on Relation Knowledge Enhancement ». Electronics 12, no 8 (18 avril 2023) : 1905. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12081905.
Texte intégralYang Deng, Yang Deng, Bangchao Wang Yang Deng, Zhongyuan Hua Bangchao Wang, Yong Xiao Zhongyuan Hua et Xingfu Li Yong Xiao. « A Knowledge Graph Construction Method for Software Project Based on CAJP ». 網際網路技術學刊 24, no 6 (novembre 2023) : 1229–39. http://dx.doi.org/10.53106/160792642023112406006.
Texte intégralKrinkin, Kirill, Alexander Ivanovich Vodyaho, Igor Kulikov et Nataly Zhukova. « Deductive Synthesis of Networks Hierarchical Knowledge Graphs ». International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems 12, no 3 (juillet 2021) : 32–48. http://dx.doi.org/10.4018/ijertcs.2021070103.
Texte intégralYue, Hongwei, Hanhui Lin, Yingying Jin, Hui Zhang et Ken Cai. « Opening Knowledge Graph Model Building of Artificial Intelligence Curriculum ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 17, no 14 (26 juillet 2022) : 64–77. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v17i14.32613.
Texte intégralLi, Weijun, Jianlai Gu, Ang Li, Yuxiao Gao et Xinyong Zhang. « Few-Shot Knowledge Graph Completion Model Based on Relation Learning ». Applied Sciences 13, no 17 (22 août 2023) : 9513. http://dx.doi.org/10.3390/app13179513.
Texte intégralDi Paolo, Giuseppina, Diego Rincon-Yanez et Sabrina Senatore. « A Quick Prototype for Assessing OpenIE Knowledge Graph-Based Question-Answering Systems ». Information 14, no 3 (16 mars 2023) : 186. http://dx.doi.org/10.3390/info14030186.
Texte intégralQian, Jing, Gangmin Li, Katie Atkinson et Yong Yue. « Understanding Negative Sampling in Knowledge Graph Embedding ». International Journal of Artificial Intelligence & ; Applications 12, no 1 (31 janvier 2021) : 71–81. http://dx.doi.org/10.5121/ijaia.2021.12105.
Texte intégral