Articles de revues sur le sujet « Kernel testing »
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Chen, Zhengpu, Carl Wassgren et Kingsly Ambrose. « A Review of Grain Kernel Damage : Mechanisms, Modeling, and Testing Procedures ». Transactions of the ASABE 63, no 2 (2020) : 455–75. http://dx.doi.org/10.13031/trans.13643.
Texte intégralWu, Michael C., Arnab Maity, Seunggeun Lee, Elizabeth M. Simmons, Quaker E. Harmon, Xinyi Lin, Stephanie M. Engel, Jeffrey J. Molldrem et Paul M. Armistead. « Kernel Machine SNP-Set Testing Under Multiple Candidate Kernels ». Genetic Epidemiology 37, no 3 (7 mars 2013) : 267–75. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.21715.
Texte intégralKiefer, Nicholas M., et Timothy J. Vogelsang. « HETEROSKEDASTICITY-AUTOCORRELATION ROBUST TESTING USING BANDWIDTH EQUAL TO SAMPLE SIZE ». Econometric Theory 18, no 6 (24 septembre 2002) : 1350–66. http://dx.doi.org/10.1017/s026646660218604x.
Texte intégralAhmad, Ibrahim, et A. R. Mugdadi. « Testing normality using kernel methods ». Journal of Nonparametric Statistics 15, no 3 (juin 2003) : 273–88. http://dx.doi.org/10.1080/1048525021000049649.
Texte intégralMartinez, Kara, Arnab Maity, Robert H. Yolken, Patrick F. Sullivan et Jung‐Ying Tzeng. « Robust kernel association testing (RobKAT) ». Genetic Epidemiology 44, no 3 (14 janvier 2020) : 272–82. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.22280.
Texte intégralTiaraSari, Arum, et Emy Haryatmi. « Penerapan Convolutional Neural Network Deep Learning dalam Pendeteksian Citra Biji Jagung Kering ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, no 2 (28 avril 2021) : 265–71. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i2.3040.
Texte intégralBruggink, H., H. L. Kraak, M. H. G. E. Dijkema et J. Bekendam. « Some factors influencing electrolyte leakage from maize (Zea mays L.) kernels ». Seed Science Research 1, no 1 (mars 1991) : 15–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0960258500000581.
Texte intégralHidayatullah, Martin Sulung, Tamrin Tamrin, Oktafri Oktafri et Warji Warji. « Rancang Bangun dan Uji Kinerja Alat Pemisah Kernel Sawit dari Cangkangnya dengan Menggunakan Larutan Garam ». Jurnal Agricultural Biosystem Engineering 2, no 2 (22 juin 2023) : 281. http://dx.doi.org/10.23960/jabe.v2i2.7482.
Texte intégralPan, Shuang, Jianguo Wei et Hao Pan. « Study on Evaluation Model of Chinese P2P Online Lending Platform Based on Hybrid Kernel Support Vector Machine ». Scientific Programming 2020 (8 mai 2020) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4561834.
Texte intégralGao, Jiti, et Irène Gijbels. « Bandwidth Selection in Nonparametric Kernel Testing ». Journal of the American Statistical Association 103, no 484 (décembre 2008) : 1584–94. http://dx.doi.org/10.1198/016214508000000968.
Texte intégralAhmad, Ibrahim A., et Qi Li. « Testing independence by nonparametric kernel method ». Statistics & ; Probability Letters 34, no 2 (juin 1997) : 201–10. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7152(96)00183-6.
Texte intégralAl Rivan, Muhammad Ezar, Molavi Arman, Hafiz Irsyad et Reynald Dwika Prameswara. « Klasifikasi Hewan Mamalia Berdasarkan Bentuk Wajah Menggunakan Fitur Histogram of Oriented dan Metode Support Vector Machine ». Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) 11, no 1 (12 avril 2022) : 93–99. http://dx.doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1205.
Texte intégralKanchana, M., et P. Varalakshmi. « Computer aided system for breast cancer in digitized mammogram using shearlet band features with LS-SVM classifier ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 14, no 03 (mai 2016) : 1650017. http://dx.doi.org/10.1142/s021969131650017x.
Texte intégralFebrian Sengkey, Daniel, Agustinus Jacobus et Fabian Johanes Manoppo. « Effects of kernels and the proportion of training data on the accuracy of SVM sentiment analysis in lecturer evaluation ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, no 4 (1 décembre 2020) : 734. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i4.pp734-743.
Texte intégralShirmohammadi, Maryam. « Investigation of Different Post-Harvest Treatments on the Quality of Almond Kernels during Ambient Storage ». World Journal of Food and Nutrition (WJFN 1, no 1 (22 octobre 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.54026/wjfn/1003.
Texte intégralHandayani, Meli, Rika Rosnelly et Hartono Hartono. « Classification of Basurek Batik Using Pre-Trained VGG-16 and Support Vector Machine ». International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 2, no 1 (5 mars 2023) : 40–44. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v2i1.34.
Texte intégralMohie El-Din, M. M., S. E. Abu-Youssef et M. KH Hassan. « Testing Exponentiality Against UBAC Using Kernel Methods ». Journal of Statistical Theory and Applications 13, no 2 (2014) : 111. http://dx.doi.org/10.2991/jsta.2014.13.2.2.
Texte intégralBarone-Adesi, Giovanni, et Carlo Sala. « Testing market efficiency with the pricing kernel ». European Journal of Finance 25, no 13 (27 février 2019) : 1166–93. http://dx.doi.org/10.1080/1351847x.2019.1581638.
Texte intégralZhang, Qinyi, Sarah Filippi, Arthur Gretton et Dino Sejdinovic. « Large-scale kernel methods for independence testing ». Statistics and Computing 28, no 1 (24 janvier 2017) : 113–30. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-016-9721-7.
Texte intégralSun, Yixiao, et Jingjing Yang. « Testing-optimal kernel choice in HAR inference ». Journal of Econometrics 219, no 1 (novembre 2020) : 123–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.06.007.
Texte intégralRojo-Suárez, Javier, et Ana Belén Alonso-Conde. « Relative Entropy and Minimum-Variance Pricing Kernel in Asset Pricing Model Evaluation ». Entropy 22, no 7 (30 juin 2020) : 721. http://dx.doi.org/10.3390/e22070721.
Texte intégralFriedrichs, Stefanie, Juliane Manitz, Patricia Burger, Christopher I. Amos, Angela Risch, Jenny Chang-Claude, Heinz-Erich Wichmann, Thomas Kneib, Heike Bickeböller et Benjamin Hofner. « Pathway-Based Kernel Boosting for the Analysis of Genome-Wide Association Studies ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017 (2017) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2017/6742763.
Texte intégralVujanovic, Vladimir. « Tremellomycetes Yeasts in Kernel Ecological Niche : Early Indicators of Enhanced Competitiveness of Endophytic and Mycoparasitic Symbionts against Wheat Pathobiota ». Plants 10, no 5 (30 avril 2021) : 905. http://dx.doi.org/10.3390/plants10050905.
Texte intégralHusni, Arif Muntasa et Mochamad Dani Hartanto. « Classification of Public Opinion on Online Learning Policies using Various Support Vector Machine’s Kernel ». Technium : Romanian Journal of Applied Sciences and Technology 17 (1 novembre 2023) : 427–34. http://dx.doi.org/10.47577/technium.v17i.10119.
Texte intégralAndono, Pulung Nurtantio, et Eko Hari Rachmawanto. « Evaluasi Ekstraksi Fitur GLCM dan LBP Menggunakan Multikernel SVM untuk Klasifikasi Batik ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, no 1 (13 février 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i1.2615.
Texte intégralKabutey, Abraham, David Herak, Rostislav Choteborsky, Čestmír Mizera, Riswanti Sigalingging et Olaosebikan Layi Akangbe. « Oil point and mechanical behaviour of oil palm kernels in linear compression ». International Agrophysics 31, no 3 (1 juillet 2017) : 351–56. http://dx.doi.org/10.1515/intag-2016-0055.
Texte intégralKumar, M., N. K. Tiwari et S. Ranjan. « Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator ». Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 2, no 95 (1 août 2019) : 74–84. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0013.7917.
Texte intégralBoueshagh, M., et M. Hasanlou. « ESTIMATING WATER LEVEL IN THE URMIA LAKE USING SATELLITE DATA : A MACHINE LEARNING APPROACH ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W18 (18 octobre 2019) : 219–26. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w18-219-2019.
Texte intégralTsyvarev, A., et A. Khoroshilov. « Using fault injection for testing Linux kernel components ». Proceedings of the Institute for System Programming of RAS 27, no 5 (2015) : 157–74. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2015-27(5)-9.
Texte intégralMonforti, Fabio, Lina Vitali, Gianni Pagnini, Rita Lorenzini, Luca Delle Monache et Gabriele Zanini. « Testing kernel density reconstruction for Lagrangian photochemical modelling ». Atmospheric Environment 40, no 40 (décembre 2006) : 7770–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.07.046.
Texte intégralTsai, Chen-An, et James J. Chen. « Kernel estimation for adjusted -values in multiple testing ». Computational Statistics & ; Data Analysis 51, no 8 (mai 2007) : 3885–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2006.03.007.
Texte intégralPope, Benjamin, Peter Tuthill, Sasha Hinkley, Michael J. Ireland, Alexandra Greenbaum, Alexey Latyshev, John D. Monnier et Frantz Martinache. « The Palomar kernel-phase experiment : testing kernel phase interferometry for ground-based astronomical observations ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 455, no 2 (17 novembre 2015) : 1647–53. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stv2442.
Texte intégralPasynkov, A. V., et E. N. Pasynkova. « EFFICIENCY OF RAW GLUTEN CONTENT PREDICTION IN WHEAT KERNELS ». Grain Economy of Russia, no 4 (5 septembre 2019) : 19–26. http://dx.doi.org/10.31367/2079-8725-2019-64-4-19-26.
Texte intégralZeng, Bo, An Hua Chen et Ling Li Jiang. « Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Kernel Independent Component Analysis by Using Mixed Kernel Function ». Applied Mechanics and Materials 312 (février 2013) : 593–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.312.593.
Texte intégralZia, Huma, Hafiza Sundus Fatima, Muhammad Khurram, Imtiaz Ul Hassan et Mohammed Ghazal. « Rapid Testing System for Rice Quality Control through Comprehensive Feature and Kernel-Type Detection ». Foods 11, no 18 (6 septembre 2022) : 2723. http://dx.doi.org/10.3390/foods11182723.
Texte intégralSamir, Mutmainnah, Purnawansyah, Herdianti Darwis et Fitriyani Umar. « Fourier Descriptor Pada Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan Support Vector Machine Dan Naive Bayes ». Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, no 6 (30 décembre 2023) : 1205–12. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.1067309.
Texte intégralFu, Zhenyu, Yong Yang, Isabella J. Van Rooyen, Subhashish Meher et Boopathy Kombaiah. « Microstructural and Micro-Chemical Evolutions in Irradiated UCO Fuel Kernels of AGR-1 and AGR-2 TRISO Fuel Particles ». Journal of Physics : Conference Series 2048, no 1 (1 octobre 2021) : 012006. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2048/1/012006.
Texte intégralKabutey, Abraham, David Herak, Cestmir Mizera et Petr Hrabe. « Compressive loading experiment of non-roasted bulk oil palm kernels at varying pressing factors ». International Agrophysics 32, no 3 (1 juillet 2018) : 357–63. http://dx.doi.org/10.1515/intag-2017-0020.
Texte intégralAbdurrahman, Ginanjar. « Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma SVM dengan Kernel RBF, Linier, dan Sigmoid ». JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy 2, no 1 (20 juillet 2023) : 74–80. http://dx.doi.org/10.35316/justify.v2i1.3370.
Texte intégralAyan, Sezgin, Erkan Ünalan, Oytun Sakici, Esra Yer, Fulvio Ducci, Vasilije Isajev et Halil Ozel. « Preliminary results of Turkish hazelnut (Corylus colurna L.) populations for testing the nut characteristics ». Genetika 50, no 2 (2018) : 669–86. http://dx.doi.org/10.2298/gensr1802669a.
Texte intégralMcIntyre, Lauren M., et B. S. Weir. « Hardy-Weinberg Testing for Continuous Data ». Genetics 147, no 4 (1 décembre 1997) : 1965–75. http://dx.doi.org/10.1093/genetics/147.4.1965.
Texte intégralKiro, Ogiana, Herman Mawengkang et Elviawaty Muisa Zamzami. « Customer Profile Prediction model based on classification through approach Support Vector Machine (SVM) ». SinkrOn 7, no 3 (31 juillet 2022) : 1035–43. http://dx.doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11608.
Texte intégralZeng, Jie, Panayiotis C. Roussis, Ahmed Salih Mohammed, Chrysanthos Maraveas, Seyed Alireza Fatemi, Danial Jahed Armaghani et Panagiotis G. Asteris. « Prediction of Peak Particle Velocity Caused by Blasting through the Combinations of Boosted-CHAID and SVM Models with Various Kernels ». Applied Sciences 11, no 8 (20 avril 2021) : 3705. http://dx.doi.org/10.3390/app11083705.
Texte intégralMortuza, Fahad Bin. « Kernel-Coefficient-Based Feature Method for Face Detection ». International Journal of Image and Graphics 19, no 02 (avril 2019) : 1950009. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467819500098.
Texte intégralHarchaoui, Zaid, Francis Bach, Olivier Cappe et Eric Moulines. « Kernel-Based Methods for Hypothesis Testing : A Unified View ». IEEE Signal Processing Magazine 30, no 4 (juillet 2013) : 87–97. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2013.2253631.
Texte intégralGheorghe, Marian, Rodica Ceterchi, Florentin Ipate, Savas Konur et Raluca Lefticaru. « Kernel P systems : From modelling to verification and testing ». Theoretical Computer Science 724 (mai 2018) : 45–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2017.12.010.
Texte intégralPuspitasari, Chasandra, Nur Rokhman et Wahyono. « PREDICTION OF OZONE (O3) VALUES USING SUPPORT VECTOR REGRESSION METHOD ». Jurnal Informatika Polinema 7, no 4 (31 août 2021) : 81–88. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i4.777.
Texte intégralZivanovic, Tomislav, Gordana Brankovic et Slavko Radanovic. « Combining abilities of maize inbred lines for grain yield and yield components ». Genetika 42, no 3 (2010) : 565–74. http://dx.doi.org/10.2298/gensr1003565z.
Texte intégralLavergne, Pascal, et Quang Vuong. « NONPARAMETRIC SIGNIFICANCE TESTING ». Econometric Theory 16, no 4 (août 2000) : 576–601. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600164059.
Texte intégralBriggs, K. G., et Zhang Hongli. « Winter increases and kernel hardness testing in a spring wheat breeding program ». Canadian Journal of Plant Science 72, no 1 (1 janvier 1992) : 247–49. http://dx.doi.org/10.4141/cjps92-028.
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